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Didit, 신원·사기 방지 인프라 구축 위해 750만 달러 투자 유치
Didit
생체인증 2FA

SMS 일회용 비밀번호를 대체하세요. 셀카를 두 번째 인증 요소로 활용하세요.

등록된 얼굴과 2초 이내에 매칭하여 민감한 플로우의 보안을 강화하세요. 피싱 방지 및 SIM 스왑 방지 기능을 제공하며, 인증당 $0.10, 매월 500회 무료 인증을 제공합니다.

지원
Y CombinatorRobinhood Ventures
GBTC Finance
Bondex
Crnogorski Telekom
UCSF Neuroscape
Shiply
Adelantos

전 세계 2,000개 이상의 기관에서 신뢰합니다.

어두운 영화 같은 생체인증 2FA 스택, 순수한 검은색 배경에 Didit Blue 라인으로 연결되고 빛나는 스캐너 브래킷으로 둘러싸인 3D 원근법의 네 개의 떠 있는 반투명 유리 패널. 각 패널에는 자물쇠, 얼굴 매칭 타원형 쌍, 모바일 장치, X 표시된 SMS 말풍선을 나타내는 작은 옅은 흰색 모티프가 있습니다.

피싱 방지 · SIM 스왑 방지

피싱할 코드도, 스왑할 SIM도 없습니다.

두 번째 인증 요소는 사용자의 얼굴이며, 가입 시 등록한 얼굴과 1:1로 매칭됩니다. 라이브니스(Liveness) 기술은 동일 프레임에 대한 인쇄물 / 재생 / 마스크 / 생성적 적대 신경망(GAN) 공격을 차단합니다. 보급형 Android 기기에서도 2초 이내에 인증 결과를 제공합니다. 인증당 $0.10, 매월 500회 무료 인증을 제공합니다.

작동 방식

가입부터 인증된 사용자까지, 4단계로 완료됩니다.

  1. 단계 01

    워크플로우 생성

    원하는 검사 항목(ID, 라이브니스, 얼굴 매칭, 제재 목록, 주소, 연령, 전화, 이메일, 맞춤 질문)을 선택하세요. 대시보드에서 플로우로 드래그하거나, 동일한 플로우를 API에 게시하세요. 조건에 따라 분기하고 A/B 테스트를 실행할 수 있으며, 코드가 필요 없습니다.

  2. 단계 02

    통합

    Web, iOS, Android, React Native, Flutter SDK를 사용하여 네이티브로 임베드하세요. 호스팅된 페이지로 리디렉션하거나, 이메일, SMS, WhatsApp 등 어디든 사용자에게 링크를 보내세요. 스택에 맞는 방식을 선택하세요.

  3. 단계 03

    사용자 플로우 진행

    Didit은 카메라, 조명 안내, 모바일 핸드오프 및 접근성을 호스팅합니다. 사용자가 플로우를 진행하는 동안, 200개 이상의 사기 신호를 실시간으로 분석하고 모든 필드를 신뢰할 수 있는 데이터 소스와 대조하여 확인합니다. 2초 이내에 결과를 제공합니다.

  4. 단계 04

    결과 수신

    실시간 서명된 웹훅은 사용자가 승인, 거부 또는 검토 대상으로 지정되는 즉시 데이터베이스를 동기화합니다. 필요에 따라 API를 폴링하거나, 콘솔을 열어 모든 세션, 모든 신호를 검사하고 케이스를 관리할 수 있습니다.

SMS OTP 대체 · 코드 대신 사용자에 바인딩

6가지 기능. 인증당 $0.10.

하나의 적응형 워크플로우, 하나의 서명된 결과, 기존 OAuth 플로우와 동일한 콜백 형태. 통신사 종속성, SS7 공격 표면, SIM 스왑 노출 위험이 없습니다.
01 · 탭하여 인증 플로우

원탭. 2초 이내 셀카. 완료.

Sessions API 호출을 열고, 사용자를 호스팅된 UI로 리디렉션한 후, 하나의 패시브 프레임을 캡처하세요. 라이브니스 + 얼굴 매칭 1:1 + 서명된 웹훅 반환이 2초 이내에 모두 완료됩니다. 앱 설치, SDK, 통신사 경로가 필요 없습니다.
생체 인증 모듈
02 · 얼굴 매칭 1:1

라이브 셀카를 등록된 인물 사진과 매칭합니다.

