Ruka hadi maudhui makuu
Didit Yakusanya $7.5M Kujenga Miundombinu ya Utambulisho na Udanganyifu
Didit
Uthibitisho wa Binadamu

Thibitisha mtu halisi. Sio deepfake. Sio LLM.

Zuia AI agents, nyuso zilizotengenezwa, deepfakes, na akaunti zinazofanana kutoka kwenye sehemu za binadamu pekee. iBeta Level 1 PAD-certified passive liveness pamoja na 1:N dedupe ya bure. $0.10 kwa kila ukaguzi, 500 bure kila mwezi.

Inaungwa mkono na
Y CombinatorRobinhood Ventures
Firecrawl
Slash
Crnogorski Telekom
UCSF Neuroscape
Bit2Me

Inaaminika na mashirika 2,000+ duniani kote.

Zuia mawakala · Zuia deepfakes · Ondoa Sybil

Thibitisha mtumiaji ni binadamu. Thibitisha amejiandikisha mara moja tu.

Passive Liveness inakataa kila aina ya Presentation Attack Detection (PAD), chapisho, skrini, barakoa, uso uliotengenezwa na AI. Kisha Face Search 1:N inamkamata yule yule anayejaribu kujisajili mara mbili. Uamuzi chini ya sekunde 2. $0.10 kwa kila ukaguzi. Uthibitishaji 500 bila malipo kila mwezi, milele.

Jinsi inavyofanya kazi

Kutoka kujisajili hadi mtumiaji aliyethibitishwa kwa hatua nne.

Hatua 01 / 04

Unda mtiririko wa kazi

Chagua ukaguzi unaotaka, kitambulisho, uhai, kulinganisha uso, vikwazo, anwani, umri, simu, barua pepe, maswali maalum. Ziburute kwenye mtiririko kwenye dashibodi, au tuma mtiririko huo huo kwenye API yetu. Panga masharti, fanya majaribio ya A/B, hakuna msimbo unaohitajika.

Zuia kila wakala · Toa kitambulisho ambacho binadamu anaweza kubeba

Uwezo sita. Proof of Human moja iliyotiwa saini.

Mtiririko mmoja wa kazi, uamuzi mmoja, kitambulisho kimoja. Washa kila moduli kwa kila sehemu. Hakuna viwango vya kuongeza mauzo, hakuna SKU za nyongeza, hakuna API tofauti.
01 · iBeta Level 1 PAD

Zuia kila aina ya udanganyifu kwenye selfie moja.

Imethibitishwa kwa kujitegemea katika iBeta Presentation Attack Detection (PAD) Level 1, kiwango ambacho Taasisi ya Kitaifa ya Viwango na Teknolojia (NIST) ya Marekani inakitaja. Inazuia kila kategoria ya ISO/IEC 30107-3: picha zilizochapishwa, marudio ya skrini, karatasi, barakoa za silikoni na mpira, mashambulizi ya morph, deepfakes zilizotengenezwa na AI. Inajaribiwa tena kila mwaka.
Moduli ya Liveness
02 · Utambuzi wa uso uliotengenezwa

Tofautisha uso halisi na ule uliotengenezwa.

Edge inference chini ya sekunde mbili kwenye Android ya kiwango cha chini. Mfumo huo huo unaoshinda picha zilizochapishwa unakataa nyuso za Generative Adversarial Network (GAN), picha za diffusion-model, na video za deepfake za wakati halisi. Hakuna upakuaji wa mfumo, hakuna uzoefu uliopungua kwenye vifaa vya bei nafuu.
Mbinu za Liveness
03 · Face Search 1:N, bila malipo

Nyuso zilezile. Binadamu yuleyule amepatikana.

Kila Proof of Human iliyoidhinishwa huongeza template ya uso kwenye index yako ya akaunti ya faragha. Jaribio linalofuata la mtu yule yule linaonekana juu na alama ya kulinganisha. Rekebisha kizingiti cha kukataa kiotomatiki kwa kila mtiririko wa kazi; elekeza mechi za mpaka kwa ukaguzi. Bila malipo kwenye kila mpango.
Moduli ya Utafutaji wa Nyuso 1:N
04 · Kitambulisho Kinachoweza Kutumika Tena

Uthibitisho mmoja. Kila sehemu. Bure.

