Минимизация Данных в eIDAS: Практическое Руководство

Пересмотренное регулирование eIDAS (электронная идентификация, аутентификация и доверенные сервисы), которое, как ожидается, будет полностью внедрено к концу 2024 года, вносит значительные изменения в проверку цифровой идентификации в Европе. Ключевым принципом eIDAS 2.0 является минимизация данных – ограничение сбора и обработки персональных данных только тем, что строго необходимо. В этой статье представлено практическое руководство по пониманию и внедрению минимизации данных в контексте eIDAS, охватывающее правовые требования, лучшие практики и то, как Didit может помочь.

Ключевой вывод 1: eIDAS 2.0 повышает минимизацию данных с рекомендации до юридического обязательства, с потенциальными штрафами за несоблюдение.

Ключевой вывод 2: Минимизация данных – это не только сбор меньшего количества данных; это весь жизненный цикл данных – сбор, обработка, хранение и удаление.

Ключевой вывод 3: Внедрение минимизации данных требует подхода, основанного на оценке рисков, и адаптации сбора данных к конкретному сценарию проверки.

Ключевой вывод 4: Технологии, такие как многоразовые цифровые идентификаторы и технологии повышения конфиденциальности (PET), имеют решающее значение для достижения соответствия требованиям eIDAS в отношении минимизации данных.

Понимание Минимизации Данных в соответствии с eIDAS 2.0

Минимизация данных, как это определено в статье 5(1)(c) GDPR (на которой основан eIDAS 2.0), означает, что персональные данные должны быть ‘адекватными, релевантными и ограничиваться тем, что необходимо’ в отношении целей, для которых они обрабатываются. В контексте проверки цифровой идентификации это означает, что вы должны запрашивать и хранить только минимальный объем информации, необходимый для проверки личности пользователя для конкретной цели. eIDAS 2.0 усиливает это требование, особенно для поставщиков квалифицированных доверенных услуг (QTSP), но применяется ко всем организациям, участвующим в проверке цифровой идентификации в пределах ЕС.

Ранее многие компании применяли подход ‘на всякий случай’ к сбору данных, собирая как можно больше информации в предвидении будущих потребностей. eIDAS 2.0 принципиально меняет этот подход. Регламент подчеркивает целевой подход, требуя от организаций четкого определения цели проверки личности до сбора каких-либо данных.

Конкретные Требования eIDAS 2.0 в отношении Данных

eIDAS 2.0 вводит несколько конкретных требований, связанных с обработкой данных:

• Ограничение целей: Данные, собранные для одной цели, не могут использоваться для другой несовместимой цели.
• Срок хранения данных: Персональные данные должны храниться только в течение периода, необходимого для достижения указанной цели.
• Безопасность данных: Организации должны внедрять соответствующие технические и организационные меры для защиты персональных данных от несанкционированного доступа, использования или раскрытия.
• Многоразовые цифровые идентификаторы: eIDAS 2.0 продвигает использование многоразовых цифровых идентификаторов, позволяя пользователям контролировать свои данные и делиться ими выборочно.
• Конфиденциальность по проекту и по умолчанию: Соображения защиты данных должны быть интегрированы в дизайн всех систем и процессов с самого начала.

В регламенте конкретно указывается на необходимость метрик цифровой идентификации для оценки и демонстрации соответствия. Эти метрики могут включать процент полей данных, которые фактически используются для проверки, средний срок хранения данных и количество нарушений безопасности данных.

Практические Шаги по Внедрению Минимизации Данных

Внедрение минимизации данных – это не просто вопрос отметки галочки. Это требует всесторонней оценки ваших существующих процессов проверки личности и приверженности постоянному совершенствованию. Вот несколько практических шагов:

1. Картирование данных: Задокументируйте все элементы данных, которые вы в настоящее время собираете во время проверки личности, включая цель сбора каждого элемента.
2. Оценка целей: Для каждого элемента данных определите, действительно ли он необходим для указанной цели. Если нет, прекратите его сбор.
3. Политика хранения данных: Разработайте и внедрите четкую политику хранения данных, в которой указывается, как долго будет храниться каждый элемент данных, и критерии его удаления.
4. Анонимизация и псевдонимизация: По возможности анонимизируйте или псевдонимизируйте данные, чтобы снизить риск идентификации.
5. Управление согласием: Получите явное согласие пользователей перед сбором и обработкой их данных.
6. Регулярные аудиты: Проводите регулярные аудиты для обеспечения соответствия принципам минимизации данных.

Например, если вы проверяете возраст пользователя для доступа к сервису с возрастными ограничениями, вам нужно только подтвердить, что ему больше определенного возраста. Вам не нужны его полная дата рождения, адрес или другие личные данные. Аналогично, для базовой регистрации учетной записи может быть достаточно минимального набора данных, такого как адрес электронной почты и имя пользователя.

Роль Технологий в Минимизации Данных

Технологии играют решающую роль в содействии минимизации данных. Многоразовые цифровые идентификаторы, основанные на таких технологиях, как Self-Sovereign Identity (SSI) и верифицируемые учетные данные, позволяют пользователям контролировать свои собственные данные и делиться ими выборочно. Технологии повышения конфиденциальности (PET), такие как гомоморфное шифрование и дифференциальная конфиденциальность, могут обеспечить обработку данных без раскрытия лежащих в их основе данных. Кроме того, передовые алгоритмы обнаружения мошенничества могут снизить необходимость в обширном сборе данных за счет более точной идентификации транзакций с высоким риском.

Как Didit Помогает

Didit разработан с учетом минимизации данных. Наша платформа предлагает:

• Модульная архитектура: Выбирайте только необходимые вам модули проверки, избегая ненужного сбора данных.
• Многоразовая проверка KYC: Позвольте пользователям один раз проверить свою личность и повторно использовать ее на нескольких платформах, снижая избыточный сбор данных.
• Конфиденциальность по умолчанию: Селфи обрабатываются в памяти и немедленно удаляются; мы никогда не храним необработанные биометрические данные.
• Оркестровка рабочих процессов: Создавайте пользовательские рабочие процессы проверки, адаптированные к конкретным вариантам использования, минимизируя сбор данных.
• Размещение данных: Инфраструктура на базе ЕС обеспечивает соответствие европейским законам о защите данных.

Готовы начать?

Не ждите до даты вступления в силу eIDAS 2.0, чтобы начать подготовку. Внедрение минимизации данных сейчас не только обеспечит соответствие требованиям, но и укрепит доверие ваших пользователей. Закажите демонстрацию платформы Didit, чтобы узнать, как мы можем помочь вам справиться со сложностями eIDAS 2.0 и достичь минимизации данных. Вы также можете ознакомиться с нашей технической документацией для получения подробной информации о наших функциях и API.