Cadastre o comprador uma única vez na compra. Cada leitura na catraca é um reconhecimento facial 1:N em menos de 1 segundo. Gratuito por leitura após o cadastro. 500 verificações gratuitas todo mês.
Confiado por mais de 2.000 organizações em todo o mundo.
Estádios · Festivais · Transporte Público · Conferências
Sem precisar tirar o celular, sem preocupação com a bateria, sem fraude de revenda. O comprador se cadastra uma vez na compra por $0.25, e cada leitura futura na catraca é um reconhecimento facial 1:N gratuito, em menos de 1 segundo, mesmo em festivais. O mesmo fluxo funciona em estádios, festivais, corredores de transporte público e conferências.
Escolha as verificações que você quer, ID, prova de vida, reconhecimento facial, sanções, endereço, idade, telefone, e-mail, perguntas personalizadas. Arraste-as para um fluxo no painel, ou publique o mesmo fluxo na nossa API. Crie ramificações com condições, faça testes A/B, sem precisar de código.
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
-d '{
"workflow_id": "wf_event_enrol",
"vendor_data": "buyer-42",
"metadata": { "event_id": "evt_1234" }
}'{ "url": "verify.didit.me/..." }$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/face-search/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
-F "image=@gate-frame.jpg" \
-F "metadata={'event_id':'evt_1234'}"{ "status": "Aprovado", "matches": […] }You are integrating Didit's biometric event-ticketing into <my_stack>. The face IS the ticket — no QR code, no barcode, no printout. Two phases:
1. Enrol the buyer ONCE at ticket purchase. A Sessions API call runs ID Verification + Passive Liveness and stores the buyer's portrait as the event-index template.
2. At every gate scan, call the standalone Face Search 1:N endpoint with the camera frame. Sub-1-second match against the event index. Verdict returned inline.
Pricing (public):
- Enrolment (one-time per buyer): $0.15 ID Verification + $0.10 Passive Liveness = $0.25
- Face Search 1:N at the gate: free per scan
- First 500 verifications free every month, forever
PRE-REQUISITES
- Production API key from https://business.didit.me (sandbox key in 60s, no card).
- Webhook endpoint with Hash-based Message Authentication Code (HMAC) SHA-256 verification using the X-Signature-V2 header.
HMAC-SHA256 verification MUST run against the raw body bytes (the raw payload as Didit sent it) BEFORE any JSON parsing — re-serialising the parsed body changes whitespace and key order, which invalidates the signature. - A workflow_id from the Workflow Builder. The workflow MUST contain OCR (ID Verification) + LIVENESS (and optionally Anti-Money Laundering (AML) if you sell age-restricted access).
- One Didit account = one face index. Tag every enrolment with metadata.event_id so the gate-side search filters by the right event.
STEP 1 — Enrol at ticket purchase
POST https://verification.didit.me/v3/session/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Content-Type: application/json
Body:
{
"workflow_id": "<your enrolment workflow>",
"vendor_data": "<your buyer id — must be unique per buyer>",
"callback": "https://<your-app>/ticketing/enrol/callback",
"metadata": {
"order_id": "<your order reference>",
"event_id": "<the event the buyer is entering>",
"ticket_tier": "<GA | VIP | accessible | etc>"
}
}
Response: 201 Created with the hosted verification link in url. Redirect the buyer. After the buyer completes ID Verification + Passive Liveness, the portrait is stored as their face template and bound to vendor_data.
STEP 2 — Read the signed verdict on enrolment completion
Body (excerpted):
{
"session_id": "<uuid>",
"vendor_data": "<your buyer id>",
"status": "Approved",
"decision": {
"id_verifications": [
{ "node_id": "id_verification_1", "status": "Approved", "document_type": "Passport" }
],
"liveness_checks": [
{ "node_id": "liveness_1", "status": "Approved", "method": "PASSIVE", "score": 94 }
]
}
}
Verify X-Signature-V2 BEFORE trusting the body. On Approved, mark the order as enrolled and bind the order to vendor_data in your application database.
Session status enum (exact case): Approved | Declined | In Review | Resubmitted | Expired | Not Finished | Kyc Expired | Abandoned.
