전 세계 1000개 이상의 기업이 신뢰
추정 정확도
(AI 기반 분석)
필요 서류
(셀카만)
처리 시간
(실시간 결과)
작동 방식

사용자가 딥페이크나 스푸핑이 아닌 실제 사람인지 확인합니다. 다음 중에서 선택할 수 있습니다: 3D 액션 & 플래시 (최고 보안), 3D 플래시 (높은 보안) 또는 패시브 라이브니스 (가장 빠르고 가장 마찰 없는).

당사의 딥러닝 모델은 업계 최고 수준의 정확도(MAE ~3.5년)로 사용자의 나이를 추정합니다.

추정 나이가 기준치 이상이면 → 승인. 미만이면 → 거부. 경계선에 있으면 → 신분증 확인 대체 (선택 사항).

나이 추정이 불확실한 경우, 정부 발급 신분증을 요청하여 사용자의 나이를 확인합니다.
모델

업계 최고
고급 라이브니스 모델을 통한 스푸핑 탐지
최적화됨 저사양 기기 및 저대역폭 네트워크용
모든 연령대에 걸쳐 평균 오차 ±3.5 MAE

수백만 개의 다양한 얼굴 데이터로 학습됨
만들기 간편한
보안과 전환율의 올바른 균형을 선택하세요. 보이지 않는 백그라운드 확인부터 대화형 챌린지까지, 사용자 위험 점수에 따라 동적으로 방법을 전환하세요.

사용자에게 무작위 움직임을 수행하도록 안내합니다. 고가치 거래 및 계정 복구에 가장 적합합니다.
DURATION
8.0s
SECURITY

피부 반사를 분석하기 위해 동적 컬러 조명을 투사합니다. 화면, 마스크, 딥페이크와 같은 프레젠테이션 공격을 탐지합니다.
DURATION
5.0s
SECURITY

단일 프레임으로 백그라운드에서 사용자를 즉시 인증합니다. 제스처, 깜박임, 중단이 없습니다.
DURATION
1.0s
SECURITY
완전한 투명성
🛠️ 설치 비용 없음. 💸 최소 금액 없음. 🎊 깜짝 요금 없음. 완료된 기능에 대해서만 청구되는 명확한 가격 ✨

통합하기 가장 쉬움
노코드 또는 단일 API 호출로 Didit을 사용하세요. 몇 분 안에 라이브로 전환.
주요 사항
BUILT FOR AI AGENTS
The only identity platform your AI coding agent can fully integrate — credentials, workflows, webhooks, and production code — without opening a browser.
Paste this into Claude Code, Cursor, or Copilot. Your agent registers for API credentials, creates verification workflows, sets up webhooks, and writes integration code — end to end, from a single copy-paste.
Key points
Integrate Didit identity verification into this project.
Didit is an all-in-one identity platform. Docs: https://docs.didit.me
Base URL: https://verification.didit.me/v3
Auth API: https://apx.didit.me/auth/v2
## Step 1: Get API credentials (no browser needed)
Register programmatically — 2 API calls:
POST https://apx.didit.me/auth/v2/programmatic/register/
Body: { "email": "dev@yourapp.com", "password": "SecurePass123!" }
→ Sends 6-char OTP to email
POST https://apx.didit.me/auth/v2/programmatic/verify-email/
Body: { "email": "dev@yourapp.com", "code": "ABC123" }
→ Returns { api_key, organization, application }
Or login if already registered:
POST https://apx.didit.me/auth/v2/programmatic/login/
Body: { "email": "...", "password": "..." }
→ Returns { access_token, refresh_token }
All subsequent API calls use: x-api-key: YOUR_API_KEY
## Step 2: Create a verification workflow
POST https://verification.didit.me/v3/workflows/
Headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY", "content-type": "application/json" }
Body: {
"name": "KYC Flow",
"features": {
"id_verification": true,
"passive_liveness": true,
"face_match": true,
"aml_screening": false,
"nfc": false,
"ip_analysis": true,
"phone_verification": false,
"email_verification": false,
"proof_of_address": false,
"age_estimation": false,
"database_validation": false,
"questionnaire": false
}
}
→ Returns { uuid: "workflow_id", ... }
Or list existing workflows: GET /v3/workflows/
## Step 3: Create verification sessions
POST https://verification.didit.me/v3/sessions/
Body: {
"workflow_id": "WORKFLOW_ID",
"vendor_data": "your-internal-user-id",
"callback": "https://yourapp.com/api/didit/webhook"
}
→ Returns {
session_id, session_token, session_number,
url: "https://verify.didit.me/session/TOKEN"
}
Redirect users to the url, or embed via SDK:
- Web: npm install @didit-protocol/sdk-web
- React Native: npx expo install @didit-protocol/sdk-react-native
- iOS: SPM github.com/didit-protocol/sdk-ios
- Android: me.didit:didit-sdk:3.2.0
- Flutter: flutter pub add didit_sdk
## Step 4: Get results
Option A — Webhook (recommended):
Configure callback URL. Didit sends POST with session data when status changes.
Verify webhook signature using your webhook secret (GET /v3/webhook/).
Option B — Poll:
GET https://verification.didit.me/v3/sessions/{session_id}/
Session statuses: Pending → In Progress → Approved | Declined | In Review | Expired
You can also: update status (PATCH /v3/sessions/{id}/status/),
generate PDF reports (POST /v3/sessions/{id}/generate-pdf/),
or delete sessions (DELETE /v3/sessions/{id}/).
## Standalone APIs (call individually without sessions)
POST /v3/id-verification/ — Submit document images, get OCR + authenticity
POST /v3/passive-liveness/ — Verify person is real from selfie
POST /v3/face-match/ — Compare two faces (similarity 0-100)
POST /v3/face-search/ — 1:N search against all approved sessions
POST /v3/age-estimation/ — Estimate age from face
POST /v3/aml-screening/ — Screen against 1,300+ watchlists
POST /v3/proof-of-address/ — Extract + validate address documents
POST /v3/database-validation/ — Government DB checks (18+ countries)
POST /v3/email/send/ + /v3/email/check/ — Email OTP
POST /v3/phone/send/ + /v3/phone/check/ — Phone OTP (SMS/WhatsApp)
## Pricing
Free core KYC: ID Verification + Passive Liveness + Face Match + IP Analysis (500 free/month)
Premium checks: Prepaid credits, no contracts, no minimums, credits never expire.
Details: https://didit.me/pricing
## Rate Limits
300 req/min per method, 600 session creations/min.
On 429: check Retry-After header.
인증
당사의 플랫폼은 정보 보안, 데이터 개인 정보 보호 및 생체 인식 정확도에 대한 최고 국제 표준을 충족합니다.
완전한 EU 데이터 보호 규정 준수
정보 보안 관리
PAD(라이브니스 + 얼굴 매칭)
전 세계적으로 신뢰받음
인증 요구 사항에 대해 Didit을 신뢰하는 수천 개의 회사에 합류하세요
나이 추정 FAQ
나이 추정은 신분증이나 개인 식별 데이터를 저장하지 않고 AI 기반 얼굴 분석을 사용하여 사용자가 특정 연령 기준 이상인지 또는 미만인지 확인합니다.