무료
무료
월 $0. 신용카드 정보가 필요 없습니다.
- 무료 KYC 번들 (신분증 확인 + 패시브 라이브니스 + 얼굴 매칭 + 기기 및 IP 분석), 매월 500건 제공
- 차단된 사용자
- 중복 감지
- 모든 세션에서 200개 이상의 사기 신호 감지
- Didit 네트워크 전반에 걸쳐 재사용 가능한 KYC
- 사례 관리 플랫폼
- 워크플로 빌더
- 공개 문서, 샌드박스, SDK, MCP(Model Context Protocol) 서버
- 커뮤니티 지원
전 세계 2,000개 이상의 기관에서 신뢰합니다.
경기장 · 페스티벌 · 대중교통 · 컨퍼런스
QR 코드를 건너뛰고 그냥 통과하세요.
휴대폰을 꺼낼 필요도 없고, 배터리 걱정도 없으며, 재판매 사기도 방지됩니다. 구매자는 구매 시점에 $0.25로 한 번 등록하면, 이후 모든 게이트 스캔은 무료 1:N 얼굴 검색 매칭으로 이루어집니다. 페스티벌 규모에서도 1초 미만으로 처리됩니다. 동일한 플로우가 경기장, 페스티벌, 대중교통 통로, 컨퍼런스 등에서 작동합니다.
작동 방식
가입부터 인증된 사용자까지, 4단계로 완료됩니다.
- 단계 01
워크플로우 생성
ID, 라이브니스, 얼굴 매칭, 제재 목록, 주소, 연령, 전화번호, 이메일, 맞춤 질문 등 필요한 검사를 선택하세요. 대시보드에서 플로우로 드래그하거나, 동일한 플로우를 API에 게시할 수 있습니다. 조건에 따라 분기하고 A/B 테스트를 실행할 수 있으며, 코드가 필요 없습니다.
- 단계 02
통합
Web, iOS, Android, React Native, Flutter SDK를 사용하여 네이티브로 임베드하세요. 호스팅된 페이지로 리디렉션하거나, 이메일, SMS, WhatsApp 등 어디든 사용자에게 링크를 보내세요. 스택에 맞는 방식을 선택하세요.
- 단계 03
사용자 플로우 진행
Didit은 카메라, 조명 신호, 모바일 핸드오프, 접근성을 호스팅합니다. 사용자가 플로우를 진행하는 동안, 200개 이상의 사기 신호를 실시간으로 분석하고 모든 필드를 신뢰할 수 있는 데이터 소스와 대조하여 확인합니다. 2초 이내에 결과가 나옵니다.
- 단계 04
결과 수신
실시간 서명된 웹훅은 사용자가 승인, 거부되거나 검토를 위해 전송되는 즉시 데이터베이스를 동기화합니다. 필요에 따라 API를 폴링하거나, 콘솔을 열어 모든 세션, 모든 신호를 검사하고 케이스를 직접 관리할 수 있습니다.
01 · 구매 시 등록
결제 시 셀카 한 장으로 영구 사용 가능.
Sessions API 세션을 구매 플로우에 추가하세요. ID 인증은 구매자를 확인하고, Passive Liveness는 모든 Presentation Attack Detection (PAD) 범주를 거부하며, 결과로 생성된 초상화는 구매자의 이벤트 인덱스 템플릿으로 저장됩니다. 이는 vendor_data에 바인딩되어 동일한 구매자가 참석하는 모든 향후 이벤트에서 재사용할 수 있습니다.
ID 확인 모듈Didit · Enrolment
Enrol at purchase. One selfie.
Order #18472
Capture your face
- Buyer identity verified
- Passive Liveness
- Face template enrolled
- Order bound to template
Reusable across every future event the same buyer attends.
02 · 얼굴이 곧 티켓
휴대폰, 인쇄물, 바코드 필요 없음.
