تجاوز إلى المحتوى الرئيسي
Didit تجمع 7.5 مليون دولار لبناء البنية التحتية للهوية والاحتيال
Didit
العودة إلى المدونة
المدونة · 6 مارس 2026

اكتشاف حيوية سلس في تطبيقات iOS و Android باستخدام حزم SDK من Didit (AR)

طبق اكتشاف الحيوية القوي في تطبيقات iOS و Android الأصلية لديك باستخدام حزم SDK القوية من Didit. احمِ من الانتحال، بسّط عملية إعداد المستخدم، وعزز الأمان باستخدام القياسات الحيوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

بواسطة Diditتحديث
seamless-liveness-detection-in-ios-android-with-didit-sdks.png

مكافحة هجمات الانتحاليمنع الكشف عن الحيوية السلبي والنشط من Didit، المدمج عبر حزم SDK الأصلية، محاولات الانتحال المتقدمة بفعالية، مما يضمن وصول المستخدمين الحقيقيين فقط.

تكامل مبسطاستفد من Didit React Native SDK للحصول على تجربة API موحدة تعتمد على TypeScript عبر iOS و Android، مما يبسط التطوير ويسرع النشر.

إدارة مخاطر قابلة للتكوينخصص عتبات نقاط الحيوية، وتعامل مع الوجوه المكررة، وقم بإدارة عمليات اكتشاف الوجوه المتعددة باستخدام إعدادات التحقق المرنة من Didit.

ميزة Didit التي تركز على المطورين أولاًتوفر Didit بدائيات هوية معيارية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك اكتشاف الحيوية، مع KYC الأساسي المجاني وبدون رسوم إعداد، مما يجعل الأمان المتقدم متاحًا للجميع.

الحاجة المتزايدة لاكتشاف الحيوية القوي في تطبيقات الهاتف المحمول

في عالم اليوم الرقمي أولاً، تتصدر تطبيقات الهاتف المحمول واجهة التفاعل مع المستخدمين، حيث تتعامل مع البيانات والمعاملات الحساسة. ومع ذلك، تأتي هذه الراحة مع مخاطر متزايدة، لا سيما من المحتالين المتطورين الذين يستخدمون التزييف العميق والأقنعة وتقنيات الانتحال الأخرى لتجاوز التحقق من الهوية. لم تعد الفحوصات التقليدية الثابتة للهوية كافية. لحماية حسابات المستخدمين، ومنع الاحتيال، والامتثال للمتطلبات التنظيمية، أصبح دمج اكتشاف الحيوية القوي مباشرة في تطبيقات الهاتف المحمول أمرًا ضروريًا. يضمن اكتشاف الحيوية أن الشخص الذي يحاول التحقق من هويته هو فرد حقيقي على قيد الحياة وموجود في وقت التحقق، وليس صورة ثابتة أو فيديو مسجل مسبقًا.

يتمثل التحدي للمطورين في تنفيذ هذه التكنولوجيا المعقدة بكفاءة وأمان عبر أنظمة بيئية مختلفة للهاتف المحمول مثل iOS و Android. تجربة المستخدم السلسة أمر بالغ الأهمية، حيث يمكن أن تؤدي عمليات التحقق المتطفلة أو البطيئة إلى معدلات تخلٍّ عالية. هذا هو المكان الذي توفر فيه منصة تركز على المطورين أولاً وتعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل Didit ميزة كبيرة، حيث تقدم أدوات قوية لدمج ميزات الأمان المتقدمة دون المساس بقابلية الاستخدام أو زيادة أعباء التطوير.

دمج اكتشاف الحيوية من Didit مع حزم SDK الأصلية

تبسط Didit دمج اكتشاف الحيوية المتقدم في تطبيقات الهاتف المحمول الخاصة بك من خلال حزم SDK الأصلية. للمطورين الذين يعملون مع React Native، تقدم Didit حزمة React Native SDK مخصصة توفر واجهة برمجة تطبيقات TypeScript موحدة، مما يزيل تعقيدات تطوير iOS و Android الأصلي. هذا يعني أنه يمكنك دمج إمكانيات التحقق من الهوية القوية من Didit، بما في ذلك اكتشاف الحيوية السلبي والنشط، وقراءة جوازات السفر بتقنية NFC، والمزيد، باستخدام قاعدة تعليمات برمجية واحدة.

