Перейти к основному содержимому
Didit привлёк $7,5 млн на инфраструктуру для идентификации и борьбы с мошенничеством
Didit
В блог
Блог · 6 марта 2026 г.

Сравнение лиц (1:1) с Didit Flutter SDK: Руководство (RU)

Внедрите безопасное сопоставление лиц 1:1 в ваше Flutter-приложение с помощью мощного SDK Didit. Это руководство охватывает интеграцию SDK, понимание отчетов о верификации и использование AI-инструментов Didit для надежной.

Автор: DiditОбновлено
face-match-1-to-1-flutter-sdk-didit-guide.png

Бесшовная интеграцияЛегко интегрируйте Flutter SDK Didit для добавления расширенных возможностей сопоставления лиц 1:1, улучшая процессы верификации пользователей с минимальными усилиями по разработке.

Надежное предотвращение мошенничестваИспользуйте встроенное в Didit обнаружение живости на основе ИИ и сопоставление лиц 1:1 для сравнения живого изображения пользователя с его удостоверением личности, эффективно борясь с подделками и мошенничеством с идентификацией.

Информативные отчеты о верификацииОзнакомьтесь с подробными отчетами face_match, включая баллы схожести, статус и важные предупреждения, что позволяет принимать обоснованные решения при регистрации и аутентификации пользователей.

Модульный и удобный для разработчиковDidit предоставляет открытую, модульную платформу идентификации с подходом, ориентированным на разработчиков, предлагая чистые API и Flutter SDK для гибких, высокозащищенных решений идентификации.

Важность сопоставления лиц 1:1 в цифровой идентификации

В современном цифровом мире точная и безопасная проверка личности пользователя имеет первостепенное значение. От регистрации новых клиентов до аутентификации транзакций, предприятиям нужны надежные инструменты для обеспечения того, чтобы человек, взаимодействующий с их услугой, был тем, за кого он себя выдает. Именно здесь вступает в игру сопоставление лиц 1:1. Это критически важная биометрическая техника верификации, которая сравнивает живое изображение или видео пользователя с эталонной фотографией, обычно извлеченной из документа, удостоверяющего личность. Это сравнение подтверждает законное владение документом и помогает предотвратить мошенничество с идентификацией, дипфейки и атаки с подделками.

Интеграция таких передовых биометрических возможностей непосредственно в ваше приложение может быть сложной, но с правильными инструментами это становится простым. Flutter SDK Didit предлагает комплексное решение, позволяющее разработчикам легко внедрять современное сопоставление лиц 1:1 в свои мобильные приложения. Это не только упрощает пользовательский опыт, но и значительно укрепляет меры безопасности, делая вашу платформу более надежной и соответствующей требованиям.

Начало работы с Didit Flutter SDK для сопоставления лиц

Flutter SDK Didit разработан для обеспечения бесшовной интеграции функций проверки личности, включая сопоставление лиц 1:1, в ваши Flutter-приложения. SDK использует нативные компоненты iOS и Android, предлагая мощные функции, такие как чтение NFC-паспортов и расширенное обнаружение живости. Прежде чем углубляться в сопоставление лиц, вам необходимо настроить SDK в вашем проекте.

Установка и базовая настройка

Сначала добавьте Didit SDK в ваш Flutter-проект:

flutter pub add didit_sdk

Для iOS убедитесь, что вы добавили DiditSDK pod в ваш Podfile:

pod 'DiditSDK', :podspec => 'https://raw.githubusercontent.com/didit-protocol/sdk-ios/main/DiditSDK.podspec'

Затем перейдите в каталог ios и запустите pod install.

Для Android добавьте следующее в ваш android/app/build.gradle.kts внутри блока android:

packaging {
    resources {
        pickFirsts += "META-INF/versions/9/OSGI-INF/MANIFEST.MF"
    }
}

Инициирование сеанса верификации

Для выполнения сопоставления лиц вам сначала потребуется создать сеанс верификации. Обычно это включает вызов бэкэнда к API Didit для получения session_token. Затем этот токен передается в Flutter SDK для инициирования потока верификации. Модульная архитектура Didit позволяет определять пользовательские рабочие процессы, которые включают проверку ID, пассивное и активное обнаружение живости, а также сопоставление лиц 1:1 в качестве основных компонентов.

Ваш бэкэнд должен выполнить POST-запрос к https://verification.didit.me/v3/session/ с вашим ключом API и workflow_id, который определяет последовательность шагов верификации. Ответ будет включать session_id и session_token, которые будет использовать ваше Flutter-приложение.