Funga Kitambulisho Kinachoweza Kutumika Tena kwa kila mtumiaji aliyeidhinishwa. Sehemu inayofuata inayoendeshwa na Didit inayohitaji lango hilo hilo inatumia kitambulisho bila gharama. Binadamu anashikilia uthibitisho; unathibitisha saini. Athari ya mtandao inaongezeka kwa kila mteja anayetumia Vitambulisho Vinavyoweza Kutumika Tena.
Moduli ya KYC inayoweza kutumika tena
05 · Inatumika wapi

Popote pale ambapo binadamu ndiye kitengo cha uaminifu.

Usajili wa kijamii, upigaji kura mtandaoni, mashindano, tafiti, usajili wa wauzaji sokoni, usajili wa wafanyakazi wa muda, beji za uaminifu za programu za kuchumbiana, usajili wa kubadilishana, kamari mtandaoni. Popote ambapo mawakala wa AI au nakala zinapunguza thamani ya kuwa binadamu, Proof of Human ndio lango.
Tazama matumizi
06 · Njia tatu, bei moja

Passive $0.10. Active 3D $0.15. Face Search bure.

Passive (fremu moja, hakuna hatua ya mtumiaji) kwa usajili rahisi. Active 3D Flash inakamata kina kutoka kwa mfuatano mfupi wa flash. Active 3D Action + Flash inaongeza changamoto ya mwendo kwa sehemu zenye usikivu wa juu zaidi. Face Search 1:N ni bure na inapatikana kila wakati. Uthibitishaji 500 bila malipo kila mwezi, milele.
Tazama bei
Unganisha

Vituo viwili. JSON sawa. Bei sawa.

Tumia kikao kilichopangishwa wakati Didit inashughulikia kunasa (inahitajika kwa Active 3D), au piga vituo vya passive-liveness na face-search vinavyojitegemea wakati tayari una selfie.
POST /v3/session/Imepangishwa
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
  -H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "workflow_id": "wf_proof_of_human",
    "vendor_data": "user-42"
  }'
201Imeundwa{ "session_url": "verify.didit.me/..." }
UI yetu inayoendeshwa na Didit inatumia LIVENESS + FACE_MATCH katika mchakato mmoja wa kunasa.nyaraka →
GET /v3/session/{sessionId}/decision/Uamuzi
$ curl https://verification.didit.me/v3/session/<id>/decision/ \
  -H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY"

# Sample verdict
{
  "status": "Approved",
  "liveness": { "score": 96 }
}
200Sawahali Imeidhinishwa · Inapitiwa · Imekataliwa · Haijakamilika
Thibitisha X-Signature-V2 kwenye webhook iliyosainiwa kwanza.nyaraka →
Ujumuishaji tayari kwa agent

Weka Proof of Human kwa amri moja.

Bandika kwenye Claude Code, Cursor, Codex, Devin, Aider, au Replit Agent. Jaza stack yako. Agent itaweka Didit, itajenga workflow, itaunganisha webhook, na kuweka gate ndani ya dakika tano.
didit-integration-prompt.md
You are integrating Didit's Proof of Human gate into <my_stack>. Block AI agents, deepfakes, masks, and duplicate accounts from human-only surfaces — signup, voting, contests, marketplaces, dating. Two endpoints, one verdict.

  1. Prove a real human is present (Liveness). ONE call to the Sessions API runs a Presentation Attack Detection (PAD)-certified passive selfie and returns a verdict in sub-2-seconds.
  2. Prove the human is unique (Face Search 1:N). Same Sessions API workflow runs Face Search 1:N against your account's private face index.

