Bank-Grade-Identität durch Antippen des E-Pass-Chips.
Der Nutzer hält den Pass ans Smartphone. Die staatliche Signatur wird verifiziert, das Chip-Porträt schlägt das Selfie. Bank-Grade in unter fünf Sekunden. $0.15 pro Chip-Lesung.
Die Daten auf einem E-Pass-Chip sind kryptografisch vom ausstellenden Land signiert. Die Verifizierung dieser Signaturkette, und der Abgleich des Selfies mit dem hochauflösenden Chip-Porträt, gibt dir Bank-Grade-Sicherheit, dass das Dokument echt ist. Didits NFC-Flow läuft in unter fünf Sekunden, fällt auf OCR zurück, wenn NFC nicht verfügbar ist, und wird mit nativen SDKs für iOS, Android, React Native und Flutter geliefert.
So funktioniert's
Vom Anmelden zum verifizierten Nutzer in vier Schritten.
Schritt 01
Workflow erstellen
Wähle die gewünschten Prüfungen aus, ID, Liveness, Face Match, Sanktionen, Adresse, Alter, Telefon, E-Mail, benutzerdefinierte Fragen. Ziehe sie im Dashboard in einen Flow oder poste denselben Flow an unsere API. Verzweige nach Bedingungen, führe A/B-Tests durch, kein Code erforderlich.
Schritt 02
Integrieren
Bette nativ mit unserem Web-, iOS-, Android-, React Native- oder Flutter-SDK ein. Leite auf eine gehostete Seite um. Oder sende deinem Nutzer einfach einen Link, per E-Mail, SMS, WhatsApp, überall. Wähle, was zu deinem Stack passt.
Schritt 03
Nutzer durchläuft den Flow
Didit hostet die Kamera, die Beleuchtungshinweise, die mobile Übergabe und die Barrierefreiheit. Während der Nutzer im Flow ist, bewerten wir über 200 Betrugssignale in Echtzeit und verifizieren jedes Feld anhand autoritativer Datenquellen. Ergebnis in unter zwei Sekunden.
Schritt 04
Du erhältst die Ergebnisse
Echtzeit-signierte Webhooks halten deine Datenbank synchron, sobald ein Nutzer genehmigt, abgelehnt oder zur Überprüfung gesendet wird. Frage die API bei Bedarf ab. Oder öffne die Konsole, um jede Session, jedes Signal zu prüfen und Fälle nach deinen Wünschen zu verwalten.
Für Bank-Grade gebaut · Preis wie Infrastruktur
Fünf Checks. $0.50 pro onboarded Nutzer.
Das Auslesen von NFC-Chips hebt das Onboarding von Dokumentenscan-Niveau auf Bank-Grade-Niveau in einem zusätzlichen Schritt auf dem Smartphone des Nutzers. Der Workflow fällt automatisch auf MRZ + OCR zurück, wenn NFC nicht verfügbar ist.
Der Nutzer liest die visuelle Seite (MRZ leitet den Chip-Key ab), tippt das Dokument ans Telefon, und der Chip liefert Datengruppe 1 (persönliche Daten), Datengruppe 2 (hochauflösendes Porträt), Datengruppe 11 (persönliche Details). $0.15 pro Chip-Lesung. 2-4 Sekunden End-to-End.
Die passive Authentifizierung verifiziert das Dokumenten-Signaturzertifikat des Chips gegen die Signatur-CA des Landes über das ICAO Public Key Directory. Chip-Authentifizierung und aktive Authentifizierung laufen, wo unterstützt. ICAO Doc 9303 konform.
Das DG2-Porträt auf dem Chip hat eine weitaus höhere Auflösung als das auf der visuellen Seite gedruckte Foto, der Abgleich des Live-Selfies damit ist deutlich genauer. Kosinus-Ähnlichkeit ≥ 0.85 → Bestanden, ≥ 0.92 → Bank-Grade. $0.05 pro Match.
Single still · no challenge prompts.$0.10 per check
05 · AML-Screening
Die chip-verifizierte Identität screenen.
Sanktionen, politisch exponierte Personen (PEP), negative Medienberichte über 1.300+ Listen, täglich aktualisiert, in 14 Sprachen. Treffer öffnen automatisch einen Fall und blockieren das Onboarding bis zur Freigabe.
Telefone ohne NFC, Dokumente ohne Chips oder NFC-Berechtigungsverweigerungen, derselbe Workflow fällt auf ID-Verifizierung ($0.15) mit hochpräziser MRZ + OCR auf der visuellen Seite zurück. Dieselbe gehostete URL, derselbe Webhook, dieselben Status.
