無料
無料
月額$0。クレジットカード不要。
- 無料KYCバンドル（本人確認 + パッシブ・ライブネス + 顔照合 + デバイス＆IP分析）, 毎月500回まで
- ブロックリストユーザー
- 重複検出
- すべてのセッションで200以上の不正シグナル
- Diditネットワーク全体でのKYC再利用
- ケース管理プラットフォーム
- ワークフロービルダー
- 公開ドキュメント、サンドボックス、SDK、MCP (Model Context Protocol) サーバー
- コミュニティサポート
世界中の2,000以上の組織から信頼されています。
スタジアム · フェスティバル · 公共交通機関 · カンファレンス
QRコードは不要。顔パスで入場。
スマホを取り出す必要も、バッテリー切れの心配も、転売詐欺もありません。購入時に一度登録するだけで$0.25、その後のゲートスキャンはすべて無料の1:N顔認証マッチング, フェスティバル規模でも1秒未満で完了します。スタジアム、フェスティバル、公共交通機関、カンファレンスなど、あらゆる場所で同じフローが機能します。
仕組み
登録から認証済みユーザーまで、4つのステップ。
- ステップ 01
ワークフローを作成
本人確認、ライブネス、顔認証、制裁リスト、住所、年齢、電話番号、メールアドレス、カスタム質問など、必要なチェックを選択します。ダッシュボードでフローにドラッグ＆ドロップするか、同じフローをAPIにポストします。条件分岐やA/Bテストもコード不要で実行できます。
- ステップ 02
連携
Web、iOS、Android、React Native、Flutter SDKでネイティブに組み込むか、ホストされたページにリダイレクトします。または、メール、SMS、WhatsAppなど、どこからでもユーザーにリンクを送信するだけです。あなたのスタックに合った方法を選んでください。
- ステップ 03
ユーザーがフローを完了
Diditがカメラ、照明の指示、モバイル連携、アクセシビリティをホストします。ユーザーがフローを実行している間、200以上の不正信号をリアルタイムでスコアリングし、すべてのフィールドを信頼できるデータソースと照合して検証します。2秒以内に結果が出ます。
- ステップ 04
結果を受け取る
リアルタイムの署名付きWebhookにより、ユーザーが承認、拒否、またはレビューに送られた瞬間にデータベースが同期されます。必要に応じてAPIをポーリングすることもできます。または、コンソールを開いてすべてのセッション、すべての信号を検査し、ケースを独自の方法で管理することも可能です。
01 · 購入時に登録
チェックアウト時にセルフィー1枚。永続的に再利用可能。
Sessions APIセッションを購入フローに組み込みます。本人確認で購入者を認証し、パッシブライブネスでプレゼンテーション攻撃検出（PAD）カテゴリをすべて拒否し、結果として得られるポートレートは購入者のイベントインデックステンプレートとして保存されます。これはvendor_dataに紐付けられ、同じ購入者が参加する将来のすべてのイベントで再利用可能です。
ID認証モジュールDidit · Enrolment
Enrol at purchase. One selfie.
Order #18472
Capture your face
- Buyer identity verified
- Passive Liveness
- Face template enrolled
- Order bound to template
Reusable across every future event the same buyer attends.
02 · 顔がチケット
スマホ不要。印刷物不要。バーコード不要。
ゲートでは、カメラが1フレームをキャプチャし、訪問者はそのまま通過します。スマホを取り出す必要もなく（バッテリー切れの心配もなし）、印刷物も不要（紙も転売詐欺もなし）、QRコードも一切ありません。購入者の顔がアクセス認証となり、Face Search 1:Nはすべてのプランで無料です。
顔検索1:NモジュールDidit · Face Search 1:N
The face is the ticket.