تدعم حزمة React Native SDK البنيات الحديثة (React Native 0.76+ مع البنية الجديدة / TurboModules) وهي متوافقة مع كل من Expo (تتطلب بناء تطوير) ومشاريع React Native CLI. التثبيت مباشر: بالنسبة لـ Expo، يكفي أمر بسيط npx expo install @didit-protocol/sdk-react-native وإضافة مكون إضافي إلى app.json للتعامل مع معظم التكوينات. بالنسبة لـ React Native CLI، npm install @didit-protocol/sdk-react-native جنبًا إلى جنب مع إدخالات Podfile و settings.gradle المحددة لنظامي iOS و Android على التوالي، يجعلك جاهزًا للعمل بسرعة. تتيح هذه العملية المبسطة للمطورين التركيز على منطق تطبيقهم الأساسي، بينما تتولى Didit التفاصيل المعقدة للأمان البيومتري.

فهم اكتشاف الحيوية والإبلاغ عن المخاطر من Didit

يتجاوز اكتشاف الحيوية من Didit مجرد النجاح/الفشل. فهو يوفر تقريرًا شاملاً مصممًا لمنح الشركات رؤى عميقة حول كل محاولة تحقق. يتضمن هذا التقرير، الذي يتم إرجاعه ككائن JSON، كائن liveness بمعلومات حاسمة:

  • الحالة: Approved (موافق عليه)، Declined (مرفوض)، In Review (قيد المراجعة)، أو Not Finished (لم ينتهِ).
  • الطريقة: تشير إلى ما إذا كان قد تم استخدام ACTIVE_3D أو FLASHING أو PASSIVE لاكتشاف الحيوية.
  • النتيجة: درجة ثقة تعكس احتمالية وجود شخص حي.
  • مراجع الوسائط: عناوين URL مؤقتة للصور ومقاطع الفيديو الملتقطة للمراجعة.
  • تقدير العمر: عمر تقديري بالسنوات للصورة المستهدفة، مفيد للخدمات المقيدة بالعمر.
  • المطابقات: تفاصيل حول مطابقة الوجه المحتملة مع الجلسات السابقة أو قوائم الحظر، بما في ذلك similarity_percentage و is_blocklisted. هذا أمر بالغ الأهمية لاكتشاف المحتالين المتكررين أو الحسابات المرتبطة.
  • التحذيرات: مجموعة مفصلة من المخاطر المحتملة، بما في ذلك risk و short_description و long_description، مما يساعدك على فهم المخاوف الأمنية المحددة.

تمكن هذه البيانات الدقيقة الشركات من اتخاذ قرارات مستنيرة، سواء بالموافقة تلقائيًا، أو الرفض، أو إرسال محاولة تحقق للمراجعة اليدوية بناءً على مدى تحملهم للمخاطر ومتطلبات الامتثال الخاصة بهم. يضمن نهج Didit القائم على الذكاء الاصطناعي دقة عالية وتحسينًا مستمرًا في اكتشاف الاحتيال.

تكوين اكتشاف الحيوية لاحتياجات عملك

إحدى نقاط القوة الرئيسية في Didit هي وحدتها وإعدادات التحقق القابلة للتكوين. يمكن للشركات تخصيص كيفية تعامل النظام مع سيناريوهات اكتشاف الحيوية المختلفة، متجاوزة نهج "مقاس واحد يناسب الجميع". على سبيل المثال، يمكنك تكوين:

