تجاوز إلى المحتوى الرئيسي
Didit تجمع 7.5 مليون دولار لبناء البنية التحتية للهوية والاحتيال
Didit
من فريق العمل

أحدث المقالات من مدونة Didit.

الهوية، الاحتيال، والرياضيات وراء تسعير الوحدات العامة. إطلاق المنتجات، الأبحاث، والمعايير (eIDAS 2.0، MiCA، AMLD6).
privileged-access-mitigating-b2c-threat-vectors.png
24 مارس 2026

الوصول المتميز: الحماية من تهديدات تطبيقات B2C (AR)

يُعدّ الوصول المتميز نقطة ضعف حرجة في تطبيقات B2C. يستكشف هذا الدليل الأخطاء الشائعة في التصعيد، وأفضل الممارسات المعمارية، واستراتيجيات لتأمين البيانات الحساسة ومنع الوصول غير المصرح به.

قراءة المنشور
shadow-profiles-and-identity-assumptions.png
24 مارس 2026

ملفات الظل والهوية: خطر الاحتيال بالذكاء الاصطناعي يلوح في الأفق (AR)

أحتيالات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتطور لتتجاوز التصيد الاحتيالي. "ملفات الظل" - تمثيلات رقمية مبنية من بقايا البيانات - تمكن عمليات احتيال أكثر تعقيدًا. حماية أعمالك من هذه الممارسات ضرورية.

قراءة المنشور
closing-the-mobile-attribution-security-hole.png
24 مارس 2026

سد ثغرة أمنية في قياس أداء الإعلانات عبر الهاتف المحمول (AR)

يمثل الاحتيال في قياس أداء الإعلانات عبر الهاتف المحمول خسارة كبيرة في الإنفاق الإعلاني، حيث يكلف المعلنين مليارات الدولارات سنويًا. تعرّف على التهديدات الناشئة مثل ERPT و AJSD وكيفية استغلالها لثغرات القياس، وكيف يمكن أن يعزز.

قراءة المنشور
ai-security-amp-and-protecting-against-abuse.png
24 مارس 2026

أمن الذكاء الاصطناعي: حماية متقدمة ومنع إساءة الاستخدام (AR)

مع تصاعد إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي، يعد فهم وتنفيذ الحماية المتقدمة للآلات (AMP) أمرًا بالغ الأهمية. يستكشف هذا الدليل آليات الحماية المتقدمة، ونقاط ضعف الحسابات المسيئة، وكيفية حماية منصتك.

قراءة المنشور
credential-stuffing-hosting-risks.png
24 مارس 2026

هجمات حشو بيانات الاعتماد ومخاطر الاستضافة: تحليل معمق (AR)

تستغل هجمات حشو بيانات الاعتماد بيانات الاعتماد المسربة للوصول غير المصرح به. تعرف على مخاطر الاستضافة وطرق الكشف وكيف تحمي Didit من هذه التهديدات.

قراءة المنشور
thumbnail.png
24 مارس 2026

تحسين دقة التعرف على الكلام وتقليل التحيزات (AR)

تقنية التعرف على الكلام قوية، لكنها عرضة للتحيز مما يؤدي إلى عدم الدقة. يستكشف هذا المقال مصادر التحيز، وطرق تحسين النسخ الصوتي الحيوي، وكيفية بناء أنظمة أكثر عدلاً.

قراءة المنشور
اطلب من الذكاء الاصطناعي تلخيص هذه الصفحة