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Didit, 신원·사기 방지 인프라 구축 위해 750만 달러 투자 유치
Didit
계정 탈취 방지

안면 확인으로 계정 탈취를 막으세요. 위험이 급증하는 순간에 스텝업을 적용합니다.

공격자가 노리는 정확한 순간(이체, 비밀번호 재설정, 새 기기 로그인)에 생체 인식 스텝업을 제공합니다. 2초 미만 판정, 이벤트당 약 $0.13. 매월 500회 인증이 무료로 제공됩니다.

무료로 시작하기문서 읽기
지원
Y CombinatorRobinhood Ventures
GBTC Finance
Bondex
Crnogorski Telekom
UCSF Neuroscape
Shiply
Adelantos

전 세계 2,000개 이상의 기관에서 신뢰합니다.

어두운 추상적인 계정 탈취 스택, 순수한 검은색 배경에 3D 원근법으로 떠 있는 네 개의 반투명한 어두운 유리 패널이 Didit Blue 수직선으로 연결되어 있고, 네 개의 빛나는 스캐너 브래킷으로 둘러싸여 있습니다. 각 패널에는 스텝업 레시피의 작은 연한 흰색 추상 모티프가 있습니다.

공격자들이 공격하는 방법

도난당한 비밀번호. 도난당한 세션. 대신 얼굴을 선택하세요.

Credential stuffing, SIM-swap, 세션 쿠키 탈취 공격은 모두 비밀번호와 일회성 코드를 우회합니다. Didit 스텝업으로 이러한 공격을 막으세요. 작업 순간에 적용되며, 통화당 $0.10, 2초 미만 판정, 매월 500회 무료입니다.

작동 방식

가입부터 인증된 사용자까지 4단계.

  1. 단계 01

    워크플로 생성

    원하는 검사(ID, Liveness, 안면 매칭, 제재, 주소, 연령, 전화, 이메일, 맞춤 질문)를 선택하세요. 대시보드에서 플로우로 드래그하거나, 동일한 플로우를 API에 게시하세요. 조건에 따라 분기하고 A/B 테스트를 실행할 수 있으며, 코드가 필요 없습니다.

  2. 단계 02

    통합

    Web, iOS, Android, React Native, Flutter SDK를 사용하여 네이티브로 임베드하세요. 호스팅된 페이지로 리디렉션하거나, 이메일, SMS, WhatsApp 등 어디든 사용자에게 링크를 보내세요. 스택에 맞는 것을 선택하세요.

  3. 단계 03

    사용자가 플로우를 진행합니다

    Didit은 카메라, 조명 큐, 모바일 핸드오프, 접근성을 호스팅합니다. 사용자가 플로우를 진행하는 동안, 200개 이상의 사기 신호를 실시간으로 점수화하고 모든 필드를 신뢰할 수 있는 데이터 소스와 비교하여 확인합니다. 2초 이내에 결과를 제공합니다.

  4. 단계 04

    결과를 받습니다

    사용자가 승인되거나 거부되거나 검토를 위해 전송되는 즉시 실시간 서명된 웹훅이 데이터베이스를 동기화합니다. 필요에 따라 API를 폴링하거나, 콘솔을 열어 모든 세션과 신호를 검사하고 원하는 방식으로 케이스를 관리할 수 있습니다.

레시피에 최적화된 설계 · 인프라 수준의 가격

여섯 가지 기능. 하나의 스텝업. 이벤트당 ~$0.13.

ATO 방어는 단일 검사가 아닌 여러 기능의 조합입니다. 워크플로 빌더에서 워크플로별로 각 기능을 토글하거나, API를 통해 인라인으로 조합할 수 있습니다.
문서 읽기API 키 받기
01 · 스텝업 트리거

시점은 당신이 정하고, Didit이 확인합니다.

스텝업 정책은 워크플로 빌더에 있습니다. 고액 이체, 비밀번호 재설정, 새로운 목적지로의 지급, 새 기기 로그인, 지리적 이상 감지 등 다양한 상황에 적용됩니다. 네트워크 신호가 위험해 보일 때만 얼굴 확인을 원한다면 기기 및 IP 분석으로 사전 게이트를 설정하세요. 규칙 변경을 위해 재배포할 필요가 없습니다.
워크플로 오케스트레이터 모듈
02 · 생체 인식 스텝업

하나의 스텝업. 2초 미만의 결과.

