Didit vs Keyless: neue Nutzer verifizieren vs. biometrischer Login

Zuletzt geprüft: 24. Oktober 2026 · Keine Rechtsberatung

Didit vs Keyless ist ein Vergleich zwischen zwei unterschiedlichen Aufgaben. Didit verifiziert, wer ein neuer Nutzer ist: Es prüft, dass eine echte Person anwesend ist, liest und prüft das Dokument, vergleicht die Gesichter, durchsucht Ihre bestehenden Nutzer und screent die Person. Danach übergibt es Ihnen die Nachweise. Ping Identity hat die Übernahme von Keyless im Januar 2026 abgeschlossen und verkauft die Technologie als PingOne Recognize, um Personen anzumelden, die bereits Kunden sind.^[1][3]

Wir entwickeln Didit. Lesen Sie dies also als unsere Sicht. Jede Angabe zu Keyless und Ping unten stammt von pingidentity.com, docs.pingidentity.com und aus Pings Pressemitteilung, geprüft am 24. Oktober 2026, und jede ist belegt. Ping veröffentlicht keinen Preis für PingOne Recognize, daher nennen wir keinen.

Didit vs. Keyless im Überblick

Spalte Keyless: pingidentity.com und docs.pingidentity.com, geprüft am 24. Oktober 2026. Spalte Didit: docs.didit.me.

Warum Teams Didit für das Onboarding wählen

• Ein Preis vor einem Termin. Passive Lebenderkennung kostet $0.10, aktive Lebenderkennung $0.15 und eine vollständige Ausweisprüfung $0.33. Mengenrabatte gelten automatisch.^[13]
• Die Nachweise hinter jeder Entscheidung. Score, Selfie, Video bei aktiven Methoden, codierte Warnungen und Gesichtstreffer, mit Schwellenwerten, die Sie selbst festlegen.^[15][16]
• Wiederholter Betrug wird bei der Registrierung erkannt. Die Gesichtssuche läuft bei jedem Selfie gegen Ihre Nutzer und Ihre Sperrliste.^[17][18]
• Eine Plattform für den gesamten Nutzer. Lebenderkennung, Ausweisprüfung, Datenbankabgleich und AML-Screening in einer gehosteten Sitzung.^[19][22]

1. Tag 1RegistrierenSandbox offen, kein Angebot nötig.
2. Tag 1AufbauenPrüfungen und eine Methode der Lebenderkennung im Workflow-Builder auswählen.
3. Tag 2TestenTesten Sie mit Selfies und Dokumenten Ihrer eigenen Nutzer.
4. Go-liveLive gehenGehosteter Link, iframe oder SDK, abgerechnet pro abgeschlossener Prüfung.

Ein typischer Weg von der Registrierung bis zur Produktion mit Didit.

Was Sie von jeder Prüfung zurückbekommen

Didit liefert die Nachweise und lässt Sie entscheiden. Jede Lebenderkennung in einer Sitzung kommt in der Decision API und im Webhook zurück, mit der verwendeten Methode, einem Konfidenzwert von 0 bis 100, dem Referenz-Selfie, dem vollständigen Aufnahmevideo bei aktiven Methoden, einer Altersschätzung und bis zu fünf passenden Gesichtern aus Ihrer eigenen Anwendung, Gesichter von der Sperrliste zuerst.^[15] Jede Warnung trägt einen festen Code, etwa für einen niedrigen Liveness-Score, einen Präsentationsangriff, eine virtuelle Kamera oder ein doppeltes Gesicht. Im Workflow legen Sie fest, was jede Warnung auslöst: keine Aktion, Prüfung (Review) oder Ablehnung (Decline).^[16] Auf den Seiten zu PingOne Recognize, die wir gelesen haben, fanden wir keinen Liveness-Score, kein gespeichertes Selfie und keine Liste ähnlicher Gesichter, die an Sie zurückgegeben wird. Laut Pings Dokumentation werden keine biometrischen Daten gespeichert. Stattdessen wählen Sie ein Liveness-Level und einen Modus.^[5][7]

Lesen Sie jedes Feld auf der Seite Liveness-Bericht und jeden Code auf der Seite Liveness-Warnungen der Didit-Dokumentation.