게이트에서 카메라는 한 프레임을 캡처하고 방문객은 통과합니다. 휴대폰을 꺼낼 필요도 없고(배터리 걱정 없음), 인쇄물도 필요 없으며(종이 낭비, 재판매 사기 방지), QR 코드도 전혀 필요 없습니다. 구매자의 얼굴이 바로 액세스 토큰이며, Face Search 1:N은 모든 플랜에서 무료입니다.
Face Search 1:N 모듈Didit · Face Search 1:N
The face is the ticket.
- No QR codeNo phone-out, no battery anxiety
- No printoutNo paper, no resale fraud
- Look at the cameraGate captures one frame
- Verdict in ~1sMatch against the event index
Sub-1-second match at the gate.Free per scan
03 · 게이트 결정 매트릭스
입장. 재입장. 차단. 설정 가능.
매치 페이로드는 매칭되는 구매자 참조와 similarity_score를 제공합니다. 게이트 로직은 다음과 같이 분기됩니다: 유효한 티켓 + 첫 스캔 = 입장; 이미 내부에 있음 = 재입장 정책; 만료되거나 취소된 티켓 = 직원에게 안내; 재판매되거나 매치되지 않음 = 차단. 이벤트별, 게이트별, 티켓 등급별로 적용됩니다.
워크플로우 오케스트레이터Didit · Gate decision
What happens at the gate.
Scan outcomeAction
- Face matched · ticket validEntry
- Face matched · already insideRe-entry policy
- Face matched · expired ticketRoute to staff
- Face matched · resold to another buyerBlock
- No match · unknown faceBlock
Configurable per event, per gate, per ticket tier.
04 · 경기장, 페스티벌, 대중교통
동일한 등록으로 모든 종류의 장소에서 사용.
하나의 얼굴 템플릿으로 축구 경기장, 다일 페스티벌, 대중교통 시즌 패스, 대규모 컨퍼런스를 모두 커버합니다. 구매자는 한 번 등록하면, 이후 Didit 기반의 모든 장소에서 자격 증명을 무료로 사용할 수 있습니다. 액세스 제어에 적용된 재사용 가능한 자격 증명(Reusable Credential)의 의미입니다.
접근 제어 워크플로우Didit · Venue coverage
Stadium. Festival. Transit. Same gate.
- Stadium eventsFootball, concerts, championships
- FestivalsMulti-day, multi-gate, reusable
- Transit corridorsSeason passes, daily commuters
- ConferencesSessions, lounges, expo halls
One enrolment. Every event.220+ countries
05 · 페스티벌 규모 용량
대규모 페스티벌에서도 1초 미만 매칭.
수만 명의 등록된 얼굴을 대상으로 한 이벤트 인덱스에서 테스트되었으며, 단일 프레임 매칭은 약 1초, 게이트당 분당 약 30명 입장이 가능합니다. 플랫폼 가동 시간은 99.99%를 유지하며, 다른 모든 Didit 모듈과 동일한 /v3/ API를 사용하므로 KYC에 사용하던 운영 플레이북을 게이트에도 적용할 수 있습니다.
성능 벤치마크Didit · Capacity
Sub-1-second at festival scale.
Match latency · single gate~1 second
Throughput per gate~30 / minute
Index size per event10,000s of faces
Platform uptime99.99%
Same /v3/ API as every other Didit module.
06 · 게이트에서 무료
1회 $0.25. 스캔당 무료. 월 500회 무료.
공개 가격 정책으로 최소 구매량이나 계약 조건이 없습니다. 구매자당 1회 등록 비용은 $0.25이며, ID 확인에 $0.15, Passive Liveness에 $0.10가 포함됩니다. 이후 게이트 스캔 시마다 진행되는 Face Search 1:N은 무료입니다. 사기 및 재판매 손실을 고려하면 종이 티켓 시스템보다 저렴합니다.
가격 보기Didit · Public pricing
$0.25 enrolment. Free at the gate.
ID Verification (enrol)$0.15 one-time
Passive Liveness (enrol)$0.10 one-time
Face Search 1:N at gateFree / scan
Cheaper than the printed-paper ticket pipeline.
통합
하나의 등록 엔드포인트. 하나의 게이트 엔드포인트.
