無料
無料
月額$0。クレジットカード不要。
- 無料KYCバンドル（本人確認 + パッシブ・ライブネス + 顔照合 + デバイス＆IP分析）, 毎月500回まで
- ブロックリストユーザー
- 重複検出
- すべてのセッションで200以上の不正シグナル
- Diditネットワーク全体でのKYC再利用
- ケース管理プラットフォーム
- ワークフロービルダー
- 公開ドキュメント、サンドボックス、SDK、MCP (Model Context Protocol) サーバー
- コミュニティサポート
世界中の2,000以上の組織から信頼されています。
エージェントをブロック · ディープフェイクを阻止 · シビル攻撃を排除
ユーザーが人間であることを証明。ユーザーが一度しか登録していないことを証明。
パッシブ・ライブネスは、あらゆるプレゼンテーション攻撃検出（PAD）カテゴリ（印刷物、画面表示、マスク、AI生成顔）を拒否します。 その後、Face Search 1:Nが同じ人物による二重登録の試みを検知します。2秒未満で判定。 1チェックあたり$0.10。毎月500回まで永年無料です。
仕組み
サインアップから認証済みユーザーまで、4つのステップ。
- ステップ 01
ワークフローを作成
ID、ライブネス、顔照合、制裁リスト、住所、年齢、電話番号、メールアドレス、カスタム質問など、必要なチェックを選択します。ダッシュボードでフローにドラッグするか、同じフローをAPIにPOSTします。条件分岐やA/Bテストもコード不要で実行できます。
- ステップ 02
連携
Web、iOS、Android、React Native、Flutter SDKでネイティブに組み込むか、ホストされたページにリダイレクトします。または、メール、SMS、WhatsAppなど、どこからでもユーザーにリンクを送信するだけです。あなたのスタックに合った方法を選んでください。
- ステップ 03
ユーザーがフローを実行
Diditはカメラ、照明キュー、モバイル連携、アクセシビリティをホストします。ユーザーがフローを実行している間、200以上の不正信号をリアルタイムでスコアリングし、すべてのフィールドを信頼できるデータソースと照合して検証します。2秒未満で結果が出ます。
- ステップ 04
結果を受け取る
リアルタイムの署名付きWebhookにより、ユーザーが承認、拒否、またはレビューに送られた瞬間にデータベースが同期されます。必要に応じてAPIをポーリングすることも可能です。または、コンソールを開いてすべてのセッション、すべての信号を検査し、ケースを管理することもできます。
01 · iBeta レベル1 PAD
あらゆる種類のなりすましを、同じセルフィーでブロックします。
iBeta Presentation Attack Detection (PAD) レベル1で独立認証済み, 米国国立標準技術研究所 (NIST) が引用する基準です。ISO/IEC 30107-3のあらゆるカテゴリ（印刷写真、画面再生、紙、シリコンおよびラテックスマスク、モーフィング攻撃、AI生成ディープフェイク）をブロックします。毎年再テストを実施しています。
ライブネスモジュールDidit · iBeta Level 1 PAD
Every spoof category, one selfie.
Attack vectorVerdict
- Printed photoBlock
- Screen replay (phone / tablet)Block
- Silicone or latex maskBlock
- Morph attack (blended photo)Block
- AI-generated face (GAN / diffusion)Block
- Real human, presentPass
iBeta Level 1 PAD certified · re-tested annually.
02 · 生成顔検出
本物の顔と生成された顔を区別します。
エントリーレベルのAndroidで2秒未満のエッジ推論。印刷された写真を打ち破るのと同じモデルが、敵対的生成ネットワーク（GAN）の顔、拡散モデルのポートレート、リアルタイムのディープフェイクビデオを拒否します。モデルのダウンロードは不要で、安価なハードウェアでも性能が低下することはありません。
ライブネス判定方法Didit · Liveness
Tell a real face from a generated one.
CaptureReal-faceVerdict
- Front-camera selfie98Pass
- GAN portrait06Block
- Diffusion render11Block
- Deepfake video frame22Block
Edge inference sub-2-seconds on entry-level Android.
