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ब्लॉग · 6 मार्च 2026

डिडिट SDK के साथ रिएक्ट नेटिव में सहज जीवंतता पहचान (HI)

धोखाधड़ी को रोकने और सुरक्षित पहचान सत्यापन सुनिश्चित करने के लिए रिएक्ट नेटिव अनुप्रयोगों में मजबूत जीवंतता पहचान को एकीकृत करना महत्वपूर्ण है।.

द्वारा Diditअपडेट किया गया
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सरल एकीकरणडिडिट का रिएक्ट नेटिव SDK आपके मोबाइल अनुप्रयोगों में उन्नत जीवंतता पहचान के एकीकरण को सरल बनाता है, जो NFC पासपोर्ट रीडिंग सहित एक टाइपस्क्रिप्ट API के साथ iOS और Android दोनों का समर्थन करता है।

व्यापक धोखाधड़ी रोकथामडिडिट के पैसिव और एक्टिव जीवंतता पहचान का लाभ उठाएं ताकि स्पूफिंग प्रयासों की सटीक पहचान की जा सके और उन्हें विफल किया जा सके, यह सुनिश्चित करते हुए कि केवल वास्तविक उपयोगकर्ता ही सत्यापन पास करें।

अनुकूलन योग्य जोखिम मूल्यांकनकम जीवंतता स्कोर, डुप्लिकेट चेहरों और अन्य संभावित जोखिमों के लिए कॉन्फ़िगर करने योग्य सेटिंग्स के साथ अपनी सत्यापन प्रक्रिया पर विस्तृत नियंत्रण प्राप्त करें, जिससे अनुकूलित सुरक्षा नीतियां संभव हो सकें।

डेवलपर-प्रथम और मॉड्यूलर समाधानडिडिट एक AI-नेटिव, मॉड्यूलर प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जिसमें एक निःशुल्क कोर KYC टियर, स्वच्छ API और एक तत्काल सैंडबॉक्स शामिल है, जो डेवलपर्स को बिना किसी छिपी हुई फीस के सुरक्षित, स्केलेबल पहचान सत्यापन वर्कफ़्लो बनाने में सक्षम बनाता है।

मोबाइल ऐप्स में उन्नत जीवंतता पहचान की बढ़ती आवश्यकता

आज के डिजिटल-फर्स्ट दुनिया में, बैंकिंग और फिनटेक से लेकर सोशल मीडिया और ई-कॉमर्स तक, मोबाइल एप्लिकेशन उपयोगकर्ता इंटरैक्शन में सबसे आगे हैं। इस सुविधा के साथ पहचान धोखाधड़ी का बढ़ता जोखिम भी आता है। बुरे अभिनेता लगातार परिष्कृत तरीके विकसित कर रहे हैं, जिसमें डीपफेक और उन्नत स्पूफिंग तकनीकें शामिल हैं, ताकि पारंपरिक पहचान सत्यापन उपायों को दरकिनार किया जा सके। यह मजबूत जीवंतता पहचान को केवल एक सुविधा नहीं, बल्कि संवेदनशील उपयोगकर्ता डेटा या लेनदेन को संभालने वाले किसी भी एप्लिकेशन के लिए एक महत्वपूर्ण आवश्यकता बनाता है।

जीवंतता पहचान यह सुनिश्चित करती है कि सत्यापन करने वाला व्यक्ति एक वास्तविक, जीवित इंसान है, न कि एक स्थिर छवि, वीडियो या 3डी मास्क। रिएक्ट नेटिव डेवलपर्स के लिए, ऐसी उन्नत सुरक्षा को एकीकृत करना अक्सर जटिल हो सकता है, जिसके लिए बायोमेट्रिक तकनीकों और प्लेटफ़ॉर्म-विशिष्ट कार्यान्वयन के गहन ज्ञान की आवश्यकता होती है। हालांकि, एक आधुनिक, डेवलपर-अनुकूल समाधान इस बोझ को काफी कम कर सकता है, जो व्यापक ओवरहेड के बिना शक्तिशाली सुरक्षा प्रदान करता है।