- No QR codeNo phone-out, no battery anxiety
- No printoutNo paper, no resale fraud
- Look at the cameraGate captures one frame
- Verdict in ~1sMatch against the event index
Sub-1-second match at the gate.Free per scan
03 · ゲート判定マトリクス
入場。再入場。ブロック。設定可能。
マッチペイロードは、一致する購入者参照とsimilarity_scoreを提供します。ゲートロジックは分岐します。有効なチケット + 初回スキャン = 入場。既に入場済み = 再入場ポリシー。期限切れまたはキャンセルされたチケット = スタッフへ誘導。転売または不一致 = ブロック。イベントごと、ゲートごと、チケットティアごとに設定可能です。
ワークフローオーケストレーターDidit · Gate decision
What happens at the gate.
Scan outcomeAction
- Face matched · ticket validEntry
- Face matched · already insideRe-entry policy
- Face matched · expired ticketRoute to staff
- Face matched · resold to another buyerBlock
- No match · unknown faceBlock
Configurable per event, per gate, per ticket tier.
04 · スタジアム、フェスティバル、公共交通機関
同じ登録で、あらゆる会場カテゴリーに対応。
1つの顔テンプレートで、サッカースタジアム、複数日開催のフェスティバル、公共交通機関の定期券、大規模カンファレンスに対応します。購入者は一度登録するだけで、その後参加するすべてのDidit対応会場で、その認証情報を追加費用なしで利用できます。アクセス制御に再利用可能な認証情報のセマンティクスを適用します。
アクセス制御ワークフローDidit · Venue coverage
Stadium. Festival. Transit. Same gate.
- Stadium eventsFootball, concerts, championships
- FestivalsMulti-day, multi-gate, reusable
- Transit corridorsSeason passes, daily commuters
- ConferencesSessions, lounges, expo halls
One enrolment. Every event.220+ countries
05 · フェスティバル規模のキャパシティ
フェスティバル規模でも1秒未満で照合。
イベントインデックスあたり数万人の登録顔でテスト済み。シングルフレームマッチングは約1秒、ゲートあたり毎分約30人の入場が可能です。プラットフォームの稼働率は99.99%を維持しており、他のすべてのDiditモジュールと同じ/v3/ APIを使用しているため、KYCで既に確立されている運用プレイブックをゲートにも適用できます。
パフォーマンスベンチマークDidit · Capacity
Sub-1-second at festival scale.
Match latency · single gate~1 second
Throughput per gate~30 / minute
Index size per event10,000s of faces
Platform uptime99.99%
Same /v3/ API as every other Didit module.
06 · ゲートで無料
初回$0.25。スキャンごとに無料。月500回まで無料。
公開価格、最低利用料金なし、契約不要です。ID認証が$0.15、パッシブ生体認証が$0.10で、購入者1人あたりの初回登録料は$0.25です。その後のゲートスキャンでの顔検索1:Nは無料。不正行為や転売による損失を考慮すると、紙のチケットよりも安価です。
料金を見るDidit · Public pricing
$0.25 enrolment. Free at the gate.
ID Verification (enrol)$0.15 one-time
Passive Liveness (enrol)$0.10 one-time
Face Search 1:N at gateFree / scan
Cheaper than the printed-paper ticket pipeline.
連携
登録エンドポイントは1つ。ゲートエンドポイントも1つ。
チェックアウト時にSessions APIコールで購入者を登録します。ゲートでのカメラフレームを、スタンドアロンのFace Search 1:Nコールで照合します。他のすべてのDiditモジュールと同じ/v3/契約です。
POST /v3/session/登録
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
-d '{
"workflow_id": "wf_event_enrol",
"vendor_data": "buyer-42",
"metadata": { "event_id": "evt_1234" }
}'201作成済み{ "session_url": "verify.didit.me/..." }
ID_VERIFICATION + LIVENESSを実行し、ポートレートをvendor_dataに紐付けます。ドキュメント →POST /v3/face-search/ゲート · 無料
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/face-search/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
-F "image=@gate-frame.jpg" \
-F "metadata={'event_id':'evt_1234'}"200OK{ "status": "承認済み", "matches": […] }
スキャンごとに無料。照合結果はvendor_dataとsimilarity_scoreを返します。ドキュメント →
エージェント対応統合
バイオメトリックイベントチケットを1つのプロンプトで実装。
Claude Code、Cursor、Codex、Devin、Aider、またはReplit Agentに貼り付けてください。スタック情報を入力すると、エージェントがDiditをプロビジョニングし、登録ワークフローを構築し、ゲートスキャンエンドポイントを接続してデプロイします。
didit-integration-prompt.md
You are integrating Didit's biometric event-ticketing into <my_stack>. The face IS the ticket — no QR code, no barcode, no printout. Two phases:
1. Enrol the buyer ONCE at ticket purchase. A Sessions API call runs ID Verification + Passive Liveness and stores the buyer's portrait as the event-index template.
