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Didit, 신원·사기 방지 인프라 구축 위해 750만 달러 투자 유치
Didit
구매자 사기 스크린

두 단계로 고위험 결제를 스크린합니다. 저렴한 신호를 먼저 사용하고, 필요할 때만 생체 인식을 사용합니다.

모든 고위험 카트에 대해 네트워크 및 기기 점수를 $0.03에 매기세요. 신호만으로는 부족한 소수의 경우에만 생체 인식 확인을 강화하세요. 매월 500회 무료 인증.

무료로 시작하기문서 읽기
지원
Y CombinatorRobinhood Ventures
GBTC Finance
Bondex
Crnogorski Telekom
UCSF Neuroscape
Shiply
Adelantos

전 세계 2,000개 이상의 기관에서 신뢰합니다.

어두운 추상적인 구매자 사기 방지 화면 스택, 순수한 검은색 배경에 Didit Blue 수직선이 빛나고 스캐너 브래킷이 빛나는 3D 원근법의 투명한 어두운 유리 패널 4개. 각 패널에는 작은 연한 흰색 추상 모티프(방패가 있는 쇼핑 카트, 두 개의 핀포인트가 있는 세계 지도, 신호 아크가 있는 스마트폰, 위험 슬라이더)가 있습니다.

대부분의 결제 과정에서 마찰이 필요 없는 이유

신뢰할 수 있는 구매자에게는 마찰 없이. 급증하는 사기에 단호하게 대응합니다.

주문의 90%는 신뢰할 수 있는 기기를 사용하는 일반 구매자이므로, 원활하게 진행되어야 합니다. 나머지 10%의 위험 주문에 대해서만 심사가 진행됩니다. 저위험 케이스는 IP + 기기 확인에 $0.03, 고위험 케이스는 생체 인증 스텝업에 $0.10이 부과됩니다. 매월 500건의 인증은 무료입니다.

작동 방식

가입부터 인증된 사용자까지, 4단계로 완료됩니다.

  1. 단계 01

    워크플로우 생성

    신분증, 라이브니스, 얼굴 매칭, 제재 목록, 주소, 연령, 전화번호, 이메일, 맞춤 질문 등 필요한 검사를 선택하세요. 대시보드에서 드래그 앤 드롭으로 플로우를 만들거나, API를 통해 동일한 플로우를 게시할 수 있습니다. 조건에 따라 분기하고 A/B 테스트를 실행할 수 있으며, 코드가 필요 없습니다.

  2. 단계 02

    연동

    저희의 Web, iOS, Android, React Native, 또는 Flutter SDK를 사용하여 네이티브로 임베드하세요. 호스팅된 페이지로 리디렉션하거나, 이메일, SMS, WhatsApp 등 어디든 사용자에게 링크를 보내기만 하면 됩니다. 귀하의 스택에 맞는 방식을 선택하세요.

  3. 단계 03

    사용자 플로우 진행

    Didit은 카메라, 조명 안내, 모바일 핸드오프, 접근성을 호스팅합니다. 사용자가 플로우를 진행하는 동안, 저희는 200개 이상의 사기 신호를 실시간으로 분석하고 모든 필드를 신뢰할 수 있는 데이터 소스와 대조하여 확인합니다. 2초 이내에 결과가 나옵니다.

  4. 단계 04

    결과 수신

    실시간 서명된 웹훅은 사용자가 승인, 거부 또는 검토 대기 상태가 되는 즉시 데이터베이스를 동기화합니다. 필요에 따라 API를 폴링하거나, 콘솔을 열어 모든 세션, 모든 신호를 검사하고 케이스를 직접 관리할 수 있습니다.

결제에 최적화 · 인프라처럼 합리적인 가격

두 단계. 저위험 케이스는 $0.03. 고위험 케이스는 $0.13.