डिडिट के रिएक्ट नेटिव SDK के साथ जीवंतता पहचान को एकीकृत करना

डिडिट का रिएक्ट नेटिव SDK जीवंतता पहचान के लिए एक सहज, AI-नेटिव दृष्टिकोण प्रदान करके अलग खड़ा है। रिएक्ट नेटिव 0.76+ के लिए नए आर्किटेक्चर (TurboModules), Node.js 20+ और TypeScript 5+ के साथ डिज़ाइन किया गया, यह iOS 13.0+ (NFC के लिए iOS 15+) और Android API 23+ का समर्थन करता है।

स्थापना सीधी है:

एक्सपो उपयोगकर्ताओं के लिए (अनुशंसित):

npx expo install @didit-protocol/sdk-react-native

फिर, अपने app.json में प्लगइन जोड़ें:

{
  "expo": {
    "plugins": ["@didit-protocol/sdk-react-native"]
  }
}

कॉन्फ़िग प्लगइन स्वचालित रूप से आवश्यक मावेन रेपो (एंड्रॉइड) और पॉडस्पेक (iOS) कॉन्फ़िगरेशन को संभालता है। ध्यान दें कि इस SDK को एक डेवलपमेंट बिल्ड की आवश्यकता है और यह एक्सपो गो में काम नहीं करता है।

रिएक्ट नेटिव CLI उपयोगकर्ताओं के लिए:

npm install @didit-protocol/sdk-react-native

iOS के लिए, लक्ष्य ब्लॉक के अंदर अपनी Podfile में जोड़ें:

pod 'DiditSDK', :podspec => 'https://raw.githubusercontent.com/didit-protocol/sdk-ios/main/DiditSDK.podspec'

फिर cd ios && bundle exec pod install चलाएँ। एंड्रॉइड के लिए, अपने settings.gradle में जोड़ें:

maven { url "https://raw.githubusercontent.com/didit-protocol/sdk-android/main/repository" }

यह सुव्यवस्थित एकीकरण डेवलपर्स को डिडिट की मजबूत पैसिव और एक्टिव जीवंतता पहचान, जिसमें ई-पासपोर्ट और ईआईडी के लिए NFC सत्यापन जैसी उन्नत सुविधाएँ शामिल हैं, को सीधे अपने रिएक्ट नेटिव अनुप्रयोगों में तेजी से लागू करने की अनुमति देता है।

जीवंतता पहचान रिपोर्ट और चेतावनियों को समझना

डिडिट की जीवंतता पहचान केवल पास/फेल से कहीं आगे जाती है। प्रत्येक सत्यापन प्रयास के बाद, डेवलपर्स को एक व्यापक JSON रिपोर्ट प्राप्त होती है जो सुरक्षा मूल्यांकन में गहन अंतर्दृष्टि प्रदान करती है। इस रिपोर्ट में शामिल हैं:

  • जीवंतता स्थिति: समग्र सत्यापन स्थिति (अनुमोदित, अस्वीकृत, समीक्षाधीन) और एक आत्मविश्वास स्कोर।
  • विधि विवरण: उपयोग की गई जीवंतता पहचान विधि पर जानकारी (जैसे, ACTIVE_3D, FLASHING, PASSIVE)।
  • मीडिया संदर्भ: समीक्षा के लिए कैप्चर की गई छवियों और वीडियो के अस्थायी URL।
  • जोखिम मूल्यांकन: पता चली विस्तृत चेतावनियाँ और संभावित सुरक्षा समस्याएँ, जैसे चेहरे के हमले, कम जीवंतता स्कोर, या ब्लैकलिस्ट मिलान।
  • आयु अनुमान: लक्षित छवि के लिए वर्षों में गोपनीयता-संरक्षण आयु अनुमान, जो आयु-प्रतिबंधित सेवाओं के लिए उपयोगी है।
  • मिलान: संभावित डुप्लिकेट चेहरों पर जानकारी, जिसमें समानता प्रतिशत और उपयोगकर्ता विवरण शामिल हैं, जो डुप्लिकेट खातों या पहचान चोरी को रोकने के लिए महत्वपूर्ण है।