2. At every gate scan, call the standalone Face Search 1:N endpoint with the camera frame. Sub-1-second match against the event index. Verdict returned inline.
Pricing (public):
- Enrolment (one-time per buyer): $0.15 ID Verification + $0.10 Passive Liveness = $0.25
- Face Search 1:N at the gate: free per scan
- First 500 verifications free every month, forever
PRE-REQUISITES
- Production API key from https://business.didit.me (sandbox key in 60s, no card).
- Webhook endpoint with Hash-based Message Authentication Code (HMAC) SHA-256 verification using the X-Signature-V2 header.
HMAC-SHA256 verification MUST run against the raw body bytes (the raw payload as Didit sent it) BEFORE any JSON parsing — re-serialising the parsed body changes whitespace and key order, which invalidates the signature. - A workflow_id from the Workflow Builder. The workflow MUST contain ID_VERIFICATION + LIVENESS (and optionally Anti-Money Laundering (AML) if you sell age-restricted access).
- One Didit account = one face index. Tag every enrolment with metadata.event_id so the gate-side search filters by the right event.
STEP 1 — Enrol at ticket purchase
POST https://verification.didit.me/v3/session/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Content-Type: application/json
Body:
{
"workflow_id": "<your enrolment workflow>",
"vendor_data": "<your buyer id — must be unique per buyer>",
"callback": "https://<your-app>/ticketing/enrol/callback",
"metadata": {
"order_id": "<your order reference>",
"event_id": "<the event the buyer is entering>",
"ticket_tier": "<GA | VIP | accessible | etc>"
}
}
Response: 201 Created with the hosted session_url. Redirect the buyer. After the buyer completes ID Verification + Passive Liveness, the portrait is stored as their face template and bound to vendor_data.
STEP 2 — Read the signed verdict on enrolment completion
Body (excerpted):
{
"session_id": "<uuid>",
"vendor_data": "<your buyer id>",
"status": "Approved",
"id_verification": { "status": "Approved", "document_type": "Passport" },
"liveness": { "status": "Approved", "method": "PASSIVE", "score": 94 }
}
Verify X-Signature-V2 BEFORE trusting the body. On Approved, mark the order as enrolled and bind the order to vendor_data in your application database.
Session status enum (exact case): Approved | Declined | In Review | Resubmitted | Expired | Not Finished | Kyc Expired | Abandoned.
STEP 3 — At every gate scan, match the face against the event index
POST https://verification.didit.me/v3/face-search/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Body (multipart/form-data):
image <the camera frame captured at the gate>
vendor_data <optional — restrict the search to a specific buyer>
metadata <optional JSON — e.g. { "event_id": "<...>" } to filter>
Response (excerpted):
{
"status": "Approved",
"matches": [
{
"vendor_data": "<buyer id>",
"similarity_score": 0.96
}
]
}
Match outcomes the gate logic should handle:
- Match found, ticket valid, no prior scan → grant entry, mark scanned
- Match found, already inside → apply re-entry policy
- Match found, ticket expired or canceled → route to staff
- Match found, ticket resold to another buyer → block, route to staff
- No match (similarity below threshold) → block, fall back to backup ticket flow
STEP 4 — Reusable across every event the same buyer attends
Because the buyer's face template is bound to vendor_data, the SAME enrolment works for every future event the same buyer holds a ticket for. No re-enrolment, no re-payment. Reusable Credential semantics applied to the venue use case.
