लेनदेन निगरानी के लिए MCP: AI एजेंटों के माध्यम से वास्तविक समय धोखाधड़ी नियम (HI)
Didit के मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर के माध्यम से AI एजेंट से वास्तविक समय लेनदेन निगरानी चलाएं: नियम बंडल स्थापित करें, फ़्लैग को वर्गीकृत करें, मामले खोलें, संदिग्ध गतिविधि रिपोर्ट (SAR) दर्ज करें, और AWAITING_USER.
लेनदेन निगरानी एक ऐसा नियंत्रण है जो कभी नहीं सोता। प्रत्येक भुगतान, हस्तांतरण और टॉप-अप का मूल्यांकन वास्तविक समय में आपके नियमों के विरुद्ध किया जाना है, फ़्लैग को वर्गीकृत किया जाना है, वास्तविक जोखिमों को मामले बनना है, और कुछ मामलों को संदिग्ध गतिविधि रिपोर्ट (SAR) बनना है। यह उच्च-मात्रा, प्रक्रियात्मक और प्रमाण-आधारित कार्य है - एक ऐसा कार्य जिसे एक AI एजेंट विश्वसनीय उपकरणों के एक सेट होने पर तेज़ी से कर सकता है। Didit मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर पूरे लेनदेन निगरानी जीवनचक्र को उन उपकरणों के रूप में उजागर करता है जिन्हें एक एजेंट सादे भाषा में आह्वान कर सकता है, एक नियम बंडल स्थापित करने से लेकर एक उपचार लूप को बंद करने तक।
यह पोस्ट पूरे आर्क को दर्शाती है: एक क्लाइंट कनेक्ट करें, एक नियम बंडल स्थापित करें और उसका बैकटेस्ट करें, फ़्लैग किए गए लेनदेन को वर्गीकृत करें, मामले खोलें, एक SAR दर्ज करें, और AWAITING_USER ऑटो-उपचार लूप चलाएं।
मुख्य बातें
- Didit का MCP सर्वर लेनदेन निगरानी - इसकी 11 श्रेणियों में 130+ उपकरणों का एक हिस्सा - को प्राकृतिक-भाषा कमांड के पीछे रखता है, ताकि एक एजेंट नियमों को स्थापित कर सके, फ़्लैग को वर्गीकृत कर सके और एक ही बातचीत में मामलों का प्रबंधन कर सके।
- लेनदेन निगरानी $0.02 प्रति लेनदेन पर, फिएट और क्रिप्टो दोनों में 11 सीडेड नियम बंडलों के साथ वास्तविक समय नियम इंजन चलाती है।
- केस प्रबंधन और SAR वर्कफ़्लो अंतर्निहित हैं, इसलिए एक फ़्लैग किया गया लेनदेन प्लेटफॉर्म छोड़ने के बिना अलर्ट से दर्ज रिपोर्ट तक जा सकता है।
AWAITING_USERस्थिति एक ऑटो-उपचार लूप चलाती है: जब किसी लेनदेन को ग्राहक से अधिक जानकारी की आवश्यकता होती है, तो सिस्टम रुक जाता है, इसे एकत्र करता है, और फिर से शुरू होता है - और एक एजेंट उस प्रक्रिया को शुरू से अंत तक व्यवस्थित कर सकता है।- प्रमाणीकरण OAuth 2.1 है जिसमें कोड एक्सचेंज (PKCE) के लिए प्रूफ की है - "Didit के साथ लॉग इन करें", होस्ट किए गए सर्वर के लिए कोई एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (API) कुंजी नहीं, आपके कंसोल भूमिका के लिए स्कोप किया गया।
- आपको प्रति माह 500 मुफ्त चेक मिलते हैं, 2 सेकंड से कम प्रतिक्रिया समय, और MCP परत स्वयं मुफ्त है - आप केवल उस चीज़ के लिए $0.02 प्रति लेनदेन का भुगतान करते हैं जिसकी आप निगरानी करते हैं।
AI एजेंट के लिए लेनदेन निगरानी क्यों उपयुक्त है
निगरानी कार्य अच्छी तरह से परिभाषित निर्णयों का एक क्रम है। क्या इस लेनदेन ने नियम तोड़ा है? क्या फ़्लैग वास्तविक चिंता का विषय है या अपेक्षित व्यवहार? क्या इसके लिए किसी मामले की आवश्यकता है? क्या मामले के लिए SAR की आवश्यकता है? प्रत्येक चरण संरचित सबूत पढ़ता है और एक प्रलेखित परिणाम उत्पन्न करता है - एक ऐसा कार्य जिसे AI एजेंट विश्वसनीय रूप से संभालता है जब अंतर्निहित प्लेटफ़ॉर्म का पता लगाता है। एजेंट जोखिम तर्क का आविष्कार नहीं कर रहा है; यह वास्तविक समय नियम इंजन को व्यवस्थित कर रहा है, इसके आउटपुट को पढ़ रहा है, और प्रत्येक आइटम को इसकी सही अगली स्थिति पर ले जा रहा है, जिसमें मानव परिणामी चालों को मंजूरी दे रहा है।
