Перейти к основному содержимому
Didit привлёк $7,5 млн на инфраструктуру для идентификации и борьбы с мошенничеством
Didit
В блог
Блог · 14 марта 2026 г.

Биометрические данные и GDPR: Хранение, Сроки и Соответствие (RU)

Разберитесь в требованиях GDPR к хранению биометрических данных. Узнайте о политике нулевого хранения, безопасной обработке и как Didit обеспечивает соответствие.

Автор: DiditОбновлено
gdpr-biometric-data-storage-retention.png

Биометрические данные являются конфиденциальной личной информацией согласно GDPR. Их хранение требует явного согласия и надежных мер безопасности.

Нулевое хранение — золотой стандарт для хранения биометрических данных. Минимизация жизненного цикла данных снижает риски и упрощает соблюдение требований.

Согласие, ограничение цели и минимизация данных — ключевые принципы GDPR. Компании должны обосновать, почему они собирают и хранят биометрические данные.

Didit ставит конфиденциальность и безопасность на первое место. Наша платформа разработана для минимального хранения данных и безопасной обработки, в соответствии с требованиями GDPR.

Понимание биометрических данных согласно GDPR

Биометрические данные, определенные в статье 4(14) Общего регламента по защите данных (GDPR), представляют собой персональные данные, полученные в результате технической обработки, касающейся физических, физиологических или поведенческих характеристик естественного лица. Они позволяют уникально идентифицировать это естественное лицо, например, изображения лиц или данные отпечатков пальцев. Поскольку эти данные неразрывно связаны с личностью человека и могут использоваться для уникальной идентификации, они классифицируются как особая категория персональных данных (статья 9).

Эта классификация имеет серьезные последствия для бизнеса. Обработка данных особой категории, как правило, запрещена, если не выполнены определенные условия. Для биометрических данных эти условия часто включают:

  • Явное согласие: Субъект данных должен дать явное, недвусмысленное согласие на обработку своих биометрических данных для одной или нескольких указанных целей. Это согласие должно быть добровольным, конкретным, информированным и отзывным.
  • Юридическое обязательство: Обработка необходима для соблюдения юридического обязательства.
  • Жизненно важные интересы: Обработка необходима для защиты жизненно важных интересов субъекта данных или другого лица, когда субъект данных физически или юридически не способен дать согласие.
  • Общественный интерес: Обработка необходима по причинам существенного общественного интереса.
  • Трудовое законодательство: Обработка необходима для выполнения обязательств и осуществления конкретных прав контролера или субъекта данных в области трудового и социального законодательства.

Важно отметить, что GDPR подчеркивает принципы минимизации данных и ограничения цели. Это означает, что компании должны собирать только те биометрические данные, которые абсолютно необходимы для четко определенной цели, и не должны хранить их дольше, чем это необходимо для достижения этой цели. Хранение биометрических данных вызывает особое внимание из-за их конфиденциального характера и потенциала злоупотребления.

Проблемы хранения и сроков хранения биометрических данных

Хранение биометрических данных представляет уникальные проблемы. В отличие от пароля, который можно сбросить, биометрические идентификаторы неизменны. Компрометация отпечатка пальца или скана лица не может быть исправлена, поэтому безопасность этих данных имеет первостепенное значение. GDPR требует от контролеров внедрения соответствующих технических и организационных мер (статья 32) для обеспечения уровня безопасности, соответствующего риску, включая псевдонимизацию и шифрование.

Основная проблема связана с хранением биометрических данных и политиками их хранения. Как долго следует хранить эти данные? Где их следует хранить? Кто должен иметь доступ?

  • Минимизация данных: Собирайте только то, что вам нужно. Если распознавание лиц используется для контроля доступа, нужно ли хранить необработанное изображение лица бессрочно, или можно использовать шаблон (математическое представление), который нельзя обратить вспять к исходному изображению?
  • Ограничение цели: Данные, собранные для одной цели (например, верификация при регистрации), не должны повторно использоваться для другой (например, аналитика маркетинга) без нового согласия.
  • Срок хранения: GDPR не предписывает точные сроки хранения для всех данных, но требует, чтобы данные не хранились «дольше, чем необходимо». Для биометрических данных это часто означает удаление сразу после завершения проверки или достижения цели.
  • Безопасность: Хранимые биометрические данные должны быть защищены от несанкционированного доступа, потери или уничтожения. Это включает шифрование при хранении и передаче, контроль доступа и регулярные аудиты безопасности.

