In unter 2 Sekunden Face Match für wiederkehrende Nutzer einbinden. Passwort-Resets und SMS-Verzögerungen gehören der Vergangenheit an. Kein Magic-Link-Bounce mehr. $0.10 pro Re-Auth, 500 Verifizierungen jeden Monat kostenlos.
Robinhood Ventures
Über 2.000 Organisationen weltweit vertrauen uns.
Passwortlos · Phishing-resistent
Passwort-Resets kosten ~30 % der wiederkehrenden Nutzer; Short Message Service (SMS)-Codes können bis zu 90 Sekunden dauern. Ein Selfie, das mit dem hinterlegten Portrait des Nutzers abgeglichen wird, ist in etwa zwei Sekunden abgeschlossen, mit einem Drop-in-Callback-Vertrag für jeden bestehenden OAuth / OpenID Connect Flow. $0.10 pro Re-Auth. 500 Verifizierungen jeden Monat kostenlos.
Wähle die gewünschten Checks aus, ID, Liveness, Face Match, Sanktionen, Adresse, Alter, Telefon, E-Mail, benutzerdefinierte Fragen. Ziehe sie per Drag-and-drop in einen Flow im Dashboard oder poste denselben Flow an unsere API. Erstelle Verzweigungen basierend auf Bedingungen, führe A/B-Tests durch, kein Code erforderlich.
Bette nativ mit unseren Web-, iOS-, Android-, React Native- oder Flutter-SDKs ein. Leite auf eine gehostete Seite weiter. Oder sende deinem Nutzer einfach einen Link, per E-Mail, SMS, WhatsApp, überall. Wähle, was zu deinem Stack passt.
Didit hostet die Kamera, die Lichtführung, die mobile Übergabe und die Barrierefreiheit. Während der Nutzer im Flow ist, bewerten wir über 200 Betrugssignale in Echtzeit und verifizieren jedes Feld anhand autoritativer Datenquellen. Das Ergebnis liegt in unter zwei Sekunden vor.
Echtzeit-Webhooks halten deine Datenbank synchron, sobald ein Nutzer genehmigt, abgelehnt oder zur Überprüfung gesendet wird. Frage die API bei Bedarf ab. Oder öffne die Konsole, um jede Session und jedes Signal zu prüfen und Fälle nach deinen Wünschen zu verwalten.
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$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
-d '{
"workflow_id": "wf_reauth",
"workflow_type": "biometric_authentication",
"vendor_data": "user-42",
// base64 enrolment selfie, ≤ 1MB (omit for liveness-only)
"portrait_image": "/9j/4AAQSkZJRgABAQE..."
}'{ "session_url": "verify.didit.me/..." }$ curl https://verification.didit.me/v3/session/<id>/decision/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY"
# Returns the re-auth verdict
{
"status": "Approved",
"face": { "similarity_score": 0.96 }
}Status: Genehmigt · In Prüfung · Abgelehnt · Nicht abgeschlossenYou are integrating Didit's selfie-only re-authentication into <my_stack>. Replace password, SMS one-time-password, or magic-link on returning-user surfaces with a sub-2-second face match against the enrolled portrait. Phishing-resistant, no carrier dependency, no SIM-swap surface, no email-delivery delay.
1. Enrol the user's portrait ONCE at sign-up (standard Know Your Customer (KYC) session).
2. On every returning-user sign-in, open a re-auth session that runs Passive Liveness + Face Match 1:1 against the stored portrait. ~2 seconds end-to-end.
Pricing (public):
- Selfie re-auth: $0.10 per authentication (Sessions API)
- First 500 verifications free every month, forever
PRE-REQUISITES
- Production API key from https://business.didit.me (sandbox key in 60s, no card).
- Webhook endpoint with Hash-based Message Authentication Code (HMAC) SHA-256 verification using the X-Signature-V2 header.
- The user has previously enrolled via a Didit KYC session (the portrait captured during the liveness step is stored automatically, bound to vendor_data).