Füge diesen Code in Claude Code, Cursor, Codex, Devin, Aider oder Replit Agent ein. Gib deinen Stack an. Der Agent erstellt den NFC-Workflow, bindet das native SDK ein, greift auf MRZ + OCR zurück, wenn NFC nicht verfügbar ist, und liest den signierten Webhook.
didit-integration-prompt.md
You are integrating Didit's NFC e-passport reading into a regulated onboarding flow (bank, fintech, crypto exchange, eIDAS-grade public service). NFC chip reading lifts onboarding from document-scan-grade to bank-grade in one extra step on the user's phone.
Five obligations on every onboarding:
1. Read the e-passport / e-ID chip via NFC — DG1 (MRZ), DG2 (portrait), DG11 (personal details).
2. Verify the government signature chain — Passive Authentication (PA) against the ICAO Public Key Directory, Chip Authentication (CA), Active Authentication (AA).
3. Match the live selfie to the high-resolution DG2 portrait extracted from the chip.
4. Run Passive Liveness on the selfie — iBeta Level 1 anti-spoof certified, defeats printed photos, screen replays, masks, and deepfakes.
5. Screen the chip-verified identity against sanctions, Politically Exposed Persons (PEP), and adverse-media lists.
Fallback automatically when NFC is unavailable (no chip, NFC blocked by iOS or by user permission, chip damaged): the workflow drops to high-accuracy MRZ + OCR on the visual page using ID Verification.
Pricing (verified live):
- NFC Reading: $0.15 per chip read
- ID Verification (fallback or always-on belt-and-braces): $0.15 per check
- Passive Liveness: $0.10 per check
- Face Match 1:1: $0.05 per match
- AML Screening: $0.20 per check
- Bundle (NFC + Liveness + Face Match + AML): $0.50 per onboarded user when NFC succeeds; $0.50 also when the workflow falls back to ID Verification
- First 500 KYC verifications free every month, forever
PRE-REQUISITES
- Production API key from https://business.didit.me (sandbox key in 60s, no card).
- Webhook endpoint with HMAC SHA-256 verification using the X-Signature-V2 header and your webhook secret.
- A workflow_id from the Workflow Builder bundling NFC Reading + ID Verification (fallback) + Passive Liveness + Face Match 1:1 + AML Screening.
- The Didit hosted flow or the native SDKs (web SDK, iOS, Android, React Native, Flutter) — NFC chip reading requires the native NFC stack, so plain web-only deployments fall back to MRZ + OCR automatically.
STEP 1 — Create the NFC session
POST https://verification.didit.me/v3/session/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Content-Type: application/json
Body:
{
"workflow_id": "<your nfc onboarding workflow id>",
"vendor_data": "<your user id, max 256 chars>",
"callback_url": "https://<your-app>/onboarding/kyc/callback",
"expected_country": "ES",
"metadata": {
"channel": "native_ios",
"purpose": "high_assurance_onboarding"
}
}
Response: 201 Created with the hosted session URL. Open it via the native SDK (iOS NFC requires CoreNFC entitlement) or in the hosted webview; the user taps the e-passport against the phone's NFC reader, the chip data is read in 2-4 seconds.
STEP 2 — The chip-read sequence (handled by the SDK / hosted flow)
Inside the hosted flow, in this order:
a. The user presents the data page so the device camera reads the Machine-Readable Zone (MRZ). The MRZ provides the BAC / PACE key needed to handshake with the chip.
b. The user taps the passport to the phone. PACE (preferred) or BAC handshake establishes a secure session with the chip.
c. The chip returns Data Group 1 (MRZ data — name, DOB, expiry, document number), Data Group 2 (the high-resolution portrait), and Data Group 11 (personal details where available).
d. Passive Authentication verifies the Document Signer Certificate against the country's Country Signing CA via the ICAO Public Key Directory. Chip Authentication and Active Authentication run if supported by the issuing country.
e. The user takes a single selfie (Passive Liveness, no challenge prompts).
f. The selfie is matched 1:1 against the DG2 portrait.
