Bloqueja agents d'IA, cares generades, deepfakes i comptes duplicats de superfícies només per a humans. Liveness passiu certificat iBeta Level 1 PAD més deduplicació 1:N gratuïta. 0,10 $ per verificació, 500 gratuïtes cada mes.
Robinhood Ventures
Confiat per més de 2.000 organitzacions a tot el món.
Bloqueja agents · Atura deepfakes · Deduplica Sybil
La prova de vida passiva rebutja totes les categories de detecció d'atacs de presentació (PAD), impressió, pantalla, màscara, cara generada per IA. La cerca facial 1:N detecta la mateixa persona que intenta registrar-se dues vegades. Veredicte en menys de 2 segons. 0,10 $ per verificació. 500 verificacions gratuïtes cada mes, per sempre.
Tria les comprovacions que vulguis: identificació, prova de vida, coincidència facial, sancions, adreça, edat, telèfon, correu electrònic, preguntes personalitzades. Arrossega-les a un flux al tauler de control, o publica el mateix flux a la nostra API. Crea ramificacions segons condicions, fes proves A/B, sense necessitat de codi.
Integra de forma nativa amb els nostres SDK per a Web, iOS, Android, React Native o Flutter. Redirigeix a una pàgina allotjada. O simplement envia a l'usuari un enllaç, per correu electrònic, SMS, WhatsApp, on vulguis. Tria el que millor s'adapti al teu stack.
Didit gestiona la càmera, les indicacions d'il·luminació, el traspàs mòbil i l'accessibilitat. Mentre l'usuari està en el flux, puntuam més de 200 senyals de frau en temps real i verifiquem cada camp amb fonts de dades autoritzades. Resultat en menys de dos segons.
Els webhooks signats en temps real mantenen la teva base de dades sincronitzada en el moment en què un usuari és aprovat, rebutjat o enviat a revisió. Consulta l'API sota demanda. O obre la consola per inspeccionar cada sessió, cada senyal i gestionar els casos a la teva manera.
Didit · iBeta Nivell 1 PAD
Didit · Prova de vida
Didit · Cerca facial 1:N
Didit · KYC reutilitzable
Didit · Superfícies
Didit · Mètodes
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"workflow_id": "wf_proof_of_human",
"vendor_data": "user-42"
}'{ "session_url": "verify.didit.me/..." }$ curl https://verification.didit.me/v3/session/<id>/decision/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY"
# Sample verdict
{
"status": "Approved",
"liveness": { "score": 96 }
}estat Aprovat · En Revisió · Denegat · No FinalitzatYou are integrating Didit's Proof of Human gate into <my_stack>. Block AI agents, deepfakes, masks, and duplicate accounts from human-only surfaces — signup, voting, contests, marketplaces, dating. Two endpoints, one verdict.
1. Prove a real human is present (Liveness). ONE call to the Sessions API runs a Presentation Attack Detection (PAD)-certified passive selfie and returns a verdict in sub-2-seconds.
2. Prove the human is unique (Face Search 1:N). Same Sessions API workflow runs Face Search 1:N against your account's private face index.
Pricing (public):
- Passive Liveness: $0.10 per check
- Active 3D Liveness: $0.15 per check (motion challenge — use for high-sensitivity flows)
- Face Search 1:N: free, included
- First 500 verifications free every month, forever
PRE-REQUISITES
- Production API key from https://business.didit.me (sandbox key in 60s, no card).
- Webhook endpoint with Hash-based Message Authentication Code (HMAC) SHA-256 verification using the X-Signature-V2 header.
- A workflow_id from the Workflow Builder that contains the LIVENESS feature, and (recommended) FACE_MATCH and IP_ANALYSIS so Sybil dedupe + agent / bot signals come in on the same verdict.
STEP 1 — Build the Proof of Human workflow once
POST https://verification.didit.me/v3/workflows/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Content-Type: application/json
Body:
{
"workflow_label": "proof_of_human",
"features": [
{ "feature": "LIVENESS", "config": { "method": "PASSIVE" } },
{ "feature": "FACE_MATCH" },
{ "feature": "IP_ANALYSIS" }
],
"face_liveness_score_decline_threshold": 30
}
Notes:
- LIVENESS, FACE_MATCH, IP_ANALYSIS are exact, case-sensitive feature names.
- method enum: PASSIVE (one frame) · FLASHING (3D flash) · ACTIVE_3D (action + flash). Use ACTIVE_3D for the highest-sensitivity surfaces (large-value account creation, voting, contest finals).
STEP 2 — Open a Proof of Human session per user
POST https://verification.didit.me/v3/session/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Content-Type: application/json
Body:
{
"workflow_id": "<the workflow_id from step 1>",
"vendor_data": "<your internal user id>",
"callback": "https://<your-app>/proof-of-human/callback",
"metadata": {
"surface": "<signup | vote | contest | marketplace | dating>"
}
}
Response: 201 Created with the hosted session_url. Redirect the user. The hosted UI opens the front camera, captures one passive frame (or a short motion challenge for ACTIVE_3D), runs Liveness + Face Search 1:N, returns the verdict in sub-2-seconds.