03 · Face Search 1:N, 無料
同じ顔、同じ人間を検出。
承認されたすべてのProof of Humanは、顔テンプレートをプライベートアカウントインデックスに追加します。同じ人物による次回の試行は、一致スコアとともに上位に表示されます。ワークフローごとに自動拒否しきい値を調整し、境界線上のマッチをレビューに回すことができます。すべてのプランで無料です。
顔検索 1:N モジュールDidit · Face Search 1:N
Same face. Same person. Same verdict.
Candidate matchScoreAction
- user_8124 · enrolled 2026-03-1297Block
- user_2940 · enrolled 2025-11-0484Review
- user_5572 · enrolled 2025-09-2141Pass
Tune the auto-decline threshold per workflow.
04 · 再利用可能な認証情報
1つの証明で、あらゆるプラットフォームに対応。無料。
承認されたすべてのユーザーに再利用可能な認証情報を紐付けます。同じゲートを必要とする次回のDidit搭載サービスは、この認証情報を無料で利用できます。人間が証明を保持し、あなたが署名を検証します。再利用可能な認証情報を導入するすべての顧客間でネットワーク効果が複合的に作用します。
再利用可能なKYCモジュールDidit · Reusable KYC
One proof, every surface.
First surface, enrolment$0.10
Same user on app BFree
Same user on app CFree
Network effect compounds$0.10 once
User holds the proof. You verify the signature.
05 · 導入事例
人間が信頼の単位となるあらゆる場所で。
ソーシャルサインアップ、オンライン投票、コンテスト、アンケート、マーケットプレイスの出品者登録、ギグワーカーのオンボーディング、出会い系アプリの信頼バッジ、取引所サインアップ、オンラインギャンブル。AIエージェントや重複が人間の価値を損なうあらゆる場所で、Proof of Humanがゲートとなります。
ユースケースを見るDidit · Surfaces
Anywhere a human is the unit of trust.
- Social signupBlock agent-driven account creation
- Online votingOne vote per human
- Contests + surveysNo bot brigading the leaderboard
- Dating + marketplacesReal seller, real buyer
Block agents at the door.$0.10 / check
06 · 3つのメソッド、1つの価格
パッシブ $0.10。アクティブ3D $0.15。顔検索は無料。
低摩擦なサインアップにはパッシブ（1フレーム、ユーザー操作なし）。Active 3D Flashは短いフラッシュシーケンスから深度をキャプチャします。Active 3D Action + Flashは、最も高感度な表面向けにモーションチャレンジを追加します。Face Search 1:Nは無料で常時利用可能です。毎月500回まで永年無料です。
料金を見るDidit · Methods
Three methods. One module. Public price.
Passive · one frame$0.10
Active 3D · flash$0.15
Active 3D · action + flash$0.15
Face Search 1:NFree
500 verifications free every month, forever.
連携
2つのエンドポイント。同じJSON。同じ価格。
Diditがキャプチャを処理する場合（Active 3Dに必須）はホストされたセッションを使用し、すでにセルフィーがある場合はスタンドアロンのパッシブ・ライブネスおよび顔検索エンドポイントを呼び出します。
POST /v3/session/ホスト型
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"workflow_id": "wf_proof_of_human",
"vendor_data": "user-42"
}'201作成済み{ "session_url": "verify.didit.me/..." }
ホスト型UIは、1回のキャプチャで
LIVENESS + FACE_MATCHを実行します。ドキュメント →GET /v3/session/{sessionId}/decision/判定
$ curl https://verification.didit.me/v3/session/<id>/decision/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY"
# Sample verdict
{
"status": "Approved",
"liveness": { "score": 96 }
}200OKステータス Approved · In Review · Declined · Not Finished
まず、署名されたWebhookで
X-Signature-V2を検証してください。ドキュメント →エージェント対応統合
Proof of Humanを1つのプロンプトで実装。
Claude Code、Cursor、Codex、Devin、Aider、またはReplit Agentに貼り付けてください。スタック情報を入力すると、エージェントがDiditをプロビジョニングし、ワークフローを構築し、Webhookを接続し、5分でゲートをデプロイします。
didit-integration-prompt.md
You are integrating Didit's Proof of Human gate into <my_stack>. Block AI agents, deepfakes, masks, and duplicate accounts from human-only surfaces — signup, voting, contests, marketplaces, dating. Two endpoints, one verdict.
