GDPR 및 생체 데이터: 저장, 보존 및 규정 준수 이해하기 (KO)

생체 데이터는 GDPR에 따라 민감한 개인 정보입니다. 이를 저장하려면 명시적인 동의와 강력한 보안 조치가 필요합니다.

제로 보존은 생체 데이터 저장의 최고 기준입니다. 데이터 수명 주기를 최소화하면 위험이 줄어들고 규정 준수가 간소화됩니다.

동의, 목적 제한, 데이터 최소화는 GDPR의 핵심 원칙입니다. 기업은 왜 생체 데이터를 수집하고 저장하는지 정당화해야 합니다.

Didit은 개인 정보 보호와 보안을 우선시합니다. 저희 플랫폼은 최소한의 데이터 보존과 안전한 처리를 위해 설계되어 GDPR 요구 사항을 충족합니다.

GDPR 하의 생체 데이터 이해

일반 데이터 보호 규정(GDPR) 제4조 14항에 정의된 생체 데이터는 자연인의 물리적, 생리적 또는 행동적 특성과 관련된 특정 기술 처리를 통해 얻어지는 개인 데이터를 의미합니다. 이는 얼굴 이미지 또는 지문 데이터와 같이 해당 자연인을 고유하게 식별할 수 있게 합니다. 이 데이터는 개인의 신원과 고유하게 연결되어 있고 고유 식별에 사용될 수 있기 때문에 개인 정보의 특별 범주(제9조)로 분류됩니다.

이 분류는 기업에 상당한 영향을 미칩니다. 특별 범주 데이터 처리는 일반적으로 특정 조건이 충족되지 않는 한 금지됩니다. 생체 데이터의 경우, 이러한 조건은 종종 다음을 포함합니다:

• 명시적 동의: 데이터 주체는 하나 이상의 명시된 목적을 위해 자신의 생체 데이터 처리에 대해 명확하고 모호하지 않은 동의를 제공해야 합니다. 이 동의는 자유롭게 주어져야 하며, 구체적이고, 정보에 기반하며, 철회 가능해야 합니다.
• 법적 의무: 법적 의무 준수를 위해 처리가 필요합니다.
• 중대한 이익: 데이터 주체 또는 데이터 주체가 신체적 또는 법적으로 동의할 수 없는 다른 사람의 중대한 이익을 보호하기 위해 처리가 필요합니다.
• 공공의 이익: 상당한 공공의 이익을 위해 처리가 필요합니다.
• 고용법: 고용 및 사회 보장법 분야에서 컨트롤러 또는 데이터 주체의 의무 수행 및 특정 권리 행사를 위해 처리가 필요합니다.

중요하게도 GDPR은 데이터 최소화 및 목적 제한의 원칙을 강조합니다. 이는 기업이 명확하게 정의된 목적에 절대적으로 필요한 생체 데이터만 수집해야 하며 해당 목적을 달성하는 데 필요한 기간 이상으로 보존해서는 안 된다는 것을 의미합니다. 생체 데이터의 저장는 민감한 특성과 오용 가능성으로 인해 특히 면밀히 검토됩니다.

생체 데이터 저장 및 보존의 과제

생체 데이터를 저장하는 것은 고유한 과제를 제시합니다. 재설정할 수 있는 비밀번호와 달리 생체 식별자는 변경 불가능합니다. 손상된 지문이나 얼굴 스캔은 변경할 수 없으므로 이 데이터의 보안이 가장 중요합니다. GDPR은 컨트롤러에게 위험에 적합한 수준의 보안을 보장하기 위해 적절한 기술적 및 조직적 조치(제32조)를 구현하도록 요구하며, 여기에는 가명화 및 암호화가 포함됩니다.

핵심 문제는 생체 데이터 저장 및 보존 정책에 관한 것입니다. 이 데이터를 얼마나 오래 보관해야 할까요? 어디에 저장해야 할까요? 누가 접근할 수 있어야 할까요?

• 데이터 최소화: 필요한 것만 수집하세요. 접근 제어를 위해 얼굴 인식이 사용되는 경우, 원본 얼굴 이미지를 무기한 저장해야 하나요, 아니면 원본 이미지로 역추적할 수 없는 템플릿(수학적 표현)을 사용할 수 있나요?
• 목적 제한: 한 목적(예: 온보딩 확인)을 위해 수집된 데이터는 새로운 동의 없이는 다른 목적(예: 마케팅 분석)에 재사용해서는 안 됩니다.
• 저장 기간: GDPR은 모든 데이터에 대한 정확한 보존 기간을 규정하지 않지만, 데이터가 '필요 이상으로' 보관되지 않도록 요구합니다. 생체 데이터의 경우, 이는 종종 확인이 완료되거나 목적이 충족되는 즉시 삭제하는 것을 의미합니다.
• 보안: 저장된 생체 데이터는 무단 액세스, 손실 또는 파괴로부터 보호되어야 합니다. 여기에는 저장 중 및 전송 중 암호화, 액세스 제어 및 정기적인 보안 감사가 포함됩니다.