사용자가 가입 시 통과했던 것과 동일한 생체 인식 엔진을 사용합니다. iBeta 레벨 1 Presentation Attack Detection (PAD)과 저장된 초상화와의 1:1 얼굴 매칭을 포함합니다. 세션당 $0.10입니다. 피싱 및 SIM 스왑에 강하며, 보급형 안드로이드 기기에서도 2초 미만의 엔드투엔드 처리 시간을 제공합니다.
생체 인증 모듈
03 · 얼굴 매칭 1:1 (가입 시점과 비교)

비교 대상은 사용자의 저장된 초상화입니다.

얼굴 매칭 1:1은 모든 스텝업 셀카를 사용자의 저장된 가입 초상화와 비교합니다. 0~1.0의 유사성 점수와 경고를 반환하며, 임계값은 워크플로별로 조정 가능합니다. 도난당한 셀카는 통과할 수 없습니다. 대상은 새로 캡처된 이미지가 아닌 원래 등록된 이미지에 고정됩니다.
얼굴 매칭 1:1 모듈
04 · 딥페이크 방어

인쇄물. 재생. 마스크. 딥페이크. 모두 차단됩니다.

iBeta에서 독립적으로 테스트되었으며, 전체 ISO/IEC 30107-3 카탈로그에 대해 레벨 1 PAD 인증을 받았습니다. 인쇄된 사진, 화면 재생, 종이/실리콘/라텍스 마스크, 모프 공격, 계정 소유자의 AI 생성 딥페이크를 차단합니다. 매년 재테스트됩니다.
라이브니스 모듈
05 · IP + 기기 사전 확인

VPN, 데이터센터, Tor, 얼굴 확인 전에 플래그 지정됩니다.

스텝업이 실행되기 전에 사용자의 IP(인터넷 프로토콜) 주소와 기기 지문을 평가합니다. 0~100의 위험 점수와 VPN, 프록시, Tor, 데이터센터, 국가, ASN 플래그를 반환합니다. 검사당 $0.03이며, 100ms 미만으로 처리됩니다. 신뢰할 수 있는 기기 + 저위험 네트워크에서는 스텝업을 건너뛸 수 있습니다.
기기 및 IP 분석 모듈
06 · 웹훅 결정

하나의 웹훅. 세 가지 분기. 완료.

서명된 웹훅은 승인, 거부, 검토 중, 미완료 등의 결과를 전달합니다. 본문을 읽기 전에 HMAC SHA-256으로 X-Signature-V2를 확인하세요. 모든 스텝업에서 동일한 페이로드를 사용하며, 이에 따라 원래 작업을 분기합니다. 추가 비용 없이 200개 이상의 사기 신호를 제공합니다.
웹훅 참조
통합

하나의 세션. 하나의 서명된 웹훅. 세 가지 분기.

생체 인식 워크플로에 대한 스텝업을 시작하세요. 서명된 결과를 확인하고, 그에 따라 다음 조치를 분기할 수 있습니다.
POST /v3/session/스텝업
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
  -H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "workflow_id": "wf_ato_step_up",
    "vendor_data": "user-42",
    "metadata": { "trigger": "high_value_transfer" },
    // base64 KYC enrolment selfie, ≤ 1MB
    "portrait_image": "/9j/4AAQSkZJRgABAQE..."
  }'
201생성됨{ "session_url": "verify.didit.me/..." }
웹훅이 status: Approved 상태로 도착할 때까지 작업을 차단합니다.문서 →
POST /webhooks/didit판정
// X-Signature-V2 verified upstream
if (payload.status === "Approved") {
  unblockAction(payload.vendor_data);
} else if (payload.status === "Declined") {
  logWarnings(payload.liveness.warnings);
  blockAndAlert(payload.vendor_data);
}
200확인상태: 승인됨 · 거부됨 · 검토 중 · 미완료
페이로드를 읽기 전에 X-Signature-V2를 확인하세요.문서 →
에이전트 연동 준비 완료

단 한 번의 프롬프트로 계정 탈취 방어 기능을 배포하세요.