1. Prove a real human is present (Liveness). ONE call to the Sessions API runs a Presentation Attack Detection (PAD)-certified passive selfie and returns a verdict in sub-2-seconds.
2. Prove the human is unique (Face Search 1:N). Same Sessions API workflow runs Face Search 1:N against your account's private face index.
Pricing (public):
- Passive Liveness: $0.10 per check
- Active 3D Liveness: $0.15 per check (motion challenge — use for high-sensitivity flows)
- Face Search 1:N: free, included
- First 500 verifications free every month, forever
PRE-REQUISITES
- Production API key from https://business.didit.me (sandbox key in 60s, no card).
- Webhook endpoint with Hash-based Message Authentication Code (HMAC) SHA-256 verification using the X-Signature-V2 header.
- A workflow_id from the Workflow Builder that contains the LIVENESS feature, and (recommended) FACE_MATCH and IP_ANALYSIS so Sybil dedupe + agent / bot signals come in on the same verdict.
STEP 1 — Build the Proof of Human workflow once
POST https://verification.didit.me/v3/workflows/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Content-Type: application/json
Body:
{
"workflow_label": "proof_of_human",
"features": [
{ "feature": "LIVENESS", "config": { "method": "PASSIVE" } },
{ "feature": "FACE_MATCH" },
{ "feature": "IP_ANALYSIS" }
],
"face_liveness_score_decline_threshold": 30
}
Notes:
- LIVENESS, FACE_MATCH, IP_ANALYSIS are exact, case-sensitive feature names.
- method enum: PASSIVE (one frame) · FLASHING (3D flash) · ACTIVE_3D (action + flash). Use ACTIVE_3D for the highest-sensitivity surfaces (large-value account creation, voting, contest finals).
STEP 2 — Open a Proof of Human session per user
POST https://verification.didit.me/v3/session/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Content-Type: application/json
Body:
{
"workflow_id": "<the workflow_id from step 1>",
"vendor_data": "<your internal user id>",
"callback": "https://<your-app>/proof-of-human/callback",
"metadata": {
"surface": "<signup | vote | contest | marketplace | dating>"
}
}
Response: 201 Created with the hosted session_url. Redirect the user. The hosted UI opens the front camera, captures one passive frame (or a short motion challenge for ACTIVE_3D), runs Liveness + Face Search 1:N, returns the verdict in sub-2-seconds.
STEP 3 — Read the signed verdict on the webhook
Body (excerpted for a clean human):
{
"session_id": "<uuid>",
"vendor_data": "<your user id>",
"status": "Approved",
"liveness": {
"status": "Approved",
"method": "PASSIVE",
"score": 96,
"warnings": []
},
"face": {
"status": "Approved",
"similarity_score": null,
"matches": []
},
"ip_analysis": { "status": "Approved" }
}
Body (excerpted for a duplicate):
{
"status": "In Review",
"liveness": { "status": "Approved", "score": 94 },
"face": {
"status": "In Review",
"matches": [
{ "vendor_data": "user_8124", "similarity_score": 0.97 }
],
"warnings": [{ "code": "POSSIBLE_DUPLICATED_FACE" }]
}
}
Verify X-Signature-V2 BEFORE trusting the body — HMAC SHA-256 of the raw bytes with your webhook secret.
Session status enum (exact case): Approved | Declined | In Review | Resubmitted | Expired | Not Finished | Kyc Expired | Abandoned.
Liveness warning catalog:
- LIVENESS_FACE_ATTACK PAD attack suspected (print / replay / mask / GAN)
- LOW_LIVENESS_SCORE score below threshold
- NO_FACE_DETECTED no face in the capture
- AGE_NOT_DETECTED capture quality too low for age signal
- POSSIBLE_DUPLICATED_FACE same face previously verified on your account
STEP 4 — Branch your surface on the final verdict
Approved → grant access to the human-only surface.
Declined → block; log the rejected agent / spoof attempt.
In Review → hold; show a review-pending banner, route to ops queue.