많은 조직이 필요한 것보다 오래 데이터를 저장하거나 적절한 보안이 부족한 레거시 시스템으로 어려움을 겪고 있습니다. 생체 정보를 포함하는 데이터 유출의 위험은 높으며, 신원 도용, 사기, 상당한 평판 손상 및 막대한 GDPR 벌금(최대 2천만 유로 또는 전 세계 연간 매출의 4%)으로 이어질 수 있습니다.

제로 보존 생체 인식: GDPR 규정 준수 접근 방식

생체 데이터 저장과 관련된 위험을 완화하고 GDPR의 데이터 최소화 원칙을 준수하는 가장 효과적인 방법은 제로 보존 생체 인식 전략을 채택하는 것입니다. 이 접근 방식은 원본 생체 데이터가 처리된 후 즉시 삭제되거나, 더 일반적으로는 원래의 생체 특성을 재구성하는 데 사용할 수 없는 비가역적 템플릿으로 변환된다는 것을 의미합니다.

일반적인 신원 확인 시나리오를 생각해 보세요. 사용자가 확인을 위해 셀카를 제출합니다. 제로 보존 모델 하에서는:

1. 셀카가 캡처됩니다.
2. 생체 템플릿(얼굴 특징의 수학적 표현)을 추출하기 위해 즉시 처리됩니다.
3. 이 템플릿은 사용자의 ID 문서 사진과 비교됩니다(얼굴 일치 1:1) 신원을 확인합니다.
4. 동시에, 라이브니스 확인(liveness check)을 통해 사용자가 실제로 존재하며 스푸핑이 아님을 확인합니다.
5. 원본 셀카 이미지는 처리 후 즉시 시스템에서 삭제됩니다.
6. 확인 결과(예: '확인됨' 또는 '확인되지 않음')와 템플릿(특정 동의된 목적, 예를 들어 재사용 가능한 신원의 경우 필요한 경우)만 감사 로그와 함께 저장됩니다.

이 전략은 공격 표면을 크게 줄입니다. 시스템이 침해되더라도 훔칠 원본 생체 데이터가 없습니다. 이는 보안 및 데이터 최소화에 대한 GDPR의 강조와 완벽하게 일치합니다.

제로 보존 생체 인식의 주요 이점은 다음과 같습니다:

• 향상된 보안: 민감한 원본 생체 데이터를 저장하는 위험을 제거합니다.
• 간소화된 규정 준수: 데이터 최소화 및 목적 제한에 대한 GDPR 요구 사항을 더 쉽게 충족합니다.
• 책임 감소: 데이터 유출 시 잠재적 피해 및 벌금을 최소화합니다.
• 사용자 신뢰 향상: 사용자는 자신의 민감한 데이터가 불필요하게 저장되지 않는 프로세스에 동의할 가능성이 높습니다.

제로 보존 정책을 구현하려면 신중한 아키텍처 설계가 필요합니다. 이는 기본 목적이 충족되는 즉시 데이터 삭제 또는 익명화를 보장하는 방식으로 데이터를 처리한다는 것을 의미합니다. 이는 고급 신원 확인 플랫폼에 내장된 핵심 원칙입니다.

생체 데이터로 GDPR 규정 준수를 위한 실질적 단계

생체 데이터를 수집하거나 처리하는 기업의 경우 GDPR을 준수하려면 사전 예방적이고 체계적인 접근 방식이 필요합니다:

1. 데이터 보호 영향 평가(DPIA) 수행: 생체 시스템을 구현하기 전에 DPIA는 위험을 식별하고 완화하기 위해 종종 의무적입니다(제35조). 이는 처리의 필요성, 비례성 및 보안을 평가해야 합니다.
2. 명시적 동의 획득: 동의 메커니즘이 명확하고, 세분화되어 있으며, 사용자가 이해하고 철회하기 쉽도록 하세요. 어떤 생체 데이터가 수집되는지, 왜 수집되는지, 어떻게 사용될 것인지, 얼마나 오래 저장될 것인지(또는 저장되지 않을 것인지) 명확하게 명시하세요.
3. 강력한 보안 조치 구현: 암호화, 액세스 제어, 가명화 및 정기적인 보안 감사를 사용하세요. 제로 보존 생체 인식의 경우, 원본 데이터의 즉각적인 삭제 또는 변환을 보장하세요.
4. 명확한 보존 정책 정의: 생체 데이터(또는 템플릿)를 얼마나 오래 보존할지에 대한 엄격한 정책을 수립하고 문서화하며, 이러한 정책이 시행되도록 하세요.
5. 투명성 제공: 개인 정보 보호 공지를 통해 데이터 주체에게 생체 데이터 처리에 대해 알리세요.
6. 데이터 주체 권리 지원: 개인이 GDPR 요구 사항에 따라 생체 데이터에 액세스, 수정, 삭제 또는 처리에 이의를 제기할 수 있도록 하세요.
7. 규정 준수 공급업체 선택: 생체 데이터 처리를 위해 제3자 서비스를 사용하는 경우, 해당 서비스가 GDPR 규정을 준수하고 강력한 보안 및 데이터 처리 관행을 제공하며, 가급적 제로 보존 모델을 지원하는지 확인하세요.

