Перейти к основному содержимому
Didit привлёк $7,5 млн на инфраструктуру для идентификации и борьбы с мошенничеством
Didit
В блог
Блог · 6 марта 2026 г.

Расширенный поиск лиц (1:N) с помощью SDK Didit для JavaScript (RU)

Внедрите надежную защиту от мошенничества и обнаружение дублирующихся учетных записей, используя мощные возможности поиска лиц 1:N от Didit, легко интегрированные через JavaScript SDK.

Автор: DiditОбновлено
advanced-face-search-1n-didit-js-sdk.png

Проактивное обнаружение мошенничестваПоиск лиц 1:N от Didit автоматически сравнивает новые биометрические данные пользователя со всеми ранее подтвержденными личностями, выявляя потенциальные дубликаты учетных записей и лиц из черного списка в режиме реального времени.

Бесшовная интеграция с JS SDKРазработчики могут легко встраивать расширенные функции поиска лиц в свои веб-приложения с помощью интуитивно понятного JavaScript SDK от Didit, упрощая внедрение и сокращая время разработки.

Настраиваемые пороги безопасностиНастройте чувствительность сопоставлений лиц с помощью настраиваемых порогов сходства, что позволит компаниям сбалансировать потребности в безопасности с удобством использования и допустимым риском.

Преимущество Didit с ИИDidit предоставляет модульную платформу идентификации на основе ИИ с бесплатным Core KYC, позволяя компаниям развертывать сложную биометрическую защиту от мошенничества без затрат на установку, обеспечивая высокую точность и быстрые результаты.

В современном цифровом мире надежная верификация личности имеет первостепенное значение для бизнеса во всех секторах. По мере того как онлайн-взаимодействия становятся все более сложными, усложняются и методы, используемые мошенниками. Одним из наиболее эффективных инструментов в арсенале компании против мошенничества с идентификацией и дублирования учетных записей является расширенное распознавание лиц, в частности, поиск лиц 1:N. Эта технология позволяет компаниям сравнивать лицо нового пользователя со всей базой данных существующих проверенных личностей, выявляя потенциальные совпадения или лиц из черного списка. Didit, ведущая компания по верификации личности, предлагает мощное решение для поиска лиц 1:N, легко интегрируемое через свой JavaScript (JS) SDK.

Понимание поиска лиц 1:N и его важности

Поиск лиц 1:N, также известный как сопоставление "один ко многим", — это биометрическая возможность, которая берет одно изображение лица и ищет его в большой базе данных лиц для нахождения потенциальных совпадений. В отличие от сопоставления лиц 1:1, которое сравнивает два конкретных лица для подтверждения личности, поиск 1:N предназначен для обнаружения и предотвращения мошенничества. Для бизнеса это означает:

  • Предотвращение дублирования учетных записей: Обнаружение попыток пользователя создать несколько учетных записей под разными учетными данными. Это крайне важно для платформ, предлагающих бонусы, ограничивающих доступ или поддерживающих политику справедливого использования.
  • Применение черного списка: Автоматическое выявление лиц, которые ранее были внесены в черный список из-за мошеннической деятельности, нарушений политики или других проблем безопасности.
  • Повышенная безопасность: Добавление дополнительного уровня биометрической безопасности для обеспечения того, чтобы только законные, уникальные пользователи получали доступ к услугам.

Поиск лиц 1:N от Didit является критически важным компонентом комплексной стратегии предотвращения мошенничества, обеспечивая высокую точность благодаря передовым биометрическим алгоритмам и настраиваемым порогам для удовлетворения конкретных потребностей бизнеса.

Интеграция поиска лиц Didit с JS SDK

Подход Didit, ориентированный на разработчиков, проявляется в хорошо задокументированных API и интуитивно понятных SDK, включая JavaScript SDK. Интеграция поиска лиц 1:N в ваше веб-приложение спроектирована так, чтобы быть простой. JS SDK позволяет захватывать изображение лица пользователя (часто во время проверки живости), а затем отправлять его для поиска 1:N по вашей существующей базе данных проверенных пользователей.

Процесс обычно включает:

  1. Захват изображения: Использование JS SDK для запуска сеанса камеры и захвата высококачественного изображения лица пользователя. Часто это является частью пассивного и активного определения живости Didit, чтобы убедиться, что пользователь является реальным, присутствующим человеком.
  2. Отправка для поиска: Отправка захваченного изображения в API Didit через SDK для поиска лиц 1:N. API выполняет сравнение со всеми ранее утвержденными сеансами верификации личности.
  3. Получение результатов: API возвращает подробный отчет, включая процент сходства для потенциальных совпадений, идентификаторы сеансов совпавших пользователей и информацию о том, находится ли какое-либо совпадение в черном списке. Вы можете настроить порог сходства (например, 70%) для точной настройки строгости совпадения.
  4. Принятие мер: Основываясь на результатах, ваше приложение может затем решить, одобрить ли пользователя, отметить его для ручной проверки или автоматически отклонить верификацию, если обнаружено высокоточное совпадение с черным списком.