사용자의 초기 KYC 세션에서 캡처된 인물 사진이 템플릿이 됩니다. 이후 모든 인증은 새로운 셀카를 이 템플릿과 비교하여 유사성 점수(0-1)를 반환합니다. 워크플로우별로 자동 승인 임계값을 조정할 수 있습니다. 단독 Face Match 호출당 $0.05이며, Liveness와 함께 번들로 사용하면 $0.10입니다.
Face Match 1:1 모듈
03 · SMS 공격 표면 무력화

SIM 스왑. OTP 피싱. 스미싱. SS7. 모두 차단됩니다.

미국 연방수사국(FBI)과 영국 국립사이버보안센터(NCSC)가 SMS 일회용 비밀번호에 대해 경고하는 네 가지 공격(SIM 스왑, OTP 피싱, 스미싱 키트, 통신사 가로채기)은 모두 SMS를 무력화합니다. 하지만 등록된 인물 사진과 일치하는 라이브 셀카에는 이러한 공격이 통하지 않습니다. FIDO Alliance는 온디바이스 얼굴 인식을 피싱 방지 기술로 분류합니다.
SMS가 취약한 이유
04 · 중요한 곳에서 보안 강화

필요한 경우에만 트리거합니다.

새 기기에서 로그인하거나, 위험 임계값을 초과하는 이체, 비밀번호/설정 변경, 계정 복구 시에 활용하세요. Device + IP Analysis와 연동하면 완전히 새로운 기기 + 새로운 IP(인터넷 프로토콜)에서의 재인증 시 자동으로 보안 단계를 높일 수 있습니다. 동일한 플로우로 더 스마트한 트리거를 제공합니다.
Device & IP Analysis 모듈
05 · 하나의 서명된 페이로드

기존 OTP 콜백을 위한 드롭인 대체 솔루션입니다.

웹훅은 상태, 유사성 점수(similarity_score), 메서드, 그리고 HMAC(Hash-based Message Authentication Code) SHA-256 검증을 위한 X-Signature-V2 헤더를 전달합니다. 동일한 콜백 형태와 리다이렉트 패턴을 사용합니다. 대부분의 팀은 주말 안에 SMS를 얼굴 인식으로 교체합니다.
웹훅 계약
06 · SMS보다 저렴

$0.10 per auth, no carrier fees, no minimums.

미국 Tier-1 SMS 일회용 비밀번호는 통신사에 따라 건당 $0.05에서 $0.30 사이이며, 사용자가 코드를 받지 못해도 비용을 지불해야 합니다. Didit의 생체 인증은 월 500회 무료 인증을 포함하여 건당 $0.10의 고정 요금입니다. 통신사 종속성, 국가별 요금, 최소 계약 조건이 없습니다.
가격 보기
통합

하나의 세션. 하나의 콜백. 하나의 결과.

생체인증 세션을 열고, 호스팅된 UI에서 셀카를 촬영한 후, 웹훅에서 서명된 결과를 확인하세요.
POST /v3/session/재인증
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
  -H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
  -d '{
    "workflow_id": "wf_bio_2fa",
    "workflow_type": "biometric_authentication",
    "vendor_data": "user-42",
    // base64 reference selfie, ≤ 1MB (omit for liveness-only)
    "portrait_image": "/9j/4AAQSkZJRgABAQE..."
  }'
201생성됨{ "session_url": "verify.didit.me/..." }
제공된 portrait_image에 대해 LIVENESS + FACE_MATCH를 실행합니다.문서 →
POST /v3/face-match/서버 간
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/face-match/ \
  -H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
  -F "image_a=@live.jpg" \
  -F "image_b=@enrolled.jpg"
200확인{ "status": "승인됨", "similarity_score": 0.96 }
캡처 파이프라인을 직접 소유한 경우에만 사용하세요. 브라우저 플로우는 호스팅된 세션을 사용합니다.문서 →
에이전트 연동 준비 완료

단 한 번의 프롬프트로 SMS OTP를 대체하세요.

Claude Code, Cursor, Codex, Devin, Aider 또는 Replit Agent에 붙여넣으세요. 스택에 맞게 채워 넣으면, 에이전트가 Didit을 프로비저닝하고, 생체 인증 워크플로우를 구축하며, 기존 OTP 콜백을 교체하고, 주말 안에 배포합니다.
didit-integration-prompt.md
You are integrating Didit's Biometric 2FA into <my_stack>. Replace SMS one-time-password (OTP) on sensitive flows — login from a new device, large-value transfer, settings change, account recovery — with a sub-2-second face match against the user's enrolled portrait. Cheaper than SMS. Phishing-resistant. SIM-swap-proof.