- A workflow_id from the Workflow Builder. The workflow MUST contain LIVENESS, and the session is opened with workflow_type = "biometric_authentication".
STEP 1 — Open a re-auth session
POST https://verification.didit.me/v3/session/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Content-Type: application/json
Body:
{
"workflow_id": "<your biometric_authentication workflow>",
"workflow_type": "biometric_authentication",
"vendor_data": "<the same user id used at enrolment>",
"callback": "https://<your-app>/reauth/callback",
"metadata": {
"purpose": "returning_user_signin",
"device_id": "<optional, your device fingerprint>",
"from_ip": "<optional, the request IP>"
},
"portrait_image": "<base64 JPEG of the user's enrolment selfie, ≤ 1 MB — REQUIRED when the workflow has FACE_MATCH active; OMIT for liveness-only mode>"
}
Response: 201 Created with the hosted session_url. Redirect the user. The hosted UI opens the front camera, captures one passive frame, runs Liveness + Face Match 1:1 against the user's enrolled portrait, returns the verdict in sub-2-seconds.
STEP 2 — Read the signed verdict on the webhook
Body (excerpted for a passing re-auth):
{
"session_id": "<uuid>",
"vendor_data": "<your user id>",
"status": "Approved",
"liveness": {
"status": "Approved",
"method": "PASSIVE",
"score": 96
},
"face": {
"status": "Approved",
"similarity_score": 0.96
}
}
Verify X-Signature-V2 BEFORE trusting the body — HMAC SHA-256 of the raw bytes with your webhook secret.
Session status enum (exact case): Approved | Declined | In Review | Resubmitted | Expired | Not Finished | Kyc Expired | Abandoned.
STEP 3 — Branch your sign-in logic on the verdict
Approved → mint your session token, sign the user in.
Declined → block sign-in; fall back to a higher-friction recovery (support contact / full KYC re-do).
In Review → hold; route to your operations queue.
Not Finished → user abandoned the capture; safe to re-prompt or fall back to a backup factor.
STEP 4 — Adaptive step-up (recommended)
Pair the selfie with Device & IP Analysis (bundled into the 200+ fraud-signal stack at no extra cost). Adaptive rules to consider:
Known device + known Internet Protocol (IP) → skip the selfie, mint a session token.
Known device + new IP → run the selfie (passive).
New device + new IP → run the selfie (passive).
Tor / Virtual Private Network (VPN) exit +
new device → escalate to ACTIVE_3D method (motion challenge).
Implement the branching in your application or in the Workflow Builder via per-session overrides.
CONSTRAINTS
- Base URL for /v3/* endpoints is verification.didit.me (NOT apx.didit.me).
- Feature enum is UPPERCASE: LIVENESS, FACE_MATCH, IP_ANALYSIS, ID_VERIFICATION, AML, AGE_ESTIMATION.
- Method enum is UPPERCASE: PASSIVE, FLASHING, ACTIVE_3D.
- Auth header is x-api-key (lowercase, hyphenated).
- Webhook signature header is X-Signature-V2 (NOT X-Signature).
- Status casing matches exactly: Approved, Declined, In Review, Expired, Not Finished, Resubmitted, Kyc Expired, Abandoned.
- The face template is irreversible (a one-way hash). The user can request deletion via the standard data-subject-request path.
PRO TIPS
- Bind a Reusable Credential to each enrolled user. The next Didit-powered surface that needs the same gate consumes the credential at zero cost.
- Keep a fallback factor (password, magic link, support recovery) for users who cannot complete the selfie — accessibility, device camera failure, religious head covering, etc.
Read the docs:
- https://docs.didit.me/core-technology/biometric-auth/overview
- https://docs.didit.me/sessions-api/create-session
- https://docs.didit.me/integration/webhooks
Start free at https://business.didit.me — sandbox key in 60 seconds, 500 verifications free every month, no credit card.$0 / Monat. Keine Kreditkarte erforderlich.
Zahle nur, was du nutzt. Über 25 Module. Öffentliche Preise pro Modul, keine monatliche Mindestgebühr.
