فحص السجلات الجنائية في جنوب أفريقيا عبر واجهة برمجة تطبيقات التحقق من الوجه (AR)

يتطلب ضم المستخدمين في جنوب أفريقيا التأكد من أنهم كما يدعون. يتم فحص صورة الوجه مقابل مجموعات بيانات السجلات الجنائية المنشورة للكشف عن التطابقات المحتملة. لا يثبت المستند أو التفاصيل المكتوبة يدويًا إلا أن البيانات موجودة — وليس أنها أصلية أو تخص الشخص الذي أمامك. يغلق فحص السجلات الجنائية في جنوب أفريقيا عن طريق التحقق من الوجه هذه الفجوة عن طريق التحقق من البيانات مقابل بيانات السجلات الجنائية الموثوقة. يشرح هذا الدليل ما يفعله الفحص، والتفاصيل الفنية الدقيقة، وكيفية دمجه في دقائق.

النقاط الرئيسية:

• ماذا يتحقق منه — يتحقق فحص السجلات الجنائية في جنوب أفريقيا عن طريق التحقق من الوجه من حالة السجل الجنائي مقابل بيانات السجل الجنائي الموثوقة.
• ماذا تستعيد — match_type مُوحّد بالإضافة إلى نتائج على مستوى الحقل يمكنك توجيهها مباشرة إلى منطق الموافقة / المراجعة / الرفض.
• لماذا يهم — يدعم فحص السجلات الجنائية متطلبات الثقة والسلامة ومتطلبات الإعداد المنظم.
• كيفية استخدامه — طلب POST واحد إلى نقطة نهاية التحقق من قاعدة بيانات Didit، أو وحدة سير عمل بدون تعليمات برمجية. 7.00 دولارات لكل استعلام نهائي، والنتائج في ثوانٍ.

ما الذي يتحقق منه فحص السجلات الجنائية في جنوب أفريقيا عن طريق التحقق من الوجه

يفحص صورة الوجه مقابل مجموعات بيانات السجلات الجنائية المنشورة للكشف عن التطابقات المحتملة. تعرض Didit هذه الخدمة من خلال نقطة نهاية واحدة حتى تتمكن من التحقق من البيانات المرسلة مقابل بيانات السجلات الجنائية الموثوقة وتلقي نتيجة منظمة وموحدة — وليس تفريغًا خامًا للسجل عليك تحليله بنفسك.

تعيد الاستجابة النهائية source_data المطابق وكتلة validation لكل حقل، بحيث تحصل محرك المخاطر الخاص بك على حكم واضح وقابل للقراءة آليًا.

لماذا يهم

يدعم فحص السجلات الجنائية متطلبات الثقة والسلامة ومتطلبات الإعداد المنظم.

بالنسبة للشركات المنظمة في جنوب أفريقيا — شركات التكنولوجيا المالية، ومنصات العملات المشفرة، والمقرضين، والأسواق، ومشغلي الألعاب — ينتج عن التحقق من مصدر موثوق سجل قابل للدفاع والتدقيق يؤكد الهوية من المصدر، وليس مجرد التقاطها من نموذج أو صورة.

التفاصيل الفنية

تعرض Didit هذه الخدمة من خلال نقطة نهاية التحقق من قاعدة البيانات الموحدة. إنها POST واحدة — لا تتطلب SDK.

نقطة النهاية

POST /v3/database-validation/

معلمات الطلب

المعلمة	النوع	مطلوب	الوصف
issuing_state	سلسلة نصية	نعم	رمز البلد ISO 3166-1 alpha-3. استخدم ZAF.
services	سلسلة نصية	نعم	معرف الخدمة. استخدم zaf_criminal_face_screening.
selfie	سلسلة نصية	نعم	صورة سيلفي.
score_level	سلسلة نصية	لا	مستوى النتيجة (فحص اختياري).
max_matches	سلسلة نصية	لا	الحد الأقصى للتطابقات (فحص اختياري).

