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Didit, 신원·사기 방지 인프라 구축 위해 750만 달러 투자 유치
Didit
패시브 라이브니스

어떤 얼굴이든 검증하세요.
사용자에게 아무것도 요구하지 않고.

카메라 속 인물이 실제 사람인지, 살아있는지 증명하세요. iBeta 인증 안티 스푸핑, 딥페이크, 마스크, 리플레이, 모프 공격을 2초 이내에 방어합니다. 패시브는 $0.10, 액티브는 $0.15. 매월 500회 무료.

무료로 시작하기문서 읽기
지원
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GBTC Finance
Bondex
Crnogorski Telekom
UCSF Neuroscape
Shiply
Adelantos

전 세계 2,000개 이상의 기관에서 신뢰합니다.

Didit Liveness, 2초 미만의 온디바이스 판정으로 패시브 라이브니스 캡처.

iBeta 인증 완료

패시브. 플래시.
액티브. 모두 인증됨.

3D 마스크, 딥페이크, 리플레이 공격, 인쇄된 사진을 탐지합니다. iBeta 인증, 2초 미만 판정, 건당 $0.10, 매월 500건 무료.

작동 방식

가입부터 본인 인증까지, 단 4단계로 완료하세요.

  1. 단계 01

    워크플로우 생성

    ID, 라이브니스, 얼굴 매칭, 제재 목록, 주소, 연령, 전화번호, 이메일, 맞춤 질문 등 필요한 검사를 선택하세요. 대시보드에서 드래그 앤 드롭으로 플로우를 만들거나, 동일한 플로우를 API로 전송할 수 있습니다. 조건에 따라 분기하고 A/B 테스트를 실행하세요. 코딩은 필요 없습니다.

  2. 단계 02

    연동

    Web, iOS, Android, React Native, Flutter SDK를 사용하여 네이티브로 임베드하세요. 호스팅된 페이지로 리디렉션하거나, 이메일, SMS, WhatsApp 등 어디든 사용자에게 링크를 보내기만 하면 됩니다. 스택에 맞는 방식을 선택하세요.

  3. 단계 03

    사용자 플로우 진행

    Didit은 카메라, 조명 안내, 모바일 핸드오프, 접근성을 호스팅합니다. 사용자가 플로우를 진행하는 동안 200개 이상의 사기 신호를 실시간으로 분석하고, 모든 필드를 신뢰할 수 있는 데이터 소스와 대조하여 확인합니다. 2초 이내에 결과를 받아보세요.

  4. 단계 04

    결과 확인

    실시간 서명된 웹훅을 통해 사용자가 승인, 거부 또는 검토 대기 상태가 되는 즉시 데이터베이스를 동기화합니다. 필요에 따라 API를 폴링하거나, 콘솔을 열어 모든 세션과 신호를 검사하고 케이스를 직접 관리할 수 있습니다.

개발자를 위해 구축 · 사기 방지 · 개방형 설계

6가지 기능. 하나의 기능 플래그. LIVENESS.

아래의 모든 기능은 동일한 모듈에서 토글 하나로 제어됩니다. 추가 판매 계층, 별도 SKU, 애드온 호출이 없습니다. 콘솔에서 워크플로우별로 기능을 켜거나, 독립형 엔드포인트에서 인라인으로 전달할 수 있습니다.
문서 읽기API 키 받기
01 · 방식

패시브, 3D 플래시, 3D 액션. 위험도에 따라 선택하세요.

하나의 모듈에서 세 가지 방식을 제공합니다. 마찰이 적은 가입을 위한 패시브(단일 프레임, 사용자 동작 없음). 고가치 패시브 플로우를 위한 3D 플래시(짧은 조명 시퀀스로 반사로부터 깊이 캡처). 규제에 민감한 시장 및 고가치 온보딩을 위한 3D 액션 & 플래시(움직임 + 플래시).
02 · 인증된 스푸핑 방지

전체 프레젠테이션 공격 카탈로그에 대해 테스트되었습니다.

독립적으로 테스트되고 iBeta 인증을 받았습니다. NIST와 Open Identity Exchange가 인용하는 표준입니다. 인쇄된 사진, 화면 리플레이, 종이 마스크, 실리콘 마스크, 라텍스 마스크, 모프 공격, AI 생성 딥페이크를 차단합니다. 공격 카탈로그가 증가함에 따라 매년 재테스트됩니다.
03 · 2초 미만 판정

2초 미만의 엔드 투 엔드 추론.

