AI 규제: 유럽 연합의 사례

주요 요점

EU의 선구적인 AI 규제: 유럽 연합은 포괄적인 AI 법안으로 글로벌 표준을 설정하며, AI 애플리케이션에서 투명성, 안전성, 책임성을 우선시하여 윤리적 사용과 혁신의 균형을 보장합니다.

위험 기반 AI 분류: EU의 AI 규제는 위험 기반 프레임워크를 도입하여 AI 애플리케이션을 허용 불가, 고위험, 저위험으로 분류하고, AI 기술의 배포와 거버넌스를 안내합니다.

생체 인식 기술에 대한 면밀한 검토: EU는 동의를 기반으로 AI 애플리케이션을 구분하며, 특히 생체 인식에 초점을 맞추어 디지털 환경에서 사용자 자율성과 데이터 프라이버시를 촉진합니다.

디지털 신원에서 Didit의 역할: AI 발전 속에서 Didit은 온라인 프라이버시와 진정성을 향상시키는 중요한 도구로 부상하며, 사용자에게 자기 주권 신원을 부여하고 AI의 잠재적 오용을 방지합니다.

기술과 그 발전은 항상 규제보다 몇 걸음 앞서 있습니다. 이러한 발전이 사회에 깊이 뿌리내릴 때만 첫 번째 규제가 나타납니다. 인공지능은 최근의 대표적인 사례 중 하나입니다. 이는 진화라기보다는 혁명에 가깝고, 비즈니스와 개인 모두에게 실질적으로 모든 수준에 영향을 미치며, 보안, 프라이버시, 디지털 신원 분야에서 특히 AI가 제기할 수 있는 많은 위협으로부터 개인을 보호할 수 있는 긴급한 법안의 필요성을 강조합니다.

스페인은 이러한 요구를 충족시키기 위한 규제 프레임워크를 설계하는 데 선구자였습니다. 스페인 인공지능 감독 기관(AESIA)을 통해, 이 기술이 사회에 위험이 되지 않으면서도 잠재력을 개발할 수 있는 테스트 프레임워크를 설계하는 것이 목표입니다.

유럽도 규제 프레임워크 작업을 서둘렀습니다. 2024년 3월 중순, 유럽 의회 전체 회의에서 인공지능법을 승인하여 보안과 기본권 보호를 위한 지침을 설정했습니다.

다양한 입법 프레임워크는 인공지능의 수많은 이점을 강화하고 그 사용에 따른 모든 윤리적 우려를 최소화하는 것을 목표로 합니다.

AI 시대의 규제 필요성

인공지능을 규제할 필요가 있었을까요? 이 기술은 우리의 일상 생활에 급격히 침투하여, 디지털 환경에서 다른 사람들, 조직 또는 단체와 상호 작용하는 방식을 변화시켰습니다. AI는 거의 멈출 수 없는 변화의 엔진이 되어 작업 자동화와 복잡한 데이터 관리를 지원하고 있습니다.

그러나 모든 사용이 올바른 것은 아닙니다. AI는 조작, 차별, 심지어 개인 사칭에도 사용될 수 있습니다. 적절한 규제가 없다면 이는 프라이버시, 보안, 시민의 자유에 위험을 초래하는 심각한 문제입니다. 본질적으로 개인에게 위협이 됩니다.

AI가 사회에 미치는 이점과 위험

모든 철저한 분석과 마찬가지로, 표면을 넘어 살펴보는 것이 중요합니다. AI가 사회에 미치는 장단점을 면밀히 검토하려면 유사한 접근 방식이 필요합니다. AI는 다양한 발전 덕분에 많은 일상적인 측면에 이점을 제공합니다. 그러나 빛이 있는 곳에 어둠도 있을 수 있고, 유용성이 있는 곳에 문제도 발생할 수 있습니다.

이점은 분명합니다. 그 중에서도 인공지능은 프로세스 자동화를 통해 효율성을 높이고, 서비스 개인화를 가능하게 하여 궁극적으로 사용자 경험과 참여를 개선하며, 이상 징후 및 사이버 공격 예방에 사용되는 프로세스 보안을 강화합니다.

이 기술로 인해 몇 가지 명확한 문제도 발생합니다. 개인 보안의 관점에서 AI는 개인 데이터를 수집하고 사용함으로써 개인의 프라이버시 침해에 기여할 수 있습니다. 딥페이크 생성을 통해 신원 사칭을 용이하게 하고, 궁극적으로 개인 정보에 대한 통제력 상실을 초래합니다. 또한 사회의 소수 집단 사이에서 편견과 차별을 영속화할 수 있습니다.

규제에 대한 논쟁

위의 주장들이 이 기술의 잠재력과 문제점에 대한 통찰을 제공하지만, 인공지능을 규제해야 할까요? 스펙트럼의 양 끝에 논거가 있습니다. 일부는 보안, 프라이버시, 투명성을 논의하는 반면, 다른 이들은 규제가 발전과 혁신을 제한할 수 있다고 믿습니다.

그럼에도 불구하고, 둘 사이의 균형을 찾는 것이 필요합니다. AI의 위협은 위험을 최소화하고 이점을 극대화하기 위한 규제를 필요로 하지만, 동시에 기술의 완전한 발전을 허용해야 합니다. 이러한 측면에서 유럽 연합은 법률과 관련하여 첫 번째 견고한 기둥 중 하나를 세웠습니다.

