Убедитесь, что человек перед камерой соответствует фотографии в его документе. Результат за доли секунды. $0.05 за проверку, 500 бесплатных в месяц или в составе полного KYC (Know Your Customer) за $0.33.
Robinhood Ventures
Нам доверяют более 2000 организаций по всему миру.
Проверка на совпадение личности
Оценка схожести менее чем за 2 секунды с защитой от спуфинга. $0.05 за проверку, самое выгодное сравнение лиц на рынке.
Выберите нужные проверки: документ, liveness, сравнение лиц, санкции, адрес, возраст, телефон, email, пользовательские вопросы. Перетащите их в рабочий процесс на дашборде или отправьте тот же процесс через наш API. Настраивайте ветвления по условиям, проводите A/B-тесты, код не требуется.
Встраивайте нативно с помощью наших SDK для Web, iOS, Android, React Native или Flutter. Перенаправляйте на размещенную страницу. Или просто отправьте пользователю ссылку, по email, SMS, WhatsApp, куда угодно. Выберите то, что подходит вашему стеку.
Didit управляет камерой, подсказками по освещению, передачей данных с мобильных устройств и доступностью. Пока пользователь проходит проверку, мы в реальном времени анализируем более 200 признаков мошенничества и верифицируем каждое поле по авторитетным источникам данных. Результат менее чем за две секунды.
Подписанные вебхуки в реальном времени синхронизируют вашу базу данных в момент одобрения, отклонения или отправки пользователя на ручную проверку. Опрашивайте API по запросу. Или откройте консоль, чтобы просмотреть каждую сессию, каждый сигнал и управлять кейсами по своему усмотрению.
source_image · target_image
POST /v3/face-match/
Edge-сервер · модель встраивания
LOW_FACE_MATCH_SIMILARITY
wf_face_match_kyc
Оплата за успех · без минимума
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"workflow_id": "wf_face_match_kyc",
"vendor_data": "user-42"
}'{ "session_url": "verify.didit.me/..." }$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/face-match/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
-F "source_image=@selfie.jpg" \
-F "target_image=@portrait.jpg"{ "status": "Approved", "score": 87 }# Didit Face Match 1:1 — integrate in 5 minutes
You are integrating Didit's Face Match 1:1 (selfie vs. reference image)
module into <my_stack>. Follow these steps exactly. Every URL, header,
and enum value below is canonical — do not paraphrase or "improve" them.
## 1. Provision an account
- Sign up: https://business.didit.me (no credit card required).
- Or provision programmatically: POST https://apx.didit.me/auth/v2/programmatic/register/
(returns an API key bound to the workspace + application).
## 2. Two integration paths — pick one
### Path A — Workflow Builder (hosted UI)
Best when you want Didit to handle selfie capture, real-time framing,
mobile handoff, and accessibility for you. Inside a Know Your Customer (KYC) workflow,
Face Match runs automatically against the portrait extracted from the
ID document the user uploads in the same session.
1. Create a workflow that contains the FACE_MATCH feature:
POST https://verification.didit.me/v3/workflows/
Authorization header: x-api-key: <your-api-key>
Body: workflow_label, features array with FACE_MATCH plus any
other features the same session needs (typically
ID_VERIFICATION and LIVENESS for full KYC). Feature names
are UPPERCASE — strict enum.
Optional config: review_threshold and decline_threshold for the
LOW_FACE_MATCH_SIMILARITY warning (numbers 0–100).
2. Create a verification session for an end user:
POST https://verification.didit.me/v3/session/
Body: workflow_id (from step 1), vendor_data (your own user id).
Response: session_url — redirect the user to it.
3. Listen for webhook callbacks (see "Webhooks" below).
### Path B — Standalone server-to-server API
Best when you already have two face images and just need a similarity
score (re-auth at sensitive actions, employee badge access, cross-app
identity binding, periodic re-verification).
POST https://verification.didit.me/v3/face-match/
Content-Type: multipart/form-data
Body fields:
- source_image (required, file — the live selfie)
- target_image (required, file — the reference image, e.g. ID portrait
or a stored enrollment frame)
- vendor_data (optional string, your user id)
Response: synchronous JSON report with the similarity score and warnings
array. No webhook needed.