엣지에서 제공되는 추론. 모델 다운로드, 온디바이스 가속 가정, 보급형 Android에서의 성능 저하가 없습니다. 대부분의 기기에서 패시브는 1초 이내에 완료됩니다. 플래시는 약 600ms, 액티브 3D는 약 1.5초가 추가되지만, 여전히 엔드 투 엔드 2초 미만입니다.
04 · 경고

워크플로우별로 조정 가능한 위험 정책.

7가지 구성 가능한 경고, 낮은 점수, 중복 가능성, 중복 얼굴, 여러 얼굴, 낮은 얼굴 품질, 낮은 조명, 높은 조명, 각각 애플리케이션별로 거부, 검토 또는 승인에 매핑됩니다. 3가지 자동 거부 트리거(얼굴 없음, 공격 감지, 블랙리스트 얼굴)는 어떤 경우에도 강제 적용됩니다.
05 · 연령 추정

하나의 캡처, 두 가지 신호.

라이브니스 워크플로우에서 연령 추정을 켜면 동일한 셀카로 라이브니스 판정 및 추정 연령대가 반환됩니다. 영국 온라인 안전법 및 EU 연령 제한을 위해 구축되었으며, 사용자가 ID 업로드를 거치지 않고도 실제 사람인지, 충분히 성인인지 확인할 수 있습니다. 건당 $0.10.
06 · 생체 인증

회원가입 시 사용했던 엔진을 이제 모든 로그인에 활용하세요.

라이브니스는 생체 인증의 기반입니다. 동일한 스푸핑 방지 모델을 재사용하여 고가치 송금, 비밀번호 재설정, 대규모 인출 등 모든 민감한 작업에서 재방문 사용자를 인증하세요. 인증당 $0.10, SMS 2FA 대체 가능, 통신사 요금 없음, SIM 스왑 노출 없음.
연동

두 개의 엔드포인트. 동일한 JSON. 동일한 가격.

호스팅된 UI가 캡처를 처리하도록 하려면(액티브 방식에 필수) 세션을 생성하거나, 이미 셀카를 가지고 있다면 독립형 패시브 엔드포인트를 호출하세요. 두 경우 모두 동일한 라이브니스 보고서를 반환합니다.
POST /v3/session/Hosted UI
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
  -H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "workflow_id": "wf_liveness_3d",
    "vendor_data": "user-42"
  }'
201생성됨{ "session_url": "verify.didit.me/..." }
저희가 캡처 UI를 호스팅합니다. FLASHING 및 ACTIVE_3D에 필요합니다.문서 →
POST /v3/passive-liveness/서버 간 연동
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/passive-liveness/ \
  -H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
  -F "image=@selfie.jpg"
200OK{ "status": "승인됨", "score": 98 }
캡처는 직접 처리하고, 결과는 저희가 바로 알려드립니다.문서 →
에이전트 연동 준비 완료

단 한 번의 프롬프트로 Liveness를 배포하세요.

아래 블록을 Claude Code, Cursor, Codex, Devin, Aider 또는 Replit Agent에 붙여넣으세요. my_stack 플레이스홀더에 프레임워크, 언어, 사용 사례를 채워 넣으세요. 에이전트가 Didit을 프로비저닝하고, Liveness가 활성화된 워크플로우를 구축하며, 웹훅을 연결하고 배포합니다.
didit-integration-prompt.md
# Didit Liveness — integrate in 5 minutes

You are integrating Didit's Liveness (presentation-attack detection) module
into <my_stack>. Follow these steps exactly. Every URL, header, and enum
value below is canonical — do not paraphrase or "improve" them.

## 1. Provision an account
- Sign up: https://business.didit.me (no credit card required).
- Or provision programmatically: POST https://apx.didit.me/auth/v2/programmatic/register/
  (returns an API key bound to the workspace + application).

## 2. Two integration paths — pick one

### Path A — Workflow Builder (hosted UI)
Best when you want Didit to handle camera, motion prompts, low-light
fallback, mobile handoff, and accessibility for you.

1. Create a workflow that contains the LIVENESS feature:
   POST https://verification.didit.me/v3/workflows/
   Authorization header:  x-api-key: <your-api-key>
   Body: workflow_label, features array with the single entry
         { feature: "LIVENESS" }   (UPPERCASE — strict enum)
   Optional config: liveness_method ("PASSIVE" | "FLASHING" | "ACTIVE_3D")
   and per-warning threshold overrides.