구매자 사기 방지 화면은 장바구니 트리거, 네트워크 신호, 생체 인증 스텝업, 감사 패키지, 재구매자 신뢰 등 여러 요소의 조합입니다. 워크플로우 빌더에서 각 요소를 워크플로우별로 설정할 수 있습니다.
문서 읽기API 키 받기
01 · 결제 트리거

원하는 시점에 Didit이 심사를 실행합니다.

장바구니 총액이 설정한 한도를 초과하는 경우. 기프트 카드 3개 이상 사용. 청구 카드와 배송 국가가 일치하지 않는 경우. 새 기기에서 첫 구매. 속도 이상, 특정 기간 내 N회 주문. 플로우 중간에 지급/환불 목적지 변경. 이 모든 것을 코드 없이 워크플로우 빌더에서 편집할 수 있습니다.
워크플로우 오케스트레이터 모듈
02 · 저비용 IP + 기기 심사

신호 우선. 저렴하고, 확실하게.

기기 및 IP 분석은 0-100점의 위험 점수와 VPN(Virtual Private Network), Tor, 데이터센터, 국가, ASN(Autonomous System Number) 및 기기 지문 플래그를 반환합니다. 호출당 $0.03, 100ms 미만. 명확한 케이스에 대해 즉각적인 판단을 내립니다, 즉시 거부 또는 승인되며 카메라가 필요 없습니다.
기기 및 IP 분석 모듈
03 · 생체 인증 스텝업

신호만으로는 부족할 때, 얼굴 확인을 진행합니다.

고가 장바구니의 경우, 패시브 라이브니스($0.10)로 에스컬레이션하고, 선택적으로 저장된 구매자 초상화와 1:1 얼굴 매칭($0.05)을 진행합니다. iBeta 레벨 1 PAD(Presentation Attack Detection) 인증을 받았습니다. 2초 미만의 결과가 나옵니다. 결제 시점의 얼굴 확인은 도난당한 카드로 해결할 수 없습니다.
생체 인증 모듈
04 · 차지백 증거 패키지

모든 분쟁에 대한 감사 패키지.

결정 페이로드는 차지백 케이스 파일입니다, 생체 인증 결과, IP 점수, 기기 지문, 국가, ASN(Autonomous System Number), 이전 주문 내역. EU 카드에 대한 3-D Secure 2.x 책임 전환 및 Visa CE3.0(Compelling Evidence 3.0) 신뢰 고객 기준과 자연스럽게 연동됩니다.
웹훅 참조
05 · 재구매자를 위한 재사용 가능한 신뢰

신뢰할 수 있는 재구매 고객은 번거로운 절차 없이 진행합니다.

구매자가 플랫폼에서 한 번 신원 확인을 통과하면, Reusable KYC를 통해 향후 결제 시 추가 비용 없이 해당 자격 증명을 재사용할 수 있습니다. 구매자의 이전 session_id를 조회하여 자격 증명이 유효하고 최근에 사용된 경우, 라이브 심사를 건너뛸 수 있습니다. 영구적으로 무료입니다.
재사용 가능한 KYC 모듈
06 · 웹훅 파이프라인 + 장바구니 액션

서명된 판정. 장바구니 액션 연동.

서명된 웹훅은 승인, 검토 중, 또는 거부 상태로 도착합니다. HMAC(Hash-based Message Authentication Code) SHA-256으로 X-Signature-V2를 확인합니다. 승인되면 주문이 배송됩니다. 검토 중인 경우, 각 모듈의 신호를 초기 케이스 파일로 사용하여 수동 검토를 위해 보류됩니다. 거부되면 취소 및 환불됩니다.
웹훅 레퍼런스
연동

하나의 세션. 두 단계. 하나의 서명된 결과.