  • درجة حيوية منخفضة: تعيين عتبات مميزة لوقت يجب فيه وضع علامة In Review على الجلسة أو Declined تلقائيًا بسبب درجة حيوية منخفضة. هذا أمر حيوي للموازنة بين تجربة المستخدم والأمان.
  • اكتشاف الوجوه المكررة: تحديد ما إذا كان سيتم Decline (رفض)، Review (مراجعة)، أو Approve (الموافقة) على الجلسات التي يتم فيها تحديد POSSIBLE_DUPLICATED_FACE (وجه مكرر محتمل) أو DUPLICATED_FACE (وجه مكرر). يساعد هذا في منع الاستيلاء على الحسابات وإنشاء حسابات جماعية من قبل المحتالين.
  • اكتشاف وجوه متعددة: بالنسبة لاكتشاف الحيوية السلبي، عالج السيناريوهات التي يحدث فيها MULTIPLE_FACES_DETECTED (اكتشاف وجوه متعددة). يمكنك تكوين النظام لـ Decline (رفض)، Review (مراجعة)، أو Approve (الموافقة) على هذه الحالات، مع ضمان استخدام أكبر وجه دائمًا للتسجيل والمقارنة.
  • جودة الوجه والإضاءة: ضبط العتبات لـ LOW_FACE_QUALITY (جودة وجه منخفضة)، LOW_FACE_LUMINANCE (إضاءة وجه منخفضة)، أو HIGH_FACE_LUMINANCE (إضاءة وجه عالية). تتيح لك هذه الإعدادات التكيف مع بيئات المستخدم المتغيرة مع الحفاظ على معايير تحقق عالية، وتحديد ما إذا كانت هذه الظروف تستدعي Review (مراجعة) أو Decline (رفض).

توفر Didit أيضًا شروط رفض تلقائية للمشكلات الحرجة مثل NO_FACE_DETECTED (لم يتم اكتشاف وجه)، LIVENESS_FACE_ATTACK (يشير إلى محاولة انتحال)، أو FACE_IN_BLOCKLIST (وجه في قائمة الحظر). تمنع هذه الرفضات الفورية أسوأ أشكال الاحتيال، مما يوفر طبقة حماية متينة.

كيف تساعد Didit

Didit هي منصة الهوية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تركز على المطورين أولاً، والمصممة لجعل التحقق المتقدم من الهوية متاحًا ومرنًا. تتيح بنيتنا المعيارية للشركات دمج فحوصات الهوية التي تحتاجها بالضبط، بما في ذلك اكتشاف الحيوية السلبي والنشط القوي، والتحقق من الهوية (OCR، MRZ، الباركود)، ومطابقة الوجه 1:1، والتحقق من NFC (جواز السفر الإلكتروني/الهوية الإلكترونية) مباشرة في تطبيقات iOS و Android الخاصة بهم عبر حزم SDK الأصلية. نحن نزيل تعقيدات دمج الأنظمة المتباينة من خلال تقديم واجهة برمجة تطبيقات موحدة ونظيفة ووحدة تحكم أعمال بدون تعليمات برمجية للتنسيق.

مع Didit، تستفيد من KYC الأساسي المجاني، مما يعني أنه يمكنك البدء في التحقق من الهويات دون تكاليف أولية. يضمن نموذجنا للدفع مقابل كل فحص ناجح وعدم وجود رسوم إعداد فعالية التكلفة وقابلية التوسع. من خلال الاستفادة من اكتشاف الحيوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Didit، يمكنك مكافحة التزييف العميق وهجمات الانتحال بثقة، وتبسيط عملية إعداد المستخدم، وتعزيز الوضع الأمني العام لتطبيقات الهاتف المحمول الخاصة بك، كل ذلك مع توفير تجربة مستخدم سلسة.

هل أنت جاهز للبدء؟

هل أنت جاهز لرؤية Didit في العمل؟ احصل على عرض توضيحي مجاني اليوم.

ابدأ في التحقق من الهويات مجانًا باستخدام الطبقة المجانية من Didit.

بنية تحتية للهوية والاحتيال.

واجهة برمجية واحدة لـ KYC و KYB ومراقبة المعاملات وفحص المحافظ. ادمجها في 5 دقائق.

اطلب من الذكاء الاصطناعي تلخيص هذه الصفحة
اكتشاف الحيوية السلس في iOS و Android مع Didit SDKs.