2. Create a verification session for an end user:
   POST https://verification.didit.me/v3/session/
   Body: workflow_id (from step 1), vendor_data (your own user id).
   Response: session_url — redirect the user to it.

3. Listen for webhook callbacks (see "Webhooks" below).

### Path B — Standalone server-to-server API
Best when you already have a selfie image (mobile SDK capture, native
onboarding app, reseller pipeline). Standalone is single-frame
PASSIVE only — for ACTIVE_3D or FLASHING you must use Path A.

POST https://verification.didit.me/v3/passive-liveness/
Content-Type: multipart/form-data
Body fields:
  - image        (required, file — single selfie)
  - vendor_data  (optional string, your user id)

Response: JSON report with liveness score, method, and warnings array.

## 3. Webhooks (Path A only — Path B returns synchronously)
- Register a webhook destination once via
  POST https://verification.didit.me/v3/webhook/destinations/
  Body: url, subscribed_events: ["session.verified", "session.review_started",
                                  "session.declined"]
- Response includes secret_shared_key — store it.
- Every webhook delivery carries an X-Signature-V2 header you MUST verify
  before trusting the payload.  HMAC-SHA256 verification MUST run against the raw body bytes (the raw payload as Didit sent it) BEFORE any JSON parsing — re-serialising the parsed body changes whitespace and key order, which invalidates the signature.Algorithm:
    1. sortKeys(payload) recursively
    2. shortenFloats (truncate trailing zeros after the decimal point)
    3. JSON.stringify the result
    4. HMAC-SHA256 with the secret_shared_key
    5. Hex-encode, compare to the X-Signature-V2 header.

## 4. Reading the report (both paths return the same shape)
The liveness object includes:
- status: "Approved" | "Declined" | "In Review" | "Not Finished"
- method: "PASSIVE" | "FLASHING" | "ACTIVE_3D"
- score: number 0-100 (normalized liveness score)
- reference_image: signed URL to the captured selfie (expires in 1 hour)
- video_url: signed URL to the capture video, present only for FLASHING
  and ACTIVE_3D (expires in 1 hour)
- age_estimation: { age, age_range } when enabled in the workflow
- warnings: Array<{ risk, log_type, short_description, long_description }>

Auto-decline risks (always enforced by Didit, not configurable):
- NO_FACE_DETECTED
- LIVENESS_FACE_ATTACK
- FACE_IN_BLOCKLIST

Configurable risks (action per workflow — Decline, Review, or Approve):
- LOW_LIVENESS_SCORE
- POSSIBLE_DUPLICATED_FACE
- DUPLICATED_FACE
- MULTIPLE_FACES_DETECTED
- LOW_FACE_QUALITY
- LOW_FACE_LUMINANCE
- HIGH_FACE_LUMINANCE

## 5. Hard rules — do not change
- Base URL for /v3/* endpoints is verification.didit.me (NOT apx.didit.me).
- Feature enum is UPPERCASE: LIVENESS, ID_VERIFICATION, FACE_MATCH, AML, IP_ANALYSIS.
- Method enum is UPPERCASE: PASSIVE, FLASHING, ACTIVE_3D.
- Auth header is x-api-key (lowercase, hyphenated).
- Webhook signature header is X-Signature-V2 (NOT X-Signature).
- Always verify webhook signatures before trusting payload data.
- Status casing matches exactly: "Approved", "Declined", "In Review",
  "Not Finished" (title-cased, space-separated).

## 6. Pricing reference (public)
- PASSIVE method: $0.10 per check (standalone or bundled)
- FLASHING / ACTIVE_3D methods: $0.15 per check
- Bundled in a full KYC workflow: $0.33 per session (includes Liveness)
- 500 free checks every month, forever, on every account.

## 7. Verify your integration
- Sandbox starts on signup at https://business.didit.me — no separate flag.
- Test images: deterministic synthetic faces returned in sandbox (Approved
  by default; trigger Declined by sending the canonical "spoof" test image).
- Switch to live: flip the application's environment toggle in console.