구매자 화면 워크플로우에 대해 화면을 엽니다. 서명된 결과를 확인합니다. 배송, 보류 또는 취소합니다.
POST /v3/session/구매자 심사
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
  -H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "workflow_id": "wf_buyer_screen",
    "vendor_data": "order-A4421",
    "metadata": { "cart_total_cents": 78500 }
  }'
201생성됨{ "session_url": "verify.didit.me/..." }
웹훅이 status: Approved를 반환할 때까지 주문을 보류합니다.문서 →
POST /webhooks/didit판정
// X-Signature-V2 verified upstream
if (payload.status === "Approved") {
  shipOrder(payload.vendor_data);
} else if (payload.status === "Declined") {
  cancelAndRefund(payload.vendor_data);
}
200확인status 승인됨 · 거부됨 · 검토 중 · 미완료
페이로드를 읽기 전에 X-Signature-V2를 확인하세요.문서 →
에이전트 연동 준비 완료

하나의 프롬프트로 구매자 사기 심사를 구현하세요.

Claude Code, Cursor, Codex, Devin, Aider 또는 Replit Agent에 붙여넣으세요. 스택을 채우면 에이전트가 장바구니 트리거를 연결하고, 2단계 심사를 실행하며, 웹훅을 확인하고, 주문을 배송하거나 보류합니다.
didit-integration-prompt.md
You are integrating a Didit buyer-side fraud screen on a marketplace / e-commerce checkout. Goal: catch stolen-card use, account takeover, gift-card stack abuse, geo-mismatch friendly fraud, and bot scalping on high-value carts. Two stages — cheap signals first, biometric step-up only when signals aren't enough.

WHY THIS SHAPE
  - Most checkouts don't need any friction. Day-to-day buyers on trusted devices from residential networks should sail through.
  - A small percentage are high-value or high-risk — cart over a threshold, gift-card stack, payout to a new card, geo mismatch, new device, velocity anomaly. On those, run a screen.
  - Two stages keep the cost and the friction proportional to the risk. Cheap IP + device check ($0.03) is decisive on the obvious cases. Biometric step-up ($0.10) only fires when the cheap signals are inconclusive AND the order is high-value.
  - 500 verifications free every month. The screen runs inside the free tier for most teams while they tune the thresholds.

PRE-REQUISITES
  - Production API key from https://business.didit.me (sandbox key in 60 seconds, no credit card).
  - A webhook endpoint with HMAC SHA-256 verification of the X-Signature-V2 header using your webhook secret.
  - A Workflow Builder workflow with Device & IP Analysis and optionally Passive Liveness + Face Match 1:1 against the stored buyer portrait.
  - A server-side cart-gate that defaults to BLOCK on the high-risk path and only unblocks on a verified webhook with status: Approved.

STEP 1 — Decide WHEN to screen (your code, not Didit's)
  Run your usual checkout signals. Default triggers worth a screen:
    - Cart total above your account-level tier (e.g. > $500)
    - Gift-card stack of three or more cards in one order
    - Shipping country that doesn't match the billing-card country
    - First buy from a new device
    - Velocity anomaly — N orders within window W from the same buyer
    - Payout / refund destination changed mid-flow

  Day-to-day reads from trusted-device + residential-network buyers do NOT need a screen.

STEP 2 — Open the screen session
  POST https://verification.didit.me/v3/session/
  Headers:
    x-api-key: <your api key>
    Content-Type: application/json
  Body:
    {
      "workflow_id": "<wf id with Device & IP Analysis + optional Passive Liveness + Face Match 1:1>",
      "vendor_data": "<your order id, max 256 chars>",
      "callback": "https://<your-app>/checkout/screen/callback",
      "metadata": {
        "cart_total_cents": 78500,
        "currency": "EUR",
        "trigger": "high_value_cart"
      }
    }

  Response: 201 Created with a hosted session URL. Show inline at checkout (web), or open in a Software Development Kit (SDK) webview (mobile). The order stays in HOLD on your side until the signed webhook lands.

STEP 3 — Read the signed webhook
  Didit POSTs the verdict. Verify X-Signature-V2 (HMAC SHA-256 of the raw body) BEFORE reading the JSON.