Pricing (public):
  - Passive Liveness: $0.10 per check
  - Active 3D Liveness: $0.15 per check (motion challenge — use for high-sensitivity flows)
  - Face Search 1:N: free, included
  - First 500 verifications free every month, forever

PRE-REQUISITES
  - Production API key from https://business.didit.me (sandbox key in 60s, no card).
  - Webhook endpoint with Hash-based Message Authentication Code (HMAC) SHA-256 verification using the X-Signature-V2 header.
  - A workflow_id from the Workflow Builder that contains the LIVENESS feature, and (recommended) FACE_MATCH and IP_ANALYSIS so Sybil dedupe + agent / bot signals come in on the same verdict.

STEP 1 — Build the Proof of Human workflow once

  POST https://verification.didit.me/v3/workflows/
  Headers:
    x-api-key: <your api key>
    Content-Type: application/json
  Body:
    {
      "workflow_label": "proof_of_human",
      "features": [
        { "feature": "LIVENESS", "config": { "method": "PASSIVE" } },
        { "feature": "FACE_MATCH" },
        { "feature": "IP_ANALYSIS" }
      ],
      "face_liveness_score_decline_threshold": 30
    }

  Notes:
    - LIVENESS, FACE_MATCH, IP_ANALYSIS are exact, case-sensitive feature names.
    - method enum: PASSIVE (one frame) · FLASHING (3D flash) · ACTIVE_3D (action + flash). Use ACTIVE_3D for the highest-sensitivity surfaces (large-value account creation, voting, contest finals).

STEP 2 — Open a Proof of Human session per user

  POST https://verification.didit.me/v3/session/
  Headers:
    x-api-key: <your api key>
    Content-Type: application/json
  Body:
    {
      "workflow_id": "<the workflow_id from step 1>",
      "vendor_data": "<your internal user id>",
      "callback": "https://<your-app>/proof-of-human/callback",
      "metadata": {
        "surface": "<signup | vote | contest | marketplace | dating>"
      }
    }

  Response: 201 Created with the hosted session_url. Redirect the user. The hosted UI opens the front camera, captures one passive frame (or a short motion challenge for ACTIVE_3D), runs Liveness + Face Search 1:N, returns the verdict in sub-2-seconds.

STEP 3 — Read the signed verdict on the webhook

  Body (excerpted for a clean human):
    {
      "session_id": "<uuid>",
      "vendor_data": "<your user id>",
      "status": "Approved",
      "liveness": {
        "status": "Approved",
        "method": "PASSIVE",
        "score": 96,
        "warnings": []
      },
      "face": {
        "status": "Approved",
        "similarity_score": null,
        "matches": []
      },
      "ip_analysis": { "status": "Approved" }
    }

  Body (excerpted for a duplicate):
    {
      "status": "In Review",
      "liveness": { "status": "Approved", "score": 94 },
      "face": {
        "status": "In Review",
        "matches": [
          { "vendor_data": "user_8124", "similarity_score": 0.97 }
        ],
        "warnings": [{ "code": "POSSIBLE_DUPLICATED_FACE" }]
      }
    }

  Verify X-Signature-V2 BEFORE trusting the body — HMAC SHA-256 of the raw bytes with your webhook secret.

  Session status enum (exact case): Approved | Declined | In Review | Resubmitted | Expired | Not Finished | Kyc Expired | Abandoned.

  Liveness warning catalog:
    - LIVENESS_FACE_ATTACK     PAD attack suspected (print / replay / mask / GAN)
    - LOW_LIVENESS_SCORE       score below threshold
    - NO_FACE_DETECTED         no face in the capture
    - AGE_NOT_DETECTED         capture quality too low for age signal
    - POSSIBLE_DUPLICATED_FACE same face previously verified on your account

STEP 4 — Branch your surface on the final verdict

  Approved      → grant access to the human-only surface.
  Declined      → block; log the rejected agent / spoof attempt.
  In Review     → hold; show a review-pending banner, route to ops queue.
  Not Finished  → user abandoned; safe to re-prompt.