डिडिट की प्रणाली में विभिन्न जोखिमों को प्रबंधित करने के लिए स्वचालित जाँच और कॉन्फ़िगर करने योग्य सेटिंग्स शामिल हैं। उदाहरण के लिए, NO_FACE_DETECTED, LIVENESS_FACE_ATTACK, या FACE_IN_BLOCKLIST जैसी स्थितियाँ स्वचालित रूप से अस्वीकृति का कारण बनेंगी। हालाँकि, LOW_LIVENESS_SCORE, POSSIBLE_DUPLICATED_FACE, या LOW_FACE_QUALITY जैसी समस्याओं के लिए, अनुप्रयोग मैन्युअल समीक्षा के लिए सत्रों को अस्वीकृत करने, अनुमोदित करने या फ़्लैग करने के लिए विशिष्ट थ्रेशोल्ड को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं। यह लचीलापन व्यवसायों को अपनी विशिष्ट जोखिम क्षमता के अनुरूप अपनी सुरक्षा स्थिति को अनुकूलित करने की अनुमति देता है।

AI-नेटिव जीवंतता के साथ उपयोगकर्ता अनुभव और सुरक्षा बढ़ाना

जीवंतता पहचान को एकीकृत करने से उपयोगकर्ता अनुभव से समझौता नहीं करना चाहिए। डिडिट का AI-नेटिव दृष्टिकोण यह सुनिश्चित करता है कि सत्यापन प्रक्रिया यथासंभव सहज और त्वरित हो, जबकि धोखाधड़ी की रोकथाम में उच्च सटीकता बनाए रखी जाए। उन्नत मशीन लर्निंग मॉडल का लाभ उठाकर, डिडिट स्पूफिंग प्रयासों के संकेत देने वाले सूक्ष्म संकेतों का पता लगा सकता है, जैसे बनावट, प्रतिबिंब और गति में भिन्नता, जो मानव आँख के लिए अगोचर हैं। यह वैध उपयोगकर्ताओं के लिए एक घर्षण रहित अनुभव की अनुमति देता है, जिससे गलत सकारात्मकता कम होती है और परित्याग दर कम होती है।

इसके अलावा, रिएक्ट नेटिव SDK के भीतर वैकल्पिक NFC सत्यापन सुविधा सुरक्षा और विश्वास की एक अतिरिक्त परत जोड़ती है। उपयोगकर्ताओं को अपने ई-पासपोर्ट या ईआईडी को स्कैन करने की अनुमति देकर, एप्लिकेशन दस्तावेज़ की प्रामाणिकता का क्रिप्टोग्राफिक सत्यापन कर सकते हैं, भौतिक दस्तावेज़ को डिजिटल पहचान से अद्वितीय विश्वास के साथ जोड़ सकते हैं। यह क्षमता, जीवंतता पहचान के साथ संयुक्त, सबसे परिष्कृत पहचान धोखाधड़ी योजनाओं के खिलाफ भी एक दुर्जेय रक्षा बनाती है।

डिडिट कैसे मदद करता है

डिडिट AI-नेटिव, डेवलपर-प्रथम पहचान प्लेटफ़ॉर्म है जो व्यवसायों को मजबूत पहचान सत्यापन समाधानों को सहजता से एकीकृत करने में सक्षम बनाता है। हमारी मॉड्यूलर वास्तुकला आपको पैसिव और एक्टिव जीवंतता, आईडी सत्यापन, और NFC सत्यापन जैसे पहचान जांच को सीधे अपने रिएक्ट नेटिव अनुप्रयोगों में प्लग-एंड-प्ले करने की अनुमति देती है। हम एक निःशुल्क कोर KYC टियर प्रदान करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि आवश्यक पहचान सत्यापन सभी आकार के व्यवसायों के लिए सुलभ है। कोई सेटअप शुल्क नहीं और प्रति सफल चेक मॉडल के साथ, डिडिट धोखाधड़ी की रोकथाम के लिए एक लागत प्रभावी और स्केलेबल समाधान प्रदान करता है। हमारा AI-नेटिव दृष्टिकोण नए धोखाधड़ी वैक्टर के लिए निरंतर सुधार और अनुकूलन का अर्थ है, जबकि हमारा डेवलपर-प्रथम दर्शन स्वच्छ API, व्यापक दस्तावेज़ीकरण और तीव्र एकीकरण और परीक्षण के लिए एक तत्काल सैंडबॉक्स प्रदान करता है। अनुकूलन योग्य जोखिम मूल्यांकन और विस्तृत जीवंतता रिपोर्ट आपको अपनी सत्यापन प्रक्रियाओं में पूर्ण नियंत्रण और अंतर्दृष्टि प्रदान करती है, जिससे आप अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए सुरक्षा को ठीक कर सकते हैं।

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