Эта бесшовная интеграция гарантирует, что вы можете реализовать мощную биометрическую безопасность без необходимости обширной бэкэнд-разработки для алгоритмов распознавания лиц.

Настраиваемые пороги и управление предупреждениями

Одним из ключевых преимуществ поиска лиц Didit является его гибкость. Компании могут настраивать чувствительность поиска, устанавливая различные пороги для показателей сходства. Более высокий порог (например, 90%) даст меньше, но более уверенных совпадений, что подходит для сценариев с высокой степенью безопасности. Более низкий порог (например, 70%) может вернуть больше потенциальных совпадений, которые затем могут быть отправлены на ручную проверку. Это позволяет организациям адаптировать систему к своим конкретным допустимым рискам и операционным требованиям.

Кроме того, Didit обеспечивает комплексное управление предупреждениями. Система автоматически обрабатывает такие условия, как NO_FACE_DETECTED (лицо не обнаружено) или MULTIPLE_FACES_DETECTED (обнаружено несколько лиц) на изображении для поиска. Важно отметить, что если обнаружено FACE_IN_BLOCKLIST (лицо в черном списке), верификация может быть автоматически отклонена, что предотвращает доступ известных мошенников. Ответ API предоставляет подробные предупреждения и их серьезность, что позволяет разработчикам создавать надежную обработку ошибок и рабочие процессы проверки.

Реальные применения и преимущества

Области применения поиска лиц 1:N от Didit обширны:

  • Финансовые услуги: Предотвращение открытия мошенниками нескольких счетов для использования финансовых стимулов или участия в отмывании денег. AML-скрининг и мониторинг Didit могут дополнительно улучшить соответствие требованиям.
  • Онлайн-игры/ставки: Обеспечение честной игры путем предотвращения создания пользователями нескольких учетных записей для получения бонусов или обхода лимитов ставок. Оценка возраста также может быть интегрирована для контента с возрастными ограничениями.
  • Электронная коммерция/маркетплейсы: Обнаружение заблокированных продавцов, пытающихся вернуться под новой личностью, защита покупателей и поддержание целостности платформы.
  • Телекоммуникации: Предотвращение мошенничества с SIM-картами или множественных подписок на услуги одним и тем же лицом, что может привести к значительным потерям.

Используя поиск лиц 1:N от Didit, компании получают выгоду от повышенной безопасности, снижения мошенничества, улучшения соответствия требованиям и более оптимизированного процесса верификации пользователей, что в конечном итоге экономит время и ресурсы.

Как Didit помогает

Didit выделяется как платформа идентификации, основанная на ИИ и ориентированная на разработчиков, делающая расширенную верификацию личности доступной и мощной. Наш поиск лиц 1:N, являющийся основным компонентом наших возможностей сопоставления лиц 1:1 и поиска лиц, разработан для масштабируемости и точности. Мы предлагаем:

  • Бесплатный Core KYC: Начните с основных функций верификации личности без первоначальных затрат, что упрощает интеграцию и тестирование наших мощных инструментов.
  • Модульная архитектура: Платформа Didit построена на основе компонуемых примитивов идентификации. Вы можете легко подключать и использовать поиск лиц наряду с другими решениями, такими как верификация документов (OCR, MRZ, штрих-коды), пассивное и активное определение живости и подтверждение адреса, чтобы создать комплексный рабочий процесс верификации, адаптированный к вашим потребностям.
  • Технология на основе ИИ: Наши решения основаны на передовом ИИ, обеспечивая высокую точность биометрических сравнений и быструю обработку, даже в больших базах данных пользователей.
  • Без платы за установку: Мы верим в прозрачное ценообразование, позволяя вам развертывать передовую защиту от мошенничества без скрытых затрат.
  • Опыт для разработчиков: Благодаря мгновенной "песочнице", общедоступной документации и чистым API интеграция поиска лиц Didit через JS SDK является простым процессом для разработчиков.

Didit позволяет компаниям автоматизировать доверие и управлять рисками с уверенностью, предоставляя инструменты, необходимые для борьбы со сложными схемами мошенничества и обеспечения безопасной базы пользователей.

Готовы начать?

Готовы увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демонстрацию сегодня.

Начните бесплатно проверять личности с бесплатным тарифом Didit.

Инфраструктура для идентификации и борьбы с мошенничеством.

Единый API для KYC, KYB, мониторинга транзакций и проверки кошельков. Интеграция за 5 минут.

Попросите ИИ кратко изложить эту страницу
Расширенный поиск лиц 1:N с Didit JS SDK.