STEP 3 — Read the signed verdict on the webhook
Body (excerpted for a clean human):
{
"session_id": "<uuid>",
"vendor_data": "<your user id>",
"status": "Approved",
"liveness": {
"status": "Approved",
"method": "PASSIVE",
"score": 96,
"warnings": []
},
"face": {
"status": "Approved",
"similarity_score": null,
"matches": []
},
"ip_analysis": { "status": "Approved" }
}
Body (excerpted for a duplicate):
{
"status": "In Review",
"liveness": { "status": "Approved", "score": 94 },
"face": {
"status": "In Review",
"matches": [
{ "vendor_data": "user_8124", "similarity_score": 0.97 }
],
"warnings": [{ "code": "POSSIBLE_DUPLICATED_FACE" }]
}
}
Verify X-Signature-V2 BEFORE trusting the body — HMAC SHA-256 of the raw bytes with your webhook secret.
Session status enum (exact case): Approved | Declined | In Review | Resubmitted | Expired | Not Finished | Kyc Expired | Abandoned.
Liveness warning catalog:
- LIVENESS_FACE_ATTACK PAD attack suspected (print / replay / mask / GAN)
- LOW_LIVENESS_SCORE score below threshold
- NO_FACE_DETECTED no face in the capture
- AGE_NOT_DETECTED capture quality too low for age signal
- POSSIBLE_DUPLICATED_FACE same face previously verified on your account
STEP 4 — Branch your surface on the final verdict
Approved → grant access to the human-only surface.
Declined → block; log the rejected agent / spoof attempt.
In Review → hold; show a review-pending banner, route to ops queue.
Not Finished → user abandoned; safe to re-prompt.
STEP 5 — Alternate path (server-to-server, when you have the selfie)
POST https://verification.didit.me/v3/passive-liveness/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Body (multipart/form-data):
image <single front-camera selfie>
Then dedupe:
POST https://verification.didit.me/v3/face-search/
Body (multipart/form-data):
image <same selfie>
vendor_data <your user id>
Use the standalone path for native onboarding apps that capture the selfie locally. Active 3D liveness REQUIRES the hosted session — it needs the motion challenge to run.
CONSTRAINTS
- Base URL for /v3/* endpoints is verification.didit.me (NOT apx.didit.me).
- Feature enum is UPPERCASE: LIVENESS, FACE_MATCH, IP_ANALYSIS, ID_VERIFICATION, AML, AGE_ESTIMATION.
- Method enum is UPPERCASE: PASSIVE, FLASHING, ACTIVE_3D.
- Auth header is x-api-key (lowercase, hyphenated).
- Webhook signature header is X-Signature-V2 (NOT X-Signature).
- Status casing matches exactly: Approved, Declined, In Review, Expired, Not Finished, Resubmitted, Kyc Expired, Abandoned.
- 200+ fraud signals are evaluated on every session at no extra cost.
PRO TIP
- Bind a Reusable Credential to each approved user. The next Didit-powered surface that needs the same gate consumes the credential at zero cost — the Proof of Human "compounds" across the network.
Read the docs:
- https://docs.didit.me/core-technology/liveness/overview
- https://docs.didit.me/core-technology/face-search/overview
- https://docs.didit.me/sessions-api/create-session
- https://docs.didit.me/integration/webhooks
Start free at https://business.didit.me — sandbox key in 60 seconds, 500 verifications free every month, no credit card.0 $ / mes. No es requereix targeta de crèdit.
Paga només pel que utilitzes. Més de 25 mòduls. Preus públics per mòdul, sense quota mínima mensual.
MSA i SLA personalitzats. Per a grans volums i programes regulats.
Comença gratis → paga només quan s'executa una comprovació → desbloqueja Enterprise per a un contracte personalitzat, SLA o residència de dades.
Didit és la infraestructura per a la identitat i el frau, la plataforma que ens hauria agradat tenir quan construíem els nostres propis productes: oberta, flexible i amigable per a desenvolupadors, perquè funcioni com una part real del teu stack en lloc d'una caixa negra que integres al voltant.
Una sola API cobreix la verificació de persones (KYC, know your customer), la verificació d'empreses (KYB, know your business), el cribratge de carteres de criptomonedes (KYT, know your transaction) i la monitorització de transaccions en temps real, tot sobre un stack construït per ser:
La base: més de 14.000 tipus de documents en més de 48 idiomes, més de 1.000 fonts de dades i més de 200 senyals de frau en cada sessió. La infraestructura de Didit aprèn dinàmicament de cada sessió i millora cada dia.
Un repte curt que demostra tres coses alhora:
Les dues primeres s'anomenen liveness i Presentation Attack Detection (PAD). La tercera és la deduplicació facial 1:N. Juntes són el que la majoria de plataformes volen dir ara quan parlen de "prova d'humanitat".
Per dues raons.
El flux complet normalment triga menys de 30 segons de principi a fi: agafar l'ID, fer la foto del document, fer el selfie, i llest. És el més ràpid del mercat. Els proveïdors de KYC tradicionals solen trigar més de 90 segons per al mateix procés.
