Регулирование распознавания лиц: руководство по соблюдению законодательства

Технология сопоставления лиц удаленно стремительно становится краеугольным камнем цифровой идентификации, оптимизируя процессы KYC и противодействуя мошенничеству. Однако внедрение биометрической аутентификации, включая сопоставление лиц, – это не так просто, как интеграция API. Существенная сеть правил распознавания лиц, законов о конфиденциальности биометрических данных и стандартов защиты данных регулирует его использование во всем мире. Несоблюдение требований может привести к крупным штрафам, ущербу репутации и судебным разбирательствам. Это руководство предоставляет всесторонний обзор текущей ситуации, помогая предприятиям понять свои обязательства и ответственно внедрять распознавание лиц.

Ключевой вывод 1: Биометрические данные считаются персональной идентифицируемой информацией (PII) и подлежат строгим законам о защите данных во всем мире, особенно в соответствии с GDPR и CCPA.

Ключевой вывод 2: Явное согласие часто требуется перед сбором, использованием или хранением биометрических данных, с четкими объяснениями того, как они будут использоваться.

Ключевой вывод 3: Прозрачность имеет решающее значение. Компании должны предоставлять четкую политику конфиденциальности, в которой подробно описываются их методы обработки биометрических данных.

Ключевой вывод 4: Многие юрисдикции принимают специальные законы о конфиденциальности биометрических данных, выходящие за рамки общих правил защиты данных.

Понимание нормативной базы

Правила, касающиеся удаленной идентификации и биометрических данных, значительно различаются в зависимости от юрисдикции. Вот обзор ключевых правил:

• Общий регламент по защите данных (GDPR) - Европа: GDPR классифицирует биометрические данные как «особую категорию» персональных данных, требующую более высокого уровня защиты. Обработка биометрических данных требует законного основания, обычно явного согласия. Организации должны демонстрировать необходимость и соразмерность при использовании технологии сопоставления лиц. Применяются принципы минимизации данных – собирайте только те данные, которые необходимы для указанной цели.
• Закон о конфиденциальности прав потребителей Калифорнии (CCPA) и Закон о правах на конфиденциальность Калифорнии (CPRA) - США: CCPA/CPRA предоставляет потребителям Калифорнии права в отношении их персональной информации, включая биометрические данные. Потребители могут запросить информацию о том, какие биометрические данные собираются, как они используются, и запросить их удаление. CPRA значительно расширяет эти права.
• Закон о конфиденциальности биометрической информации (BIPA) - Иллинойс, США: BIPA является одним из самых строгих законов о конфиденциальности биометрических данных в США. Он требует информированного письменного согласия перед сбором биометрических данных, запрещает продажу или получение прибыли от биометрических данных и устанавливает право на частный иск, позволяющее отдельным лицам подавать в суд на компании за нарушения.
• Другие законы штатов США: Техас и Вашингтон имеют аналогичные, хотя и менее строгие, законы о конфиденциальности биометрических данных. Многие другие штаты рассматривают аналогичное законодательство.
• Новые правила: Закон ЕС об искусственном интеллекте, который в настоящее время разрабатывается, направлен на регулирование систем искусственного интеллекта с высоким уровнем риска, включая системы биометрической идентификации. Ожидайте усиления контроля и более строгих требований в ближайшие годы.

Ключевые требования для соответствия распознаванию лиц

Чтобы обеспечить соответствие правилам распознавания лиц, предприятиям следует сосредоточиться на этих ключевых областях:

Управление согласием

Получите явное, информированное согласие перед сбором каких-либо биометрических данных. Согласие должно быть дано свободно, конкретно, осознанно и недвусмысленно. Предоставьте четкие и краткие объяснения того, как будут использоваться и храниться данные. Позвольте пользователям легко отозвать свое согласие.

Минимизация данных и ограничение целей

Собирайте только минимальное количество биометрических данных, необходимых для указанной цели. Избегайте сбора данных «на всякий случай», если они могут пригодиться позже. Четко определите цель сбора данных и ограничьте их использование этой целью.

Безопасность данных

Внедрите надежные меры безопасности для защиты биометрических данных от несанкционированного доступа, использования или раскрытия информации. Это включает в себя шифрование, контроль доступа и регулярные проверки безопасности. Рассмотрите возможность использования технологий повышения конфиденциальности (PET), таких как федеративное обучение или дифференциальная конфиденциальность.

Прозрачность и политика конфиденциальности

Поддерживайте четкую и всестороннюю политику конфиденциальности, в которой подробно описываются ваши методы обработки биометрических данных. Сделайте эту политику легкодоступной для пользователей. Будьте прозрачны в отношении того, как долго хранятся данные и как они уничтожаются.

Права субъектов данных

Предоставьте лицам возможность осуществлять свои права в отношении их биометрических данных, включая право на доступ, исправление, удаление и ограничение обработки.

Последствия несоблюдения

Несоблюдение законов о конфиденциальности биометрических данных может привести к серьезным последствиям:

• Финансовые штрафы: Штрафы GDPR могут достигать 20 миллионов евро или 4% от мирового годового оборота, в зависимости от того, что выше. Штрафы CCPA/CPRA могут составлять до 7 500 долларов США за нарушение. BIPA позволяет взыскивать 5 000 долларов США за нарушение.
• Ущерб репутации: Утечки данных и нарушения конфиденциальности могут серьезно повредить репутации компании и подорвать доверие клиентов.
• Судебные иски: Отдельные лица могут подавать в суд на компании за нарушение законов о конфиденциальности биометрических данных, как видно из многочисленных судебных исков BIPA.
• Операционные сбои: Расследования регулирующих органов и правоохранительные действия могут нарушить бизнес-операции.

Как Didit помогает

Didit разработан с учетом требований соответствия. Наша платформа предлагает:

• Конфиденциальность по умолчанию: Селфи обрабатываются в памяти и немедленно удаляются; необработанные биометрические данные не хранятся.
• Сертификаты SOC 2 Type II и ISO 27001: Демонстрируя нашу приверженность безопасности и защите данных.
• Соответствие GDPR: Инфраструктура на базе ЕС и соглашения об обработке данных (DPA) доступны.
• Совместимость с eIDAS2: Поддержка многоразового KYC с биометрической повторной аутентификацией.
• Инструменты управления согласием: Интегрированные функции захвата и управления согласием.
• Функции минимизации данных: Булевы результаты вместо необработанных биометрических данных.

Готовы начать?

Ориентироваться в правилах распознавания лиц может быть сложно. Didit предоставляет безопасное, соответствующее требованиям и масштабируемое решение для внедрения биометрической аутентификации.

Посмотреть цены | Запросить демо-версию | Прочитать документацию