예를 들어, 연령 확인을 위해 얼굴 인식을 구현할 때 회사는 명시적인 동의를 얻어야 할 뿐만 아니라 연령이 결정된 후 즉시 얼굴 이미지가 삭제되도록 해야 합니다. 시스템이 템플릿을 사용하는 경우, 이는 되돌릴 수 없어야 하며 사용자가 다른 목적(예: GDPR 표준을 준수하는 재사용 가능한 신원 시스템)을 위해 저장하는 데 명시적으로 동의하지 않는 한 신속하게 삭제되어야 합니다.

Didit이 GDPR 및 생체 데이터 지원 방법

Didit은 개인 정보 보호와 보안을 핵심으로 구축되어 민감한 데이터(생체 데이터 등) 처리에 대한 GDPR 원칙을 따릅니다. 저희 플랫폼은 데이터 노출을 최소화하고 규정 준수를 용이하게 하도록 설계되었습니다:

• 제로 보존 초점: 많은 확인 흐름에서 Didit은 실시간으로 생체 데이터(라이브니스 및 얼굴 일치를 위한 셀카 등)를 처리하며, 확인 후 원본 이미지를 저장하지 않습니다. 저희는 불필요하게 민감한 개인 데이터를 보존하는 대신 템플릿 또는 부울 결과를 생성하는 것을 우선시합니다.
• 명시적 동의 메커니즘: 저희 통합 옵션(SDK, API)을 통해 기업은 생체 데이터가 캡처되기 전에 명확하고 사용자 친화적인 동의 흐름을 구현할 수 있습니다.
• 안전한 처리: 생체 데이터는 고급 암호화 및 강력한 인프라를 사용하여 안전하게 처리됩니다. 저희 iBeta 레벨 1 인증 라이브니스 감지 및 512차원 얼굴 임베딩은 최소한의 데이터로 높은 정확도를 보장합니다.
• 데이터 최소화: Didit은 연령 추정 모듈과 같이 기본 생체 데이터를 저장하지 않고 부울 출력('18세 이상' 등)을 제공하여 데이터 최소화를 더욱 지원합니다.
• 규정 준수 인증: Didit은 SOC 2 Type II 및 ISO 27001 인증을 보유하여 강력한 보안 및 데이터 보호 관행에 대한 저희의 의지를 입증합니다. 저희는 또한 GDPR 규정을 준수하며 데이터 처리 계약을 제공합니다.
• 구성 가능한 워크플로: 저희의 시각적 워크플로 빌더를 통해 기업은 데이터 보존 규칙 및 동의 트리거 정의를 포함하여 특정 규정 준수 요구 사항을 충족하는 확인 프로세스를 설계할 수 있습니다.

Didit을 활용함으로써 기업은 강력한 생체 데이터 확인 솔루션을 구현하는 동시에 생체 데이터 저장과 관련된 규정 준수 부담과 보안 위험을 크게 줄일 수 있습니다.

자주 묻는 질문

GDPR 하에서 생체 데이터는 무엇으로 간주되나요?

GDPR 제4조 14항에 따라 생체 데이터는 자연인의 고유 식별을 가능하게 하는 물리적, 생리적 또는 행동적 특성과 관련된 기술적 수단을 통해 처리되는 개인 데이터를 포함합니다. 예로는 지문, 얼굴 이미지, 홍채 스캔, 음성 인식 등이 있습니다.

GDPR 하에서 생체 데이터 저장이 항상 불법인가요?

아니요, 생체 데이터 저장이 항상 불법은 아닙니다. 데이터 주체의 명시적 동의 또는 법적 의무와 같은 특정 조건이 충족되지 않는 한 금지됩니다. GDPR은 이 민감한 데이터를 저장할 때 데이터 최소화, 목적 제한 및 강력한 보안 조치와 같은 원칙을 엄격히 준수하도록 요구합니다.

제로 보존 생체 인식은 GDPR 규정 준수에 어떻게 도움이 되나요?

제로 보존 생체 인식은 데이터 최소화 원칙을 준수함으로써 GDPR 규정 준수를 크게 지원합니다. 생체 데이터를 처리하고 즉시 원본 데이터를 삭제하거나(또는 비가역적 템플릿으로 변환)함으로써 기업은 데이터 유출 위험을 줄이고, 데이터 처리 범위를 최소화하며, 데이터 수집 및 저장에 대한 정당화를 간소화하여 책임을 줄입니다.

시작할 준비가 되셨나요?

생체 데이터와 관련된 GDPR 규정 준수를 보장하는 것은 신뢰를 구축하고 상당한 벌금을 피하는 데 중요합니다. Didit은 신원 확인 문제를 관리하기 위한 안전하고 효율적이며 개인 정보 보호 중심의 플랫폼을 제공합니다.

Didit의 기능을 살펴보고 저희 플랫폼이 어떻게 원활하고 규정을 준수하는 신원 확인을 달성하는 데 도움이 되는지 확인하세요:

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