Al back-end, Didit retorna el resultat en menys de dos segons al p99, mesurat des del moment en què l'usuari acaba el selfie fins que s'activa el teu webhook. La captura mòbil està optimitzada per a telèfons lents i xarxes lentes: compressió progressiva d'imatges, càrrega diferida del kit de desenvolupament de programari (SDK) i un traspàs amb un sol toc de l'escriptori al telèfon mitjançant codi QR si l'usuari comença des del web.
El model s'entrena amb captures reals enfront de totes les classes de suplantació conegudes: impressió, reproducció de pantalla, màscara, morph, retrat de xarxa generativa antagònica (GAN), renderització per difusió. Les captures reals contenen petits artefactes que cap suplantació té: micromoviment del cap, textura de la pell a nivell de subpíxel, reflexos que coincideixen amb l'espectre del flaix del dispositiu, indicis de profunditat a partir d'un sol fotograma passiu.
La certificació iBeta Level 1 PAD,el llistó que cita el National Institute of Standards and Technology dels EUA, mesura exactament aquest rendiment, i Didit la posseeix en cada sessió de liveness passiva.
Cada sessió té un d'aquests set estats clars, així el teu codi sempre sap què fer:
Approved, totes les comprovacions superades. Fes avançar l'usuari.Declined, una o més comprovacions han fallat. Pots permetre a l'usuari tornar a enviar el pas fallit específic (per exemple, tornar a fer-se el selfie) sense haver de repetir tot el flux.In Review, marcat per a revisió de compliment. Obre el cas a la consola, consulta tots els senyals, decideix si aproves o rebutges.In Progress, l'usuari està a mig flux.Not Started, enllaç enviat, l'usuari encara no l'ha obert. Envia un recordatori si passa massa temps.Abandoned, l'usuari ha obert l'enllaç però no ha acabat a temps. Torna a contactar-lo o fes que caduqui.Expired, l'enllaç de la sessió ha caducat. Crea una nova sessió.Un webhook signat s'activa amb cada canvi d'estat, així la teva base de dades sempre està sincronitzada. Les sessions abandonades i rebutjades són gratuïtes.
Per defecte, les dades de producció es processen i s'emmagatzemen a la Unió Europea, a Amazon Web Services. Els contractes empresarials poden sol·licitar regions alternatives per a jurisdiccions que ho requereixin els seus reguladors.
Xifratge a tot arreu. AES-256 en repòs a totes les bases de dades, emmagatzematge d'objectes i còpies de seguretat. Transport Layer Security 1.3 en trànsit a cada trucada API, webhook i sessió de la Business Console. Les dades biomètriques es xifren amb una Customer Master Key separada.
Tu controles la retenció. La retenció per defecte és indefinida (il·limitada), tret que configuris un període més curt,entre 30 dies i 10 anys per aplicació, i pots eliminar qualsevol sessió individual en qualsevol moment des del tauler de control o l'API.
Certificacions: SOC 2 Type 1 (auditoria Type 2 en curs), ISO/IEC 27001:2022, iBeta Level 1 PAD, i una certificació pública del Tesoro / SEPBLAC / CNMV d'Espanya que la verificació d'identitat remota de Didit és més segura que verificar algú en persona. Informe complet a /security-compliance.
Didit compleix per defecte amb els reguladors importants per a la infraestructura d'identitat:
Memo detallat, tots els certificats, totes les cartes reguladores: /security-compliance.
Tres rutes d'integració, tria la que millor s'adapti al teu stack:
Mateix tauler de control, mateixa facturació, mateix preu per èxit per a les tres opcions. Guia pas a pas a docs.didit.me/integration/integration-prompt.
Dos camins.
POST /v3/session/ amb el workflow_id que has creat a la Business Console. Nosaltres allotgem la UI de captura, executem Liveness + Face Search 1:N, i retornem un veredicte signat al teu webhook. Integració en cinc minuts.POST /v3/passive-liveness/ amb el selfie que ja has capturat localment, i després POST /v3/face-search/ per a la deduplicació Sybil.L'exemple complet de cURL, la forma de la resposta i el prompt que pot utilitzar l'agent es troben a dalt. El servidor Model Context Protocol (MCP) comunica amb Claude, Cursor i qualsevol altre agent.
Minimització de dades per defecte. El selfie es processa en memòria; el veredicte, la puntuació de vivacitat i una plantilla facial irreversible es persisteixen; la imatge original s'elimina tret que la retenció estigui explícitament activada. La plantilla facial és un hash unidireccional, no es pot reconstruir la cara subjacent a partir d'ella.
Mai venem, compartim ni entrenem models de tercers amb les dades biomètriques d'un client. Els termes complets de processament de dades es troben a didit.me/terms/business; l'avís de privacitat que veu l'usuari final és a didit.me/terms/verification-privacy-notice.
La sessió retorna un dels quatre resultats:
Un webhook signat arriba a cada canvi d'estat, així només renderitzes amb el veredicte més recent.
Una API per a KYC, KYB, monitorització de transaccions i anàlisi de carteres. Integra-la en 5 minuts.