STEP 5 — Alternate path (server-to-server, when you have the selfie)

  POST https://verification.didit.me/v3/passive-liveness/
  Headers:
    x-api-key: <your api key>
  Body (multipart/form-data):
    image    <single front-camera selfie>

  Then dedupe:

  POST https://verification.didit.me/v3/face-search/
  Body (multipart/form-data):
    image          <same selfie>
    vendor_data    <your user id>

  Use the standalone path for native onboarding apps that capture the selfie locally. Active 3D liveness REQUIRES the hosted session — it needs the motion challenge to run.

CONSTRAINTS
  - Base URL for /v3/* endpoints is verification.didit.me (NOT apx.didit.me).
  - Feature enum is UPPERCASE: LIVENESS, FACE_MATCH, IP_ANALYSIS, ID_VERIFICATION, AML, AGE_ESTIMATION.
  - Method enum is UPPERCASE: PASSIVE, FLASHING, ACTIVE_3D.
  - Auth header is x-api-key (lowercase, hyphenated).
  - Webhook signature header is X-Signature-V2 (NOT X-Signature).
  - Status casing matches exactly: Approved, Declined, In Review, Expired, Not Finished, Resubmitted, Kyc Expired, Abandoned.
  - 200+ fraud signals are evaluated on every session at no extra cost.

PRO TIP
  - Bind a Reusable Credential to each approved user. The next Didit-powered surface that needs the same gate consumes the credential at zero cost — the Proof of Human "compounds" across the network.

Read the docs:
  - https://docs.didit.me/core-technology/liveness/overview
  - https://docs.didit.me/core-technology/face-search/overview
  - https://docs.didit.me/sessions-api/create-session
  - https://docs.didit.me/integration/webhooks

Start free at https://business.didit.me — sandbox key in 60 seconds, 500 verifications free every month, no credit card.
Inatii kwa muundo

Fungua nchi mpya kwa kubofya mara moja. Tunafanya kazi ngumu.

Tunafungua kampuni tanzu za ndani, tunapata leseni, tunafanya majaribio ya kupenya, tunapata vyeti, na tunalingana na kila kanuni mpya. Ili kusafirisha uthibitishaji katika nchi mpya, geuza swichi. Nchi 220+ ziko hewani, zinakaguliwa na kupimwa kila robo mwaka, mtoa huduma pekee wa utambulisho ambaye serikali ya nchi mwanachama wa EU imemwita rasmi kuwa salama zaidi kuliko uthibitishaji wa ana kwa ana.
Soma faili ya usalama na utiifu
SOC 2 · Type II — AICPA · 2026
SOC 2 · Type I — AICPA · 2026
ISO/IEC 27001 — Usalama wa habari · 2026
EU financial sandbox — Tesoro · SEPBLAC · BdE
FIDO Alliance — Mwanachama Mshirika · 2026
iBeta Level 1 PAD — NIST / NIAP · 2026
GDPR — EU 2016/679
HIPAA — 45 CFR §160 · §164
DORA — EU 2022/2554
MiCA — EU 2023/1114
Miongozo ya EBA ya kuingiza wateja mtandaoni — EBA/GL/2022/15
AMLD6 · eIDAS 2.0 — EU-aligned kwa muundo
Jugendschutz geprüft — FSM · JMStV §4(2) · 2026

Namba za uthibitisho

Namba za uthibitisho
  • iBeta L1
    Utambuzi wa Mashambulizi ya Uwasilishaji uliothibitishwa kwa kujitegemea kwenye kila selfie ya passive.
  • <0%
    Watumiaji halisi walikataliwa kwenye sehemu ya majaribio iliyothibitishwa.
  • <0s
    Uhakiki wa uhai kamili (end-to-end liveness) na utafutaji wa uso (face-search inference) kwenye Android za kiwango cha chini.
  • $0.00
    Kwa kila ukaguzi wa uhai usiohitaji mwingiliano (passive liveness check). Utafutaji wa Uso 1:N ni bure.
Ngazi tatu, orodha moja ya bei

Anza bure. Lipa kadri unavyotumia. Kuza hadi Enterprise.

