Создание компонуемой инфраструктуры идентификации на основе DLT (RU)

Основы децентрализованной идентификацииТехнологии распределенного реестра (DLT) обеспечивают неизменяемую, прозрачную и безопасную основу для децентрализованных и самосуверенных систем идентификации (SSI), уходя от централизованных хранилищ данных.

Ключевое значение компонуемой архитектурыМодульный подход позволяет организациям выбирать и интегрировать компоненты проверки личности по мере необходимости, способствуя гибкости и адаптируемости для различных сценариев использования и регуляторных требований.

Повышенная безопасность и конфиденциальностьСистемы идентификации на основе DLT по своей сути повышают безопасность за счет криптографических доказательств и снижают риски конфиденциальности, предоставляя людям контроль над своими данными, минимизируя транзитивное доверие.

Роль Didit в современной идентификацииDidit предоставляет модульную платформу идентификации на основе ИИ, которая легко интегрируется и дополняет стратегии DLT, предлагая основные примитивы проверки, такие как проверка личности и обнаружение живости, с гибкостью конструктора рабочих процессов без кода и бесплатным базовым уровнем KYC.

Перспективы децентрализованной идентификации и DLT

Традиционная модель управления идентификацией, характеризующаяся централизованными базами данных и фрагментированными хранилищами данных, становится все более уязвимой для взломов и неэффективной во взаимосвязанном мире. Технологии распределенного реестра (DLT), включая блокчейн, предлагают трансформационную альтернативу: децентрализованную идентификацию. Этот сдвиг парадигмы наделяет людей самосуверенной идентификацией (SSI), позволяя им контролировать свои цифровые учетные данные и выборочно, безопасно и проверяемо делиться ими. Для архитекторов понимание того, как интегрировать DLT в компонуемую инфраструктуру идентификации, имеет первостепенное значение для создания перспективных систем.

DLT предоставляет неизменяемый и прозрачный реестр для записи заявлений и аттестаций личности. Это означает, что после того, как учетные данные (например, проверенное удостоверение личности, профессиональная сертификация) выданы доверенной организацией и записаны в DLT, их подлинность и целостность могут быть криптографически проверены без активного участия эмитента каждый раз. Это значительно снижает единые точки отказа и повышает доверие. Ключевые характеристики DLT, такие как неизменяемость, децентрализация и криптографическая безопасность, являются основополагающими для надежной системы идентификации.

Проектирование компонуемой инфраструктуры идентификации

«Компонуемая» инфраструктура идентификации подразумевает систему, в которой различные службы идентификации и примитивы проверки могут быть легко собраны, разобраны и перенастроены для удовлетворения конкретных бизнес-потребностей и регуляторных требований. Эта модульность имеет решающее значение в быстро меняющемся цифровом ландшафте. Вместо монолитных решений для идентификации архитекторы должны проектировать для обеспечения совместимости, позволяя различным компонентам беспрепятственно работать вместе. Например, система может сочетать выдачу учетных данных на основе DLT с традиционной службой проверки личности для первоначальной регистрации, а затем использовать биометрическую аутентификацию для последующего доступа.

Этот подход выигрывает от открытых стандартов и API, позволяя организациям выбирать лучшие в своем классе решения. Например, идентификация на основе DLT может использоваться для хранения проверенного возраста пользователя, который затем может быть мгновенно представлен онлайн-сервису. Сервис, в свою очередь, может использовать оценку возраста Didit для проверки возраста с соблюдением конфиденциальности или проверку личности Didit (OCR, MRZ, штрих-коды) для более комплексной проверки документов, если это необходимо, в зависимости от профиля риска. Сила компонуемости заключается в ее гибкости для адаптации потоков проверки с помощью таких инструментов, как механизм рабочих процессов без кода Didit, позволяющий предприятиям определять пользовательские правила и этапы проверки.

