Устранение уязвимостей в системе мобильной атрибуции

Мобильная атрибуция — основа эффективного маркетинга, позволяющая рекламодателям отслеживать, какие каналы и кампании приводят к установкам и доходам. Однако растущая волна изощренного мошенничества угрожает подорвать эту систему, выкачивая миллиарды рекламных средств. В этой статье мы рассмотрим уязвимости в мобильной атрибуции, изучим новые методы мошенничества, такие как Exploit, Re-Attribution, Post-ID Fraud и Ad-ID Spoofing (ERPT) и Advanced Jittered Session Data (AJSD), а также рассмотрим, как надежная проверка подлинности может устранить эти уязвимости.

Ключевой вывод 1 Мошенничество в мобильной атрибуции выходит за рамки клик- и инсталляционного мошенничества, нацеливаясь на сам процесс атрибуции.

Ключевой вывод 2 ERPT и AJSD — это продвинутые методы мошенничества, требующие сложных методов обнаружения, выходящих за рамки традиционных решений.

Ключевой вывод 3 Интеграция проверки подлинности в процесс атрибуции добавляет важный уровень безопасности, связывая установки с проверенными пользователями.

Ключевой вывод 4 Проактивное предотвращение мошенничества, включая анализ данных и обнаружение аномалий, необходимо для защиты рекламных расходов.

Рост мошенничества в атрибуции

Традиционно мобильное атрибуционное мошенничество было сосредоточено на создании фейковых установок или кликов. Хотя эти методы все еще существуют, мошенники теперь нацеливаются на сам процесс атрибуции, манипулируя данными, чтобы ложно приписывать установки конкретным кампаниям. Этот сдвиг представляет собой значительное повышение сложности, что делает обнаружение гораздо более сложным. Цена высока: по оценкам, рекламные расходы, потерянные из-за мошенничества в атрибуции, могут достичь 7,5 миллиардов долларов во всем мире к 2024 году.

Понимание ERPT и AJSD

Двумя наиболее серьезными новыми методами являются ERPT и AJSD. ERPT (Exploit, Re-Attribution, Post-ID Fraud и Ad-ID Spoofing) включает в себя использование уязвимостей в процессе атрибуции для перехвата легитимных установок и приписывания их мошенническим источникам. Это часто включает в себя подделку идентификаторов устройств и манипулирование временными метками. AJSD (Advanced Jittered Session Data) вводит искусственные задержки и несоответствия в данные сеансов, что затрудняет точную атрибуцию установок правильному источнику. Эти методы особенно эффективны, потому что они обходят традиционные методы обнаружения мошенничества, которые полагаются на простые правила или черные списки.

Как работают эти атаки

Давайте разберемся, как работает ERPT. Мошенник может использовать уязвимость в SDK рекламной сети для перехвата легитимной установки. Затем он переприсваивает эту установку своей собственной кампании, эффективно крадя кредит и связанные с ним доходы. Post-ID Fraud предполагает присвоение кредита за установки, которые произошли после того, как пользователь уже установил приложение органически. Ad-ID Spoofing включает в себя использование клонированных или украденных идентификаторов устройств для создания ложных событий атрибуции. AJSD, с другой стороны, нарушает последовательность времени, ожидаемую поставщиками атрибуции, что затрудняет установление причинно-следственной связи между показом рекламы и установкой. Цель AJSD — сделать установку органической или приписать ее источнику с меньшей стоимостью.

Роль проверки подлинности в мобильной атрибуции

Традиционная атрибуция в значительной степени полагается на идентификаторы устройств, которые легко подделать. Именно здесь вступает в игру проверка подлинности. Связывая установки с проверенными пользователями, вы добавляете важный уровень безопасности в процесс атрибуции. Например, платформа Didit может проверять пользователей с помощью различных методов, включая биометрическую аутентификацию и проверку документов. Это позволяет вам установить прочную связь между установкой и реальным человеком, что значительно снижает риск мошеннической атрибуции. Интеграция проверки подлинности не означает, что все пользователи должны проходить полную процедуру KYC; даже пассивные биометрические проверки могут предоставить ценные сигналы для обнаружения аномалий.

Как Didit помогает

Didit предлагает уникальный подход к обеспечению безопасности мобильной атрибуции, внедряя проверки подлинности на протяжении всего пути пользователя. Вот как:

• Привязка устройства: Связывание устройства с проверенной личностью снижает эффективность атак с подменой устройства.
• Биометрическая аутентификация: Использование распознавания лиц или других биометрических методов для подтверждения личности пользователя добавляет надежный уровень безопасности.
• Обнаружение аномалий: Платформа Didit анализирует поведение пользователя и данные устройства для выявления подозрительных закономерностей, которые могут указывать на мошенническую деятельность.
• Сигналы мошенничества в режиме реального времени: Интеграция сигналов мошенничества от Didit в стек атрибуции обеспечивает немедленную информацию о потенциально мошеннических установках.
• Многоразовая идентификация: Позволяя пользователям проверять свою личность один раз и повторно использовать ее в различных приложениях, снижается трение и повышается коэффициент конверсии.

Готовы начать?

Не позволяйте мобильному атрибуционному мошенничеству снизить рентабельность ваших маркетинговых инвестиций. Свяжитесь с Didit сегодня для демонстрации и узнайте, как наша платформа идентификации может помочь вам защитить свои рекламные расходы и получить конкурентное преимущество.

Запросить демо | Просмотреть цены | Прочитать истории успеха

FAQ

В чем разница между кликовым мошенничеством и мошенничеством в атрибуции?

Клик-фрод включает в себя создание фейковых кликов по рекламе, в то время как мошенничество в атрибуции манипулирует процессом атрибуции, чтобы ложно приписать установки конкретным источникам. Мошенничество в атрибуции более сложное и трудное для обнаружения, чем клик-фрод.

Может ли проверка подлинности полностью устранить мошенничество в атрибуции?

Хотя ни одно решение не может гарантировать 100% защиту, проверка подлинности значительно снижает риск мошенничества в атрибуции, добавляя важный уровень безопасности и связывая установки с проверенными пользователями. Это мощный инструмент в сочетании с другими мерами по предотвращению мошенничества.

Каковы затраты на внедрение проверки подлинности для мобильной атрибуции?

Затраты варьируются в зависимости от выбранных методов проверки и объема. Didit предлагает гибкие варианты ценообразования и бесплатный тарифный план, что делает его доступным для бизнеса любого размера. Стоимость внедрения проверки подлинности часто ниже, чем потери от мошенничества в атрибуции.

Какова роль машинного обучения в обнаружении ERPT и AJSD?

Алгоритмы машинного обучения имеют решающее значение для обнаружения сложных схем мошенничества, таких как ERPT и AJSD. Эти алгоритмы анализируют огромные объемы данных для выявления аномалий и подозрительного поведения, которое было бы трудно обнаружить с помощью традиционных систем на основе правил. Didit использует машинное обучение для постоянного улучшения своих возможностей обнаружения мошенничества.