## 3. Webhooks (Path A only — Path B returns synchronously)
- Register a webhook destination once via
POST https://verification.didit.me/v3/webhook/destinations/
Body: url, subscribed_events: ["session.verified",
"session.review_started",
"session.declined"]
- Response includes secret_shared_key — store it.
- Every webhook delivery carries an X-Signature-V2 header you MUST verify
before trusting the payload. HMAC-SHA256 verification MUST run against the raw body bytes (the raw payload as Didit sent it) BEFORE any JSON parsing — re-serialising the parsed body changes whitespace and key order, which invalidates the signature.Algorithm:
1. sortKeys(payload) recursively
2. shortenFloats (truncate trailing zeros after the decimal point)
3. JSON.stringify the result
4. HMAC-SHA256 with the secret_shared_key
5. Hex-encode, compare to the X-Signature-V2 header.
## 4. Reading the report (both paths return the same shape)
The face_match object includes:
- status: "Approved" | "Declined" | "In Review" | "Not Finished"
- score: number 0-100 (normalized similarity score)
- source_image_session_id: the verification session that produced the
live selfie (Path A) or null (Path B)
- source_image: signed URL to the live selfie (expires in 1 hour)
- target_image: signed URL to the reference image (expires in 1 hour)
- warnings: Array<{ risk, log_type, short_description, long_description }>
Auto-decline risks (always enforced by Didit, not configurable):
- NO_REFERENCE_IMAGE (no reference image available to compare against)
Configurable risks (action per workflow — Decline, Review, or Approve):
- LOW_FACE_MATCH_SIMILARITY
Tune two thresholds per application:
review_threshold → score below this goes to "In Review"
decline_threshold → score below this is auto-declined
## 5. Hard rules — do not change
- Base URL for /v3/* endpoints is verification.didit.me (NOT apx.didit.me).
- Feature enum is UPPERCASE: FACE_MATCH, ID_VERIFICATION, LIVENESS, AML, IP_ANALYSIS.
- Auth header is x-api-key (lowercase, hyphenated).
- Webhook signature header is X-Signature-V2 (NOT X-Signature).
- Always verify webhook signatures before trusting payload data.
- Status casing matches exactly: "Approved", "Declined", "In Review",
"Not Finished" (title-cased, space-separated).
- Reference and source image URLs in the response expire in 60 minutes.
Persist only the score and status; re-fetch images on demand if your
audit policy needs them.
## 6. Pricing reference (public)
- Standalone POST /v3/face-match/: $0.05 per match.
- Bundled inside a full KYC workflow with ID Verification + Passive
Liveness + Device & IP Analysis: $0.33 per session (Face Match included).
- 500 free checks every month, forever, on every account.
## 7. Verify your integration
- Sandbox starts on signup at https://business.didit.me — no separate flag.
- Test images: deterministic synthetic faces returned in sandbox
(Approved by default; trigger Declined by sending a mismatched pair).
- Switch to live: flip the application's environment toggle in console.
When in doubt: https://docs.didit.me/core-technology/face-match/overview
$0 / месяц. Кредитная карта не требуется.
Платите только за то, что используете. Более 25 модулей. Публичные цены за модуль, без минимальной ежемесячной платы.
Индивидуальные MSA и SLA. Для больших объемов и регулируемых программ.
Начните бесплатно → платите только за выполненные проверки → переходите на Enterprise для индивидуального контракта, SLA или размещения данных.
Didit, это инфраструктура для идентификации и борьбы с мошенничеством, платформа, которую мы сами хотели бы иметь, когда создавали продукты: открытая, гибкая и удобная для разработчиков, чтобы она стала полноценной частью вашего стека, а не черным ящиком, вокруг которого приходится строить интеграцию.
Единый API охватывает верификацию людей (KYC, знай своего клиента), верификацию компаний (KYB, знай свой бизнес), проверку криптокошельков (KYT, знай свою транзакцию) и мониторинг транзакций в реальном времени, на стеке, созданном для того, чтобы быть:
В основе: более 14 000 типов документов на более чем 48 языках, более 1000 источников данных и более 200 сигналов мошенничества для каждой сессии. Инфраструктура Didit динамически обучается на каждой сессии и становится лучше с каждым днем.
