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डिडिट ने पहचान और धोखाधड़ी के लिए बुनियादी ढांचा बनाने हेतु 7.5 मिलियन डॉलर का सीड फंड जुटाया
हमने 6 मिलियन डॉलर जुटाए हैं, जिससे कुल जुटाया गया धन 7.5 मिलियन डॉलर हो गया है। हम लाभदायक हैं, +30% MoM से बढ़ रहे हैं, और हमने पहचान सत्यापन से एक चीज़ पर ध्यान केंद्रित किया है: पहचान और धोखाधड़ी के लिए बुनियादी ढांचा।.
चोरी की और सिंथेटिक पहचान से ऋण धोखाधड़ी: यह कैसे काम करती है और इसे कैसे रोकें (HI-1)
धोखेबाज चोरी की आईडी और सिंथेटिक पहचान — वास्तविक SSN को नकली प्रोफाइल से जोड़कर — का उपयोग करके ऋण के लिए आवेदन करते हैं। ऋणदाता अक्सर तब तक ध्यान नहीं देते जब तक कि बड़ा घोटाला सामने न आ जाए। यहां पूर्ण जीवनचक्र और आवेदन स्तर.
संदिग्ध वित्तीय गतिविधि की पहचान कैसे करें: प्रमुख खतरे के संकेत (HI-1)
AML लाल झंडों के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका — स्ट्रक्चरिंग और वेलोसिटी स्पाइक्स से लेकर बेमेल प्रोफाइल और भौगोलिक जोखिम तक — और क्षति होने से पहले SARs दाखिल करने वाली एक पहचान परत कैसे बनाई जाए।.
UBO स्वामित्व सीमा नियम: 25%, 50% और अप्रत्यक्ष नियंत्रण का पता कैसे लगाएं (HI)
अधिकांश क्षेत्राधिकारों में किसी भी ऐसे व्यक्ति की पहचान करना आवश्यक है जो किसी कंपनी के 25% या अधिक का मालिक या नियंत्रक हो। लेकिन वास्तविक अनुपालन जोखिम अप्रत्यक्ष स्वामित्व है – जटिल होल्डिंग संरचनाएं जो वास्तविक लाभकारी.
एक ईमेल पता उपयोगकर्ता के बारे में क्या बताता है (HI)
एक ईमेल पता डिलीवरी इनबॉक्स से कहीं अधिक जानकारी रखता है - डोमेन की आयु, प्रदाता का प्रकार, उल्लंघन का इतिहास और वितरण क्षमता सभी धोखाधड़ी के संकेत हैं। यहां बताया गया है कि धोखाधड़ी टीमें पूर्ण केवाईसी से पहले कम घर्षण वाले.
सबसे अधिक धोखाधड़ी जोखिम वाले ऑनलाइन भुगतान विधियाँ कौन सी हैं? (HI)
कार्ड भुगतान, ACH/बैंक हस्तांतरण, तत्काल भुगतान, डिजिटल वॉलेट, BNPL और क्रिप्टो में धोखाधड़ी जोखिम की तुलना — प्रमुख धोखाधड़ी वैक्टर और ट्रांजैक्शन मॉनिटरिंग व वॉलेट स्क्रीनिंग कैसे मदद करते हैं, को कवर करते हुए।.