유럽 연합의 인공지능 규제

유럽 의회 전체 회의는 2024년 3월 13일 인공지능법을 승인했습니다. 이 규제는 회원국 내 AI 사용에 대한 입법 프레임워크를 개발하며, 안전성, 투명성, 책임성을 우선시합니다. 따라서 앞서 언급한 점을 강조하면, 혁신을 희생하지 않고도 윤리적으로 기술의 잠재력을 완전히 활용할 수 있다고 믿습니다.

이 법안은 사회적 이익에 대한 위험을 기반으로 인공지능을 분류하여, 억압적이거나 차별적인 애플리케이션의 위험이 없는 보다 공정하고 효과적인 개발 환경을 조성합니다.

개인의 기본권을 옹호하는 견고하고 강력한 규제 프레임워크로, 다른 법안의 모델이 될 수 있습니다.

규제의 위험 수준

다양한 AI 애플리케이션의 분류는 이 규제의 주요 특징 중 하나입니다. 유럽 연합은 세 가지 위험 수준(허용 불가, 고위험, 무위험)을 인식하고 이에 따라 분류합니다:

1. 허용 불가 위험: 공공 안전에 직접적인 위협을 가하는 시스템을 말합니다. 이들의 사용은 금지됩니다.
2. 고위험: 개인의 기본권에 상당한 영향을 미칠 수 있는 AI 애플리케이션을 말합니다. 이들의 사용은 통제된 환경과 지속적인 감독 하에 허용됩니다.
3. 저위험 또는 무위험: 다른 두 범주에 속하지 않는 AI 애플리케이션을 말합니다. 예를 들어 챗봇이나 생성형 AI 시스템과 같이 사용 결정이 개인에게 달려 있는 경우입니다.

EU 규제에서 생체 인식은 어떻게 분류되나요?

생체 인식도 이 EU 규제에서 중요한 역할을 합니다. 이것이 속하는 범주를 정의하는 핵심 질문은 사용자 동의와 의사 결정과 관련이 있습니다. 따라서 생체 인식 애플리케이션이 개인의 동의를 요구하는 경우 저위험으로 간주됩니다.

자발적 의사 결정 외에도 생체 인식 벡터의 프라이버시, 정보 암호화, 취소 가능성과 같은 요소들이 EU의 이러한 생체 인식 식별 시스템 승인에 기여합니다.

반대로, 원격 생체 인식 식별 시스템은 대량 감시 및 사회 통제와 밀접하게 관련되어 있어 허용 불가능한 위험(가장 높고 위험한 범주)으로 간주되며 그 사용이 엄격히 금지됩니다.

AI에 대한 다른 입법 접근 방식

유럽 연합의 AI 규제는 회원국(AESIA 덕분에 가장 먼저 준수한 스페인과 같은)뿐만 아니라 다른 국제 참여자들에게도 영향을 미치는 것을 목표로 합니다. 다양한 지역에서도 혁신과 윤리의 균형을 맞추는 인공지능에 대한 입법 프레임워크를 개발하고 있습니다:

• 영국: 각 산업이 특정 요구에 맞게 AI 규칙을 조정할 수 있도록 하는 부문별 규제에 초점을 맞추어 윤리적 경계 내에서 혁신을 촉진합니다.
• 미국: 혁신을 촉진하면서 대중을 보호하려는 비강제적 지침을 선호합니다. 그들의 접근 방식은 새로운 기술에 대한 유연성과 적응성을 강조합니다.
• 브라질: AI에 대한 특정 법안에 집중하며, 투명성과 책임성을 강조하여 모든 사람이 접근하고 이해할 수 있는 발전을 보장합니다.
• 캐나다: AI에서 인권과 윤리를 강조하는 국가 전략을 개발하여 기술 발전과 개인 보호 사이의 균형을 추구합니다.

AI 규제가 디지털 신원에 미치는 영향

AI 규제는 개인 데이터 보호부터 인증 및 사기 탐지 메커니즘 강화에 이르기까지 디지털 신원의 보안과 관리에 깊은 영향을 미칩니다. 예를 들어, **미국 데이터 프라이버시 및 보호법(ADPPA)**은 개인 정보의 수집, 사용 및 공유에 대한 제한을 설정하는 것을 목표로 하며, 이는 기술 애플리케이션을 관리하고 AI와 관련된 위험을 완화하는 데 중요합니다. 이러한 규제는 데이터 프라이버시를 다루고 차별을 퇴치하며 AI 시스템 사용에 있어 투명성과 책임성을 촉진하기 위한 조치를 도입합니다.

AI의 증가하는 도전에 대한 Didit의 대응

규제와 기술 발전의 맥락에서, 개인 프라이버시를 보호하는 효과적인 도구의 중요성은 분명합니다. Didit과 같은 솔루션은 인터넷을 더 인간적으로 만드는 데 중요한 역할을 하며, AI의 오용과 봇, 딥페이크와 같은 현상을 퇴치합니다.

Didit은 인터넷을 인간화하기 위해 노력하며, 온라인 상호 작용을 재정의하고 더 안전한 온라인 환경을 제공합니다. 분산 기술을 통해 Didit은 사용자가 자신의 데이터를 완전히 제어할 수 있게 하여, 모든 디지털 상호 작용에서 각 행동 뒤에 실제로 진정한 사람이 있으며 그 사람이 선언한 신원과 일치한다는 것을 확인할 수 있도록 합니다.

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