source_image и target_image в многокомпонентном POST /v3/face-match/. Принимаемые форматы: JPG, JPEG, PNG, до 5 МБ на изображение. Оба пути возвращают одинаковую JSON-структуру face_match.face_match верхнего уровня со status (Approved, Declined, In Review или Not Finished), score от 0 до 100, source_image_session_id, который связывает результат с сессией верификации, создавшей живое селфи, подписанные URL-адреса source_image и target_image, срок действия которых истекает через 60 минут, и массив warnings. Каждое предупреждение содержит risk, log_type (information, warning или error), short_description и long_description. Структура одинакова независимо от того, вызывали ли вы Workflow Builder или автономный API.Полный процесс обычно занимает менее 30 секунд от начала до конца, взять удостоверение личности, сфотографировать документ, сделать селфи, готово. Это самый быстрый показатель на рынке. Устаревшие KYC-провайдеры обычно тратят более 90 секунд на тот же процесс.
На бэкенде Didit возвращает результат менее чем за две секунды при p99, отсчитывая с момента завершения селфи пользователем до момента срабатывания вашего вебхука. Мобильный захват оптимизирован для медленных телефонов и медленных сетей: прогрессивное сжатие изображений, отложенная загрузка SDK и передача в одно касание с десктопа на телефон через QR-код, если пользователь начинает работу в вебе.
LIVENESS, поэтому исходное изображение всегда является верифицированным живым человеком, а не атакой презентации. Liveness сертифицирован iBeta Level 1 Presentation Attack Detection (PAD) против печатных фотографий, воспроизведения с экрана, масок, морфинг-атак и дипфейков, созданных ИИ. Кроме того, модель встраивания лиц обучена быть устойчивой к позе, освещению, прическе, очкам и старению в пределах нормального диапазона, так что реальное лицо все равно совпадает, даже если портрет в документе сделан много лет назад.Каждая сессия получает один из семи четких статусов, поэтому ваш код всегда знает, что делать:
Approved, все проверки пройдены. Переведите пользователя дальше.Declined, одна или несколько проверок не пройдены. Вы можете разрешить пользователю повторно отправить конкретный неудачный шаг (например, переделать селфи), не запуская весь процесс заново.In Review, помечено для проверки соответствия. Откройте кейс в консоли, просмотрите все сигналы, примите решение об одобрении или отклонении.In Progress, пользователь находится в процессе.Not Started, ссылка отправлена, пользователь еще не открыл ее. Отправьте напоминание, если она долго не открывается.Abandoned, пользователь открыл ссылку, но не завершил процесс вовремя. Повторно вовлеките или аннулируйте.Expired, срок действия ссылки на сессию истек. Создайте новую сессию.Подписанный вебхук срабатывает при каждом изменении статуса, поэтому ваша база данных всегда остается синхронизированной. Отмененные и отклоненные сессии бесплатны.
По умолчанию производственные данные обрабатываются и хранятся в Европейском Союзе на Amazon Web Services. Для корпоративных контрактов возможен запрос альтернативных регионов, если этого требуют регуляторы юрисдикции.
Повсеместное шифрование. AES-256 для данных в состоянии покоя во всех базах данных, объектных хранилищах и резервных копиях. Transport Layer Security 1.3 для данных в движении при каждом вызове API, вебхуке и сессии Business Console. Биометрические данные шифруются отдельным ключом Customer Master Key.
Срок хранения под вашим контролем. По умолчанию срок хранения неограничен, если вы не настроите более короткий, от 30 дней до 10 лет для каждого приложения. Вы можете удалить любую отдельную сессию в любое время из дашборда или через API.
Сертификаты: SOC 2 Type 1 (аудит Type 2 в процессе), ISO/IEC 27001:2022, iBeta Level 1 PAD, а также официальное подтверждение от Tesoro / SEPBLAC / CNMV Испании о том, что удаленная верификация личности Didit безопаснее, чем личная проверка. Полный отчет доступен по ссылке /security-compliance.
Didit по умолчанию соответствует требованиям регуляторов, важных для инфраструктуры идентификации:
Подробное описание, все сертификаты, все письма регуляторов: /security-compliance.
Три пути интеграции, выберите тот, который подходит вашему стеку:
Одна и та же панель управления, одна и та же система биллинга, одна и та же цена за успешную верификацию для всех трех вариантов. Пошаговое руководство на docs.didit.me/integration/integration-prompt.
Единый API для KYC, KYB, мониторинга транзакций и проверки кошельков. Интеграция за 5 минут.