결제 시 Sessions API 호출로 구매자를 등록합니다. 게이트에서 카메라 프레임을 독립형 Face Search 1:N 호출과 매칭합니다. 다른 모든 Didit 모듈과 동일한 /v3/ 계약을 사용합니다.
POST /v3/session/등록
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
-d '{
"workflow_id": "wf_event_enrol",
"vendor_data": "buyer-42",
"metadata": { "event_id": "evt_1234" }
}'201생성됨{ "session_url": "verify.didit.me/..." }
ID_VERIFICATION + LIVENESS를 실행하여 초상화를 vendor_data에 바인딩합니다.문서 →POST /v3/face-search/게이트 · 무료
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/face-search/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
-F "image=@gate-frame.jpg" \
-F "metadata={'event_id':'evt_1234'}"200확인{ "status": "승인됨", "matches": […] }
스캔당 무료. 매칭 시 vendor_data + similarity_score 반환.문서 →
에이전트 연동 준비 완료
단 한 번의 프롬프트로 생체 인식 이벤트 티켓팅을 구현하세요.
Claude Code, Cursor, Codex, Devin, Aider 또는 Replit Agent에 붙여넣고 스택을 채워 넣으세요. 에이전트가 Didit을 프로비저닝하고, 등록 워크플로우를 구축하며, 게이트 스캔 엔드포인트를 연결하고, 배포합니다.
didit-integration-prompt.md
You are integrating Didit's biometric event-ticketing into <my_stack>. The face IS the ticket — no QR code, no barcode, no printout. Two phases:
1. Enrol the buyer ONCE at ticket purchase. A Sessions API call runs ID Verification + Passive Liveness and stores the buyer's portrait as the event-index template.
2. At every gate scan, call the standalone Face Search 1:N endpoint with the camera frame. Sub-1-second match against the event index. Verdict returned inline.
Pricing (public):
- Enrolment (one-time per buyer): $0.15 ID Verification + $0.10 Passive Liveness = $0.25
- Face Search 1:N at the gate: free per scan
- First 500 verifications free every month, forever
PRE-REQUISITES
- Production API key from https://business.didit.me (sandbox key in 60s, no card).
- Webhook endpoint with Hash-based Message Authentication Code (HMAC) SHA-256 verification using the X-Signature-V2 header.
HMAC-SHA256 verification MUST run against the raw body bytes (the raw payload as Didit sent it) BEFORE any JSON parsing — re-serialising the parsed body changes whitespace and key order, which invalidates the signature. - A workflow_id from the Workflow Builder. The workflow MUST contain ID_VERIFICATION + LIVENESS (and optionally Anti-Money Laundering (AML) if you sell age-restricted access).
- One Didit account = one face index. Tag every enrolment with metadata.event_id so the gate-side search filters by the right event.
STEP 1 — Enrol at ticket purchase
POST https://verification.didit.me/v3/session/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Content-Type: application/json
Body:
{
"workflow_id": "<your enrolment workflow>",
"vendor_data": "<your buyer id — must be unique per buyer>",
"callback": "https://<your-app>/ticketing/enrol/callback",
"metadata": {
"order_id": "<your order reference>",
"event_id": "<the event the buyer is entering>",
"ticket_tier": "<GA | VIP | accessible | etc>"
}
}
Response: 201 Created with the hosted session_url. Redirect the buyer. After the buyer completes ID Verification + Passive Liveness, the portrait is stored as their face template and bound to vendor_data.
STEP 2 — Read the signed verdict on enrolment completion
Body (excerpted):
{
"session_id": "<uuid>",
"vendor_data": "<your buyer id>",
"status": "Approved",
"id_verification": { "status": "Approved", "document_type": "Passport" },
"liveness": { "status": "Approved", "method": "PASSIVE", "score": 94 }
}
Verify X-Signature-V2 BEFORE trusting the body. On Approved, mark the order as enrolled and bind the order to vendor_data in your application database.
Session status enum (exact case): Approved | Declined | In Review | Resubmitted | Expired | Not Finished | Kyc Expired | Abandoned.