Uthibitishaji 500 bila malipo kila mwezi, milele. Kisha lipa tu moduli inapofanya kazi. Mikataba maalum, uhifadhi wa data, na makubaliano ya kiwango cha huduma (SLAs) kwenye Enterprise.

Bure

$0/ mwezi · hakuna kadi

Kwa ajili ya kuunda, kujaribu, na watumiaji wako wa kwanza.

Kila kitu unachohitaji kuanzia:
  • Uthibitishaji kamili wa KYC 500 kila mwezi
  • Kitambulisho, uhai, kulinganisha uso, kifaa & IP
  • Ishara za udanganyifu 200+, orodha nyeusi, marudio
  • KYC inayoweza kutumika tena kwenye mtandao wa Didit
  • Mjenzi wa mtiririko wa kazi, usimamizi wa kesi, SDKs
  • Usaidizi wa AI AI agent ndani ya console, docs, na jumuiya.
Maarufu zaidi

Lipa kadri unavyotumia

$0.33kwa KYC kamili

Moduli 25+, bei wazi. Punguzo la kiotomatiki kwa wingi.

Kila kitu kilichopo kwenye Bure, pamoja na:
  • Uchunguzi na ufuatiliaji wa AML kuanzia $0.07
  • Uthibitishaji wa biashara kwa $2.00 kwa kampuni
  • Ufuatiliaji wa miamala kwa $0.02 kila moja
  • Uchunguzi wa pochi kwa $0.15 kwa kila ukaguzi
  • Mtiririko wa white-label chini ya chapa yako mwenyewe
  • Usaidizi wa AI AI agent ndani ya console, docs, na jumuiya.

Enterprise

Maalummkataba wa mwaka

Kwa kiasi kikubwa na programu zilizodhibitiwa.

Kila kitu kilichopo kwenye Lipa kadri unavyotumia, pamoja na:
  • Mikataba ya kila mwaka, bei ya kiasi kilichokubaliwa
  • Masharti maalum ya kisheria na SLA ya 99.99% ya muda wa kufanya kazi
  • Uhifadhi wa data, uhifadhi, ukaguzi wa usalama
  • Wakaguzi wa mikono kwa mahitaji
  • Masharti ya muuzaji na white-label
  • Usaidizi wa kipaumbele kutoka kwa binadamu Kituo cha Slack kinachoshirikiwa saa 24/7, meneja maalum wa mafanikio.

Punguzo la wingi hutumika kiotomatiki kadri matumizi yanavyoongezeka — hakuna mazungumzo, hakuna simu ya mauzo.

FAQ

Maswali ya kawaida

Didit ni nini?

Didit ni miundombinu ya utambulisho na udanganyifu, jukwaa ambalo tulitamani lingekuwepo tulipokuwa tukijenga bidhaa sisi wenyewe: wazi, rahisi kubadilika, na rafiki kwa waendelezaji, ili lifanye kazi kama sehemu halisi ya stack yako badala ya black box unayounganisha.

API moja inashughulikia kuthibitisha watu (KYC, know your customer), kuthibitisha biashara (KYB, know your business), kuchunguza pochi za crypto (KYT, know your transaction), na kufuatilia miamala kwa wakati halisi, kwenye stack iliyojengwa kuwa:

  • Haraka, p99 chini ya sekunde 2 kwenye kila kipindi
  • Inaaminika, katika uzalishaji na kampuni 2,000+ katika nchi 220+
  • Salama, SOC 2 Type 1 & Type 2, ISO 27001, GDPR-native, na kuthibitishwa rasmi na mdhibiti wa kifedha wa Hispania kama salama zaidi kuliko kumthibitisha mtu ana kwa ana

Nyayo chini: aina 14,000+ za nyaraka katika lugha 48+, vyanzo vya data 1,000+, na ishara za udanganyifu 200+ kwenye kila kipindi. Miundombinu ya Didit hujifunza kwa nguvu kutoka kila kipindi na inaboresha kila siku.