CONSTRAINTS
- Base URL for /v3/* endpoints is verification.didit.me (NOT apx.didit.me).
- Feature enum is UPPERCASE: ID_VERIFICATION, LIVENESS, FACE_MATCH, AML, IP_ANALYSIS.
- Method enum is UPPERCASE: PASSIVE, FLASHING, ACTIVE_3D.
- Auth header is x-api-key (lowercase, hyphenated).
- Webhook signature header is X-Signature-V2 (NOT X-Signature).
- Status casing matches exactly: Approved, Declined, In Review, Expired, Not Finished, Resubmitted, Kyc Expired, Abandoned.
- The face template is irreversible (a one-way hash). End users can request deletion via the standard data-subject-request path.
ACCESS CONTROL CONSIDERATIONS
- For minor-attended events, run AGE_ESTIMATION during enrolment to gate age-restricted areas. See /solutions/age-verification.
- For high-value VIP areas, gate behind a Biometric Authentication step-up. See /solutions/biometric-2fa.
- For accessibility lanes, surface the ticket-tier metadata on the verdict payload and route the gate UI accordingly.
DATA-PROTECTION NOTES
- The enrolment selfie produces an irreversible face template; raw images are deleted unless retention is explicitly enabled.
- The gate frame is processed in memory and not persisted by default.
- Display the privacy notice (didit.me/terms/verification-privacy-notice) to the buyer before the enrolment selfie. EU GDPR Article 13 requires it.
Read the docs:
- https://docs.didit.me/core-technology/face-search/overview
- https://docs.didit.me/sessions-api/create-session
- https://docs.didit.me/integration/webhooks
Start free at https://business.didit.me — sandbox key in 60 seconds, 500 verifications free every month, no credit card.さらに詳しい情報が必要ですか？モジュールの全ドキュメントをご覧ください。docs.didit.me →
設計段階からのコンプライアンス
ワンクリックで新しい国に進出。 面倒な作業は私たちにお任せください。
私たちは現地法人を設立し、ライセンスを取得し、ペネトレーションテストを実施し、認証を取得し、新しい規制すべてに準拠します。新しい国で認証を提供するには、トグルを切り替えるだけです。220以上の国で稼働しており、四半期ごとに監査とペネトレーションテストを実施しています。EU加盟国の政府が対面認証よりも安全だと正式に認めた唯一のIDプロバイダーです。
セキュリティ＆コンプライアンス資料を読むEU金融サンドボックス
Tesoro · SEPBLAC · BdE
ISO/IEC 27001
情報セキュリティ · 2026
SOC 2 · Type I
AICPA · 2026
iBeta Level 1 PAD
NIST / NIAP · 2026
GDPR
EU 2016/679
DORA
EU 2022/2554
MiCA
EU 2023/1114
AMLD6 · eIDAS 2.0
設計段階からのEU準拠
実績データ
実績データ
- $0.00購入者ごとの登録は1回のみ。以降のゲートスキャンはすべて無料です。
- ~1sフェスティバル規模のイベントインデックスでも、シングルフレームで顔認証。
- 0.00%プラットフォーム稼働率, 他のDiditモジュールと同じ /v3/ APIを使用。
- 0毎月、永続的に無料検証を提供。
3つのティア、1つの料金表
無料で開始。従量課金。エンタープライズまで対応。
毎月500回まで無料認証を永続的に提供。本番環境では従量課金。エンタープライズプランではカスタム契約、データレジデンシー、SLA（サービスレベルアグリーメント）に対応します。
最も人気
従量課金
従量課金
使った分だけお支払い。25以上のモジュール。モジュールごとの公開価格、月額最低料金なし。
- フルKYC（本人確認 + 生体認証 + IP / デバイス）が$0.33
- 10,000以上のAMLデータセット, 制裁、PEP、ネガティブ情報
- データベース検証のための1,000以上の政府データソース
- トランザクションモニタリングが1トランザクションあたり$0.02
- ライブKYBが1企業あたり$2.00
- ウォレットスクリーニングが1チェックあたり$0.15
- ホワイトラベル検証フロー, あなたのブランド、私たちのインフラ
エンタープライズ
エンタープライズ
カスタムMSA & SLA。大量利用や規制対象プログラム向け。
- 年間契約
- カスタムMSA、DPA、SLA
- 専用SlackおよびWhatsAppチャンネル
- オンデマンドの手動レビュー担当者
- リセラーおよびホワイトラベル条件
- 限定機能とパートナー連携
- 専任CSM、セキュリティレビュー、コンプライアンスサポート
無料で開始 → チェック実行時のみ支払い → カスタム契約、SLA、データレジデンシーが必要な場合はエンタープライズプランへ。
FAQ
よくあるご質問
What is Didit?