Claude Code, Cursor, Codex, Devin, Aider 또는 Replit Agent에 붙여넣으세요. 스택을 입력하면 에이전트가 트리거를 연결하고, 스텝업 세션을 열고, 웹훅을 확인하고, 원래 작업을 분기합니다.
didit-integration-prompt.md
You are integrating Didit account-takeover defence into an application that already has the user signed in. Your job: when a sensitive action fires (large transfer, password reset, payout to a new destination, new-device login, geo anomaly), gate it on a Didit biometric step-up. One API call. One signed webhook. Three branches.

WHY THIS SHAPE
  - Credential stuffing, SIM-swap, and stolen-session-cookie attacks all walk past passwords and SMS one-time codes. A face check at the moment of the sensitive action does not.
  - Didit runs Passive Liveness (the user is alive, present, not a deepfake) plus 1:1 Face Match against the portrait captured at sign-up. A stolen selfie cannot pass — the comparison target is locked to the original enrollment.
  - $0.10 per step-up (Biometric Authentication module) + $0.03 IP pre-check (optional) = around $0.13 per event. Sub-two-second verdict on entry-level Android. 500 verifications free every month.

PRE-REQUISITES
  - Production API key from https://business.didit.me (sandbox key in 60 seconds, no credit card).
  - A webhook endpoint with HMAC SHA-256 verification of the X-Signature-V2 header using your webhook secret.
 HMAC-SHA256 verification MUST run against the raw body bytes (the raw payload as Didit sent it) BEFORE any JSON parsing — re-serialising the parsed body changes whitespace and key order, which invalidates the signature.  - A Workflow Builder workflow that bundles Passive Liveness + Face Match 1:1 (with the user's stored sign-up portrait as the comparison target). Optionally compose Device & IP Analysis ahead of the step-up to pre-gate the check.
  - Persist the user's sign-up portrait — either base64 on your side, or rely on Didit's stored enrollment via vendor_data lookup.

STEP 1 — Decide WHEN to step up (your code, not Didit's)
  Run your usual fraud signals. Common triggers worth a biometric step-up:
    - Wire / crypto transfer above the user's daily limit
    - Password / email reset on a session less than 24h old
    - Payout to a bank account or wallet seen for the first time
    - Login from a new device or new country
    - Velocity anomaly — N actions of type T within window W

  Cheap pre-check (optional, ~100ms, $0.03):
    - Score the user's IP via Device & IP Analysis. If the IP is a residential trusted address with a low risk score AND the device fingerprint matches the user's trusted device, skip the step-up. Otherwise run Step 2.

STEP 2 — Create a biometric step-up session
  POST https://verification.didit.me/v3/session/
  Headers:
    x-api-key: <your api key>
    Content-Type: application/json
  Body:
    {
      "workflow_id": "<wf id bundling Passive Liveness + Face Match 1:1>",
      "vendor_data": "<your user id, max 256 chars>",
      "callback": "https://<your-app>/ato/step-up/callback",
      "metadata": {
        "trigger": "high_value_transfer",
        "action_id": "<your internal action reference>"
      },
      "portrait_image": "<base64 JPEG of the user's stored sign-up portrait, ≤ 1 MB — REQUIRED when the workflow has FACE_MATCH active; the step-up matches the new live selfie against this stored reference>"
    }

  Response: 201 Created with a hosted session URL. Redirect the user there inline (or open it in a webview / Didit mobile SDK). The action stays BLOCKED on your side until the signed webhook lands.

STEP 3 — Read the signed webhook on completion
  Didit POSTs the decision to your callback. Verify X-Signature-V2 (HMAC SHA-256 of the raw request body using your webhook secret) BEFORE reading the JSON.

  Payload (excerpted):
    {
      "session_id": "<uuid>",
      "vendor_data": "<your user id>",
      "status": "Approved",
      "liveness": { "status": "Approved" },
      "face":     { "status": "Approved", "similarity_score": 0.94 },
      "ip_analysis": { "status": "Approved", "score": 11 }
    }

  Session status enum (exact case, Title Case With Spaces): Approved | Declined | In Review | Resubmitted | Expired | Not Finished | Kyc Expired | Abandoned.