“Uthibitisho wa binadamu” unamaanisha nini kivitendo?

Changamoto fupi inayothibitisha mambo matatu kwa wakati mmoja:

  • Mtu halisi yuko upande mwingine, aliyenaswa kwa wakati halisi, si picha iliyohifadhiwa, marudio, au faili ya video.
  • Mtu si chapisho, skrini, barakoa ya silikoni, au uso uliotengenezwa na AI.
  • Mtu ni wa kipekee, bado hajapita udhibiti huo huo kwenye jukwaa lako.

Mawili ya kwanza yanaitwa liveness na Presentation Attack Detection (PAD). La tatu ni 1:N face deduplication. Pamoja ndivyo majukwaa mengi sasa yanamaanisha wanaposema "proof of human".

Kwa nini hili ni muhimu mnamo 2026?

Kuna sababu mbili.

  • AI ya kuzalisha imetumwa. Kijana mwenye modeli ya picha ya bure anaweza kutengeneza uso halisi wa picha kwa sekunde. Mawakala wasio na kichwa wanaweza kuunda maelfu ya akaunti usiku kucha. Ulinzi wa zamani (CAPTCHA, namba ya simu, barua pepe) haufungi kwa mtu halisi tena.
  • Majukwaa yanawajibika kwa kile wanadamu walio juu yao wanasema. Sheria ya Huduma za Kidijitali ya EU, Sheria ya Usalama Mtandaoni ya Uingereza, na sheria kadhaa za ngazi ya serikali zinachukulia majukwaa kama yanayowajibika kwa madhara yanayosababishwa na tabia isiyo halisi. "Hatukujua" iliacha kuwa utetezi mnamo 2024.
Uhakiki unachukua muda gani kwa mtumiaji wangu wa mwisho?

Mchakato mzima kwa kawaida huchukua chini ya sekunde 30 kuanzia mwanzo hadi mwisho, chukua kitambulisho, piga picha hati, piga selfie, umemaliza. Huu ndio mchakato wa haraka zaidi sokoni. Watoa huduma wa zamani wa KYC kwa kawaida huchukua zaidi ya sekunde 90 kwa mchakato huo huo.

Kwa upande wa back end, Didit inarudisha matokeo kwa chini ya sekunde mbili kwa p99, ikipimwa kuanzia wakati mtumiaji anamaliza selfie hadi wakati webhook yako inapoanza. Upigaji picha wa simu umeundwa kwa ajili ya simu za polepole na mitandao ya polepole: ukandamizaji wa picha unaoendelea, upakiaji wa polepole wa SDK, na uhamishaji wa haraka kutoka kompyuta hadi simu kupitia QR code ikiwa mtumiaji anaanza kwenye wavuti.

Je, liveness hugundua vipi deepfake au uso uliotengenezwa?

Moduli imefunzwa kwa picha halisi dhidi ya kila aina inayojulikana ya udanganyifu, chapisho, marudio ya skrini, barakoa, morph, picha ya Generative Adversarial Network (GAN), utoaji wa usambazaji. Picha halisi hubeba vitu vidogo ambavyo hakuna udanganyifu ulio navyo: mwendo mdogo wa kichwa, muundo wa ngozi wa sub-pixel, tafakari zinazolingana na wigo wa flash ya kifaa, dalili za kina kutoka fremu moja tu ya passive.

Cheti cha iBeta Level 1 PAD, kiwango ambacho Taasisi ya Kitaifa ya Viwango na Teknolojia ya Marekani inakitaja, kinapima utendaji huu hasa, na Didit inakishikilia katika kila kipindi cha passive-liveness.

Nini hutokea ikiwa mtumiaji atashindwa, ataacha, au muda wake utaisha?