Didit का लेनदेन निगरानी मॉड्यूल उस इंजन को प्रदान करता है: वास्तविक समय मूल्यांकन, सामान्य फिएट और क्रिप्टो टाइपोलॉजी को कवर करने वाले 11 सीडेड नियम बंडल, वेग एकत्रीकरण, केस प्रबंधन और SAR वर्कफ़्लो। MCP पर, यह सब एक वाक्य में कॉल करने योग्य हो जाता है।
MCP सर्वर से अपने एजेंट को कनेक्ट करना
सर्वर Streamable HTTP पर https://mcp.didit.me/mcp पर स्थित है - होस्ट किया गया, या MIT लाइसेंस के तहत ओपन-सोर्स रिपॉजिटरी से स्व-होस्ट किया गया। प्रमाणीकरण OAuth 2.1 है जिसमें PKCE है: पहले कनेक्ट पर "Didit के साथ लॉग इन करें" संकेत, होस्ट किए गए एंडपॉइंट के लिए पेस्ट करने के लिए कोई API कुंजी नहीं, और एजेंट didit:management और didit:verification स्कोप के माध्यम से आपकी कंसोल भूमिका को प्राप्त करता है। यह केवल वहीं कार्य कर सकता है जहां आपका खाता पहले से ही कर सकता है।
इसे क्लाउड कोड में एक पंक्ति में जोड़ें, फिर /mcp से सत्यापित करें:
claude mcp add --transport http didit https://mcp.didit.me/mcp
क्लाउड डेस्कटॉप, कर्सर, VS कोड, विंडसर्फ और ज़ेड एक संक्षिप्त JSON कॉन्फ़िगरेशन के माध्यम से उसी URL से कनेक्ट होते हैं। ChatGPT डेवलपर मोड ओपनएआई के बीटा MCP सपोर्ट के माध्यम से संलग्न हो सकता है, जो अभी भी प्रारंभिक है, इसलिए इसे प्रयोगात्मक मानें। पूर्ण सेटअप विवरण MCP अवलोकन दस्तावेज़ में हैं।
एक नियम बंडल स्थापित करना और उसका बैकटेस्ट करना
आप खाली नियम सेट से शुरू नहीं करते हैं। एजेंट से अपने जोखिम प्रोफ़ाइल से मेल खाने वाले 11 सीडेड बंडलों में से एक स्थापित करने के लिए कहें:
"हमारे फिएट भुगतान प्रवाह के लिए उच्च-जोखिम वाले अधिकार क्षेत्र के नियम बंडल स्थापित करें।"
एजेंट निगरानी उपकरणों के माध्यम से बंडल को सक्रिय करता है और रिपोर्ट करता है कि उसने कौन से नियम जोड़े हैं। उन नियमों के लाइव चलने से पहले, आप जानना चाहेंगे कि वे वास्तविक इतिहास पर कैसे व्यवहार करते हैं - एक बंडल जिसमें पिछले महीने के वैध वॉल्यूम का एक तिहाई भाग फ़्लैग किया गया होगा, उत्पादन को छूने से पहले ट्यूनिंग की आवश्यकता है। इसलिए इसका बैकटेस्ट करें:
"पिछले 90 दिनों के लेनदेन के खिलाफ उस बंडल का बैकटेस्ट करें और मुझे बताएं कि कितने को फ़्लैग किया गया होगा और झूठी-सकारात्मक दर क्या होगी।"
एजेंट ऐतिहासिक डेटा पर बंडल चलाता है और फ़्लैग गिनती, नियमों में वितरण और शोर कहां केंद्रित है, इसे वापस करता है। आप पुनरावृति करते हैं - वेग सीमा को कसते हैं, अधिकार क्षेत्र की सूची को संकीर्ण करते हैं - जब तक कि सिग्नल-टू-शोर अनुपात एक ऐसा न हो जिस पर आपकी टीम वास्तव में काम कर सके।
फ़्लैग को वर्गीकृत करना और मामले खोलना
एक बार जब बंडल $0.02 प्रति लेनदेन पर लाइव हो जाता है, तो वास्तविक समय में फ़्लैग आते हैं। वर्गीकरण दैनिक पीस है, और यह वह जगह है जहां एक एजेंट अपनी जगह कमाता है। उससे कतार का सारांश दिखाने के लिए कहें:
"मुझे आज के फ़्लैग किए गए लेनदेन नियम के अनुसार समूहीकृत करके दिखाएं, और मुझे बताएं कि कौन से वास्तविक जोखिम बनाम अपेक्षित ग्राहक व्यवहार की तरह दिखते हैं।"