When in doubt: https://docs.didit.me/core-technology/liveness/overview
더 많은 정보가 필요하신가요? 전체 모듈 문서를 확인해 보세요.docs.didit.me →
설계부터 규정 준수

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AMLD6 · eIDAS 2.0
설계부터 EU 규정 준수

검증된 수치

검증된 수치
  • iBeta
    독립적으로 인증된 안티 스푸핑 (프레젠테이션 공격 감지).
  • 0
    Liveness 방법, 패시브, 3D 플래시, 3D 액션 + 플래시.
  • <0s
    검증당 엔드투엔드 추론.
  • $0.00
    패시브 Liveness 체크당. 매월 500회 무료.
세 가지 티어, 하나의 가격표

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매월 500건의 무료 본인 확인을 영구적으로 제공합니다. 프로덕션 환경에서는 사용한 만큼만 지불하세요. 엔터프라이즈 고객에게는 맞춤형 계약, 데이터 상주 및 SLA(서비스 수준 협약)를 제공합니다.
무료

무료

월 $0. 신용카드 정보가 필요 없습니다.

  • 무료 KYC 번들 (신분증 확인 + 패시브 라이브니스 + 얼굴 매칭 + 기기 및 IP 분석), 매월 500건 제공
  • 차단된 사용자
  • 중복 감지
  • 모든 세션에서 200개 이상의 사기 신호 감지
  • Didit 네트워크 전반에 걸쳐 재사용 가능한 KYC
  • 사례 관리 플랫폼
  • 워크플로 빌더
  • 공개 문서, 샌드박스, SDK, MCP(Model Context Protocol) 서버
  • 커뮤니티 지원
무료로 시작하기
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  • 10,000개 이상의 AML 데이터셋, 제재, PEP, 부정적 미디어
  • 데이터베이스 검증을 위한 1,000개 이상의 정부 데이터 소스
  • 거래당 $0.02의 거래 모니터링
  • 기업당 $2.00의 실시간 KYB
  • 검사당 $0.15의 지갑 스크리닝
  • 화이트 라벨 검증 플로우, 귀사의 브랜드, Didit의 인프라
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FAQ

자주 묻는 질문

What is Didit?

Didit is infrastructure for identity and fraud, the platform we wished existed when we were building products ourselves: open, flexible, and developer-friendly, so it works as a real part of your stack instead of a black box you integrate around.

One API covers verifying people (KYC, know your customer), verifying businesses (KYB, know your business), screening crypto wallets (KYT, know your transaction), and monitoring transactions in real time, on a stack built to be:

  • Fast, sub-2-second p99 on every session
  • Reliable, in production with 1,500+ companies across 220+ countries
  • Secure, SOC 2 Type 1, ISO 27001, GDPR-native, and formally attested by Spain's financial regulator as safer than verifying someone in person

The footprint underneath: 14,000+ document types in 48+ languages, 1,000+ data sources, and 200+ fraud signals on every session. The Didit infrastructure dynamically learns from every session and gets better every day.

What inputs does Liveness accept?
A single selfie. Path A, Workflow Builder: the hosted UI captures the selfie inside the user's session, passive needs no user action, 3D Flash plays a short colour sequence, 3D Action prompts a head movement. Comes for free with the session, no extra capture work on your side. Path B, Standalone API: you pass the image yourself as user_image on a multipart POST /v3/passive-liveness/. Accepted formats: JPG, JPEG, PNG, up to 5 MB. Both paths return the same liveness JSON shape.
What is the response shape?
A root-level liveness object with status (Approved, Declined, In Review, or Not Finished), a 0–100 score, the method used (PASSIVE, FLASHING, or ACTIVE_3D), an age_estimation float (optional, when bundled), a signed reference_image URL, a signed video_url for active methods, a matches array surfacing any face-search hits (each with session_id, similarity_percentage, is_blocklisted), and a warnings array. Each warning carries risk, log_type (information, warning, or error), short_description, and long_description. Same shape whether you called the Workflow Builder or the standalone API. Full reference at docs.didit.me/core-technology/liveness/report-liveness.
How fast is the verification for my end user?

The full flow normally takes under 30 seconds end-to-end, pick up the ID, snap the document, snap the selfie, done. That is the fastest in the market. Legacy KYC providers usually take more than 90 seconds for the same flow.

On the back end, Didit returns the result in under two seconds at p99, measured from the moment the user finishes the selfie to the moment your webhook fires. Mobile capture is tuned for slow phones and slow networks: progressive image compression, lazy software development kit load, and a one-tap hand-off from desktop to phone via QR code if the user starts on web.