Kila kipindi huishia kwenye mojawapo ya hadhi saba zilizo wazi, kwa hivyo code yako daima inajua nini cha kufanya:

  • Approved, hundi zote zimepita. Mpeleke mtumiaji mbele.
  • Declined, hundi moja au zaidi zimeshindwa. Unaweza kumruhusu mtumiaji kutuma upya hatua maalum iliyoshindwa (kwa mfano, kupiga selfie upya) bila kuendesha mchakato mzima upya.
  • In Review, imewekwa alama kwa ukaguzi wa kufuata sheria. Fungua kesi kwenye console, angalia kila ishara, amua kuidhinisha au kukataa.
  • In Progress, mtumiaji yuko katikati ya mchakato.
  • Not Started, kiungo kimetumwa, mtumiaji bado hajafungua. Tuma ukumbusho ikiwa itakaa muda mrefu.
  • Abandoned, mtumiaji alifungua kiungo lakini hakumaliza kwa wakati. Mshirikishe tena au muda wake uishe.
  • Expired, kiungo cha kipindi kimepitwa na wakati. Unda kipindi kipya.

Webhook iliyosainiwa huwashwa kila mabadiliko ya hadhi, kwa hivyo database yako daima inabaki sawa. Vipindi vilivyoachwa na kukataliwa ni bure.

Data ya mteja wangu inakaa wapi na inalindwaje?

Data ya uzalishaji huchakatwa na kuhifadhiwa katika Umoja wa Ulaya kwa chaguo-msingi, kwenye Amazon Web Services. Mikataba ya biashara inaweza kuomba maeneo mbadala kwa mamlaka ambazo wasimamizi wake wanahitaji.

Usimbaji fiche kila mahali. AES-256 ikiwa imetulia kwenye kila database, hifadhi ya object, na backup. Transport Layer Security 1.3 ikiwa safarini kwenye kila API call, webhook, na kipindi cha Business Console. Data ya kibayometriki imesimbwa kwa kutumia Customer Master Key tofauti.

Uhifadhi ni wako kudhibiti. Uhifadhi chaguomsingi ni usio na kikomo (unlimited) isipokuwa ukisanidi muda mfupi zaidi, kati ya siku 30 na miaka 10 kwa kila application, na unaweza kufuta kipindi chochote cha kibinafsi wakati wowote kutoka kwenye dashboard au API.

Vyeti: SOC 2 Type 1 & Type 2, ISO/IEC 27001:2022, iBeta Level 1 PAD, na uthibitisho wa umma kutoka Tesoro / SEPBLAC / CNMV ya Hispania kwamba uthibitishaji wa utambulisho wa mbali wa Didit ni salama zaidi kuliko kumthibitisha mtu ana kwa ana. Ripoti kamili inapatikana /security-compliance.

Je, Didit inatii sheria kwa tasnia yangu?

Didit inatii sheria kwa chaguo-msingi kwa wasimamizi muhimu kwa miundombinu ya utambulisho:

  • GDPR + UK GDPR, mgawanyo wa mtawala / mchakataji, Mkataba kamili wa Uchakataji Data ulichapishwa, mamlaka kuu ya usimamizi imetajwa (AEPD ya Hispania).
  • AMLD6 + EU AML Single Rulebook, vikwazo 1,300+, mtu aliye wazi kisiasa, na orodha za vyombo vya habari hasi zimechunguzwa kwa wakati halisi.
  • eIDAS 2.0, Inalingana na EU Digital Identity Wallet; tayari kwa utambulisho unaoweza kutumika tena.
  • MiCA (Markets in Crypto-Assets), tayari kwa crypto on-ramps, exchanges, na custodians.
  • DORA, Digital Operational Resilience Act, uthabiti wa uendeshaji wa huduma za kifedha za EU.
  • BIPA, CUBI, Washington HB 1493, CCPA / CPRA, faragha ya kibayometriki ya Marekani (Illinois, Texas, Washington) na faragha ya watumiaji wa California.
  • UK Online Safety Act, masharti ya kuzuia umri na usalama wa watoto.
  • FATF Travel Rule, data ya mwanzilishi na mnufaika kwenye uhamishaji wa crypto, IVMS-101 inayoendana.

Memo ya kina, kila cheti, kila barua ya mdhibiti: /security-compliance.