  Payload (excerpted):
    {
      "session_id": "<uuid>",
      "vendor_data": "<your order id>",
      "status": "Approved",
      "ip_analysis": { "status": "Approved", "score": 11 },
      "liveness":    { "status": "Approved" },
      "face":        { "status": "Approved", "similarity_score": 0.93 }
    }

  Session status enum (exact case, Title Case With Spaces): Approved | Declined | In Review | Resubmitted | Expired | Not Finished | Kyc Expired | Abandoned.

STEP 4 — Branch the cart action
  Approved      → ship the order, capture the auth, send the confirmation.
  In Review     → hold the order. Route to manual review with the per-module signals as the case file.
  Declined      → cancel the order, refund the auth, log warnings (liveness / face-match / ip flags), throttle the source IP.
  Not Finished  → invite the buyer to retry the screen with a fresh session URL. Don't ship.

STEP 5 — (Optional) Reusable Know Your Customer (KYC) for returning trusted buyers
  Once a buyer has passed identity once on the platform, the credential can replay on future checkouts at no cost via Reusable KYC. Look up the buyer's prior session_id; if the credential is valid and recent, skip the live screen.

  That keeps the friction on the unknown traffic only. Free forever.

STEP 6 — Use the decision payload as the chargeback evidence pack
  When a dispute lands, pull the full decision payload via:
    GET https://verification.didit.me/v3/session/{session_id}/decision/
    Headers:
      x-api-key: <your api key>

  Pairs naturally with:
    - 3-D Secure 2.x (3DS2) liability shift on EU cards
    - Visa Compelling Evidence 3.0 (CE3.0) — biometric + IP + device fingerprint + prior-order history meets the "trusted customer" bar
    - Mastercard Identity Check chargeback dispute kit

WEBHOOK EVENT NAMES
  - Sessions: standard session webhook. One endpoint, status field tells you the lifecycle.
  - Verify X-Signature-V2 (HMAC SHA-256) on every payload.

WHAT IT BLOCKS
  - Stolen-card use on first-time-buy + geo mismatch
  - Account takeover on a previously-verified buyer (the step-up is the second-factor)
  - Friendly fraud where the cardholder disputes a charge they actually authorised
  - Bot scalpers running multi-item carts from datacenter Internet Protocol (IP) addresses
  - Gift-card stack drains funded by a stolen card
  - Reshipper / mule patterns (ship-to address inconsistent with prior orders)

CONSTRAINTS
  - Session statuses use Title Case With Spaces. Never UPPER_SNAKE_CASE — that's the Transactions API.
  - Start with IP-only on the cheap cases. Add the biometric step-up only on high-value carts or when IP alone is inconclusive — keeps cost down and friction proportional.
  - 200+ fraud signals are evaluated on every session at no extra cost — read them off the decision payload, don't re-query.

Read the docs:
  - https://docs.didit.me/sessions-api/create-session
  - https://docs.didit.me/core-technology/ip-analysis/overview
  - https://docs.didit.me/core-technology/biometric-auth/overview
  - https://docs.didit.me/core-technology/reusable-kyc/overview
  - https://docs.didit.me/integration/webhooks

Start free at https://business.didit.me — sandbox key in 60 seconds, 500 verifications free every month, no credit card.
더 많은 정보가 필요하신가요? 전체 모듈 문서를 확인해 보세요.docs.didit.me →
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EU 2022/2554
MiCA
EU 2023/1114
AMLD6 · eIDAS 2.0
설계부터 EU 규정 준수

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    저가 상품의 경우 기기 및 IP 분석 호출, 명확한 사기 건은 즉시 판별합니다.
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    고가 장바구니 이벤트당 생체 인증 스텝업, 스텝업 $0.10 + IP $0.03.
  • <0s
    보급형 Android에서 스텝업 심사 전체 과정.
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FAQ

자주 묻는 질문

What is Didit?

Didit is infrastructure for identity and fraud, the platform we wished existed when we were building products ourselves: open, flexible, and developer-friendly, so it works as a real part of your stack instead of a black box you integrate around.