Многие организации сталкиваются с устаревшими системами, которые могут хранить данные дольше необходимого или не имеют адекватной безопасности. Риск утечки данных, связанных с биометрической информацией, высок, что может привести к краже личных данных, мошенничеству и значительному репутационному ущербу, а также к крупным штрафам по GDPR (до 20 миллионов евро или 4% от мирового годового оборота).

Биометрия с нулевым хранением: подход, соответствующий GDPR

Наиболее эффективный способ снизить риски, связанные с хранением биометрических данных, и соблюдать принципы минимизации данных GDPR — это принять стратегию биометрии с нулевым хранением. Этот подход означает, что необработанные биометрические данные обрабатываются, а затем немедленно удаляются, или, что чаще, преобразуются в необратимый шаблон, который не может быть использован для восстановления исходной биометрической характеристики.

Рассмотрим типичный сценарий верификации личности. Пользователь отправляет селфи для верификации. В модели нулевого хранения:

  1. Делается селфи.
  2. Оно немедленно обрабатывается для извлечения биометрического шаблона (математического представления лицевых черт).
  3. Этот шаблон сравнивается с фотографией в документе пользователя (Face Match 1:1) для подтверждения личности.
  4. Одновременно выполняется проверка живости, чтобы убедиться, что пользователь присутствует и это не подделка.
  5. Исходное изображение селфи немедленно удаляется из системы после обработки.
  6. Сохраняется только результат верификации (например, «верифицировано» или «не верифицировано») и, возможно, шаблон (если он нужен для конкретных, согласованных целей, таких как повторно используемая идентификация), вместе с журналами аудита.

Эта стратегия значительно снижает поверхность атаки. Если система будет взломана, не будет необработанных биометрических данных для кражи. Это идеально соответствует акценту GDPR на безопасности и минимизации данных.

Ключевые преимущества биометрии с нулевым хранением включают:

  • Повышенная безопасность: Устраняет риск хранения конфиденциальных необработанных биометрических данных.
  • Упрощенное соответствие: Легче соответствует требованиям GDPR по минимизации данных и ограничению цели.
  • Снижение ответственности: Минимизирует потенциальный ущерб и штрафы в случае утечки данных.
  • Улучшенное доверие пользователей: Пользователи охотнее соглашаются на процессы, где их конфиденциальные данные не хранятся без необходимости.

Внедрение политики нулевого хранения требует тщательного проектирования архитектуры. Это означает обработку данных таким образом, чтобы обеспечить их удаление или анонимизацию, как только основная цель достигнута. Это основной принцип, заложенный в передовых платформах верификации личности.

Практические шаги для соответствия GDPR с биометрическими данными

Для компаний, собирающих или обрабатывающих биометрические данные, соблюдение GDPR требует проактивного и систематического подхода:

  1. Проведите оценку воздействия на защиту данных (DPIA): Перед внедрением биометрических систем DPIA часто является обязательным (статья 35) для выявления и снижения рисков. Она должна оценивать необходимость, пропорциональность и безопасность обработки.
  2. Получите явное согласие: Убедитесь, что ваши механизмы согласия ясны, гранулярны и легко понятны пользователям, а также легко отзываемы. Четко укажите, какие биометрические данные собираются, почему они собираются, как они будут использоваться и как долго они будут храниться (или что они не будут храниться).
  3. Внедрите надежные меры безопасности: Используйте шифрование, контроль доступа, псевдонимизацию и регулярные аудиты безопасности. Для биометрии с нулевым хранением обеспечьте немедленное удаление или преобразование необработанных данных.
  4. Определите четкие политики хранения: Установите и задокументируйте строгие политики относительно того, как долго биометрические данные (или шаблоны) будут храниться, и убедитесь, что эти политики соблюдаются.
  5. Обеспечьте прозрачность: Информируйте субъектов данных об обработке их биометрических данных через уведомления о конфиденциальности.
  6. Обеспечьте права субъектов данных: Убедитесь, что люди могут получить доступ, исправить, удалить или возразить против обработки своих биометрических данных в соответствии с требованиями GDPR.
  7. Выбирайте поставщиков, соответствующих требованиям: Если вы используете сторонние услуги для биометрической обработки, убедитесь, что они соответствуют требованиям GDPR и предлагают надежные практики безопасности и обработки данных, предпочтительно поддерживая модели нулевого хранения.