Понимание отчета о сопоставлении лиц 1:1 и предупреждений

После того как пользователь завершит процесс верификации в вашем Flutter-приложении, Didit обрабатывает полученные данные и предоставляет подробный отчет face_match. Этот отчет имеет решающее значение для принятия обоснованных решений о личности пользователя. Структура отчета включает важную информацию:

  • status: Указывает общий результат ('Approved', 'Rejected', 'In Review', 'Not Finished').
  • score: Числовое значение (0-100), представляющее схожесть между живым изображением и эталонным изображением. Более высокий балл означает более сильное совпадение.
  • source_image / target_image: Временные URL-адреса изображений, используемых в сравнении. Эти URL-адреса безопасны и истекают через 60 минут для повышения конфиденциальности.
  • warnings: Массив объектов, детализирующих любые потенциальные риски или проблемы, возникшие в процессе сопоставления лиц.

Интерпретация предупреждений о сопоставлении лиц

Система Didit предоставляет конкретные предупреждения, чтобы помочь вам понять потенциальные проблемы. Ключевые предупреждения включают:

  • LOW_FACE_MATCH_SIMILARITY: Это предупреждение указывает на то, что черты лица предоставленного живого изображения не совпадают с эталонным изображением. Это может указывать на потенциальное несоответствие личности или низкое качество захвата. Вы можете настроить пороги для проверки и отклонения этого предупреждения в зависимости от допустимого риска вашего приложения.
  • NO_REFERENCE_IMAGE: Эта критическая ошибка возникает, когда отсутствует эталонное изображение для сравнения лиц, что всегда приводит к автоматическому отклонению.

Didit позволяет настраивать обработку этих предупреждений вашим приложением. Например, вы можете установить «порог проверки», при котором сеансы с оценками ниже определенного процента помечаются для ручной проверки, и «порог отклонения» для автоматического отклонения. Этот уровень детального контроля в сочетании с возможностями Didit на основе ИИ гарантирует, что ваш процесс верификации будет как безопасным, так и адаптированным к вашим конкретным потребностям.

Использование Didit для повышения безопасности и удобства пользователя

Сопоставление лиц 1:1 от Didit в сочетании с надежным пассивным и активным обнаружением живости обеспечивает мощную защиту от мошенничества с идентификацией. Обнаружение живости гарантирует, что пользователь является настоящим, присутствующим человеком, а не дипфейком, фотографией или видео-подделкой. Последующее сопоставление лиц затем подтверждает, что этот живой человек действительно является владельцем предоставленного документа, удостоверяющего личность.

Этот многоуровневый подход к биометрической верификации имеет решающее значение для отраслей, требующих высокого уровня гарантии, таких как финансовые услуги, онлайн-игры и любые платформы, работающие с конфиденциальными персональными данными. Интегрируя Flutter SDK Didit, вы не просто добавляете функцию; вы внедряете комплексную инфраструктуру проверки личности на основе ИИ, которая масштабируется в соответствии с потребностями вашего бизнеса и адаптируется к развивающимся методам мошенничества.

Как Didit помогает

Didit предоставляет беспрецедентное решение для внедрения сопоставления лиц 1:1 и комплексной проверки личности в ваших Flutter-приложениях. Наша модульная архитектура позволяет легко интегрировать проверку ID (OCR, MRZ, штрих-коды), пассивное и активное обнаружение живости, а также возможности сопоставления лиц 1:1. С Didit вы получаете выгоду от Free Core KYC, что позволяет вам начать проверку личности без первоначальных затрат. Наша платформа на основе ИИ обеспечивает высокую точность и постоянное улучшение обнаружения мошенничества, в то время как наш подход, ориентированный на разработчиков, предоставляет чистые API, мгновенные песочницы и исчерпывающую документацию для ускорения вашего процесса разработки. Нет никаких сборов за установку, и наша модель «оплата за успешную проверку» соответствует затратам с ростом вашего бизнеса. Didit разработан как открытый, модульный уровень идентификации Интернета, предлагающий составные примитивы идентификации для глобальной, масштабируемой автоматизации доверия.

Готовы начать?

Готовы увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демонстрацию сегодня.

Начните бесплатно проверять личности с бесплатным тарифом Didit.

Инфраструктура для идентификации и борьбы с мошенничеством.

Единый API для KYC, KYB, мониторинга транзакций и проверки кошельков. Интеграция за 5 минут.

Попросите ИИ кратко изложить эту страницу
Сравнение лиц 1:1 с Didit Flutter SDK: Руководство.