एजेंट प्रत्येक फ़्लैग को उसके संदर्भ के साथ पढ़ता है - राशि, प्रतिपक्षी, वेग पैटर्न, नियम जो चला - और उन्हें संभावित-वास्तविक और संभावित-सौम्य में क्रमबद्ध करता है, जो उन लोगों के लिए अपने तर्क की व्याख्या करता है जो मायने रखते हैं। उन लेनदेन के लिए जिन्हें करीब से देखने की आवश्यकता है, यह मामले खोलता है:
"खाते 4471 पर संरचना पैटर्न फ़्लैग के लिए तीन मामले खोलें और ट्रिगरिंग लेनदेन संलग्न करें।"
केस प्रबंधन सबूत, समयरेखा और विश्लेषक नोट्स को एक ही स्थान पर रखता है, इसलिए जांच का रिकॉर्ड एजेंट के काम करते समय खुद ही बनाता है।
SAR दर्ज करना
जब कोई मामला संदिग्ध से रिपोर्ट करने योग्य सीमा को पार कर जाता है, तो SAR वर्कफ़्लो प्रभावी हो जाता है। एजेंट जिसने मामले की जांच की है, वह पहले से ही संलग्न सबूतों से रिपोर्ट का मसौदा तैयार कर सकता है:
"खाते 4471 पर संरचना मामले के लिए एक SAR का मसौदा तैयार करें, पैटर्न, शामिल लेनदेन और समयरेखा का सारांश दें।"
एजेंट मामले के रिकॉर्ड से कथा को इकट्ठा करता है - क्या देखा गया, कौन से लेनदेन, किस अवधि में, क्यों यह संदिग्ध गतिविधि बार को पूरा करता है - और समीक्षा के लिए इसे प्रस्तुत करता है। एक मानव हमेशा अनुमोदन करता है और फ़ाइल करता है; एजेंट खाली-पृष्ठ समस्या को दूर करता है और सुनिश्चित करता है कि मामले के सबूत में कुछ भी छूट न जाए। क्योंकि SAR उसी मामले से बनाया गया है जिसका एजेंट प्रबंधन कर रहा है, रिपोर्ट अंतर्निहित रिकॉर्ड के अनुरूप है न कि एक अलग पुन: कथन।
AWAITING_USER उपचार लूप चलाना
हर फ़्लैग धोखाधड़ी नहीं है - कभी-कभी लेनदेन को साफ़ करने से पहले ग्राहक से अधिक जानकारी की आवश्यकता होती है। यही कारण है कि AWAITING_USER स्थिति है। जब कोई लेनदेन वहां उतरता है, तो प्लेटफॉर्म इसे रोक देता है, ग्राहक से गुम जानकारी का अनुरोध करता है, और ग्राहक के जवाब देने के बाद स्वचालित रूप से फिर से शुरू होता है। एक एजेंट पूरे लूप को चला सकता है:
"लंबित बड़े-स्थानांतरण फ़्लैग को AWAITING_USER में रखें, ग्राहक से धन के स्रोत का दस्तावेजीकरण करने का अनुरोध करें, और जवाब देने पर निगरानी फिर से शुरू करें।"
लेनदेन सीधे अवरुद्ध होने या आगे बढ़ने के बजाय नियंत्रित लंबित स्थिति में रहता है। जब ग्राहक दस्तावेज़ प्रदान करता है, तो प्रवाह जारी रहता है; यदि वे नहीं करते हैं, तो आइटम समीक्षा के लिए सतह पर बना रहता है। यह ऑटो-उपचार लूप वैध ग्राहकों को चलता रहता है जबकि वास्तव में अनसुलझे लेनदेन को रखता है, और इसका मतलब है कि आपका एजेंट हर एक को छूने वाले मानव के बिना फ़्लैग के एक बड़े हिस्से को हल कर सकता है।
मुफ्त में शुरू करें
MCP पर लेनदेन निगरानी का मतलब है कि एक विश्लेषक नियंत्रण का वर्णन करता है - इस बंडल को स्थापित करें, इसका बैकटेस्ट करें, कतार को वर्गीकृत करें, एक मामला खोलें, SAR का मसौदा तैयार करें, उपचार लूप चलाएं - और एजेंट मानव को परिणामी निर्णयों पर एक साथ प्रत्येक लेनदेन को उसकी सही अगली स्थिति पर ले जाता है। Didit का उपयोग 1,500+ कंपनियों द्वारा किया जाता है, $7.5M के वित्त पोषण द्वारा समर्थित है, एक Y Combinator W26 कंपनी है, लाभदायक है, और 220+ देशों और क्षेत्रों को कवर करती है। मुफ्त में शुरू करें: प्रति माह 500 चेक बिना किसी लागत के, MCP परत मुफ्त, और मुफ्त स्तर से परे प्रति लेनदेन $0.02। MCP अवलोकन पढ़ें, डेवलपर हब ब्राउज़ करें, या ओपन-सोर्स सर्वर को स्व-होस्ट करें और आज ही अपने एजेंट को कनेक्ट करें।