Injection-Angriffe und Schwellenwerte unter Ihrer Kontrolle

Ein vor die Kamera gehaltenes Foto ist nur eine Art von Angriff. Die andere Art ersetzt den Kamera-Feed selbst, mit einer virtuellen Kamera, einem Emulator oder einem in die App eingeschleusten Feed. Didit meldet diese als getrennte Warnungen mit jeweils eigenem Code. So sieht Ihr Team, welcher Art von Angriff eine Sitzung ausgesetzt war, und entscheidet, wie damit umzugehen ist.^[16]

• VIRTUAL_CAMERA_DETECTED: Die Aufnahme stammt von einer virtuellen Software-Kamera statt von einer physischen Kamera.^[16]
• FRAME_INJECTION_SUSPECTED: Die Frames zeigen Anzeichen einer Injection, oder die Aufnahme lief auf emulierter Hardware.^[16]
• INJECTION_ATTACK_DETECTED: Die Aufnahme wurde injiziert und nicht von der eigenen Kamera des Geräts gemacht.^[16]
• LOW_LIVENESS_SCORE: Der Score liegt bei oder unter Ihrem Prüfungsschwellenwert. Bei oder unter Ihrem Ablehnungsschwellenwert wird abgelehnt.^[16]

Sie legen die Schwellenwerte für Prüfung und Ablehnung beim Score sowie die Aktion für jede konfigurierbare Warnung pro Workflow fest. So trägt jeder Workflow das Risikoniveau, das Sie für ihn wählen.^[16][19]

Passive Prüfungen setzen eine zweite Schutzschicht auf die Aufnahme selbst. Ein Gesichtsqualitätswert unter Ihrem Prüfungsschwellenwert löst LOW_FACE_QUALITY aus. Damit geht die Sitzung standardmäßig in die Prüfung, und ein unscharfes oder schlecht beleuchtetes Selfie wird von Ihrem Team angesehen, statt stillschweigend genehmigt oder abgelehnt zu werden.^[16]

Duplikate, Sperrlisten und Gesichtssuche mit demselben Selfie

Der Nachweis, dass eine lebende Person vor der Kamera steht, sagt Ihnen nicht, ob diese Person bereits ein Konto hat oder letzten Monat gesperrt wurde. Beim Onboarding ist das oft die wichtigste Frage.

Bei Didit ist die Gesichtssuche in jedem Liveness-Schritt standardmäßig aktiv, ohne zusätzliche Integration. Das Selfie wird mit den Gesichtern aus Ihren genehmigten Sitzungen und mit Ihrer Gesichts-Sperrliste abgeglichen. Ein Gesicht auf der Sperrliste führt automatisch zur Ablehnung der Sitzung, ein naher Treffer geht in die Prüfung, und bei einem doppelten Gesicht wählen Sie die Aktion selbst.^[16][17] Die Sperrliste umfasst auch Dokumente, Telefonnummern und E-Mail-Adressen, und Sie fügen jedes davon aus einer Sitzung in der Konsole hinzu.^[18]

Watch: Duplicate Account Detection (Didit Academy)

Keyless beantwortet eine andere Frage. Die Dokumentation beschreibt die Authentifizierung als Bestätigung, dass der Nutzer dieselbe Person ist, die sich registriert hat, wobei Gesicht und Gerät für eine Mehrfaktor-Sicherheit gemeinsam geprüft werden.^[4] Die Suche nach einem neuen Gesicht über alle Ihre Nutzer hinweg, um Duplikate oder gesperrte Personen zu finden, ist auf den von uns gelesenen Seiten zu PingOne Recognize nicht aufgeführt.

Siehe Gesichtssuche 1:N auf der Website oder die Dokumentation zu Gesichtssuche und Sperrliste.

Gehostet, ohne Bereitstellung

Mit Didit erstellen Sie über die API eine Verifizierungssitzung, leiten den Nutzer zum gehosteten Link, betten ihn in ein iframe ein oder öffnen ein mobiles SDK und erhalten das Ergebnis per Webhook. Die Liveness-Modelle, die Server, die Datenbank und die Updates sind Aufgabe von Didit, und die Daten werden standardmäßig in der EU verarbeitet.^[14][21][24] Bei PingOne Recognize SaaS beginnen Sie damit, API-Schlüssel und die Liste der Produktions-Hosts von Ihrem Ansprechpartner für PingOne Recognize zu beziehen.^[10]

Eine Didit-Sitzung, vom ersten Bildschirm bis zur Entscheidung, die Ihr Backend erhält.