مثال على الطلب

curl -X POST "https://verification.didit.me/v3/database-validation/" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -F "issuing_state=ZAF" \
  -F "services=zaf_criminal_face_screening" \
  -F "selfie=@./selfie.jpg"

مثال على الاستجابة (تطابق نهائي)

{
  "request_id": "req_01H...",
  "status": "Approved",
  "issuing_state": "ZAF",
  "match_type": "full_match",
  "validations": [
    {
      "outcome_code": "MATCH",
      "service_id": "zaf_criminal_face_screening",
      "service_name": "South Africa - Criminal Screening by Face",
      "source_data": {
        "criminal_matches": "sample_value",
        "face_quality": "sample_value",
        "request_id": "SAMPLE-12345"
      },
      "validation": {
        "identification_number": "full_match"
      }
    }
  ]
}

الأداء والفوترة

• الكمون: عادة بضع ثوانٍ.
• التكلفة: 7.00 دولارات لكل استعلام نهائي. يتم تحصيل الرسوم منك فقط على النتائج النهائية — لا توجد رسوم على تعطل المصدر، أو الحقول المفقودة، أو الرفض قبل المصدر.
• الموثوقية: يعمل على بنية Didit التحتية مع هدف وقت تشغيل ربع سنوي بنسبة 99.9%.
• الموافقة: تتطلب هذه الخدمة موافقة موثقة من المستخدم النهائي. احصل عليها وقم بتخزينها قبل استدعاء نقطة النهاية.

حالات الاستخدام

• التكنولوجيا المالية والبنوك الرقمية — تأكيد وجود صاحب حساب حقيقي وقابل للتحقق قبل فتح محفظة أو تقديم ائتمان في جنوب أفريقيا.
• العملات المشفرة و Web3 — تلبية متطلبات ضم المستخدمين في VASP بإثبات هوية من مصدر موثوق.
• الإقراض — تقليل الاحتيال بالهوية الاصطناعية والاحتيال من الطرف الأول ببيانات تم التحقق منها من المصدر.
• الأسواق ومنصات العمل الحر — التحقق من المستخدمين مقابل البيانات الموثوقة، وليس فقط نموذجًا تم الإبلاغ عنه ذاتيًا.
• الألعاب الإلكترونية — تلبية فحوصات الهوية والأهلية للاعبين في جنوب أفريقيا بسجل تدقيق.

كيفية التكامل مع Didit

يمكنك تشغيل فحص السجلات الجنائية في جنوب أفريقيا عن طريق التحقق من الوجه بطريقتين:

1. سير عمل بدون تعليمات برمجية. في Didit Business Console، افتح Workflow Builder، أضف وحدة Database Validation، حدد جنوب أفريقيا ← فحص السجلات الجنائية في جنوب أفريقيا عن طريق التحقق من الوجه، وقم بتنشيطها. يتم توجيه المستخدمين المطابقين تلقائيًا — لا يتطلب الأمر أي هندسة.
2. واجهة برمجة تطبيقات مباشرة. استدعِ نقطة النهاية /v3/database-validation/ الموضحة أعلاه باستخدام services=zaf_criminal_face_screening. اقرأ match_type وكتلة validation لكل حقل لتوجيه منطق الموافقة / المراجعة / الرفض الخاص بك.

يتضمن كل حساب Didit 500 عملية تحقق مجانية شهريًا، حتى تتمكن من اختبار التدفق الكامل من البداية إلى النهاية قبل أن تدفع مقابل استعلام واحد.

الأسئلة الشائعة

ماذا يؤكد فحص السجلات الجنائية في جنوب أفريقيا عن طريق التحقق من الوجه؟

يتحقق من البيانات المرسلة مقابل بيانات السجل الجنائي الموثوقة ويعيد نتيجة مطابقة موحدة، حتى تعرف ما إذا كانت حالة السجل الجنائي موجودة في المصدر الموثوق وأي الحقول تطابقت.

ماذا يحدث إذا كان المصدر غير متاح مؤقتًا؟

لا يتم تحصيل رسوم منك. تنطبق الفوترة فقط على النتائج النهائية — تعطل المصدر، والحقول المفقودة، والرفض قبل المصدر مجانية.

ما مدى سرعة الفحص؟

يعود التحقق من قاعدة البيانات عادة في بضع ثوانٍ، لذا فهو يتناسب مع تدفق الإعداد في الوقت الفعلي.

هل أحتاج إلى SDK؟

لا. الفحص هو طلب HTTPS POST واحد إلى نقطة نهاية واحدة. يمكنك أيضًا ربطه بسير عمل بدون تعليمات برمجية في Business Console.

هل أنت مستعد للبدء؟

تحقق من حالة سجلك الجنائي الأولى في جنوب أفريقيا اليوم.

• اقرأ مرجع API: فحص السجلات الجنائية في جنوب أفريقيا عن طريق التحقق من الوجه
• اطلع على جميع عمليات التحقق من قاعدة البيانات: تسعير وتغطية التحقق من قاعدة البيانات
• ابدأ البناء: أنشئ حساب Didit مجانيًا — 500 عملية تحقق شهريًا، مجانًا.