Individuelle MSA & SLA. Für große Volumina und regulierte Programme.
Kostenlos starten → nur zahlen, wenn eine Prüfung läuft → Enterprise für einen individuellen Vertrag, SLA oder Datenresidenz freischalten.
Didit ist die Infrastruktur für Identität und Betrugsprävention, die Plattform, die wir uns beim Entwickeln eigener Produkte gewünscht hätten: offen, flexibel und entwicklerfreundlich, damit sie ein echter Teil deines Stacks ist und nicht eine Blackbox, um die herum du integrieren musst.
Eine API deckt die Verifizierung von Personen (KYC, Know Your Customer), die Verifizierung von Unternehmen (KYB, Know Your Business), das Screening von Krypto-Wallets (KYT, Know Your Transaction) und die Echtzeit-Überwachung von Transaktionen ab, auf einem Stack, der darauf ausgelegt ist:
Die Basis darunter: über 14.000 Dokumententypen in über 48 Sprachen, über 1.000 Datenquellen und über 200 Betrugssignale bei jeder Session. Die Didit-Infrastruktur lernt dynamisch aus jeder Session und wird jeden Tag besser.
Drei Gründe, die sich nicht verbessert haben:
Der gesamte Flow dauert normalerweise unter 30 Sekunden von Anfang bis Ende, Ausweis nehmen, Dokument scannen, Selfie machen, fertig. Das ist der schnellste auf dem Markt. Herkömmliche KYC-Anbieter benötigen für denselben Flow in der Regel mehr als 90 Sekunden.
Im Backend liefert Didit das Ergebnis in unter zwei Sekunden bei p99, gemessen vom Moment, in dem der Nutzer das Selfie beendet, bis zum Auslösen deines Webhooks. Die mobile Erfassung ist für langsame Telefone und langsame Netzwerke optimiert: progressive Bildkomprimierung, Lazy-Load des Software Development Kits und eine One-Tap-Übergabe vom Desktop zum Telefon per QR-Code, wenn der Nutzer im Web startet.
SMS-Einmalpasswörter haben eine Zustellverzögerung von 5 bis 90 Sekunden, abhängig von Anbieter, Land und Tageszeit. Selbst im besten Fall wartet der Nutzer, wechselt die App, kopiert eine 6-stellige Nummer, wechselt zurück, fügt sie ein und klickt auf Senden, die gesamte Zeit bis zur Anmeldung beträgt 15 bis 120 Sekunden.
Ein Selfie ist ein Tippen, ein Kameraframe, ein Ergebnis, etwa 2 Sekunden von Anfang bis Ende ohne App-Wechsel, ohne Kopieren/Einfügen, ohne Nachricht, die nie ankommt.
Jede Session landet in einem von sieben klaren Status, sodass dein Code immer weiß, was zu tun ist:
Approved, alle Prüfungen bestanden. Leite den Nutzer weiter.Declined, eine oder mehrere Prüfungen fehlgeschlagen. Du kannst dem Nutzer erlauben, den spezifischen fehlgeschlagenen Schritt (z. B. das Selfie erneut aufzunehmen) erneut einzureichen, ohne den gesamten Flow erneut auszuführen.In Review, zur Compliance-Überprüfung markiert. Öffne den Fall in der Konsole, sieh dir jedes Signal an, entscheide über Genehmigung oder Ablehnung.In Progress, Nutzer befindet sich mitten im Flow.Not Started, Link gesendet, Nutzer hat ihn noch nicht geöffnet. Sende eine Erinnerung, wenn er zu lange liegt.Abandoned, Nutzer hat den Link geöffnet, aber nicht rechtzeitig beendet. Erneut ansprechen oder ablaufen lassen.Expired, der Session-Link ist abgelaufen. Erstelle eine neue Session.Ein signierter Webhook wird bei jeder Statusänderung ausgelöst, sodass deine Datenbank immer synchron bleibt. Abgebrochene und abgelehnte Sessions sind kostenlos.