Интеграция DLT с существующими рабочими процессами проверки личности

Интеграция DLT в существующий рабочий процесс проверки личности не обязательно означает полный пересмотр. Архитекторы могут принять поэтапный подход, начиная с конкретных сценариев использования. Например, DLT может использоваться для управления проверяемыми учетными данными для сотрудников, оптимизируя процессы HR. Для регистрации клиентов слой DLT может хранить предпочтения пользователя в отношении согласия или аттестации о прошлых проверках KYC, сокращая повторный сбор данных. Задача состоит в том, чтобы преодолеть разрыв между децентрализованным миром DLT и централизованными системами, которые все еще доминируют в большинстве бизнес-операций.

Именно здесь платформы, такие как Didit, становятся бесценными. Подход Didit, ориентированный на API, и модульная архитектура разработаны для такой интеграции. Вы можете создать сеанс проверки через API, указав идентификатор рабочего процесса, который использует различные проверки, такие как пассивное и активное обнаружение живости для предотвращения мошенничества, или AML-скрининг и мониторинг для соблюдения требований. Результаты этих проверок затем могут быть записаны как проверяемые утверждения в DLT, повышая надежность общей идентификации. Эта гибридная модель позволяет предприятиям использовать преимущества DLT, не отказываясь от существующей инфраструктуры, обеспечивая плавный переход и повышенную безопасность.

Безопасность, конфиденциальность и соответствие требованиям в инфраструктуре на основе DLT

Последствия DLT-идентификации для безопасности и конфиденциальности огромны. Предоставляя пользователям контроль над своими данными, SSI минимизирует риск крупномасштабных утечек данных, затрагивающих одну сущность. Криптографические доказательства, присущие DLT, обеспечивают целостность и подлинность данных. Однако архитекторы должны также учитывать регуляторную среду, такую как GDPR, CCPA и директивы AML. Хотя DLT предлагает функции повышения конфиденциальности, дизайн должен обеспечивать соответствие законам о защите данных, особенно в отношении права на забвение (хотя DLT неизменяем, слои конфиденциальности могут управлять видимостью данных).

Набор продуктов Didit напрямую решает эти проблемы. Например, его возможности 1:1 Face Match и Face Search обеспечивают надежную биометрическую безопасность, а проверка телефона и электронной почты добавляет уровни безопасности учетной записи. Для соответствия требованиям AML-скрининг и мониторинг Didit необходимы для финансовых учреждений. Возможность организации этих проверок в механизме рабочих процессов без кода гарантирует, что предприятия могут создавать соответствующие и безопасные пути идентификации, которые соответствуют как принципам DLT, так и регуляторным требованиям, без затрат на настройку и оплаты только за успешные проверки.

Как Didit помогает

Didit — это AI-нативная, ориентированная на разработчиков платформа идентификации, уникально позиционированная для помощи организациям в создании компонуемой инфраструктуры идентификации, независимо от того, является ли DLT частью непосредственной стратегии. Наша модульная архитектура предоставляет основные строительные блоки для надежной проверки личности, которая может беспрепятственно интегрироваться с децентрализованными системами идентификации. С Didit вы можете использовать полный набор примитивов идентификации, включая проверку личности (OCR, MRZ, штрих-коды) для подлинности документов, пассивное и активное обнаружение живости для борьбы с дипфейками и спуфингом, а также 1:1 Face Match для биометрической безопасности. Наш AML-скрининг и мониторинг обеспечивают соблюдение глобальных правил, а подтверждение адреса и проверка телефона и электронной почты добавляют важные слои доверия.

Организованные рабочие процессы Didit, основанные на визуальном конструкторе без кода, позволяют архитекторам разрабатывать сложные многоступенчатые пути проверки, которые могут включать аттестации DLT или выдавать проверяемые учетные данные на основе успешных проверок Didit. Наш AI-нативный подход обеспечивает высокую точность и адаптируемость, а философия, ориентированная на разработчиков, предоставляет мгновенную песочницу и чистые API для легкой интеграции. Приверженность Didit бесплатному базовому KYC и модели оплаты за успешную проверку без платы за настройку делает передовые решения для идентификации доступными, позволяя предприятиям автоматизировать доверие и масштабироваться по всему миру без компромиссов.

Готовы начать?

Хотите увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демонстрацию сегодня.

Начните бесплатно проверять личности с бесплатным тарифом Didit.