Didit is infrastructure for identity and fraud, the platform we wished existed when we were building products ourselves: open, flexible, and developer-friendly, so it works as a real part of your stack instead of a black box you integrate around.
One API covers verifying people (KYC, know your customer), verifying businesses (KYB, know your business), screening crypto wallets (KYT, know your transaction), and monitoring transactions in real time, on a stack built to be:
- Fast, sub-2-second p99 on every session
- Reliable, in production with 1,500+ companies across 220+ countries
- Secure, SOC 2 Type 1, ISO 27001, GDPR-native, and formally attested by Spain's financial regulator as safer than verifying someone in person
The footprint underneath: 14,000+ document types in 48+ languages, 1,000+ data sources, and 200+ fraud signals on every session. The Didit infrastructure dynamically learns from every session and gets better every day.
What is "face-as-ticket"?
A ticket where the access token is the buyer's face, not a Quick Response (QR) code, a barcode, or a paper printout.
The buyer takes a selfie at purchase. The face template is stored against the order. At the gate, a camera captures one frame and 1:N face search matches it against the event's enrolled templates. Sub-1-second verdict, walk through.
Why are venues moving away from QR codes?
Three problems with QR-based ticketing:
- Resale fraud. A screenshot of a QR code is the ticket. Once a buyer screenshots and resells, every copy is valid until the first scan invalidates it, chaos at the gate.
- Battery anxiety. Phones die mid-day; users argue with stewards.
- Throughput. A QR scanner takes 2-4 seconds per scan plus fumble time. A face camera takes one frame at walking pace.
How fast is the verification for my end user?
The full flow normally takes under 30 seconds end-to-end, pick up the ID, snap the document, snap the selfie, done. That is the fastest in the market. Legacy KYC providers usually take more than 90 seconds for the same flow.
On the back end, Didit returns the result in under two seconds at p99, measured from the moment the user finishes the selfie to the moment your webhook fires. Mobile capture is tuned for slow phones and slow networks: progressive image compression, lazy software development kit load, and a one-tap hand-off from desktop to phone via QR code if the user starts on web.
What about people who don't want to be enrolled?
Always ship a non-biometric fallback, a printed PDF, an email-delivered QR code, or a staffed gate. The European Union Artificial Intelligence Act and most national consumer-protection regimes require an alternative path.
In practice, venues running biometric ticketing report 70-85% opt-in because the face lane is dramatically faster. The non-biometric lane stays open for the rest.
What happens if a user fails, abandons, or expires?
Every session lands on one of seven clear statuses, so your code always knows what to do:
Approved, every check passed. Move the user forward.Declined, one or more checks failed. You can allow the user to resubmit the specific failed step (for example, re-take the selfie) without re-running the whole flow.In Review, flagged for compliance review. Open the case in the console, see every signal, decide approve or decline.In Progress, user is mid-flow.Not Started, link sent, user has not opened it yet. Send a reminder if it sits too long.Abandoned, user opened the link but did not finish in time. Re-engage or expire.Expired, the session link aged out. Create a new session.