STEP 3 — Read the signed webhook on completion
Didit POSTs to your callback. Session statuses are Title Case With Spaces:
Body (excerpted):
{
"session_id": "<uuid>",
"vendor_data": "<your user id>",
"status": "Approved",
"nfc_verification": {
"status": "Approved",
"passive_authentication": "Approved",
"chip_authentication": "Approved",
"active_authentication": "Approved",
"data_groups_read": [1, 2, 11]
},
"id_verification": { "status": "Approved", "document_type": "passport", "country_code": "ES" },
"liveness": { "status": "Approved" },
"face": { "status": "Approved", "similarity_score": 0.94, "matched_against": "chip_portrait" },
"aml": { "status": "Approved", "hits": [] }
}
Session status enum (exact case):
Approved | Declined | In Review | Resubmitted | Expired | Not Finished | Kyc Expired | Abandoned
Verify the X-Signature-V2 header BEFORE reading the body — HMAC SHA-256 of the raw bytes with your webhook secret.
STEP 4 — Decide
Branch logic:
Approved → onboard the user with bank-grade assurance.
In Review → hold the account, wait for analyst webhook update.
Declined → refuse onboarding, log the decline reason.
Resubmitted → user updated something; re-read the decision.
When face.matched_against === "chip_portrait", you can mark the identity as eIDAS High-grade (Substantial / High depending on your local regulator's reading). When it falls back to "id_document_portrait" (the visual page), it's still bank-grade by document-scan standards but not chip-anchored.
STEP 5 — Fallback paths
iPhones below iPhone 7, or any phone with NFC disabled, or a document without a chip (pre-2014 in some countries) → the workflow surfaces "NFC unavailable" and routes to the ID Verification + MRZ + OCR path. Same hosted URL, same webhook, same statuses. The fallback is configured in the Workflow Builder, not in your code.
Some Android devices won't read every chip due to NFC antenna placement — Didit's iOS / Android SDKs surface a graceful retry hint before failing over to OCR.
STEP 6 — Ongoing monitoring
Enable Ongoing AML at $0.07/user/year to keep the identity fresh. NFC re-reads aren't required for ongoing — the chip data was captured at onboarding and the binding is permanent for the document's validity period.
WEBHOOK EVENT NAMES
- status.updated — session status changed.
- data.updated — session data changed (resubmission, NFC retry, ongoing AML hit).
Verify X-Signature-V2 on every payload. The webhook secret is per-environment — sandbox key is separate from production.
CONSTRAINTS
- Session statuses use Title Case With Spaces (Approved, In Review).
- NFC chip reading requires the native NFC stack — iOS, Android, React Native, Flutter SDKs handle it; pure web falls back to MRZ + OCR.
- The chip portrait (DG2) is far higher-resolution than the visual page — matching the selfie to it is meaningfully more accurate than matching to a phone-camera-captured ID photo.
- Document Signer Certificate trust is anchored to the ICAO Public Key Directory; some countries (eg. small island states) do not publish to the PKD and will return a Passive Authentication warning rather than Approved.
- Default record retention is 5 years post-relationship per the EU AML package.
Read the docs:
- https://docs.didit.me/sessions-api/create-session
- https://docs.didit.me/sessions-api/retrieve-session
- https://docs.didit.me/core-technology/nfc-verification/overview
- https://docs.didit.me/core-technology/face-match/overview
- https://docs.didit.me/integration/webhooks
Start free at https://business.didit.me — sandbox key in 60 seconds, 500 verifications free every month, no credit card.
Compliant by Design
Ein neues Land mit einem Klick erschließen. Wir machen die Arbeit.
Wir gründen lokale Tochtergesellschaften, sichern Lizenzen, führen Penetrationstests durch, erhalten Zertifizierungen und passen uns jeder neuen Regulierung an. Um Verifizierungen in einem neuen Land zu starten, legst du einfach einen Schalter um. Über 220 Länder live, vierteljährlich auditiert und Pen-getestet, der einzige Identitätsanbieter, den eine EU-Mitgliedsregierung offiziell als sicherer als die persönliche Verifizierung eingestuft hat.
Pro NFC-Chip-Lesung, staatliche Signatur verifiziert.
2-4s
Dauer der Chip-Lesung vom Antippen bis zum Ergebnis auf Einsteiger-Android-Geräten.
<0s
Selfie-Gesichtsabgleich mit dem Chip-Porträt.
0
Jeden Monat kostenlose Verifizierungen, auf jedem Konto.
Drei Stufen, eine Preisliste
Kostenlos starten. Nach Nutzung zahlen. Bis zum Enterprise-Level skalieren.
500 kostenlose Verifizierungen jeden Monat, für immer. Pay-as-you-go für die Produktion. Individuelle Verträge, Datenresidenz und SLAs (Service Level Agreements) für Enterprise.