Not Finished → user abandoned; safe to re-prompt.
STEP 5 — Alternate path (server-to-server, when you have the selfie)
POST https://verification.didit.me/v3/passive-liveness/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Body (multipart/form-data):
image <single front-camera selfie>
Then dedupe:
POST https://verification.didit.me/v3/face-search/
Body (multipart/form-data):
image <same selfie>
vendor_data <your user id>
Use the standalone path for native onboarding apps that capture the selfie locally. Active 3D liveness REQUIRES the hosted session — it needs the motion challenge to run.
CONSTRAINTS
- Base URL for /v3/* endpoints is verification.didit.me (NOT apx.didit.me).
- Feature enum is UPPERCASE: LIVENESS, FACE_MATCH, IP_ANALYSIS, ID_VERIFICATION, AML, AGE_ESTIMATION.
- Method enum is UPPERCASE: PASSIVE, FLASHING, ACTIVE_3D.
- Auth header is x-api-key (lowercase, hyphenated).
- Webhook signature header is X-Signature-V2 (NOT X-Signature).
- Status casing matches exactly: Approved, Declined, In Review, Expired, Not Finished, Resubmitted, Kyc Expired, Abandoned.
- 200+ fraud signals are evaluated on every session at no extra cost.
PRO TIP
- Bind a Reusable Credential to each approved user. The next Didit-powered surface that needs the same gate consumes the credential at zero cost — the Proof of Human "compounds" across the network.
Read the docs:
- https://docs.didit.me/core-technology/liveness/overview
- https://docs.didit.me/core-technology/face-search/overview
- https://docs.didit.me/sessions-api/create-session
- https://docs.didit.me/integration/webhooks
Start free at https://business.didit.me — sandbox key in 60 seconds, 500 verifications free every month, no credit card.さらに詳しい情報が必要ですか？モジュールの全ドキュメントをご覧ください。docs.didit.me →
設計段階からのコンプライアンス
ワンクリックで新しい国に進出。 面倒な作業は私たちにお任せください。
私たちは現地法人を設立し、ライセンスを取得し、ペネトレーションテストを実施し、認証を取得し、新しい規制すべてに準拠します。新しい国で認証を提供するには、トグルを切り替えるだけです。220以上の国で稼働しており、四半期ごとに監査とペネトレーションテストを実施しています。EU加盟国の政府が対面認証よりも安全だと正式に認めた唯一のIDプロバイダーです。
セキュリティ＆コンプライアンス資料を読むEU金融サンドボックス
Tesoro · SEPBLAC · BdE
ISO/IEC 27001
情報セキュリティ · 2026
SOC 2 · Type I
AICPA · 2026
iBeta Level 1 PAD
NIST / NIAP · 2026
GDPR
EU 2016/679
DORA
EU 2022/2554
MiCA
EU 2023/1114
AMLD6 · eIDAS 2.0
設計段階からのEU準拠
証明数
証明数
- iBeta L1すべてのパッシブセルフィーに対する、独立機関認定のプレゼンテーション攻撃検出。
- <0%認定テストポイントで拒否された実在ユーザー。
- <0sエントリーレベルのAndroidで、エンドツーエンドのライブネス判定と顔検索推論を実行。
- $0.00パッシブライブネスチェック1回あたりの料金。顔検索1:Nは無料です。
3つのティア、1つの料金表
無料で開始。従量課金。エンタープライズまで対応。
毎月500回まで無料認証を永続的に提供。本番環境では従量課金。エンタープライズプランではカスタム契約、データレジデンシー、SLA（サービスレベルアグリーメント）に対応します。
最も人気
従量課金
従量課金
使った分だけお支払い。25以上のモジュール。モジュールごとの公開価格、月額最低料金なし。
- フルKYC（本人確認 + 生体認証 + IP / デバイス）が$0.33
- 10,000以上のAMLデータセット, 制裁、PEP、ネガティブ情報
- データベース検証のための1,000以上の政府データソース
- トランザクションモニタリングが1トランザクションあたり$0.02
- ライブKYBが1企業あたり$2.00
- ウォレットスクリーニングが1チェックあたり$0.15
- ホワイトラベル検証フロー, あなたのブランド、私たちのインフラ
エンタープライズ
エンタープライズ
カスタムMSA & SLA。大量利用や規制対象プログラム向け。
- 年間契約
- カスタムMSA、DPA、SLA
- 専用SlackおよびWhatsAppチャンネル
- オンデマンドの手動レビュー担当者
- リセラーおよびホワイトラベル条件
- 限定機能とパートナー連携
- 専任CSM、セキュリティレビュー、コンプライアンスサポート
無料で開始 → チェック実行時のみ支払い → カスタム契約、SLA、データレジデンシーが必要な場合はエンタープライズプランへ。
FAQ
よくある質問
What is Didit?
