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Didit ने पहचान और धोखाधड़ी के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर बनाने हेतु $7.5M जुटाए
Didit
एकेडमीलेसन 17 / 20
  • बिल्ड
  • 4 मिनट

कंडीशनल वर्कफ़्लो

हर यूज़र को एक जैसे चेक की ज़रूरत नहीं होती। एक कंडीशनल वर्कफ़्लो इस बात पर निर्भर करता है कि पिछले स्टेप्स में क्या मिला: AML रिस्क स्कोर से ऊपर होने पर अस्वीकार करें, हाई-रिस्क यूज़र्स को प्रूफ ऑफ एड्रेस और मैन्युअल रिव्यू के लिए भेजें, पहले से अप्रूव्ड चेहरे को ब्लॉक करें। यह सब बिना कोड के।

आप क्या सीखेंगे

  • आपको सिंपल वर्कफ़्लो के बजाय एडवांस्ड ग्राफ़ वर्कफ़्लो की कब ज़रूरत होती है
  • ब्रांचेज, मर्जेज, एक्शन और वेबहुक नोड्स एक साथ कैसे काम करते हैं
  • AML रिस्क स्कोर के आधार पर कैसे रूट करें, और एक ब्रांच के अंदर स्टेप्स कैसे जोड़ें
  • पहले से अप्रूव्ड यूज़र्स को दोबारा वेरीफाई करने से कैसे रोकें

पहचान और धोखाधड़ी के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर।

KYC, KYB, ट्रांज़ैक्शन मॉनिटरिंग और वॉलेट स्क्रीनिंग के लिए एक API। 5 मिनट में इंटीग्रेट करें।

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