Bezahlung pro Prüfung, zu einem veröffentlichten Preis

Bei Didit zahlen Sie nur für die Prüfungen, die Sie ausführen, und jeder Preis ist öffentlich. Die vollständige Ausweisprüfung mit Dokument, passiver Lebenderkennung, Gesichtsabgleich sowie Geräte- und IP-Analyse zusammen kostet $0.33.^[13] Einzeln in einem Workflow eingesetzt kostet die passive Lebenderkennung $0.10 pro Prüfung, die aktive Lebenderkennung $0.15 und der Gesichtsabgleich $0.05.^[13][26] Die Altersschätzung nutzt dasselbe Selfie innerhalb des Liveness-Schritts und kostet $0.10.^[13][27] Derzeit sind 500 Prüfungen pro Monat für jede zentrale KYC-Funktion kostenlos, und Mengenrabatte gelten automatisch.^[13]

Ein öffentlicher Preis für PingOne Recognize ist nicht aufgeführt (geprüft am 24. Oktober 2026). Laut Pings Dokumentation zu IDV Bridge wird nach Nutzern abgerechnet. Pings Preisseite listet die Pakete für Kunden und Mitarbeitende, aber nicht PingOne Recognize. Die Produktseite endet mit einer Demo-Anfrage.^[1][6][12]

Sie wissen, was eine Sitzung kostet, bevor sie live geht: Addieren Sie die Prüfungen in Ihrem Workflow oder vergleichen Sie die Tarife auf der Preisseite.

Lebenderkennung: drei Methoden, im Labor getestet und in Spanien beglaubigt

Didit betreibt eigene Liveness-Modelle mit drei Methoden, die im Workflow festgelegt werden. So wählen Sie die Reibung je Risikoniveau: passiv, aus einer einzigen Aufnahme; 3D Flash, das auswertet, wie projiziertes Licht auf ein echtes Gesicht fällt; und 3D Action and Flash, das eine zufällige Aktion wie ein Blinzeln oder Nicken hinzufügt.^[14] Die passive Liveness-Erkennung von Didit ist für die Erkennung von Präsentationsangriffen (ISO/IEC 30107-3) nach iBeta Level 1 und Level 2 zertifiziert. Vergleichen Sie die Methoden auf der Seite zur Lebenderkennung.

Eine Plattform: Lebenderkennung ist ein Schritt des KYC

Ein reguliertes Onboarding erfordert, dass das Dokument geprüft, das Gesicht damit abgeglichen und die Person gegen Sanktionslisten und PEP-Listen (politisch exponierte Personen) überprüft wird. Oft müssen auch ein Unternehmen und seine Eigentümer verifiziert werden. Bei Didit laufen alle Prüfungen für denselben Nutzer und in derselben Sitzung, und Sie stellen sie in einem visuellen Workflow-Builder zusammen: Ausweisprüfung, Lebenderkennung, Gesichtsabgleich, Datenbankvalidierung, Geldwäsche-Screening (AML) und die Regeln, die über den finalen Status entscheiden.^[19] Das AML-Screening kostet $0.20, Handelsregisterabfragen beginnen bei $2.00 für die Lite-Stufe, und das Transaktionsmonitoring bewertet jede übermittelte Fiat- oder Krypto-Transaktion für $0.02.^{[13][22][28][29]} AML-Screening, Unternehmensverifizierung und Transaktionsmonitoring sind auf den von uns gelesenen Seiten zu PingOne Recognize nicht aufgeführt. Deren Dokumentation beschreibt die Registrierung nach einem Verifizierungsablauf.^[1][2][4]

Siehe Workflow-Orchestrator, Datenbankvalidierung und AML-Screening als Prüfungen, die Sie demselben Ablauf hinzufügen.