STEP 4 — Branch the original action on status
  Approved      → unblock the sensitive action. Log session_id + similarity score on the audit trail.
  In Review     → hold the action, route to a human review queue.
  Declined      → block the action, log liveness warnings (mask / deepfake / replay / morph), alert the user.
  Not Finished  → invite the user to retry with a fresh session URL.
  Expired       → resend the link; the original session has timed out.
  Abandoned     → the user closed the flow before completing; resend the link.

STEP 5 — (Optional) Pull the full decision payload
  GET https://verification.didit.me/v3/session/{session_id}/decision/
  Headers:
    x-api-key: <your api key>
  Returns the same payload as the webhook plus the structured signals (liveness warnings, face-match similarity, IP / device flags). Use for analyst review.

WEBHOOK EVENT NAMES
  - Sessions: standard session webhook (one endpoint, status field tells you where in the lifecycle).
  - Verify X-Signature-V2 (HMAC SHA-256) on every payload.

CONSTRAINTS
  - Session statuses use Title Case With Spaces (Approved, In Review). Never use UPPER_SNAKE_CASE for session verdicts — that's the Transactions API and lives in a different surface.
  - 1:1 face match's comparison target is the user's STORED sign-up portrait, not a freshly captured one. A stolen selfie cannot pass.
  - iBeta Level 1 Presentation Attack Detection (PAD) certified against the full ISO/IEC 30107-3 catalogue — print, replay, paper / silicone / latex mask, deepfake, morph.
  - The Workflow Builder is where you choose the modules in the step-up — change them in the console without redeploying.
  - 200+ fraud signals are surfaced on every session at no extra cost — read them off the decision payload, don't re-query.

Read the docs:
  - https://docs.didit.me/sessions-api/create-session
  - https://docs.didit.me/core-technology/biometric-auth/overview
  - https://docs.didit.me/core-technology/ip-analysis/overview
  - https://docs.didit.me/integration/webhooks

Start free at https://business.didit.me — sandbox key in 60 seconds, 500 verifications free every month, no credit card.
더 많은 정보가 필요하신가요? 전체 모듈 문서를 확인해 보세요.docs.didit.me →
설계부터 규정 준수

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Tesoro · SEPBLAC · BdE
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SOC 2 · Type I
AICPA · 2026
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NIST / NIAP · 2026
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EU 2022/2554
MiCA
EU 2023/1114
AMLD6 · eIDAS 2.0
설계부터 EU 규정 준수

수치로 증명

수치로 증명
  • iBeta L1
    매년 재검증되는 독립적으로 인증된 Presentation Attack Detection.
  • <0s
    엔트리 레벨 Android에서 스텝업 판정 엔드투엔드.
  • ~$0.13
    이벤트당, 생체 인식 스텝업 $0.10, 선택 사항인 IP 사전 확인 $0.03.
  • 0
    모든 계정에서 매월 무료 인증.
세 가지 티어, 하나의 가격표

무료로 시작하고, 사용량에 따라 지불하며, 엔터프라이즈로 확장하세요.

매월 500건의 무료 본인 확인을 영구적으로 제공합니다. 프로덕션 환경에서는 사용한 만큼만 지불하세요. 엔터프라이즈 고객에게는 맞춤형 계약, 데이터 상주 및 SLA(서비스 수준 협약)를 제공합니다.
무료

무료

월 $0. 신용카드 정보가 필요 없습니다.

  • 무료 KYC 번들 (신분증 확인 + 패시브 라이브니스 + 얼굴 매칭 + 기기 및 IP 분석), 매월 500건 제공
  • 차단된 사용자
  • 중복 감지
  • 모든 세션에서 200개 이상의 사기 신호 감지
  • Didit 네트워크 전반에 걸쳐 재사용 가능한 KYC
  • 사례 관리 플랫폼
  • 워크플로 빌더
  • 공개 문서, 샌드박스, SDK, MCP(Model Context Protocol) 서버
  • 커뮤니티 지원
무료로 시작하기
가장 인기
사용한 만큼 지불

사용량 기반 요금제

사용한 만큼만 지불하세요. 25개 이상의 모듈. 모듈별 공개 가격, 월 최소 요금 없음.