Ninaweza kuunganisha na kuanza kuthibitisha watumiaji haraka kiasi gani?
  • Sekunde 60 hadi akaunti ya sandbox kwenye business.didit.me, hakuna kadi ya mkopo.
  • Dakika 5 hadi uthibitishaji unaofanya kazi kupitia Claude Code, Cursor, au wakala yeyote wa kuandika code kupitia seva yetu ya Model Context Protocol (MCP).
  • Wikiendi moja hadi muunganisho tayari kwa uzalishaji na uthibitishaji wa webhook iliyosainiwa, majaribio upya, na mchakato wa kurekebisha wakati mtumiaji anakataliwa.

Njia tatu za kuunganisha, chagua inayofaa stack yako:

  • Pachika kiasili na Web, iOS, Android, React Native, au Flutter SDK yetu.
  • Elekeza upya mtumiaji kwenye ukurasa wa uthibitishaji uliopangishwa, hakuna SDK.
  • Tuma kiungo kwa barua pepe, SMS, WhatsApp, au chaneli yoyote, hakuna kazi ya front-end.

Dashibodi ileile, bili ileile, bei ileile ya kulipia kwa mafanikio kwa zote tatu. Mwongozo wa hatua kwa hatua unapatikana kwenye docs.didit.me/integration/integration-prompt.

Hadithi ya muunganisho ikoje?

Njia mbili.

  • Mchakato uliopangishwa, POST /v3/session/ na workflow_id uliyounda kwenye Business Console. Tunapangisha UI ya kukamata, tunaendesha Liveness + Face Search 1:N, tunarudisha uamuzi uliosainiwa kwenye webhook yako. Muunganisho wa dakika tano.
  • Server-to-server, piga POST /v3/passive-liveness/ na selfie uliyokamata tayari ndani, kisha POST /v3/face-search/ kwa Sybil dedupe.

Mfano kamili wa cURL, umbo la majibu, na prompt inayoweza kupachikwa na wakala ziko hapo juu. Seva ya Model Context Protocol (MCP) inazungumza nyuso zote mbili kwa Claude, Cursor, na wakala mwingine yeyote.

Mnahandleje data ya kibayometriki ya mtumiaji?

Upunguzaji wa data kwa chaguo-msingi. Selfie inachakatwa kwenye kumbukumbu; uamuzi, alama ya uhai, na template ya uso isiyoweza kurejeshwa huhifadhiwa; picha halisi inafutwa isipokuwa uhifadhi umewezeshwa wazi. Template ya uso ni hash ya njia moja, huwezi kuunda upya uso halisi kutoka kwake.

Hatuuzi, hatushiriki, wala hatufundishi mifumo ya watu wengine kwa data ya kibayometriki ya mteja. Masharti kamili ya uchakataji data yanapatikana didit.me/terms/business; ilani ya faragha ambayo mtumiaji wa mwisho anaona inapatikana didit.me/terms/verification-privacy-notice.

Je, ikiwa mtumiaji atashindwa kwenye ukaguzi?

Kipindi kinarudisha matokeo manne:

  • Approved, binadamu safi. Toa Reusable Credential na ruhusu ufikiaji.
  • Declined, ishara wazi ya udanganyifu (chapisho, skrini, barakoa, uso uliotengenezwa). Zuia.
  • In Review, mechi ya kufanana sana katika Face Search 1:N au alama ya chini ya uhai. Shikilia uso, elekeza kwenye foleni yako ya ops. Business Console inampa mchambuzi selfie, mechi, na alama.
  • Not Finished, mtumiaji aliacha kukamata. Salama kumwomba tena.

Webhook iliyosainiwa inatua kila mabadiliko ya hali, kwa hivyo unaonyesha tu dhidi ya uamuzi wa hivi karibuni.

Miundombinu ya utambulisho na udanganyifu.

API moja kwa KYC, KYB, Ufuatiliaji wa Miamala, na Uchunguzi wa Wallet. Unganisha ndani ya dakika 5.

Uliza AI ifupishe ukurasa huu