위험 기반 인증: 현대적인 보안 접근 방식

오늘날의 디지털 환경에서 정적 비밀번호와 같은 기존 인증 방법은 침해에 취약해지고 있으며 답답한 사용자 경험을 제공합니다. 위험 기반 인증은 더욱 지능적이고 사용자 친화적인 솔루션을 제공합니다. 각 로그인 시도의 평가된 위험을 기반으로 보안 요구 사항을 동적으로 조정하여 보안과 사용성을 균형 있게 유지합니다. 동적 위험 식별이라고도 하는 이 접근 방식은 모든 경우에 적용되는 단일 접근 방식에서 벗어나 맥락에서 사용자 신원을 확인하는 데 중점을 둡니다.

핵심 요약 1 위험 기반 인증은 위험 수준에 대응하여 보안을 강화하고 사기와 침해를 줄입니다.

핵심 요약 2 낮은 위험의 로그인에 대한 마찰을 최소화하여 사용자 경험을 향상시킵니다.

핵심 요약 3 동적 위험 식별은 여러 데이터 포인트를 활용하여 로그인 위험을 정확하게 평가합니다.

핵심 요약 4 위험 기반 인증은 지식 기반 인증과 같은 오래된 방법에 대한 의존도를 줄이는 데 중요합니다.

핵심 원리 이해

본질적으로 위험 기반 인증은 모든 로그인 시도가 동일하게 생성되지 않는다는 원칙에 따라 작동합니다. 일부 사용자는 다른 사용자보다 위험도가 높으며 보안 조치는 이를 반영해야 합니다. 이는 다양한 신호를 실시간으로 분석하는 위험 엔진을 통해 달성됩니다. 이러한 신호에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 지리적 위치: 사용자가 익숙한 위치에서 로그인하는가, 아니면 잠재적으로 의심스러운 새로운 위치에서 로그인하는가?
• 장치 정보: 사용자가 알려진 장치를 사용하는가, 아니면 새로운 장치를 사용하는가? 사용 중인 운영 체제와 브라우저는 무엇인가?
• 시간대: 로그인이 사용자의 일반적인 활동 시간 동안 발생하고 있는가?
• IP 주소: IP 주소가 알려진 악성 활동과 관련이 있는가?
• 행동 생체 인식: 사용자가 로그인 페이지와 어떻게 상호 작용하는가? (예: 타이핑 속도, 마우스 움직임)
• 네트워크: 로그인 시도가 회사 네트워크, 가정 네트워크 또는 공용 Wi-Fi 핫스팟에서 발생하는가?

각 신호에는 사기 활동과의 상관 관계에 따라 가중치가 할당됩니다. 위험 엔진은 이러한 가중치를 집계하여 전반적인 위험 점수를 결정합니다. 이 점수를 기반으로 인증 프로세스가 그에 따라 조정됩니다.

위험 기반 인증 작동 방식: 심층 분석

이 프로세스는 일반적으로 다음과 같이 진행됩니다.

1. 로그인 시도: 사용자가 로그인을 시도합니다.
2. 데이터 수집: 시스템은 위에서 설명한 데이터 포인트를 수집합니다.
3. 위험 평가: 위험 엔진은 데이터를 분석하고 위험 점수를 할당합니다.
4. 인증 챌린지: 위험 점수를 기반으로 다음 조치 중 하나가 수행됩니다.
   • 낮은 위험: 사용자는 추가 챌린지 없이 액세스가 허용됩니다.
   • 중간 위험: 사용자에게는 휴대폰이나 이메일로 전송된 일회용 코드와 같은 2단계 인증(2FA)을 요청합니다.
   • 높은 위험: 사용자에게는 지식 기반 인증 질문, 생체 인식 확인 또는 사기 분석가의 수동 검토와 같은 더 어려운 인증 방법이 제시됩니다.
5. 액세스 허용/거부: 사용자가 인증 챌린지를 성공적으로 완료하면 액세스가 허용됩니다. 그렇지 않으면 액세스가 거부됩니다.

최신 위험 기반 인증 시스템은 종종 머신 러닝을 활용하여 위험 평가 모델을 지속적으로 개선합니다. 과거 로그인 데이터를 분석하고 사기 활동 패턴을 식별함으로써 시스템은 정확성을 높이고 오탐을 줄일 수 있습니다.

비밀번호를 넘어: 지식 기반 인증에 대한 의존도 제거

기존 보안 조치는 종종 개인 정보에 기반한 보안 질문인 지식 기반 인증(KBA)에 의존합니다. 그러나 이 접근 방식은 점점 더 문제가 되고 있습니다. 개인 데이터는 온라인에서 쉽게 구할 수 있으므로 KBA는 쉽게 손상될 수 있습니다. 위험 기반 인증은 강력한 대안을 제공하여 이러한 안전하지 않은 방법에 대한 필요성을 줄입니다. 맥락적 위험 신호 및 행동 생체 인식에 중점을 둠으로써 쉽게 얻을 수 있는 정보에 의존하지 않고 사용자 신원을 확인할 수 있습니다. 이는 계정 탈취 공격의 증가하는 문제에 직접적으로 대처합니다.

교차 장치 ID의 역할

사용자가 여러 장치에서 서비스에 액세스하는 세상에서 이러한 장치 간에 일관된 신원을 유지하는 것이 중요합니다. 교차 장치 ID는 위험 기반 인증의 핵심 구성 요소입니다. 사용자의 다양한 장치를 단일 ID에 연결함으로써 시스템은 특이 현상(예: 특이한 위치에서 새 장치 로그인)을 감지할 수 있습니다. 이를 통해 보다 정확한 위험 평가가 가능하고 사기 액세스를 방지할 수 있습니다. Didit은 재사용 가능한 KYC를 통해 사용자가 한 번 인증하고 다른 플랫폼에서 서비스를 원활하게 액세스할 수 있도록 하여 강력한 교차 장치 ID에 기여합니다.

Didit은 어떻게 도움을 줄 수 있습니까

Didit의 올인원 신원 플랫폼은 위험 기반 인증을 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 다음을 제공합니다.

• 모듈식 아키텍처: 신원 확인, 생체 인증, 활성 감지 및 AML 스크리닝을 사용자 지정 워크플로로 결합합니다.
• 위험 엔진: 광범위한 신호를 분석하는 정교한 위험 엔진을 활용합니다.
• 워크플로 오케스트레이션: 조건부 로직 및 자동화된 결정을 통해 복잡한 인증 흐름을 구축합니다.
• 머신 러닝: 지속적으로 개선되는 위험 평가 모델의 혜택을 누립니다.
• 교차 장치 ID: 장치 간에 일관된 신원을 확립하기 위해 재사용 가능한 KYC를 활용합니다.
• API 통합: 강력한 API를 통해 기존 애플리케이션에 위험 기반 인증을 쉽게 통합합니다.

Didit의 플랫폼을 통해 기업은 위험을 기반으로 보안 조치를 동적으로 조정하여 사용자 경험을 개선하면서 사기를 방지할 수 있습니다. 우리는 취약한 방법(예: KBA)에 대한 의존도를 줄이고 고객의 전반적인 보안 자세를 향상시킵니다.

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