STEP 3 — At every gate scan, match the face against the event index
POST https://verification.didit.me/v3/face-search/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Body (multipart/form-data):
image <the camera frame captured at the gate>
vendor_data <optional — restrict the search to a specific buyer>
metadata <optional JSON — e.g. { "event_id": "<...>" } to filter>
Response (excerpted):
{
"status": "Approved",
"matches": [
{
"vendor_data": "<buyer id>",
"similarity_score": 0.96
}
]
}
Match outcomes the gate logic should handle:
- Match found, ticket valid, no prior scan → grant entry, mark scanned
- Match found, already inside → apply re-entry policy
- Match found, ticket expired or canceled → route to staff
- Match found, ticket resold to another buyer → block, route to staff
- No match (similarity below threshold) → block, fall back to backup ticket flow
STEP 4 — Reusable across every event the same buyer attends
Because the buyer's face template is bound to vendor_data, the SAME enrolment works for every future event the same buyer holds a ticket for. No re-enrolment, no re-payment. Reusable Credential semantics applied to the venue use case.
CONSTRAINTS
- Base URL for /v3/* endpoints is verification.didit.me (NOT apx.didit.me).
- Feature enum is UPPERCASE: OCR, LIVENESS, FACE_MATCH, AML, IP_ANALYSIS.
- Method enum is UPPERCASE: PASSIVE, FLASHING, ACTIVE_3D.
- Auth header is x-api-key (lowercase, hyphenated).
- Webhook signature header is X-Signature-V2 (NOT X-Signature).
- Status casing matches exactly: Approved, Declined, In Review, Expired, Not Finished, Resubmitted, Kyc Expired, Abandoned.
- The face template is irreversible (a one-way hash). End users can request deletion via the standard data-subject-request path.
ACCESS CONTROL CONSIDERATIONS
- For minor-attended events, run AGE_ESTIMATION during enrolment to gate age-restricted areas. See /solutions/age-verification.
- For high-value VIP areas, gate behind a Biometric Authentication step-up. See /solutions/biometric-2fa.
- For accessibility lanes, surface the ticket-tier metadata on the verdict payload and route the gate UI accordingly.
DATA-PROTECTION NOTES
- The enrolment selfie produces an irreversible face template; raw images are deleted unless retention is explicitly enabled.
- The gate frame is processed in memory and not persisted by default.
- Display the privacy notice (didit.me/terms/verification-privacy-notice) to the buyer before the enrolment selfie. EU GDPR Article 13 requires it.
Read the docs:
- https://docs.didit.me/core-technology/face-search/overview
- https://docs.didit.me/sessions-api/create-session
- https://docs.didit.me/integration/webhooks
Start free at https://business.didit.me — sandbox key in 60 seconds, 500 verifications free every month, no credit card.
Para construir, testar e para seus primeiros usuários.
Mais de 25 módulos, preços públicos. Descontos automáticos por volume.
Para grandes volumes e programas regulamentados.
Descontos por volume são aplicados automaticamente conforme o uso aumenta — sem negociação, sem ligação de vendas.
A Didit é a infraestrutura para identidade e fraude, a plataforma que gostaríamos que existisse quando estávamos construindo nossos próprios produtos: aberta, flexível e amigável para desenvolvedores, para que funcione como uma parte real da sua stack, em vez de uma caixa preta que você integra por fora.
Uma única API cobre a verificação de pessoas (KYC, know your customer), verificação de empresas (KYB, know your business), triagem de carteiras de cripto (KYT, know your transaction), e monitoramento de transações em tempo real, em uma stack construída para ser:
A base por baixo: mais de 14.000 tipos de documentos em mais de 48 idiomas, mais de 1.000 fontes de dados e mais de 200 sinais de fraude em cada sessão. A infraestrutura da Didit aprende dinamicamente de cada sessão e melhora a cada dia.
Um ingresso onde o token de acesso é o rosto do comprador, e não um código Quick Response (QR), um código de barras ou um ingresso impresso.
O comprador tira uma selfie na hora da compra. O template facial é armazenado junto ao pedido. Na entrada, uma câmera captura um frame e uma busca facial 1:N o compara com os templates cadastrados para o evento. Veredito em menos de 1 segundo, é só passar.
Três problemas com ingressos baseados em QR:
O fluxo completo geralmente leva menos de 30 segundos de ponta a ponta, pegar o documento, tirar foto do documento, tirar a selfie, pronto. Essa é a velocidade mais rápida do mercado. Provedores de KYC legados geralmente levam mais de 90 segundos para o mesmo fluxo.