Produktionsdaten werden standardmäßig in der Europäischen Union verarbeitet und gespeichert, auf Amazon Web Services. Unternehmenskunden können alternative Regionen für Gerichtsbarkeiten anfordern, deren Regulierungsbehörden dies verlangen.
Verschlüsselung überall. AES-256 im Ruhezustand über jede Datenbank, jeden Objektspeicher und jedes Backup. Transport Layer Security 1.3 während der Übertragung bei jedem API-Aufruf, Webhook und jeder Business Console-Session. Biometrische Daten werden unter einem separaten Customer Master Key verschlüsselt.
Die Aufbewahrung liegt in deiner Hand. Die Standardaufbewahrungsfrist ist unbegrenzt (unendlich), es sei denn, du konfigurierst eine kürzere, zwischen 30 Tagen und 10 Jahren pro Anwendung, und du kannst jede einzelne Session jederzeit über das Dashboard oder die API löschen.
Zertifizierungen: SOC 2 Typ 1 (Typ 2 Audit läuft), ISO/IEC 27001:2022, iBeta Level 1 PAD und eine öffentliche Bestätigung von Spaniens Tesoro / SEPBLAC / CNMV, dass Didits Fernidentitätsprüfung sicherer ist als die persönliche Verifizierung. Vollständiger Bericht unter /security-compliance.
Didit ist standardmäßig konform für die Regulierungsbehörden, die für die Identitätsinfrastruktur relevant sind:
Detailliertes Memo, jedes Zertifikat, jeder Regulierungsbrief: /security-compliance.
Drei Integrationspfade, wähle den, der zu deinem Stack passt:
Dasselbe Dashboard, dieselbe Abrechnung, derselbe Pay-per-Success-Preis für alle drei. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung findest du unter docs.didit.me/integration/integration-prompt.
Es ist ein Drop-in für jeden bestehenden Callback-Vertrag für wiederkehrende Nutzer.
POST /v3/session/ mit workflow_type: "biometric_authentication" und denselben vendor_data, die du bei der Registrierung verwendet hast.session_url weiter.X-Signature-V2 Hash-based Message Authentication Code (HMAC) Header im Webhook.status, Approved erstellt dein Token, Declined blockiert und fällt zurück, In Review leitet an den Betrieb weiter, Not Finished fordert erneut auf.Die meisten Teams implementieren es an einem Wochenende. Der vollständige Agent-einfügbare Prompt ist oben; der Model Context Protocol (MCP) Server spricht beide Oberflächen.
Datenminimierung standardmäßig. Das Selfie wird im Speicher verarbeitet, das Ergebnis und der similarity_score bleiben bestehen, und das Rohbild wird gelöscht, es sei denn, die Aufbewahrung ist explizit aktiviert. Das registrierte Porträt wird als irreversibles Gesichts-Template gespeichert, ein Einweg-Hash, aus dem das Originalgesicht nicht rekonstruiert werden kann.
Wir verkaufen, teilen oder trainieren niemals Modelle Dritter mit biometrischen Daten unserer Kunden. Endnutzer können die Löschung ihres Templates jederzeit über den Standardweg für Datenanfragen beantragen.
Face Match 1:1 ist robust gegenüber moderaten Veränderungen im Aussehen, Haarschnitt, Bart, Brille, Beleuchtung, Make-up, leichte Alterung. Der pro Re-Authentifizierung zurückgegebene Ähnlichkeits-Score spiegelt die Zuversicht des Modells wider.
Für Nutzer, die außerhalb des automatischen Genehmigungsschwellenwerts liegen (drastische Gewichtsveränderung, Operation, mehrjährige Alterung ohne Aktualisierung), wird das Ergebnis In Review zurückgegeben und an deine Operations-Warteschlange weitergeleitet. Eine 10-sekündige Neu-Registrierung aktualisiert das Template, und die nächste Re-Authentifizierung verwendet das neue Porträt.
Eine API für KYC, KYB, Transaktionsüberwachung und Wallet-Screening. In 5 Minuten integriert.