STEP 3 — At every gate scan, match the face against the event index
POST https://verification.didit.me/v3/face-search/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Body (multipart/form-data):
image <the camera frame captured at the gate>
vendor_data <optional — restrict the search to a specific buyer>
metadata <optional JSON — e.g. { "event_id": "<...>" } to filter>
Response (excerpted):
{
"status": "Approved",
"matches": [
{
"vendor_data": "<buyer id>",
"similarity_score": 0.96
}
]
}
Match outcomes the gate logic should handle:
- Match found, ticket valid, no prior scan → grant entry, mark scanned
- Match found, already inside → apply re-entry policy
- Match found, ticket expired or canceled → route to staff
- Match found, ticket resold to another buyer → block, route to staff
- No match (similarity below threshold) → block, fall back to backup ticket flow
STEP 4 — Reusable across every event the same buyer attends
Because the buyer's face template is bound to vendor_data, the SAME enrolment works for every future event the same buyer holds a ticket for. No re-enrolment, no re-payment. Reusable Credential semantics applied to the venue use case.
CONSTRAINTS
- Base URL for /v3/* endpoints is verification.didit.me (NOT apx.didit.me).
- Feature enum is UPPERCASE: ID_VERIFICATION, LIVENESS, FACE_MATCH, AML, IP_ANALYSIS.
- Method enum is UPPERCASE: PASSIVE, FLASHING, ACTIVE_3D.
- Auth header is x-api-key (lowercase, hyphenated).
- Webhook signature header is X-Signature-V2 (NOT X-Signature).
- Status casing matches exactly: Approved, Declined, In Review, Expired, Not Finished, Resubmitted, Kyc Expired, Abandoned.
- The face template is irreversible (a one-way hash). End users can request deletion via the standard data-subject-request path.
ACCESS CONTROL CONSIDERATIONS
- For minor-attended events, run AGE_ESTIMATION during enrolment to gate age-restricted areas. See /solutions/age-verification.
- For high-value VIP areas, gate behind a Biometric Authentication step-up. See /solutions/biometric-2fa.
- For accessibility lanes, surface the ticket-tier metadata on the verdict payload and route the gate UI accordingly.
DATA-PROTECTION NOTES
- The enrolment selfie produces an irreversible face template; raw images are deleted unless retention is explicitly enabled.
- The gate frame is processed in memory and not persisted by default.
- Display the privacy notice (didit.me/terms/verification-privacy-notice) to the buyer before the enrolment selfie. EU GDPR Article 13 requires it.
Read the docs:
- https://docs.didit.me/core-technology/face-search/overview
- https://docs.didit.me/sessions-api/create-session
- https://docs.didit.me/integration/webhooks
Start free at https://business.didit.me — sandbox key in 60 seconds, 500 verifications free every month, no credit card.더 많은 정보가 필요하신가요? 전체 모듈 문서를 확인해 보세요.docs.didit.me →
설계부터 규정 준수
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보안 및 규정 준수 문서 읽기EU 금융 샌드박스
Tesoro · SEPBLAC · BdE
ISO/IEC 27001
정보 보안 · 2026
SOC 2 · Type I
AICPA · 2026
iBeta Level 1 PAD
NIST / NIAP · 2026
GDPR
EU 2016/679
DORA
EU 2022/2554
MiCA
EU 2023/1114
AMLD6 · eIDAS 2.0
설계부터 EU 규정 준수
수치로 증명합니다
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- $0.00구매자당 한 번만 등록하면 됩니다. 이후 모든 게이트 스캔은 무료입니다.
- ~1s대규모 페스티벌에서도 단일 프레임으로 얼굴을 매칭합니다.
- 0.00%플랫폼 가동 시간, 다른 모든 Didit 모듈과 동일한 /v3/ API를 사용합니다.
- 0매월 영구적으로 무료 인증을 제공합니다.
세 가지 티어, 하나의 가격표
무료로 시작하고, 사용량에 따라 지불하며, 엔터프라이즈로 확장하세요.