  1. Enrol the user's portrait ONCE at sign-up via the standard Know Your Customer (KYC) session.
  2. On every sensitive action, open a Biometric Authentication session that runs Passive Liveness + Face Match 1:1 against the stored portrait. Verdict in sub-2-seconds.

Pricing (public):
  - Biometric Authentication: $0.10 per authentication (Sessions API)
  - Standalone Face Match 1:1: $0.05 per match (server-to-server)
  - First 500 verifications free every month, forever

PRE-REQUISITES
  - Production API key from https://business.didit.me (sandbox key in 60s, no card).
  - Webhook endpoint with Hash-based Message Authentication Code (HMAC) SHA-256 verification using the X-Signature-V2 header.
  - The user has previously enrolled — either via a full KYC session (recommended; the portrait is stored automatically and never leaves Didit) or via a portrait you supply on each re-auth.
  - A workflow_id from the Workflow Builder. The workflow MUST contain LIVENESS, and the session must be opened with workflow_type = "biometric_authentication" (or use a workflow that has FACE_MATCH and pass a portrait_image at session creation).

STEP 1 — Enrolment (one-time, at user sign-up)

  Run a standard KYC session at sign-up. Didit stores the portrait (the face captured during the liveness step) as the user's enrolled template, bound to vendor_data.

  POST https://verification.didit.me/v3/session/
  Body:
    {
      "workflow_id": "<your KYC workflow>",
      "vendor_data": "<your user id>"
    }

  No additional code — once the user passes KYC, their enrolled portrait is ready for every future re-auth.

STEP 2 — Re-authentication (on every sensitive action)

  POST https://verification.didit.me/v3/session/
  Headers:
    x-api-key: <your api key>
    Content-Type: application/json
  Body:
    {
      "workflow_id": "<your biometric_authentication workflow>",
      "workflow_type": "biometric_authentication",
      "vendor_data": "<the same user id used at enrolment>",
      "callback": "https://<your-app>/2fa/callback",
      "metadata": {
        "reason": "<login_new_device | high_value_txn | settings_change | account_recovery>",
        "amount": "<optional, for large-value transfers>"
      },
      "portrait_image": "<base64 JPEG of the user's enrolment selfie, ≤ 1 MB — REQUIRED when the workflow has FACE_MATCH active; OMIT for liveness-only mode>"
    }

  Response: 201 Created with the hosted session_url. Redirect the user to it. The hosted UI:
    - Opens the front camera
    - Captures one passive frame
    - Runs Liveness + Face Match 1:1 against the user's enrolled portrait
    - Returns the verdict in sub-2-seconds

STEP 3 — Read the signed verdict on the webhook

  Body (excerpted for a passing re-auth):
    {
      "session_id": "<uuid>",
      "vendor_data": "<your user id>",
      "status": "Approved",
      "liveness": { "status": "Approved", "method": "PASSIVE", "score": 96 },
      "face": {
        "status": "Approved",
        "similarity_score": 0.96
      }
    }

  Verify X-Signature-V2 BEFORE trusting the body — HMAC SHA-256 of the raw bytes with your webhook secret.

  Session status enum (exact case): Approved | Declined | In Review | Resubmitted | Expired | Not Finished | Kyc Expired | Abandoned.

  Branch your application:
    Approved      → execute the action (sign in, release the transfer, save settings).
    Declined      → block the action, re-prompt with a higher-friction recovery path (support contact / KYC re-do).
    In Review     → hold; route to your operations queue.
    Not Finished  → user abandoned the capture; safe to re-prompt or fall back.

STEP 4 — Alternate path (server-to-server, when you already have the selfie)

  If you already captured the selfie locally (native mobile SDK, in-app camera):

  POST https://verification.didit.me/v3/face-match/
  Headers:
    x-api-key: <your api key>
  Body (multipart/form-data):
    image_a         <the live selfie>
    image_b         <the enrolled portrait>

  Response: similarity_score (0-1), status (Approved | Declined | In Review).

  Use the standalone path only when you trust your client-side capture pipeline. For browser flows or any surface where the SDK is not embedded, always prefer the hosted session — Didit's liveness check is harder to defeat than a raw camera grab.

