التحقق من الهوية عالي الإنتاجية: توسيع نطاق إعداد المستخدمين (AR)

الخلاصة الرئيسية 1 غالبًا ما تصبح أنظمة التحقق من الهوية التقليدية عنق الزجاجة مع نمو الشركات. تعد البنية المصغرة أمرًا بالغ الأهمية للتعامل مع الأحمال المتزايدة.

الخلاصة الرئيسية 2 المعالجة غير المتزامنة وقوائم الانتظار للرسائل (مثل Kafka أو RabbitMQ) ضرورية لفصل خطوات التحقق ومنع حالات الفشل المتتالية.

الخلاصة الرئيسية 3 الرؤية – التسجيل والمقاييس والتتبع – ضرورية لتحديد وحل مشكلات الأداء في نظام موزع.

الخلاصة الرئيسية 4 يضمن التصميم من أجل الاستقلالية أن عمليات إعادة المحاولة لا تؤدي إلى إجراءات مكررة، والحفاظ على اتساق البيانات على نطاق واسع.

التحدي: توسيع نطاق التحقق من الهوية

بالنسبة لشركات التكنولوجيا المالية والأسواق وأي شركة تعتمد على إعداد المستخدمين، لم يعد التحقق من الهوية عالي الإنتاجية مجرد ميزة إضافية – بل هو ضرورة تجارية. تخيل بنكًا رقميًا سريع النمو يهدف إلى إعداد 10000 مستخدم جديد في الساعة خلال حملة تسويقية. سينهار نظام التحقق من الهوية التقليدي والمتجانس بسرعة تحت الضغط، مما يؤدي إلى إحباط المستخدمين، وفقدان الفرص، والمخاطر الأمنية المحتملة. المشكلة الأساسية ليست فقط معالجة طلبات التحقق؛ بل القيام بذلك بشكل موثوق وآمن وبأقل قدر ممكن من زمن الوصول، حتى أثناء ذروة الطلب.

بناء بنية تعتمد على الخدمات المصغرة

المفتاح لتحقيق إعداد مستخدمين قابل للتطوير هو بنية الخدمات المصغرة. بدلاً من تطبيق واحد كبير يتعامل مع جميع جوانب التحقق من الهوية، قم بتقسيمه إلى خدمات صغيرة ومستقلة. يركز كل خدمة على مهمة محددة، مثل التحقق من وثائق الهوية، أو اكتشاف الحيوية، أو فحص مكافحة غسل الأموال، أو تحليل الاحتيال. يوفر هذا النهج العديد من المزايا:

• قابلية التوسع المستقلة: يمكن توسيع نطاق كل خدمة بشكل مستقل بناءً على حملها المحدد. على سبيل المثال، قد تتطلب خدمة فحص مكافحة غسل الأموال المزيد من الموارد من خدمة اكتشاف الحيوية.
• عزل الأعطال: إذا فشلت إحدى الخدمات، فإنها لا تعطل النظام بأكمله.
• دورات تطوير أسرع: يمكن لفرق صغيرة العمل على خدمات فردية بشكل مستقل، مما يسرع التطوير والنشر.
• تنوع التكنولوجيا: يمكن بناء خدمات مختلفة باستخدام مجموعة التكنولوجيا الأكثر ملاءمة لاحتياجاتها الخاصة.

على سبيل المثال، قد تتضمن العملية النموذجية هذه الخدمات المصغرة:

• خدمة التقاط المستندات: تتعامل مع تحميل الصور / الفيديو والمعالجة المسبقة.
• خدمة التحقق من الهوية: تستخرج البيانات من المستندات وتتحقق من صحتها.
• خدمة اكتشاف الحيوية: تؤكد أن المستخدم هو شخص حقيقي.
• خدمة فحص مكافحة غسل الأموال: تتحقق من القوائم السوداء العالمية.
• خدمة تقييم مخاطر الاحتيال: تحلل إشارات المخاطر المختلفة.

المعالجة غير المتزامنة وقوائم انتظار الرسائل

لزيادة تحسين قابلية التوسع والمرونة، قم بدمج المعالجة غير المتزامنة باستخدام قوائم انتظار الرسائل مثل Kafka أو RabbitMQ. بدلاً من استدعاء كل خدمة بشكل متزامن بالتسلسل، تنشر الخدمة الأولية (مثل التقاط المستندات) رسالة إلى قائمة الانتظار. تشترك الخدمات الأخرى في قائمة الانتظار هذه وتعالج الرسالة بشكل مستقل.