  • 전체 KYC $0.33 (신분증 + 생체 인식 + IP / 기기)
  • 10,000개 이상의 AML 데이터셋, 제재, PEP, 부정적 미디어
  • 데이터베이스 검증을 위한 1,000개 이상의 정부 데이터 소스
  • 거래당 $0.02의 거래 모니터링
  • 기업당 $2.00의 실시간 KYB
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FAQ

자주 묻는 질문

What is Didit?

Didit is infrastructure for identity and fraud, the platform we wished existed when we were building products ourselves: open, flexible, and developer-friendly, so it works as a real part of your stack instead of a black box you integrate around.

One API covers verifying people (KYC, know your customer), verifying businesses (KYB, know your business), screening crypto wallets (KYT, know your transaction), and monitoring transactions in real time, on a stack built to be:

  • Fast, sub-2-second p99 on every session
  • Reliable, in production with 1,500+ companies across 220+ countries
  • Secure, SOC 2 Type 1, ISO 27001, GDPR-native, and formally attested by Spain's financial regulator as safer than verifying someone in person

The footprint underneath: 14,000+ document types in 48+ languages, 1,000+ data sources, and 200+ fraud signals on every session. The Didit infrastructure dynamically learns from every session and gets better every day.

What is an account takeover attack?

An account takeover (ATO) happens when an attacker gains control of a legitimate user account, usually with stolen credentials, a hijacked session cookie, or a SIM-swap that intercepts the One-Time Password (OTP). From there they drain wallets, move funds, change payout details, or reset email and lock the real owner out.

The attack walks past the password because the password is already correct. It walks past the Short Message Service (SMS) code because the attacker controls the phone number. The defence is to interrupt the moment of action with something the attacker does not have, the legitimate user's face.

Why don't SMS one-time codes stop ATO anymore?

Because SIM-swap fraud puts the Short Message Service (SMS) code in the attacker's pocket. The attacker convinces the carrier to port the victim's number to a new Subscriber Identity Module (SIM); from then on, every code the bank sends arrives on the attacker's phone.

Phishing kits in 2026 also proxy the code in real time, the user types it into a fake page, the kit replays it to the real site, the session opens. SMS gives a single shared secret per channel; biometrics give a per-action proof tied to the human in front of the camera.

How fast is the verification for my end user?

The full flow normally takes under 30 seconds end-to-end, pick up the ID, snap the document, snap the selfie, done. That is the fastest in the market. Legacy KYC providers usually take more than 90 seconds for the same flow.

On the back end, Didit returns the result in under two seconds at p99, measured from the moment the user finishes the selfie to the moment your webhook fires. Mobile capture is tuned for slow phones and slow networks: progressive image compression, lazy software development kit load, and a one-tap hand-off from desktop to phone via QR code if the user starts on web.

How is biometric step-up different from biometric sign-up?

Sign-up captures the user's identity for the first time, government identity document, Optical Character Recognition (OCR), Passive Liveness, and a portrait that becomes the enrollment baseline. It is a one-off, heavy-weight flow.

Step-up is the lightweight, repeatable version. The same liveness engine runs on a new selfie; Face Match 1:1 compares the new selfie against the stored sign-up portrait. No identity document, no OCR. Sub-two-second, $0.10 per session.

What happens if a user fails, abandons, or expires?

Every session lands on one of seven clear statuses, so your code always knows what to do:

  • Approved, every check passed. Move the user forward.
  • Declined, one or more checks failed. You can allow the user to resubmit the specific failed step (for example, re-take the selfie) without re-running the whole flow.
  • In Review, flagged for compliance review. Open the case in the console, see every signal, decide approve or decline.
  • In Progress, user is mid-flow.
  • Not Started, link sent, user has not opened it yet. Send a reminder if it sits too long.
  • Abandoned, user opened the link but did not finish in time. Re-engage or expire.
  • Expired, the session link aged out. Create a new session.

A signed webhook fires on every status change, so your database always stays in sync. Abandoned and declined sessions are free.

Where does my customer data live and how is it protected?