Didit is infrastructure for identity and fraud, the platform we wished existed when we were building products ourselves: open, flexible, and developer-friendly, so it works as a real part of your stack instead of a black box you integrate around.
One API covers verifying people (KYC, know your customer), verifying businesses (KYB, know your business), screening crypto wallets (KYT, know your transaction), and monitoring transactions in real time, on a stack built to be:
- Fast, sub-2-second p99 on every session
- Reliable, in production with 1,500+ companies across 220+ countries
- Secure, SOC 2 Type 1, ISO 27001, GDPR-native, and formally attested by Spain's financial regulator as safer than verifying someone in person
The footprint underneath: 14,000+ document types in 48+ languages, 1,000+ data sources, and 200+ fraud signals on every session. The Didit infrastructure dynamically learns from every session and gets better every day.
What does "proof of human" mean in practice?
A short challenge that proves three things at once:
- A real person is on the other side, captured in real time, not a stored photo, replay, or video file.
- The person is not a printout, screen, silicone mask, or AI-generated face.
- The person is unique, they haven't already passed the same gate on your platform.
The first two are called liveness and Presentation Attack Detection (PAD). The third is 1:N face deduplication. Together they're what most platforms now mean when they say "proof of human".
Why does this matter in 2026?
Two reasons.
- Generative AI shipped. A teenager with a free image model can mint a photorealistic face in seconds. Headless agents can spin up thousands of accounts overnight. Old defences (a CAPTCHA, a phone number, an email) don't bind to a real person anymore.
- Platforms are accountable for what humans on them say. The EU Digital Services Act, the UK Online Safety Act, and several state-level rules treat platforms as responsible for harms caused by inauthentic behaviour. "We didn't know" stopped being a defence in 2024.
How fast is the verification for my end user?
The full flow normally takes under 30 seconds end-to-end, pick up the ID, snap the document, snap the selfie, done. That is the fastest in the market. Legacy KYC providers usually take more than 90 seconds for the same flow.
On the back end, Didit returns the result in under two seconds at p99, measured from the moment the user finishes the selfie to the moment your webhook fires. Mobile capture is tuned for slow phones and slow networks: progressive image compression, lazy software development kit load, and a one-tap hand-off from desktop to phone via QR code if the user starts on web.
How does liveness detect a deepfake or generated face?
The model is trained on real captures vs. every known spoof class, print, screen replay, mask, morph, Generative Adversarial Network (GAN) portrait, diffusion render. Real captures carry tiny artefacts no spoof has: micro-motion of the head, sub-pixel skin texture, reflections that match the device's flash spectrum, depth cues from a single passive frame.
The iBeta Level 1 PAD certification, the bar the US National Institute of Standards and Technology cites, measures exactly this performance, and Didit holds it across every passive-liveness session.
What happens if a user fails, abandons, or expires?
Every session lands on one of seven clear statuses, so your code always knows what to do:
Approved, every check passed. Move the user forward.Declined, one or more checks failed. You can allow the user to resubmit the specific failed step (for example, re-take the selfie) without re-running the whole flow.In Review, flagged for compliance review. Open the case in the console, see every signal, decide approve or decline.In Progress, user is mid-flow.Not Started, link sent, user has not opened it yet. Send a reminder if it sits too long.Abandoned, user opened the link but did not finish in time. Re-engage or expire.Expired, the session link aged out. Create a new session.
A signed webhook fires on every status change, so your database always stays in sync. Abandoned and declined sessions are free.