WEBHOOK EVENT NAMES
  - Sessions: status changes flow through the standard session webhook.
  - Always verify X-Signature-V2 on every payload.

CONSTRAINTS
  - Base URL for /v3/* endpoints is verification.didit.me (NOT apx.didit.me).
  - Feature enum is UPPERCASE: LIVENESS, FACE_MATCH, ID_VERIFICATION, AML, IP_ANALYSIS, AGE_ESTIMATION.
  - Method enum is UPPERCASE: PASSIVE, FLASHING, ACTIVE_3D.
  - Auth header is x-api-key (lowercase, hyphenated).
  - Webhook signature header is X-Signature-V2 (NOT X-Signature).
  - Status casing matches exactly: Approved, Declined, In Review, Expired, Not Finished, Resubmitted, Kyc Expired, Abandoned.
  - The biometric template is irreversible (a one-way hash) and stored on Didit's infrastructure. You never receive the raw template. Standard data-subject-deletion rules apply.

PRO TIPS
  - Pair Biometric 2FA with Device & IP Analysis (bundled into the 200+ fraud-signal stack). A re-auth that originates from a brand-new device + a brand-new IP should always step up to face.
  - For the strongest possible surface, swap method PASSIVE for ACTIVE_3D — a short motion challenge — on transfers above your operational risk threshold.

Read the docs:
  - https://docs.didit.me/core-technology/biometric-auth/overview
  - https://docs.didit.me/sessions-api/create-session
  - https://docs.didit.me/integration/webhooks

Start free at https://business.didit.me — sandbox key in 60 seconds, 500 verifications free every month, no credit card.
더 많은 정보가 필요하신가요? 전체 모듈 문서를 확인해 보세요.docs.didit.me →
설계부터 규정 준수

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저희는 현지 자회사를 설립하고, 라이선스를 확보하며, 침투 테스트를 실행하고, 인증을 획득하며, 모든 새로운 규정을 준수합니다. 새로운 국가에서 인증을 배포하려면 토글만 켜면 됩니다. 220개 이상의 국가에서 서비스 중이며, 매 분기마다 감사 및 침투 테스트를 거칩니다. EU 회원국 정부가 대면 인증보다 더 안전하다고 공식적으로 인정한 유일한 신원 확인 제공업체입니다.
보안 및 규정 준수 문서 읽기
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MiCA
EU 2023/1114
AMLD6 · eIDAS 2.0
설계부터 EU 규정 준수

수치로 증명합니다

수치로 증명합니다
  • $0.00
    인증당 고정 요금. SMS OTP는 미국에서 $0.05~$0.30입니다.
  • <0s
    보급형 Android 기기에서 캡처부터 서명된 웹훅까지 엔드투엔드 재인증.
  • 0
    통신사 종속성, SIM 스왑 취약점 또는 SS7 공격 벡터가 없습니다.
  • 0
    매월 무료 인증을 영원히 제공합니다.
세 가지 티어, 하나의 가격표

무료로 시작하고, 사용량에 따라 지불하며, 엔터프라이즈로 확장하세요.

매월 500건의 무료 본인 확인을 영구적으로 제공합니다. 프로덕션 환경에서는 사용한 만큼만 지불하세요. 엔터프라이즈 고객에게는 맞춤형 계약, 데이터 상주 및 SLA(서비스 수준 협약)를 제공합니다.
무료

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월 $0. 신용카드 정보가 필요 없습니다.

  • 무료 KYC 번들 (신분증 확인 + 패시브 라이브니스 + 얼굴 매칭 + 기기 및 IP 분석), 매월 500건 제공
  • 차단된 사용자
  • 중복 감지
  • 모든 세션에서 200개 이상의 사기 신호 감지
  • Didit 네트워크 전반에 걸쳐 재사용 가능한 KYC
  • 사례 관리 플랫폼
  • 워크플로 빌더
  • 공개 문서, 샌드박스, SDK, MCP(Model Context Protocol) 서버
  • 커뮤니티 지원
가장 인기
사용한 만큼 지불

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사용한 만큼만 지불하세요. 25개 이상의 모듈. 모듈별 공개 가격, 월 최소 요금 없음.