Например, при внедрении распознавания лиц для проверки возраста компания должна не только получить явное согласие, но и убедиться, что изображение лица удаляется сразу после определения возраста. Если система использует шаблон, он должен быть необратимым и также удаляться незамедлительно, если только пользователь явно не соглашается на его хранение для других целей (например, для системы повторно используемой идентификации, соответствующей стандартам GDPR).

Как Didit помогает с GDPR и биометрическими данными

Didit создан с учетом конфиденциальности и безопасности, в соответствии с принципами GDPR при обработке конфиденциальных данных, таких как биометрические. Наша платформа разработана для минимизации раскрытия данных и содействия соблюдению требований:

  • Фокус на нулевом хранении: Для многих сценариев верификации Didit обрабатывает биометрические данные (например, селфи для проверки живости и сопоставления лиц) в режиме реального времени и не хранит необработанные изображения после верификации. Мы отдаем приоритет созданию шаблонов или булевых результатов, а не излишнему хранению конфиденциальных персональных данных.
  • Механизмы явного согласия: Наши варианты интеграции (SDK, API) позволяют компаниям внедрять четкие, удобные для пользователя потоки согласия перед захватом любых биометрических данных.
  • Безопасная обработка: Биометрические данные обрабатываются безопасно с использованием передового шифрования и надежной инфраструктуры. Наше сертифицированное iBeta Level 1 обнаружение живости и 512-мерные лицевые эмбеддинги обеспечивают высокую точность при минимальном объеме данных.
  • Минимизация данных: Didit предлагает модули, такие как Оценка возраста, которые предоставляют булевы результаты (например, «старше 18 лет»), не сохраняя базовые биометрические данные, что еще больше способствует минимизации данных.
  • Сертификаты соответствия: Didit сертифицирован по стандартам SOC 2 Type II и ISO 27001, что демонстрирует нашу приверженность надежным практикам безопасности и защиты данных. Мы также соблюдаем GDPR, и доступны соглашения об обработке данных.
  • Настраиваемые рабочие процессы: Наш конструктор визуальных рабочих процессов позволяет компаниям разрабатывать процессы верификации, которые соответствуют их конкретным требованиям соответствия, включая определение правил хранения данных и триггеров согласия.

Используя Didit, компании могут внедрять мощные решения для биометрической верификации, значительно снижая свою нагрузку по соблюдению требований и риски безопасности, связанные с хранением биометрических данных.

Часто задаваемые вопросы

Что считается биометрическими данными согласно GDPR?

Согласно статье 4(14) GDPR, биометрические данные включают персональные данные, обрабатываемые техническими средствами, касающиеся физических, физиологических или поведенческих характеристик естественного лица, позволяющие его уникально идентифицировать. Примеры включают отпечатки пальцев, изображения лиц, сканирование радужной оболочки глаза и голосовые отпечатки.

Всегда ли хранение биометрических данных незаконно по GDPR?

Нет, хранение биометрических данных не всегда незаконно. Это запрещено, если не выполнены определенные условия, такие как явное согласие субъекта данных или юридическое обязательство. GDPR требует строгого соблюдения таких принципов, как минимизация данных, ограничение цели и надежные меры безопасности при хранении этих конфиденциальных данных.

Как биометрия с нулевым хранением помогает в соблюдении GDPR?

Биометрия с нулевым хранением значительно помогает в соблюдении GDPR, следуя принципу минимизации данных. Обрабатывая биометрические данные и немедленно удаляя необработанные данные (или преобразуя их в необратимые шаблоны), компании снижают риск утечки данных, минимизируют свой след в обработке данных и упрощают обоснование сбора и хранения данных, тем самым снижая ответственность.

Готовы начать?

Обеспечение соответствия GDPR в отношении биометрических данных имеет решающее значение для построения доверия и избежания значительных штрафов. Didit предоставляет безопасную, эффективную и ориентированную на конфиденциальность платформу для решения задач верификации личности.

Изучите возможности Didit и узнайте, как наша платформа может помочь вам достичь беспрепятственной и соответствующей требованиям верификации личности:

Инфраструктура для идентификации и борьбы с мошенничеством.

Единый API для KYC, KYB, мониторинга транзакций и проверки кошельков. Интеграция за 5 минут.

Попросите ИИ кратко изложить эту страницу
GDPR и биометрия: хранение, нулевое удержание.