No back-end, a Didit retorna o resultado em menos de dois segundos no p99, medido a partir do momento em que o usuário termina a selfie até o momento em que seu webhook é acionado. A captura móvel é otimizada para telefones lentos e redes lentas: compressão progressiva de imagem, carregamento preguiçoso do kit de desenvolvimento de software e uma transição com um toque do desktop para o telefone via código QR, caso o usuário comece na web.
Sempre ofereça um fallback não biométrico, um PDF impresso, um código QR enviado por e-mail ou uma entrada com equipe. A Lei de Inteligência Artificial da União Europeia e a maioria dos regimes nacionais de proteção ao consumidor exigem um caminho alternativo.
Na prática, locais que utilizam bilhetagem biométrica relatam 70-85% de adesão, pois a fila biométrica é dramaticamente mais rápida. A fila não biométrica permanece aberta para os demais.
Cada sessão chega a um dos sete status claros, para que seu código sempre saiba o que fazer:
Approved, todas as verificações passaram. Avance o usuário.Declined, uma ou mais verificações falharam. Você pode permitir que o usuário reenvie a etapa específica que falhou (por exemplo, tirar a selfie novamente) sem refazer todo o fluxo.In Review, sinalizado para revisão de conformidade. Abra o caso no console, veja todos os sinais, decida aprovar ou recusar.In Progress, usuário está no meio do fluxo.Not Started, link enviado, usuário ainda não abriu. Envie um lembrete se demorar muito.Abandoned, usuário abriu o link, mas não terminou a tempo. Reengaje ou expire.Expired, o link da sessão expirou. Crie uma nova sessão.Um webhook assinado é acionado a cada mudança de status, para que seu banco de dados esteja sempre sincronizado. Sessões abandonadas e recusadas são gratuitas.
Por padrão, os dados de produção são processados e armazenados na União Europeia, na Amazon Web Services. Contratos empresariais podem solicitar regiões alternativas para jurisdições cujos reguladores exijam.
Criptografia em todos os lugares. AES-256 em repouso em todos os bancos de dados, armazenamentos de objetos e backups. Transport Layer Security 1.3 em trânsito em cada chamada de API, webhook e sessão do Business Console. Dados biométricos são criptografados sob uma Customer Master Key separada.
A retenção é sua para controlar. A retenção padrão é indefinida (ilimitada), a menos que você configure um período menor, entre 30 dias e 10 anos por aplicação, e você pode excluir qualquer sessão individual a qualquer momento do painel ou da API.
Certificações: SOC 2 Type 1 & Type 2, ISO/IEC 27001:2022, iBeta Level 1 PAD, e uma declaração pública do Tesoro / SEPBLAC / CNMV da Espanha de que a verificação remota de identidade da Didit é mais segura do que verificar alguém pessoalmente. Relatório completo em /security-compliance.
A Didit já vem em conformidade por padrão com os reguladores importantes para a infraestrutura de identidade:
Memorando detalhado, todos os certificados, todas as cartas regulatórias: /security-compliance.
Três caminhos de integração, escolha o que melhor se adapta à sua stack:
Mesmo dashboard, mesma cobrança, mesmo preço de pagamento por sucesso para todos os três. Guia passo a passo em docs.didit.me/integration/integration-prompt.
Qualquer câmera IP ou tablet comum funciona, POST /v3/face-search/ aceita um único frame JPEG via HTTPS. A maioria dos locais usa quiosques de entrada existentes, substituições de leitores de ingresso ou um tablet em um suporte. Sem Kit de Desenvolvimento de Software (SDK) personalizado, sem drivers especiais, sem caixa de inferência no local.
Para entradas com cache de borda (transporte público, grandes locais sem conectividade confiável), a Didit oferece um dispositivo de busca facial no local, fale com vendas.
Execute AGE_ESTIMATION no cadastro para zonas com restrição de idade (áreas para maiores de 18 anos em um festival, bares de álcool em um estádio). O veredito assinado inclui uma faixa etária por comprador, e sua lógica de entrada direciona para a cor correta da pulseira ou para a fila sem pulseira.
Para menores que participam de eventos familiares, um pai/responsável completa o cadastro no ingresso do menor e consente com o template em nome do menor, o Regulamento Geral de Proteção de Dados da UE exige consentimento parental explícito para menores de 16 anos na maioria dos estados membros.
Uma API para KYC, KYB, Monitoramento de Transações e Análise de Carteiras. Integre em 5 minutos.