매월 500건의 무료 본인 확인을 영구적으로 제공합니다. 프로덕션 환경에서는 사용한 만큼만 지불하세요. 엔터프라이즈 고객에게는 맞춤형 계약, 데이터 상주 및 SLA(서비스 수준 협약)를 제공합니다.
가장 인기
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- 전체 KYC $0.33 (신분증 + 생체 인식 + IP / 기기)
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- 거래당 $0.02의 거래 모니터링
- 기업당 $2.00의 실시간 KYB
- 검사당 $0.15의 지갑 스크리닝
- 화이트 라벨 검증 플로우, 귀사의 브랜드, Didit의 인프라
엔터프라이즈
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- 연간 계약
- 맞춤형 MSA, DPA, SLA
- 전용 Slack 및 WhatsApp 채널
- 주문형 수동 검토자
- 리셀러 및 화이트 라벨 조건
- 독점 기능 및 파트너 통합
- 전담 CSM, 보안 검토, 규정 준수 지원
무료로 시작 → 확인 실행 시에만 지불 → 맞춤형 계약, SLA 또는 데이터 상주를 위해 엔터프라이즈 잠금 해제.
FAQ
자주 묻는 질문
What is Didit?
Didit is infrastructure for identity and fraud, the platform we wished existed when we were building products ourselves: open, flexible, and developer-friendly, so it works as a real part of your stack instead of a black box you integrate around.
One API covers verifying people (KYC, know your customer), verifying businesses (KYB, know your business), screening crypto wallets (KYT, know your transaction), and monitoring transactions in real time, on a stack built to be:
- Fast, sub-2-second p99 on every session
- Reliable, in production with 1,500+ companies across 220+ countries
- Secure, SOC 2 Type 1, ISO 27001, GDPR-native, and formally attested by Spain's financial regulator as safer than verifying someone in person
The footprint underneath: 14,000+ document types in 48+ languages, 1,000+ data sources, and 200+ fraud signals on every session. The Didit infrastructure dynamically learns from every session and gets better every day.
What is "face-as-ticket"?
A ticket where the access token is the buyer's face, not a Quick Response (QR) code, a barcode, or a paper printout.
The buyer takes a selfie at purchase. The face template is stored against the order. At the gate, a camera captures one frame and 1:N face search matches it against the event's enrolled templates. Sub-1-second verdict, walk through.
Why are venues moving away from QR codes?
Three problems with QR-based ticketing:
- Resale fraud. A screenshot of a QR code is the ticket. Once a buyer screenshots and resells, every copy is valid until the first scan invalidates it, chaos at the gate.
- Battery anxiety. Phones die mid-day; users argue with stewards.
- Throughput. A QR scanner takes 2-4 seconds per scan plus fumble time. A face camera takes one frame at walking pace.
How fast is the verification for my end user?
The full flow normally takes under 30 seconds end-to-end, pick up the ID, snap the document, snap the selfie, done. That is the fastest in the market. Legacy KYC providers usually take more than 90 seconds for the same flow.
On the back end, Didit returns the result in under two seconds at p99, measured from the moment the user finishes the selfie to the moment your webhook fires. Mobile capture is tuned for slow phones and slow networks: progressive image compression, lazy software development kit load, and a one-tap hand-off from desktop to phone via QR code if the user starts on web.
What about people who don't want to be enrolled?
Always ship a non-biometric fallback, a printed PDF, an email-delivered QR code, or a staffed gate. The European Union Artificial Intelligence Act and most national consumer-protection regimes require an alternative path.
In practice, venues running biometric ticketing report 70-85% opt-in because the face lane is dramatically faster. The non-biometric lane stays open for the rest.
What happens if a user fails, abandons, or expires?
Every session lands on one of seven clear statuses, so your code always knows what to do:
Approved, every check passed. Move the user forward.Declined, one or more checks failed. You can allow the user to resubmit the specific failed step (for example, re-take the selfie) without re-running the whole flow.In Review, flagged for compliance review. Open the case in the console, see every signal, decide approve or decline.In Progress, user is mid-flow.Not Started, link sent, user has not opened it yet. Send a reminder if it sits too long.Abandoned, user opened the link but did not finish in time. Re-engage or expire.Expired, the session link aged out. Create a new session.
