हांगकांग आवासीय सत्यापन एपीआई
हांगकांग के पते और आवासीय डेटा को आधिकारिक आवासीय और उपभोक्ता डेटा स्रोतों के विरुद्ध वास्तविक समय में मान्य करें, जिसका बिल केवल निर्णायक परिणामों पर दिया जाएगा। एंडपॉइंट, पैरामीटर, प्रतिक्रिया स्कीमा, मूल्य निर्धारण और एकीकरण।.

हांगकांग में उपयोगकर्ताओं को ऑनबोर्ड करने का अर्थ यह पुष्टि करना है कि वे वही हैं जो वे होने का दावा करते हैं। संपत्ति के स्वामित्व डेटा वाले एक सरकारी एजेंसी डेटाबेस के विरुद्ध इनपुट डेटा को सत्यापित करता है। एक दस्तावेज़ या एक टाइप किया गया विवरण केवल यह साबित करता है कि डेटा मौजूद है — न कि यह वास्तविक है या आपके सामने वाले व्यक्ति का है। हांगकांग आवासीय सत्यापन आधिकारिक आवासीय और उपभोक्ता डेटा स्रोतों के विरुद्ध डेटा की जाँच करके इस अंतर को समाप्त करता है। यह मार्गदर्शिका बताती है कि जाँच क्या करती है, सटीक तकनीकी विवरण और इसे मिनटों में कैसे एकीकृत किया जाए।
मुख्य बातें:
- यह क्या जाँचता है — हांगकांग आवासीय सत्यापन आधिकारिक आवासीय और उपभोक्ता डेटा स्रोतों के विरुद्ध पते और आवासीय डेटा को मान्य करता है।
- आपको क्या मिलता है — एक सामान्यीकृत
match_typeप्लस फ़ील्ड-स्तर के परिणाम जिन्हें आप सीधे अनुमोदन / समीक्षा / अस्वीकृति तर्क में रूट कर सकते हैं। - यह क्यों मायने रखता है — आधिकारिक डेटा के विरुद्ध पते का सत्यापन पुष्टि करता है कि आवेदक वास्तव में वहीं रहता है जहाँ वे दावा करते हैं — एक मुख्य धोखाधड़ी-रोधी और अनुपालन संकेत।
- इसका उपयोग कैसे करें — डिडिट के डेटाबेस-सत्यापन एंडपॉइंट पर एक
POST, या एक नो-कोड वर्कफ़्लो मॉड्यूल। प्रति निर्णायक क्वेरी $1.02, परिणाम सेकंडों में।
हांगकांग आवासीय सत्यापन क्या मान्य करता है
संपत्ति के स्वामित्व डेटा वाले एक सरकारी एजेंसी डेटाबेस के विरुद्ध इनपुट डेटा को सत्यापित करता है। डिडिट इसे एक ही एंडपॉइंट के माध्यम से उजागर करता है ताकि आप आधिकारिक आवासीय और उपभोक्ता डेटा स्रोतों के विरुद्ध सबमिट किए गए डेटा को सत्यापित कर सकें और एक संरचित, सामान्यीकृत परिणाम प्राप्त कर सकें — न कि एक कच्चा रजिस्ट्री डंप जिसे आपको स्वयं पार्स करना होगा।
एक निर्णायक प्रतिक्रिया मिलान किए गए source_data और प्रति-फ़ील्ड validation ब्लॉक लौटाती है, ताकि आपके जोखिम इंजन को एक स्पष्ट, मशीन-पठनीय निर्णय मिल सके।
यह क्यों मायने रखता है
आधिकारिक डेटा के विरुद्ध पते का सत्यापन पुष्टि करता है कि आवेदक वास्तव में वहीं रहता है जहाँ वे दावा करते हैं — एक मुख्य धोखाधड़ी-रोधी और अनुपालन संकेत।
हांगकांग में विनियमित व्यवसायों के लिए — फिनटेक, क्रिप्टो प्लेटफॉर्म, ऋणदाता, मार्केटप्लेस और गेमिंग ऑपरेटर — एक आधिकारिक स्रोत के विरुद्ध जाँच करने से एक बचाव योग्य, लेखापरीक्षण योग्य रिकॉर्ड तैयार होता है कि पहचान स्रोत पर पुष्टि की गई थी, न कि केवल एक फॉर्म या फोटो से प्राप्त की गई थी।
तकनीकी विवरण
डिडिट एकीकृत डेटाबेस-सत्यापन एंडपॉइंट के माध्यम से इस सेवा को उजागर करता है। यह एक एकल POST है — किसी SDK की आवश्यकता नहीं है।
एंडपॉइंट
POST /v3/database-validation/
अनुरोध पैरामीटर
| पैरामीटर | प्रकार | आवश्यक | विवरण |
|---|---|---|---|
issuing_state | स्ट्रिंग | हाँ | ISO 3166-1 अल्फा-3 देश कोड। HKG का उपयोग करें। |
services | स्ट्रिंग | हाँ | सेवा पहचानकर्ता। hkg_kong_residential का उपयोग करें। |
first_name | स्ट्रिंग | हाँ | पहला नाम। |
last_name | स्ट्रिंग | हाँ | अंतिम नाम। |
address | स्ट्रिंग | हाँ | पता। |
उदाहरण अनुरोध
curl -X POST "https://verification.didit.me/v3/database-validation/" \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-F "issuing_state=HKG" \
-F "services=hkg_kong_residential" \
-F "first_name=John" \
