무료
월 $0. 신용 카드 필요 없음.
- 무료 KYC 번들 (ID 확인 + 수동 라이브니스 + 얼굴 매칭 + 장치 및 IP 분석) — 매월 500회
- 차단된 사용자
- 중복 감지
- 모든 세션에서 200개 이상의 사기 신호
- Didit 네트워크 전반에 걸쳐 재사용 가능한 KYC
- 사례 관리 플랫폼
- 워크플로우 빌더
- 공개 문서, 샌드박스, SDK, MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버
- 커뮤니티 지원




전 세계 2,000개 이상의 조직에서 신뢰합니다.

SMS OTP가 사라지는 이유
PSD3는 SMS 일회용 비밀번호를 강력한 고객 인증 요소에서 단계적으로 폐지하고 있습니다. Didit의 기기 기반 생체 인식 SCA는 SIM 스왑, 실시간 피싱 및 SS7 가로채기를 차단합니다. 인증당 $0.13, 2초 미만의 결과, 동적 연결 준비. 매월 500회 무료 인증.
원하는 검사(ID, 라이브니스, 안면 매칭, 제재, 주소, 연령, 전화, 이메일, 맞춤 질문)를 선택하세요. 대시보드에서 플로우로 드래그하거나 동일한 플로우를 API에 게시하세요. 조건에 따라 분기하고 A/B 테스트를 실행하세요. 코드가 필요 없습니다.
당사의 웹, iOS, Android, React Native 또는 Flutter SDK를 사용하여 기본적으로 임베드하세요. 호스팅된 페이지로 리디렉션하세요. 또는 이메일, SMS, WhatsApp 등 어디든 사용자에게 링크를 보내세요. 스택에 맞는 것을 선택하세요.
Didit은 카메라, 조명 큐, 모바일 핸드오프 및 접근성을 호스팅합니다. 사용자가 플로우를 진행하는 동안 200개 이상의 사기 신호를 실시간으로 채점하고 모든 필드를 신뢰할 수 있는 데이터 소스와 비교하여 확인합니다. 2초 이내에 결과가 나옵니다.
실시간 서명된 웹훅은 사용자가 승인, 거부 또는 검토를 위해 전송되는 즉시 데이터베이스를 동기화 상태로 유지합니다. 필요에 따라 API를 폴링하세요. 또는 콘솔을 열어 모든 세션, 모든 신호를 검사하고 원하는 방식으로 사례를 관리하세요.
Didit · SCA 요소
지식
비밀번호 · PIN
선택 사항
소유
바인딩된 장치
Didit ✓
내재
얼굴 · 생체 인식
Didit ✓
Didit · 동적 연결
Didit · 공격 매트릭스
Didit · 면제 엔진
Didit · 장치 및 IP 분석
Didit · 인증당 비용
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
-d '{
"workflow_id": "wf_sca_biometric",
"vendor_data": "user-42",
"metadata": { "purpose": "login" },
// base64 KYC enrolment selfie, ≤ 1MB
"portrait_image": "/9j/4AAQSkZJRgABAQE..."
}'portrait_image로 전달합니다. 재등록은 없습니다.문서 →$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
-d '{
"workflow_id": "wf_sca_biometric",
"vendor_data": "user-42",
"metadata": { "amount": "247.50", "payee_account": "ES91…1332" },
// base64 KYC enrolment selfie, ≤ 1MB
"portrait_image": "/9j/4AAQSkZJRgABAQE..."
}'동적 연결.문서 →You are integrating Didit's Strong Customer Authentication into a payment service provider, bank, EMI, or wallet to satisfy PSD3 / the Payment Services Regulation (PSR). Two factors in one prompt:
1. Inherence — Biometric Authentication: Passive Liveness + Face Match 1:1 against the user's previously-enrolled KYC selfie.
2. Possession — Device & IP Analysis: 200+ real-time fraud signals binding the auth to the user's known device.
Pricing (verified live 2026-05-16):
- Biometric Authentication: $0.10 per auth
- Device & IP Analysis: $0.03 per auth
- Total: $0.13 per Strong Customer Authentication
- First 500 verifications free every month, forever
- Re-uses the enrolled selfie from the original KYC — no re-enrolment
PRE-REQUISITES
- Production API key from https://business.didit.me (sandbox key in 60 seconds, no credit card).
- Webhook endpoint with HMAC SHA-256 verification of the X-Signature-V2 header.
- A workflow_id from the no-code Workflow Builder configured as a Biometric Authentication workflow (Passive Liveness + Face Match 1:1 + Device & IP Analysis).
- The user has previously completed a Didit KYC (the same enrolled selfie backs every subsequent auth).