A signed webhook fires on every status change, so your database always stays in sync. Abandoned and declined sessions are free.
Where does my customer data live and how is it protected?
Production data is processed and stored in the European Union by default, on Amazon Web Services. Enterprise contracts can request alternative regions for jurisdictions whose regulators require it.
Encryption everywhere. AES-256 at rest across every database, object store, and backup. Transport Layer Security 1.3 in transit on every API call, webhook, and Business Console session. Biometric data is encrypted under a separate Customer Master Key.
Retention is yours to control. Default retention is indefinite (unlimited) unless you configure shorter, between 30 days and 10 years per application, and you can delete any individual session at any time from the dashboard or the API.
Certifications: SOC 2 Type 1 (Type 2 audit in progress), ISO/IEC 27001:2022, iBeta Level 1 PAD, and a public attestation from Spain''s Tesoro / SEPBLAC / CNMV that Didit''s remote identity verification is safer than verifying someone in person. Full report at /security-compliance.
Is Didit compliant for my industry?
Didit ships compliant by default for the regulators that matter to identity infrastructure:
- GDPR + UK GDPR, controller / processor split, full Data Processing Agreement published, lead supervisory authority named (Spain''s AEPD).
- AMLD6 + EU AML Single Rulebook, 1,300+ sanctions, politically exposed person, and adverse-media lists screened in real time.
- eIDAS 2.0, EU Digital Identity Wallet aligned; reusable-identity ready.
- MiCA (Markets in Crypto-Assets), ready for crypto on-ramps, exchanges, and custodians.
- DORA, Digital Operational Resilience Act, EU financial-services operational resilience.
- BIPA, CUBI, Washington HB 1493, CCPA / CPRA, US biometric privacy (Illinois, Texas, Washington) and California consumer privacy.
- UK Online Safety Act, age-gating and child-safety obligations.
- FATF Travel Rule, originator and beneficiary data on crypto transfers, IVMS-101 interoperable.
Detailed memo, every certificate, every regulator letter: /security-compliance.
How fast can I integrate and start verifying users?
- 60 seconds to a sandbox account at business.didit.me, no credit card.
- 5 minutes to a working verification through Claude Code, Cursor, or any coding agent via our Model Context Protocol (MCP) server.
- A weekend to a production-ready integration with signed-webhook verification, retries, and a remediation flow when a user is declined.
Three integration paths, pick whichever fits your stack:
- Embed natively with our Web, iOS, Android, React Native, or Flutter SDK.
- Redirect the user to the hosted verification page, zero SDK.
- Send a link by email, SMS, WhatsApp, or any channel, zero front-end work.
Same dashboard, same billing, same pay-per-success price for all three. Step-by-step guide at docs.didit.me/integration/integration-prompt.
How fast is the match at the gate?
Sub-1-second per scan against event indexes in the tens of thousands of enrolled faces. Throughput at a single gate sits around 30 entries per minute at a comfortable walking pace, comparable to the fastest QR scanner pipelines without the fumble time. Platform uptime is 99.99%, with the same operations playbook as every other Didit module.
Do we need an on-premise camera or special hardware?
Any commodity IP camera or tablet works, POST /v3/face-search/ accepts a single JPEG frame over HTTPS. Most venues use existing entry kiosks, ticket-scanner replacements, or a tablet on a stand. No custom Software Development Kit (SDK), no special drivers, no on-premise inference box.
For edge-cached gates (transit, large venues without reliable connectivity), Didit ships an on-premise face-search appliance, talk to sales.
What about minors and age-restricted events?
Run AGE_ESTIMATION at enrolment for age-gated zones (over-18 areas at a festival, alcohol bars at a stadium). The signed verdict carries an age band per buyer, and your gate logic surfaces the right wristband colour or wristband-free lane.
For minors attending family events, a parent / guardian completes the enrolment on the minor's ticket and consents to the template on the minor's behalf, the EU General Data Protection Regulation requires explicit parental consent under age 16 in most member states.