A signed webhook fires on every status change, so your database always stays in sync. Abandoned and declined sessions are free.
Where does my customer data live and how is it protected?
Production data is processed and stored in the European Union by default, on Amazon Web Services. Enterprise contracts can request alternative regions for jurisdictions whose regulators require it.
Encryption everywhere. AES-256 at rest across every database, object store, and backup. Transport Layer Security 1.3 in transit on every API call, webhook, and Business Console session. Biometric data is encrypted under a separate Customer Master Key.
Retention is yours to control. Default retention is indefinite (unlimited) unless you configure shorter, between 30 days and 10 years per application, and you can delete any individual session at any time from the dashboard or the API.
Certifications: SOC 2 Type 1 (Type 2 audit in progress), ISO/IEC 27001:2022, iBeta Level 1 PAD, and a public attestation from Spain''s Tesoro / SEPBLAC / CNMV that Didit''s remote identity verification is safer than verifying someone in person. Full report at /security-compliance.
Is Didit compliant for my industry?
Didit ships compliant by default for the regulators that matter to identity infrastructure:
- GDPR + UK GDPR, controller / processor split, full Data Processing Agreement published, lead supervisory authority named (Spain''s AEPD).
- AMLD6 + EU AML Single Rulebook, 1,300+ sanctions, politically exposed person, and adverse-media lists screened in real time.
- eIDAS 2.0, EU Digital Identity Wallet aligned; reusable-identity ready.
- MiCA (Markets in Crypto-Assets), ready for crypto on-ramps, exchanges, and custodians.
- DORA, Digital Operational Resilience Act, EU financial-services operational resilience.
- BIPA, CUBI, Washington HB 1493, CCPA / CPRA, US biometric privacy (Illinois, Texas, Washington) and California consumer privacy.
- UK Online Safety Act, age-gating and child-safety obligations.
- FATF Travel Rule, originator and beneficiary data on crypto transfers, IVMS-101 interoperable.
Detailed memo, every certificate, every regulator letter: /security-compliance.
How fast can I integrate and start verifying users?
- 60 seconds to a sandbox account at business.didit.me, no credit card.
- 5 minutes to a working verification through Claude Code, Cursor, or any coding agent via our Model Context Protocol (MCP) server.
- A weekend to a production-ready integration with signed-webhook verification, retries, and a remediation flow when a user is declined.
Three integration paths, pick whichever fits your stack:
- Embed natively with our Web, iOS, Android, React Native, or Flutter SDK.
- Redirect the user to the hosted verification page, zero SDK.
- Send a link by email, SMS, WhatsApp, or any channel, zero front-end work.
Same dashboard, same billing, same pay-per-success price for all three. Step-by-step guide at docs.didit.me/integration/integration-prompt.
How fast is the match at the gate?
Sub-1-second per scan against event indexes in the tens of thousands of enrolled faces. Throughput at a single gate sits around 30 entries per minute at a comfortable walking pace, comparable to the fastest QR scanner pipelines without the fumble time. Platform uptime is 99.99%, with the same operations playbook as every other Didit module.
Do we need an on-premise camera or special hardware?
Any commodity IP camera or tablet works, POST /v3/face-search/ accepts a single JPEG frame over HTTPS. Most venues use existing entry kiosks, ticket-scanner replacements, or a tablet on a stand. No custom Software Development Kit (SDK), no special drivers, no on-premise inference box.
For edge-cached gates (transit, large venues without reliable connectivity), Didit ships an on-premise face-search appliance, talk to sales.
What about minors and age-restricted events?
Run AGE_ESTIMATION at enrolment for age-gated zones (over-18 areas at a festival, alcohol bars at a stadium). The signed verdict carries an age band per buyer, and your gate logic surfaces the right wristband colour or wristband-free lane.
For minors attending family events, a parent / guardian completes the enrolment on the minor's ticket and consents to the template on the minor's behalf, the EU General Data Protection Regulation requires explicit parental consent under age 16 in most member states.