STEP 1 — Open an authentication session
POST https://verification.didit.me/v3/session/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Content-Type: application/json
Body (for login auth):
{
"workflow_id": "<wf id for SCA biometric auth>",
"vendor_data": "<your user id>",
"callback": "https://<your-app>/auth/callback",
"metadata": {
"purpose": "login",
"session_id": "<your front-end session id>"
},
"portrait_image": "<base64 JPEG of the user's KYC enrolment selfie, ≤ 1 MB — REQUIRED for SCA's inherence factor; OMIT only if the workflow is liveness-only>"
}
Body (for payment with dynamic linking):
{
"workflow_id": "<wf id for SCA biometric auth>",
"vendor_data": "<your user id>",
"callback": "https://<your-app>/payment/callback",
"metadata": {
"purpose": "payment",
"amount": "247.50",
"currency": "EUR",
"payee_account": "ES9121000418450200051332",
"payee_name": "<merchant or recipient>",
"transaction_reference": "<your internal transaction id>"
},
"portrait_image": "<base64 JPEG of the user's KYC enrolment selfie, ≤ 1 MB — REQUIRED for SCA's inherence factor>"
}
Response: 201 Created with the hosted session URL. Push the URL to the user via deep-link / push notification / in-app sheet.
STEP 2 — User completes the biometric auth
The user sees one prompt on their phone (or via the Didit SDK in your native app). Three things happen on the same screen:
1. The amount + payee are displayed (dynamic linking — the user explicitly approves THIS amount to THIS payee for payments).
2. Passive Liveness defeats screen replay, printed photo, mask, deepfake.
3. Face Match 1:1 matches the new selfie against the enrolled KYC selfie.
Device & IP Analysis runs server-side on the session. Sub-2-second median verdict.
STEP 3 — Read the signed webhook on the auth verdict
Didit POSTs to your callback. Session statuses (Title Case With Spaces):
Body (excerpted):
{
"session_id": "<uuid>",
"vendor_data": "<your user id>",
"status": "Approved",
"liveness": { "status": "Approved" },
"face": { "status": "Approved", "similarity_score": 0.94 },
"ip_analysis": { "status": "Approved", "vpn_detected": false, "datacenter_ip": false },
"metadata_echo": {
"amount": "247.50",
"payee_account": "ES9121000418450200051332"
}
}
Status enum (exact case): Approved | Declined | In Review | Resubmitted | Expired | Not Finished | Kyc Expired | Abandoned.
Verify the X-Signature-V2 header BEFORE reading the body — HMAC SHA-256 of the raw bytes with your webhook secret.
For payments, verify that metadata_echo.amount and metadata_echo.payee_account match the values you passed in. If they do not, REJECT the payment — it's a dynamic-linking violation.
STEP 4 — Branch on verdict
Approved → unlock the action (login, payment, account change).
In Review → hold the action, route to manual review queue.
Declined → block, log the attempt, surface a friendly "try again" to the user.
Resubmitted → the user re-submitted after a soft fail (poor lighting, occlusion); proceed if the latest status is Approved.
STEP 5 — Retrieve the full decision later
GET https://verification.didit.me/v3/session/{sessionId}/decision/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Returns the full payload: liveness verdict (iBeta Level 1 anti-spoof certified), Face Match similarity score, device fingerprint, IP geolocation, VPN / proxy / datacenter flags, 200+ fraud-signal score, dynamic-linking echo, HMAC signature.
Use this for the audit-trail surface a regulator examines on Strong Customer Authentication coverage.
STEP 6 — Step up on risk
When Device & IP Analysis surfaces a high-risk signal (new device + high-value payment, VPN/proxy on a login, geolocation jump), your workflow can step up to:
- A separate hardware-key challenge (FIDO2 / WebAuthn)
- A trusted-beneficiary whitelist confirmation
- A manual-review hold
Encode the step-up policy in the no-code Workflow Builder — no redeploy required.
WEBHOOK EVENT NAMES
- Sessions: status changes flow through the standard session webhook.
Verify X-Signature-V2 on every payload.
CONSTRAINTS
- Session statuses use Title Case With Spaces. Never UPPER_SNAKE_CASE on a session.
- Dynamic linking is REQUIRED for payments — pass amount + payee in metadata, verify the echo on the webhook.
- The enrolled selfie that backs every SCA is the one captured during the user's original KYC — no separate enrolment step.
- PSD3 / PSR exemptions (low-value remote < EUR 30, contactless point-of-sale < EUR 50, recurring identical, trusted beneficiary, Transaction Risk Analysis tiers) are configured per workflow in the Business Console.
- Default record retention is 5 years per the EU AML and payments rules.
Read the docs:
- https://docs.didit.me/sessions-api/create-session
- https://docs.didit.me/sessions-api/retrieve-session
- https://docs.didit.me/integration/webhooks
Start free at https://business.didit.me — sandbox key in 60 seconds, 500 verifications free every month, no credit card.월 $0. 신용 카드 필요 없음.
사용한 만큼만 지불하세요. 25개 이상의 모듈. 공개된 모듈별 가격, 월 최소 요금 없음.
맞춤형 MSA 및 SLA. 대량 및 규제 프로그램용.
무료로 시작 → 검사가 실행될 때만 지불 → 맞춤형 계약, SLA 또는 데이터 상주를 위해 엔터프라이즈 잠금 해제.