  • 전체 KYC $0.33 (신분증 + 생체 인식 + IP / 기기)
  • 10,000개 이상의 AML 데이터셋, 제재, PEP, 부정적 미디어
  • 데이터베이스 검증을 위한 1,000개 이상의 정부 데이터 소스
  • 거래당 $0.02의 거래 모니터링
  • 기업당 $2.00의 실시간 KYB
  • 검사당 $0.15의 지갑 스크리닝
  • 화이트 라벨 검증 플로우, 귀사의 브랜드, Didit의 인프라
엔터프라이즈

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맞춤형 MSA 및 SLA. 대규모 볼륨 및 규제 프로그램에 적합합니다.

  • 연간 계약
  • 맞춤형 MSA, DPA, SLA
  • 전용 Slack 및 WhatsApp 채널
  • 주문형 수동 검토자
  • 리셀러 및 화이트 라벨 조건
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무료로 시작 → 확인 실행 시에만 지불 → 맞춤형 계약, SLA 또는 데이터 상주를 위해 엔터프라이즈 잠금 해제.

FAQ

자주 묻는 질문

What is Didit?

Didit is infrastructure for identity and fraud, the platform we wished existed when we were building products ourselves: open, flexible, and developer-friendly, so it works as a real part of your stack instead of a black box you integrate around.

One API covers verifying people (KYC, know your customer), verifying businesses (KYB, know your business), screening crypto wallets (KYT, know your transaction), and monitoring transactions in real time, on a stack built to be:

  • Fast, sub-2-second p99 on every session
  • Reliable, in production with 1,500+ companies across 220+ countries
  • Secure, SOC 2 Type 1, ISO 27001, GDPR-native, and formally attested by Spain's financial regulator as safer than verifying someone in person

The footprint underneath: 14,000+ document types in 48+ languages, 1,000+ data sources, and 200+ fraud signals on every session. The Didit infrastructure dynamically learns from every session and gets better every day.

What is biometric 2FA?

Second-factor authentication using the user's face, not a code sent over a network. The first factor is what the user knows (password, passkey, magic link). The second factor is what the user is, a live selfie matched 1:1 against a portrait the user enrolled earlier.

It sits in the same place as SMS one-time-password (OTP) in your application flow, but with a different cost, security, and conversion profile.

Why is SMS one-time-password considered weak?

Four well-documented attack classes defeat it. The US Federal Bureau of Investigation (FBI) and UK National Cyber Security Centre (NCSC) have both published guidance steering organisations away from SMS for sensitive flows.

  • SIM swap. Attacker convinces the carrier to port the user's number to a new SIM. Every code now goes to the attacker.
  • OTP phishing. Attacker proxies the legitimate site, captures the code as the user types it, replays it before it expires.
  • Smishing kits. Pre-built kits run thousands of fake delivery / bank texts that capture codes at scale.
  • Signalling System 7 (SS7) interception. Adversaries with carrier access can passively read codes off the network.
How fast is the verification for my end user?

The full flow normally takes under 30 seconds end-to-end, pick up the ID, snap the document, snap the selfie, done. That is the fastest in the market. Legacy KYC providers usually take more than 90 seconds for the same flow.

On the back end, Didit returns the result in under two seconds at p99, measured from the moment the user finishes the selfie to the moment your webhook fires. Mobile capture is tuned for slow phones and slow networks: progressive image compression, lazy software development kit load, and a one-tap hand-off from desktop to phone via QR code if the user starts on web.

How is the user's face actually "enrolled"?

Most teams enrol during the user's original Know Your Customer (KYC) session. The portrait captured by the liveness step is stored bound to your vendor_data and used as the template for every subsequent re-authentication.

If you don't run KYC at sign-up, you can run a one-time enrolment session against a Didit workflow that contains only LIVENESS + FACE_MATCH. Either path costs $0.10 once, and the resulting template is reusable for every future authentication.

What happens if a user fails, abandons, or expires?

Every session lands on one of seven clear statuses, so your code always knows what to do:

  • Approved, every check passed. Move the user forward.
  • Declined, one or more checks failed. You can allow the user to resubmit the specific failed step (for example, re-take the selfie) without re-running the whole flow.
  • In Review, flagged for compliance review. Open the case in the console, see every signal, decide approve or decline.
  • In Progress, user is mid-flow.
  • Not Started, link sent, user has not opened it yet. Send a reminder if it sits too long.
  • Abandoned, user opened the link but did not finish in time. Re-engage or expire.
  • Expired, the session link aged out. Create a new session.