Production data is processed and stored in the European Union by default, on Amazon Web Services. Enterprise contracts can request alternative regions for jurisdictions whose regulators require it.

Encryption everywhere. AES-256 at rest across every database, object store, and backup. Transport Layer Security 1.3 in transit on every API call, webhook, and Business Console session. Biometric data is encrypted under a separate Customer Master Key.

Retention is yours to control. Default retention is indefinite (unlimited) unless you configure shorter, between 30 days and 10 years per application, and you can delete any individual session at any time from the dashboard or the API.

Certifications: SOC 2 Type 1 (Type 2 audit in progress), ISO/IEC 27001:2022, iBeta Level 1 PAD, and a public attestation from Spain''s Tesoro / SEPBLAC / CNMV that Didit''s remote identity verification is safer than verifying someone in person. Full report at /security-compliance.

Is Didit compliant for my industry?

Didit ships compliant by default for the regulators that matter to identity infrastructure:

  • GDPR + UK GDPR, controller / processor split, full Data Processing Agreement published, lead supervisory authority named (Spain''s AEPD).
  • AMLD6 + EU AML Single Rulebook, 1,300+ sanctions, politically exposed person, and adverse-media lists screened in real time.
  • eIDAS 2.0, EU Digital Identity Wallet aligned; reusable-identity ready.
  • MiCA (Markets in Crypto-Assets), ready for crypto on-ramps, exchanges, and custodians.
  • DORA, Digital Operational Resilience Act, EU financial-services operational resilience.
  • BIPA, CUBI, Washington HB 1493, CCPA / CPRA, US biometric privacy (Illinois, Texas, Washington) and California consumer privacy.
  • UK Online Safety Act, age-gating and child-safety obligations.
  • FATF Travel Rule, originator and beneficiary data on crypto transfers, IVMS-101 interoperable.

Detailed memo, every certificate, every regulator letter: /security-compliance.

How fast can I integrate and start verifying users?
  • 60 seconds to a sandbox account at business.didit.me, no credit card.
  • 5 minutes to a working verification through Claude Code, Cursor, or any coding agent via our Model Context Protocol (MCP) server.
  • A weekend to a production-ready integration with signed-webhook verification, retries, and a remediation flow when a user is declined.

Three integration paths, pick whichever fits your stack:

  • Embed natively with our Web, iOS, Android, React Native, or Flutter SDK.
  • Redirect the user to the hosted verification page, zero SDK.
  • Send a link by email, SMS, WhatsApp, or any channel, zero front-end work.

Same dashboard, same billing, same pay-per-success price for all three. Step-by-step guide at docs.didit.me/integration/integration-prompt.

How do I pre-check the network before the face check fires?

Compose Device & IP Analysis ahead of the step-up. $0.03 per check, under 100ms, returns a 0–100 risk score plus Virtual Private Network (VPN), proxy, The Onion Router (Tor), datacenter, country, and Autonomous System Number (ASN) flags.

If the network looks clean (residential Internet Service Provider (ISP), trusted device fingerprint, no country flip), skip the face check. If the score is high or any flag fires, run the step-up. That keeps the biometric budget on the events that actually need it.

How much does it cost per protected action?

Two line items:

  • Biometric Authentication step-up: $0.10 per session
  • Device & IP Analysis pre-check (optional): $0.03 per call

Around $0.13 per fully-screened sensitive action. The first 500 verifications every month are free on every account, most teams find their step-up volume sits inside that allowance for the first few weeks.

No minimums, no annual commitment, no per-seat pricing.

Which industries run this recipe?

The recipe applies to any team handling high-value actions. Common live patterns:

  • Fintech / neobank: step up on transfers above the daily limit and on payout-account changes
  • Crypto exchange: step up on withdrawals to a wallet not on the allowlist
  • Marketplace: step up on payouts to a new bank account and on bulk-listing actions
  • iGaming: step up on withdrawals and on responsible-gaming-limit overrides
  • Telecom / utilities: step up on SIM-port-out and address-change requests

Same Workflow Builder, different triggers, one integration, one pricing line.

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신원 및 사기 방지 인프라.

KYC, KYB, 거래 모니터링, 지갑 심사를 위한 단일 API. 5분 만에 통합하세요.

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