How does Didit defeat deepfakes, masks, and replay attacks?

Three methods, one module, iBeta Level 1 Presentation Attack Detection (PAD) certified across the full attack catalogue:

  • Passive, one frame, zero user action. Catches printed photos, screen replays, and basic morph attacks. Best for low-friction sign-up.
  • 3D Flash (`FLASHING`), plays a short colour sequence on the phone screen and measures the reflection on the face. Defeats 2D screen replays and high-fidelity printed masks.
  • 3D Action (`ACTIVE_3D`), combines a head-movement prompt with the flash sequence. Defeats 3D silicone masks and AI-generated deepfake video. Best for high-value onboarding and regulator-sensitive markets.

Seven configurable warnings (low score, low light, high light, possible duplicate, duplicate face, multiple faces, low face quality) map to decline / review / approve per application. Three auto-decline triggers (no face, attack detected, blocklisted face) are always enforced.

What happens if a user fails, abandons, or expires?

Every session lands on one of seven clear statuses, so your code always knows what to do:

  • Approved, every check passed. Move the user forward.
  • Declined, one or more checks failed. You can allow the user to resubmit the specific failed step (for example, re-take the selfie) without re-running the whole flow.
  • In Review, flagged for compliance review. Open the case in the console, see every signal, decide approve or decline.
  • In Progress, user is mid-flow.
  • Not Started, link sent, user has not opened it yet. Send a reminder if it sits too long.
  • Abandoned, user opened the link but did not finish in time. Re-engage or expire.
  • Expired, the session link aged out. Create a new session.

A signed webhook fires on every status change, so your database always stays in sync. Abandoned and declined sessions are free.

Where does my customer data live and how is it protected?

Production data is processed and stored in the European Union by default, on Amazon Web Services. Enterprise contracts can request alternative regions for jurisdictions whose regulators require it.

Encryption everywhere. AES-256 at rest across every database, object store, and backup. Transport Layer Security 1.3 in transit on every API call, webhook, and Business Console session. Biometric data is encrypted under a separate Customer Master Key.

Retention is yours to control. Default retention is indefinite (unlimited) unless you configure shorter, between 30 days and 10 years per application, and you can delete any individual session at any time from the dashboard or the API.

Certifications: SOC 2 Type 1 (Type 2 audit in progress), ISO/IEC 27001:2022, iBeta Level 1 PAD, and a public attestation from Spain''s Tesoro / SEPBLAC / CNMV that Didit''s remote identity verification is safer than verifying someone in person. Full report at /security-compliance.

Is Didit compliant for my industry?

Didit ships compliant by default for the regulators that matter to identity infrastructure:

  • GDPR + UK GDPR, controller / processor split, full Data Processing Agreement published, lead supervisory authority named (Spain''s AEPD).
  • AMLD6 + EU AML Single Rulebook, 1,300+ sanctions, politically exposed person, and adverse-media lists screened in real time.
  • eIDAS 2.0, EU Digital Identity Wallet aligned; reusable-identity ready.
  • MiCA (Markets in Crypto-Assets), ready for crypto on-ramps, exchanges, and custodians.
  • DORA, Digital Operational Resilience Act, EU financial-services operational resilience.
  • BIPA, CUBI, Washington HB 1493, CCPA / CPRA, US biometric privacy (Illinois, Texas, Washington) and California consumer privacy.
  • UK Online Safety Act, age-gating and child-safety obligations.
  • FATF Travel Rule, originator and beneficiary data on crypto transfers, IVMS-101 interoperable.

Detailed memo, every certificate, every regulator letter: /security-compliance.

How fast can I integrate and start verifying users?
  • 60 seconds to a sandbox account at business.didit.me, no credit card.
  • 5 minutes to a working verification through Claude Code, Cursor, or any coding agent via our Model Context Protocol (MCP) server.
  • A weekend to a production-ready integration with signed-webhook verification, retries, and a remediation flow when a user is declined.

Three integration paths, pick whichever fits your stack:

  • Embed natively with our Web, iOS, Android, React Native, or Flutter SDK.
  • Redirect the user to the hosted verification page, zero SDK.
  • Send a link by email, SMS, WhatsApp, or any channel, zero front-end work.

Same dashboard, same billing, same pay-per-success price for all three. Step-by-step guide at docs.didit.me/integration/integration-prompt.

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