Integration und Zeit bis zum Produktivbetrieb

Mit Didit starten Sie in der Self-Service-Sandbox und gehen aus derselben Konsole live. Der schnellste Einstieg ist ein gehosteter Link: Sitzung erstellen, Nutzer zur URL der Sitzung leiten, Webhook auslesen.^[24]

Lebenderkennung (Liveness) beim Onboarding zu Didit verlagern

• Listen Sie auf, wo Sie Keyless heute einsetzen: Liveness bei der Registrierung, Login, Step-up, Zahlungen, Wiederherstellung.
• Erstellen Sie ein Didit-Konto und öffnen Sie die Sandbox: Sie müssen kein Angebot anfordern.
• Bauen Sie das Onboarding im Workflow-Builder von Didit neu auf, wählen Sie eine Liveness-Methode und legen Sie Ihre Score-Schwellenwerte fest.
• Legen Sie die Aktion für doppelte Gesichter fest und laden Sie die Gesichter, die Sie heute sperren, in die Sperrliste von Didit.
• Leiten Sie einen Teil der neuen Nutzer zu Didit und vergleichen Sie Erfolgsquoten, Prüfaufwand und Gesamtkosten.

Wie Didit Teams hilft, die Keyless vergleichen

Didit bietet Ihnen Liveness mit vollständigen Nachweisen, Gesichtssuche, Duplikat- und Sperrlistenprüfungen, Dokumentenprüfungen, Datenbankvalidierung und AML-Screening als einen gehosteten Dienst, mit einem öffentlichen Preis für jede Prüfung. Beginnen Sie auf der Seite zur Lebenderkennung oder sehen Sie alle Anbieter, die wir vergleichen, auf der Seite Wechsel zu Didit.

Häufig gestellte Fragen

Quellen

1. PingOne Recognize, Ping Identity, geprüft am 24. Oktober 2026.
2. Zero-Knowledge Biometrics, Ping Identity, geprüft am 24. Oktober 2026.
3. Ping Identity schließt die Übernahme von Keyless ab, Pressemitteilung von Ping Identity, 7. Januar 2026, geprüft am 24. Oktober 2026.
4. Einführung in PingOne Recognize, Ping Identity Docs, geprüft am 24. Oktober 2026.
5. PingOne Recognize: Authentifizierung, Ping Identity Docs, geprüft am 24. Oktober 2026.
6. Einführung in IDV Bridge, Ping Identity Docs, geprüft am 24. Oktober 2026.
7. Liveness-Einstellungen, Ping Identity Docs, geprüft am 24. Oktober 2026.
8. Infrastrukturanforderungen, Ping Identity Docs, geprüft am 24. Oktober 2026.
9. On-Premise-Bereitstellung, Ping Identity Docs, geprüft am 24. Oktober 2026.
10. Erste Schritte mit dem PingOne Recognize Mobile SDK, Ping Identity Docs, geprüft am 24. Oktober 2026.
11. Web-SDK-Komponenten, Ping Identity Docs, geprüft am 24. Oktober 2026.
12. Plattformpreise, Ping Identity, geprüft am 24. Oktober 2026.
13. Preise, Didit Docs, gelesen am 24. Oktober 2026.
14. Lebenderkennung, Didit Docs.
15. Liveness-Bericht, Didit Docs, gelesen am 24. Oktober 2026.
16. Liveness-Warnungen, Didit Docs, gelesen am 24. Oktober 2026.
17. Face Search 1:N, Didit Docs, gelesen am 24. Oktober 2026.
18. Nutzer auf die Sperrliste setzen, Didit Docs, gelesen am 24. Oktober 2026.
19. Workflows, Didit Docs, gelesen am 24. Oktober 2026.
20. Zertifizierungen und Testate, Didit-Dokumentation.
21. Sicherheit und Compliance, Didit-Dokumentation.
22. Überblick AML-Screening, Didit-Dokumentation.
23. Überblick native SDKs, Didit-Dokumentation.
24. Überblick Web-SDKs: JavaScript SDK, iframe und Redirect, Didit-Dokumentation.
25. Neue Preise ab dem 1. November 2026, Didit-Blog, abgerufen am 24. Oktober 2026.
26. Gesichtsabgleich (Face Match), Didit-Dokumentation.
27. Altersschätzung, Didit-Dokumentation, abgerufen am 24. Oktober 2026.
28. Preise für KYB-Registerabfragen, Didit-Dokumentation.
29. Überblick Transaktionsüberwachung, Didit-Dokumentation.
30. Manuelle Prüfung, Didit-Dokumentation.

Die Liveness-Methoden, die Nachweise, die jede Prüfung liefert, und die Gesichtssuche, die mit ihnen läuft, finden Sie auf der Seite zur Lebenderkennung.