-F "last_name=Doe" \
-F "address=123 Sample Street, Sample City, 10001"
उदाहरण प्रतिक्रिया (निर्णायक मिलान)
{
"request_id": "req_01H...",
"status": "Approved",
"issuing_state": "HKG",
"match_type": "full_match",
"validations": [
{
"outcome_code": "MATCH",
"service_id": "hkg_kong_residential",
"service_name": "Hong Kong Residential",
"source_data": {
"address": "123 Sample Street",
"first_name": "John",
"last_name": "Doe"
},
"validation": {
"address": "full_match",
"full_name": "full_match"
}
}
]
}
प्रदर्शन और बिलिंग
- विलंबता: आमतौर पर कुछ सेकंड।
- लागत: प्रति निर्णायक क्वेरी $1.02। आपको केवल निर्णायक परिणामों पर बिल किया जाता है — स्रोत डाउनटाइम, गुम फ़ील्ड, या पूर्व-स्रोत अस्वीकृतियों के लिए कोई शुल्क नहीं।
- विश्वसनीयता: डिडिट के बुनियादी ढांचे पर 99.9% तिमाही अपटाइम लक्ष्य के साथ चलता है।
उपयोग के मामले
- फिनटेक और नियोबैंक — हांगकांग में वॉलेट खोलने या क्रेडिट बढ़ाने से पहले एक वास्तविक, सत्यापन योग्य खाताधारक की पुष्टि करें।
- क्रिप्टो और वेब3 — आधिकारिक-स्रोत पहचान प्रमाण के साथ VASP ऑनबोर्डिंग आवश्यकताओं को पूरा करें।
- ऋण — स्रोत-सत्यापित डेटा के साथ सिंथेटिक-पहचान और प्रथम-पक्ष धोखाधड़ी को कम करें।
- मार्केटप्लेस और गिग प्लेटफॉर्म — उपयोगकर्ताओं को केवल स्व-रिपोर्टेड फॉर्म के बजाय आधिकारिक डेटा के विरुद्ध सत्यापित करें।
- आईगेमिंग — एक लेखापरीक्षण योग्य ट्रेल के साथ हांगकांग के खिलाड़ियों के लिए पहचान और पात्रता जांच को पूरा करें।
डिडिट के साथ कैसे एकीकृत करें
आप हांगकांग आवासीय सत्यापन को दो तरीकों से चला सकते हैं:
- नो-कोड वर्कफ़्लो। डिडिट बिजनेस कंसोल में, वर्कफ़्लो बिल्डर खोलें, डेटाबेस सत्यापन मॉड्यूल जोड़ें, हांगकांग → हांगकांग आवासीय सत्यापन चुनें, और इसे सक्रिय करें। मिलान करने वाले उपयोगकर्ताओं को स्वचालित रूप से रूट किया जाता है — किसी इंजीनियरिंग की आवश्यकता नहीं है।
- डायरेक्ट एपीआई।
services=hkg_kong_residentialके साथ ऊपर दिखाए गए/v3/database-validation/एंडपॉइंट को कॉल करें। अपने अनुमोदन / समीक्षा / अस्वीकृति तर्क को चलाने के लिएmatch_typeऔर प्रति-फ़ील्डvalidationब्लॉक पढ़ें।
प्रत्येक डिडिट खाते में प्रति माह 500 मुफ्त सत्यापन शामिल हैं, ताकि आप एक भी क्वेरी के लिए भुगतान करने से पहले पूरे प्रवाह का अंत-से-अंत परीक्षण कर सकें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
हांगकांग आवासीय सत्यापन जांच क्या पुष्टि करती है?
यह आधिकारिक आवासीय और उपभोक्ता डेटा स्रोतों के विरुद्ध सबमिट किए गए डेटा को मान्य करता है और एक सामान्यीकृत मिलान परिणाम लौटाता है, ताकि आपको पता चले कि पता और आवासीय डेटा आधिकारिक स्रोत पर मौजूद है या नहीं और कौन से फ़ील्ड मेल खाते हैं।
यदि स्रोत अस्थायी रूप से अनुपलब्ध है तो क्या होता है?
आपसे शुल्क नहीं लिया जाता है। बिलिंग केवल निर्णायक परिणामों पर लागू होती है — स्रोत डाउनटाइम, गुम फ़ील्ड और पूर्व-स्रोत अस्वीकृतियां मुफ्त हैं।
जांच कितनी तेज़ है?
डेटाबेस सत्यापन आमतौर पर कुछ सेकंड में लौटता है, इसलिए यह वास्तविक समय के ऑनबोर्डिंग प्रवाह में फिट बैठता है।
क्या मुझे SDK की आवश्यकता है?
नहीं। जांच एक एंडपॉइंट पर एक एकल HTTPS POST है। आप इसे बिजनेस कंसोल में नो-कोड वर्कफ़्लो में भी जोड़ सकते हैं।
शुरू करने के लिए तैयार हैं?
आज ही अपना पहला हांगकांग पता और आवासीय डेटा मान्य करें।
- एपीआई संदर्भ पढ़ें: हांगकांग आवासीय सत्यापन
- सभी डेटाबेस सत्यापन देखें: डेटाबेस सत्यापन मूल्य निर्धारण और कवरेज
- निर्माण शुरू करें: एक मुफ्त डिडिट खाता बनाएं — प्रति माह 500 सत्यापन, मुफ्त।
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