A signed webhook fires on every status change, so your database always stays in sync. Abandoned and declined sessions are free.

Where does my customer data live and how is it protected?

Production data is processed and stored in the European Union by default, on Amazon Web Services. Enterprise contracts can request alternative regions for jurisdictions whose regulators require it.

Encryption everywhere. AES-256 at rest across every database, object store, and backup. Transport Layer Security 1.3 in transit on every API call, webhook, and Business Console session. Biometric data is encrypted under a separate Customer Master Key.

Retention is yours to control. Default retention is indefinite (unlimited) unless you configure shorter, between 30 days and 10 years per application, and you can delete any individual session at any time from the dashboard or the API.

Certifications: SOC 2 Type 1 (Type 2 audit in progress), ISO/IEC 27001:2022, iBeta Level 1 PAD, and a public attestation from Spain''s Tesoro / SEPBLAC / CNMV that Didit''s remote identity verification is safer than verifying someone in person. Full report at /security-compliance.

Is Didit compliant for my industry?

Didit ships compliant by default for the regulators that matter to identity infrastructure:

  • GDPR + UK GDPR, controller / processor split, full Data Processing Agreement published, lead supervisory authority named (Spain''s AEPD).
  • AMLD6 + EU AML Single Rulebook, 1,300+ sanctions, politically exposed person, and adverse-media lists screened in real time.
  • eIDAS 2.0, EU Digital Identity Wallet aligned; reusable-identity ready.
  • MiCA (Markets in Crypto-Assets), ready for crypto on-ramps, exchanges, and custodians.
  • DORA, Digital Operational Resilience Act, EU financial-services operational resilience.
  • BIPA, CUBI, Washington HB 1493, CCPA / CPRA, US biometric privacy (Illinois, Texas, Washington) and California consumer privacy.
  • UK Online Safety Act, age-gating and child-safety obligations.
  • FATF Travel Rule, originator and beneficiary data on crypto transfers, IVMS-101 interoperable.

Detailed memo, every certificate, every regulator letter: /security-compliance.

How fast can I integrate and start verifying users?
  • 60 seconds to a sandbox account at business.didit.me, no credit card.
  • 5 minutes to a working verification through Claude Code, Cursor, or any coding agent via our Model Context Protocol (MCP) server.
  • A weekend to a production-ready integration with signed-webhook verification, retries, and a remediation flow when a user is declined.

Three integration paths, pick whichever fits your stack:

  • Embed natively with our Web, iOS, Android, React Native, or Flutter SDK.
  • Redirect the user to the hosted verification page, zero SDK.
  • Send a link by email, SMS, WhatsApp, or any channel, zero front-end work.

Same dashboard, same billing, same pay-per-success price for all three. Step-by-step guide at docs.didit.me/integration/integration-prompt.

What does the integration look like?

It's a drop-in for your existing one-time-password callback contract.

  • POST /v3/session/ with workflow_type: "biometric_authentication" and the same vendor_data you used at enrolment.
  • Redirect the user to the returned session_url.
  • Verify the X-Signature-V2 header on the webhook before trusting the body.
  • Branch on status, Approved (execute the action), Declined (block), In Review (queue), Not Finished (re-prompt).

Most teams swap SMS for face in a weekend. Full agent-pastable prompt is above; Model Context Protocol (MCP) server speaks both surfaces.

What if the user's face changed (haircut, beard, glasses)?

Face Match 1:1 is resilient to moderate appearance change, facial hair, glasses, hair colour, lighting. The similarity score returned per authentication reflects how confident the model is.

For users who drift outside the auto-approve threshold (typical case: dramatic weight change, surgery, ageing over many years), the verdict returns In Review and routes to your operations queue. The standard recovery path is a re-enrolment session, one KYC call refreshes the portrait, and the next authentication uses the new template.

Is this compliant with EU PSD2 strong customer authentication?

Yes for the inherence category. The European Banking Authority Regulatory Technical Standards on Strong Customer Authentication recognise biometric attributes (something you are) as a valid second factor when paired with one of the other two categories (knowledge or possession).

For a full PSD2 strong-customer-authentication flow, pair biometric 2FA with the user's password (knowledge) or a device-bound session (possession). The signed Didit verdict is the audit-pack evidence of the inherence factor.

신원 및 사기 방지 인프라.

KYC, KYB, 거래 모니터링, 지갑 심사를 위한 단일 API. 5분 만에 통합하세요.

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