ضع في اعتبارك سيناريو تواجه فيه خدمة فحص مكافحة غسل الأموال انقطاعًا مؤقتًا. باستخدام المعالجة المتزامنة، سيتم حظر جميع طلبات الإعداد. ومع ذلك، مع قائمة انتظار الرسائل، يتم وضع الطلبات في قائمة الانتظار ومعالجتها بمجرد تعافي خدمة مكافحة غسل الأموال، مما يقلل من التعطيل. هذا الفصل أمر بالغ الأهمية لبناء بنية تحتية للتكنولوجيا المالية قوية.

مثال: يقدم المستخدم وثيقة هوية. تنشر خدمة التقاط المستندات رسالة إلى قائمة انتظار 'التحقق من الهوية'. تستهلك خدمة التحقق من الهوية الرسالة، وتتحقق من المستند، ثم تنشر رسالة إلى قائمة انتظار 'فحص مكافحة غسل الأموال'.

الرؤية: المراقبة والتتبع

في نظام موزع، تعد الرؤية ذات أهمية قصوى. تحتاج إلى أن تكون قادرًا على مراقبة صحة وأداء كل خدمة في الوقت الفعلي. يتطلب هذا تسجيلًا قويًا وجمع المقاييس وتتبعًا موزعًا.

• التسجيل: يسمح لك التسجيل المركزي بتجميع السجلات من جميع الخدمات والبحث بسهولة عن الأخطاء أو الحالات الشاذة.
• المقاييس: تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل زمن الوصول للطلب ومعدلات الخطأ والإنتاجية.
• التتبع الموزع: تتبع الطلبات عبر خدمات متعددة لتحديد الاختناقات ومشاكل الأداء.

أدوات مثل Prometheus و Grafana و Jaeger لا تقدر بثمن لبناء مجموعة رؤية شاملة. بدون رؤية، يصبح تحديد وحل مشكلات الأداء في نظام التحقق من الهوية عالي الإنتاجية أكثر صعوبة.

الاستقلالية ومعالجة الأخطاء

عند التعامل مع الأنظمة الموزعة والمعالجة غير المتزامنة، تكون الاستقلالية أمرًا بالغ الأهمية. العملية مستقلة إذا كان يمكن تنفيذها عدة مرات دون تغيير النتيجة بخلاف التطبيق الأولي. وهذا مهم لأن قوائم انتظار الرسائل قد تقوم بتسليم الرسائل أكثر من مرة.

على سبيل المثال، إذا تلقت خدمة فحص مكافحة غسل الأموال نفس الرسالة مرتين، فيجب أن تقوم بإجراء الفحص مرة واحدة فقط. قم بتنفيذ مفاتيح الاستقلالية لتتبع الرسائل التي تمت معالجتها ومنع الإجراءات المكررة. تعد معالجة الأخطاء القوية ضرورية أيضًا. قم بتنفيذ آليات إعادة المحاولة مع التراجع الأسي للتعامل مع حالات الفشل العابرة. يمكن استخدام قوائم انتظار الرسائل غير القابلة للتسليم لالتقاط الرسائل التي تفشل باستمرار في المعالجة.

كيف تساعد Didit

توفر Didit منصة هوية كاملة ومتكاملة مبنية على بنية الخدمات المصغرة. نحن نتعامل مع تعقيدات توسيع نطاق التحقق من الهوية حتى تتمكن من التركيز على عملك الأساسي.

• 18+ وحدة قابلة للتكوين: اختر فقط خطوات التحقق التي تحتاجها.
• تنسيق سير العمل: قم ببناء تدفقات هوية آلية معقدة دون كتابة تعليمات برمجية.
• بنية تحتية قابلة للتطوير: تم تصميم منصتنا للتعامل مع ملايين عمليات التحقق يوميًا.
• تحليلات في الوقت الفعلي: راقب المقاييس الرئيسية وحدد الاختناقات.
• نهج يركز على واجهة برمجة التطبيقات: التكامل بسلاسة مع الأنظمة الحالية.

هل أنت مستعد للبدء؟

لا تدع التحقق من الهوية يصبح عنق الزجاجة لنموك. اطلب عرضًا توضيحيًا اليوم لمعرفة كيف يمكن لـ Didit مساعدتك في بناء نظام التحقق من الهوية عالي الإنتاجية الذي يتوسع مع عملك. استكشف التسعير و الوثائق لمعرفة المزيد.