One API covers verifying people (KYC, know your customer), verifying businesses (KYB, know your business), screening crypto wallets (KYT, know your transaction), and monitoring transactions in real time, on a stack built to be:

  • Fast, sub-2-second p99 on every session
  • Reliable, in production with 1,500+ companies across 220+ countries
  • Secure, SOC 2 Type 1, ISO 27001, GDPR-native, and formally attested by Spain's financial regulator as safer than verifying someone in person

The footprint underneath: 14,000+ document types in 48+ languages, 1,000+ data sources, and 200+ fraud signals on every session. The Didit infrastructure dynamically learns from every session and gets better every day.

What is buyer fraud on a marketplace?

Any pattern where the person paying does not have the right to pay with that instrument, or where the transaction is structured to trigger a later chargeback.

Common shapes:

  • Stolen-card use, a fresh card-not-present buy from a new device on a country-mismatch ship-to
  • Account takeover, an attacker uses a hijacked logged-in account to buy and ship to themselves
  • Friendly fraud, the cardholder authorised the purchase, received the goods, then disputes the charge
  • Gift-card stack abuse, stolen card funds a stack of digital gift cards that are immediately drained
  • Bot scalpers, automated checkout farms buying limited-supply items at scale
Why two stages instead of one universal screen?

Friction has a cost. Conversion drops measurably on every extra checkout step. Most buyers, known device, residential network, normal cart total, should sail through with no screen at all.

Two stages keep the friction proportional to the risk:

  • Stage 1 ($0.03), Device & IP Analysis is cheap and silent. Decisive on the obvious cases (VPN + datacenter Internet Protocol (IP) + headless browser = block on the spot; trusted device + residential ISP = pass on the spot).
  • Stage 2 ($0.10), Passive Liveness step-up fires only on the small slice where stage 1 is inconclusive AND the cart total is above the worth-it threshold.

The result: the median checkout adds zero friction, and the high-risk slice gets a decisive check.

How fast is the verification for my end user?

The full flow normally takes under 30 seconds end-to-end, pick up the ID, snap the document, snap the selfie, done. That is the fastest in the market. Legacy KYC providers usually take more than 90 seconds for the same flow.

On the back end, Didit returns the result in under two seconds at p99, measured from the moment the user finishes the selfie to the moment your webhook fires. Mobile capture is tuned for slow phones and slow networks: progressive image compression, lazy software development kit load, and a one-tap hand-off from desktop to phone via QR code if the user starts on web.

When does the biometric step-up fire?

Only when stage 1 is inconclusive AND the order is high-value enough to justify the friction. Examples:

  • IP score is in the grey zone (say 40–70) but cart is above \$500
  • Cart includes a high-resale digital good (gift card stack, electronics, luxury) on a new device
  • Buyer is paying out to a card seen for the first time on a returning account
  • Velocity-rule trip on an established buyer

The step-up is Passive Liveness at \$0.10, optionally with a Face Match 1:1 against the stored buyer portrait at an extra \$0.05. Sub-two-second verdict on entry-level Android.

What happens if a user fails, abandons, or expires?

Every session lands on one of seven clear statuses, so your code always knows what to do:

  • Approved, every check passed. Move the user forward.
  • Declined, one or more checks failed. You can allow the user to resubmit the specific failed step (for example, re-take the selfie) without re-running the whole flow.
  • In Review, flagged for compliance review. Open the case in the console, see every signal, decide approve or decline.
  • In Progress, user is mid-flow.
  • Not Started, link sent, user has not opened it yet. Send a reminder if it sits too long.
  • Abandoned, user opened the link but did not finish in time. Re-engage or expire.
  • Expired, the session link aged out. Create a new session.

A signed webhook fires on every status change, so your database always stays in sync. Abandoned and declined sessions are free.

Where does my customer data live and how is it protected?

Production data is processed and stored in the European Union by default, on Amazon Web Services. Enterprise contracts can request alternative regions for jurisdictions whose regulators require it.

