전 세계 1000개 이상의 기업이 신뢰
일치 정확도
(매우 낮은 오탐)
비교 시간
(실시간 결과)
월별 검증 횟수
(매월 초기화, 이후 사용량에 따라 과금)
작동 방식
왜 Face Match를 선택해야 할까요?
Didit Face Match는 다양하고 실제적인 데이터를 기반으로 훈련된 최첨단 생체 인식 모델을 사용합니다. 이를 통해 까다로운 환경에서도 매우 낮은 오인식률로 높은 정확도를 제공합니다.
Face Match는 Liveness, NFC 인증 및 사기 신호와 결합될 때 가장 강력합니다. 이를 통해 스푸핑, 리플레이 공격 및 신원 도용을 방지할 수 있습니다.
KYC, 생체 인식 인증 또는 독립형 흐름 내에서 Face Match를 사용하세요. 워크플로우 또는 직접 API 액세스를 통해 ID, NFC 칩 사진 또는 자체 참조 이미지와 비교할 수 있습니다.
Core KYC의 일부로 매월 500회의 무료 Face Match 검증을 제공받으세요. 그 이후에는 사용한 만큼만 지불하면 됩니다 — 계약 없음, 최소 사용량 없음, 숨겨진 수수료 없음.
완전한 투명성
🛠️ 설치 비용 없음. 💸 최소 금액 없음. 🎊 깜짝 요금 없음. 완료된 기능에 대해서만 청구되는 명확한 가격 ✨

통합하기 가장 쉬움
노코드 또는 단일 API 호출로 Didit을 사용하세요. 몇 분 안에 라이브로 전환.
주요 사항
BUILT FOR AI AGENTS
The only identity platform your AI coding agent can fully integrate — credentials, workflows, webhooks, and production code — without opening a browser.
Paste this into Claude Code, Cursor, or Copilot. Your agent registers for API credentials, creates verification workflows, sets up webhooks, and writes integration code — end to end, from a single copy-paste.
Key points
Integrate Didit identity verification into this project.
Didit is an all-in-one identity platform. Docs: https://docs.didit.me
Base URL: https://verification.didit.me/v3
Auth API: https://apx.didit.me/auth/v2
## Step 1: Get API credentials (no browser needed)
Register programmatically — 2 API calls:
POST https://apx.didit.me/auth/v2/programmatic/register/
Body: { "email": "dev@yourapp.com", "password": "SecurePass123!" }
→ Sends 6-char OTP to email
POST https://apx.didit.me/auth/v2/programmatic/verify-email/
Body: { "email": "dev@yourapp.com", "code": "ABC123" }
→ Returns { api_key, organization, application }
Or login if already registered:
POST https://apx.didit.me/auth/v2/programmatic/login/
Body: { "email": "...", "password": "..." }
→ Returns { access_token, refresh_token }
All subsequent API calls use: x-api-key: YOUR_API_KEY
## Step 2: Create a verification workflow
POST https://verification.didit.me/v3/workflows/
Headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY", "content-type": "application/json" }
Body: {
"name": "KYC Flow",
"features": {
"id_verification": true,
"passive_liveness": true,
"face_match": true,
"aml_screening": false,
"nfc": false,
"ip_analysis": true,
"phone_verification": false,
"email_verification": false,
"proof_of_address": false,
"age_estimation": false,
"database_validation": false,
"questionnaire": false
}
}
→ Returns { uuid: "workflow_id", ... }
Or list existing workflows: GET /v3/workflows/
## Step 3: Create verification sessions
POST https://verification.didit.me/v3/sessions/
Body: {
"workflow_id": "WORKFLOW_ID",
"vendor_data": "your-internal-user-id",
"callback": "https://yourapp.com/api/didit/webhook"
}
→ Returns {
session_id, session_token, session_number,
url: "https://verify.didit.me/session/TOKEN"
}
Redirect users to the url, or embed via SDK:
- Web: npm install @didit-protocol/sdk-web
- React Native: npx expo install @didit-protocol/sdk-react-native
- iOS: SPM github.com/didit-protocol/sdk-ios
- Android: me.didit:didit-sdk:3.2.0
- Flutter: flutter pub add didit_sdk
## Step 4: Get results
Option A — Webhook (recommended):
Configure callback URL. Didit sends POST with session data when status changes.
Verify webhook signature using your webhook secret (GET /v3/webhook/).
Option B — Poll:
GET https://verification.didit.me/v3/sessions/{session_id}/
Session statuses: Pending → In Progress → Approved | Declined | In Review | Expired
You can also: update status (PATCH /v3/sessions/{id}/status/),
generate PDF reports (POST /v3/sessions/{id}/generate-pdf/),
or delete sessions (DELETE /v3/sessions/{id}/).
## Standalone APIs (call individually without sessions)
POST /v3/id-verification/ — Submit document images, get OCR + authenticity
POST /v3/passive-liveness/ — Verify person is real from selfie
POST /v3/face-match/ — Compare two faces (similarity 0-100)
POST /v3/face-search/ — 1:N search against all approved sessions
POST /v3/age-estimation/ — Estimate age from face
POST /v3/aml-screening/ — Screen against 1,300+ watchlists
POST /v3/proof-of-address/ — Extract + validate address documents
POST /v3/database-validation/ — Government DB checks (18+ countries)
POST /v3/email/send/ + /v3/email/check/ — Email OTP
POST /v3/phone/send/ + /v3/phone/check/ — Phone OTP (SMS/WhatsApp)
## Pricing
Free core KYC: ID Verification + Passive Liveness + Face Match + IP Analysis (500 free/month)
Premium checks: Prepaid credits, no contracts, no minimums, credits never expire.
Details: https://didit.me/pricing
## Rate Limits
300 req/min per method, 600 session creations/min.
On 429: check Retry-After header.
인증
당사의 플랫폼은 정보 보안, 데이터 개인 정보 보호 및 생체 인식 정확도에 대한 최고 국제 표준을 충족합니다.
완전한 EU 데이터 보호 규정 준수
정보 보안 관리
PAD(라이브니스 + 얼굴 매칭)
전 세계적으로 신뢰받음
인증 요구 사항에 대해 Didit을 신뢰하는 수천 개의 회사에 합류하세요
Face Match FAQ
Face Match는 두 개의 얼굴 이미지를 비교하여 동일한 사람인지 확인하는 생체 인식 프로세스입니다. 일반적으로 실시간 사용자가 신뢰할 수 있는 참조 이미지와 일치하는지 확인하는 데 사용됩니다.