Where does my customer data live and how is it protected?
Production data is processed and stored in the European Union by default, on Amazon Web Services. Enterprise contracts can request alternative regions for jurisdictions whose regulators require it.
Encryption everywhere. AES-256 at rest across every database, object store, and backup. Transport Layer Security 1.3 in transit on every API call, webhook, and Business Console session. Biometric data is encrypted under a separate Customer Master Key.
Retention is yours to control. Default retention is indefinite (unlimited) unless you configure shorter, between 30 days and 10 years per application, and you can delete any individual session at any time from the dashboard or the API.
Certifications: SOC 2 Type 1 (Type 2 audit in progress), ISO/IEC 27001:2022, iBeta Level 1 PAD, and a public attestation from Spain''s Tesoro / SEPBLAC / CNMV that Didit''s remote identity verification is safer than verifying someone in person. Full report at /security-compliance.
Is Didit compliant for my industry?
Didit ships compliant by default for the regulators that matter to identity infrastructure:
- GDPR + UK GDPR, controller / processor split, full Data Processing Agreement published, lead supervisory authority named (Spain''s AEPD).
- AMLD6 + EU AML Single Rulebook, 1,300+ sanctions, politically exposed person, and adverse-media lists screened in real time.
- eIDAS 2.0, EU Digital Identity Wallet aligned; reusable-identity ready.
- MiCA (Markets in Crypto-Assets), ready for crypto on-ramps, exchanges, and custodians.
- DORA, Digital Operational Resilience Act, EU financial-services operational resilience.
- BIPA, CUBI, Washington HB 1493, CCPA / CPRA, US biometric privacy (Illinois, Texas, Washington) and California consumer privacy.
- UK Online Safety Act, age-gating and child-safety obligations.
- FATF Travel Rule, originator and beneficiary data on crypto transfers, IVMS-101 interoperable.
Detailed memo, every certificate, every regulator letter: /security-compliance.
How fast can I integrate and start verifying users?
- 60 seconds to a sandbox account at business.didit.me, no credit card.
- 5 minutes to a working verification through Claude Code, Cursor, or any coding agent via our Model Context Protocol (MCP) server.
- A weekend to a production-ready integration with signed-webhook verification, retries, and a remediation flow when a user is declined.
Three integration paths, pick whichever fits your stack:
- Embed natively with our Web, iOS, Android, React Native, or Flutter SDK.
- Redirect the user to the hosted verification page, zero SDK.
- Send a link by email, SMS, WhatsApp, or any channel, zero front-end work.
Same dashboard, same billing, same pay-per-success price for all three. Step-by-step guide at docs.didit.me/integration/integration-prompt.
What's the integration story?
Two paths.
- Hosted workflow,
POST /v3/session/with the workflow_id you built in the Business Console. We host the capture UI, run Liveness + Face Search 1:N, return a signed verdict to your webhook. Five-minute integration. - Server-to-server, call
POST /v3/passive-liveness/with the selfie you already captured locally, thenPOST /v3/face-search/for Sybil dedupe.
Full cURL example, response shape, and the agent-pastable prompt are above. The Model Context Protocol (MCP) server speaks both surfaces to Claude, Cursor, and any other agent.
How do you handle the user's biometric data?
Data minimisation by default. The selfie is processed in memory; the verdict, liveness score, and an irreversible face template are persisted; the raw image is deleted unless retention is explicitly enabled. The face template is a one-way hash, you cannot reconstruct the underlying face from it.
We never sell, share, or train third-party models on a customer's biometric data. The full data-processing terms live at didit.me/terms/business; the privacy notice the end user sees is at didit.me/terms/verification-privacy-notice.
What if a user fails the check?
The session returns one of four outcomes:
- Approved, clean human. Issue the Reusable Credential and grant access.
- Declined, clear spoof signal (print, screen, mask, generated face). Block.
- In Review, high-similarity match in Face Search 1:N or a low liveness score. Hold the surface, route to your ops queue. The Business Console gives the analyst the selfie, the match, and the score.
- Not Finished, user abandoned the capture. Safe to re-prompt.
A signed webhook lands at every state change, so you only render against the latest verdict.