Encryption everywhere. AES-256 at rest across every database, object store, and backup. Transport Layer Security 1.3 in transit on every API call, webhook, and Business Console session. Biometric data is encrypted under a separate Customer Master Key.

Retention is yours to control. Default retention is indefinite (unlimited) unless you configure shorter, between 30 days and 10 years per application, and you can delete any individual session at any time from the dashboard or the API.

Certifications: SOC 2 Type 1 (Type 2 audit in progress), ISO/IEC 27001:2022, iBeta Level 1 PAD, and a public attestation from Spain''s Tesoro / SEPBLAC / CNMV that Didit''s remote identity verification is safer than verifying someone in person. Full report at /security-compliance.

Is Didit compliant for my industry?

Didit ships compliant by default for the regulators that matter to identity infrastructure:

  • GDPR + UK GDPR, controller / processor split, full Data Processing Agreement published, lead supervisory authority named (Spain''s AEPD).
  • AMLD6 + EU AML Single Rulebook, 1,300+ sanctions, politically exposed person, and adverse-media lists screened in real time.
  • eIDAS 2.0, EU Digital Identity Wallet aligned; reusable-identity ready.
  • MiCA (Markets in Crypto-Assets), ready for crypto on-ramps, exchanges, and custodians.
  • DORA, Digital Operational Resilience Act, EU financial-services operational resilience.
  • BIPA, CUBI, Washington HB 1493, CCPA / CPRA, US biometric privacy (Illinois, Texas, Washington) and California consumer privacy.
  • UK Online Safety Act, age-gating and child-safety obligations.
  • FATF Travel Rule, originator and beneficiary data on crypto transfers, IVMS-101 interoperable.

Detailed memo, every certificate, every regulator letter: /security-compliance.

How fast can I integrate and start verifying users?
  • 60 seconds to a sandbox account at business.didit.me, no credit card.
  • 5 minutes to a working verification through Claude Code, Cursor, or any coding agent via our Model Context Protocol (MCP) server.
  • A weekend to a production-ready integration with signed-webhook verification, retries, and a remediation flow when a user is declined.

Three integration paths, pick whichever fits your stack:

  • Embed natively with our Web, iOS, Android, React Native, or Flutter SDK.
  • Redirect the user to the hosted verification page, zero SDK.
  • Send a link by email, SMS, WhatsApp, or any channel, zero front-end work.

Same dashboard, same billing, same pay-per-success price for all three. Step-by-step guide at docs.didit.me/integration/integration-prompt.

Does this work on mobile and web?

Yes. The same POST /v3/session/ powers both. On web, render the returned session_url inline at checkout. On mobile, open it in the Didit Software Development Kit (SDK) webview, five SDKs ship: Web, iOS, Android, React Native, Flutter, all free.

The verdict comes through the same signed webhook regardless of surface. One integration, every platform.

What does the recipe cost?

Two line items in the worst case:

  • Device & IP Analysis check: \$0.03 per call (cheap stage)
  • Passive Liveness step-up: \$0.10 per session (only on the high-value cases)
  • Face Match 1:1 against stored portrait (optional): \$0.05 per match

Median protected checkout that needs both stages: ~\$0.13. Most checkouts run only stage 1 at \$0.03. Returning trusted buyers via Reusable KYC are free forever.

The first 500 verifications every month are free on every account.

Which industries run this recipe?

Anywhere the basket is big enough that a stolen-card buy hurts:

  • High-AOV marketplaces, electronics, luxury, art, second-hand goods over \$500
  • Digital-good resellers, gift cards, in-game items, software licences
  • Ticketing, sports, concerts, travel, where scalping bots cluster
  • Subscription commerce, high-tier subscription boxes, premium SaaS plans
  • Cross-border e-commerce, geo-mismatch shipping is the universal red flag
  • Pharmacy / regulated products, age + identity + chargeback all matter together

One workflow, every cart shape.

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신원 및 사기 방지 인프라.

KYC, KYB, 거래 모니터링, 지갑 심사를 위한 단일 API. 5분 만에 통합하세요.

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