Улучшение унаследованных систем: Поиск лиц через WebView Didit (RU)

Преодоление разрываУнаследованные системы часто лишены передовых биометрических возможностей, что создает уязвимости в безопасности и ухудшает пользовательский опыт. Интеграция WebView предоставляет практичное решение для внедрения современных функций, таких как поиск лиц, без обширной переработки.

Разблокировка передовой защиты от мошенничестваПоиск лиц (1:N) критически важен для выявления дубликатов аккаунтов и предотвращения изощренного мошенничества, позволяя компаниям перепроверять новые верификации по базе данных существующих или заблокированных пользователей.

Бесшовная интеграция с WebView DiditМетод интеграции Didit WebView позволяет мобильным приложениям, даже тем, что построены на старых фреймворках, легко встраивать безопасный и соответствующий требованиям процесс верификации личности, включая биометрические проверки.

Преимущество AI-Native от DiditDidit предоставляет модульную платформу идентификации с использованием ИИ, которая упрощает добавление мощных функций, таких как поиск лиц, предлагая бесплатный базовый KYC и гибкое ценообразование с оплатой за успешную проверку.

Проблема современной верификации личности в унаследованных средах

В современном цифровом мире надежная верификация личности перестала быть роскошью, став необходимостью. Компании сталкиваются с растущей угрозой мошенничества, захвата аккаунтов и нарушений соответствия. Современные решения для верификации личности, особенно те, что используют биометрию, такую как распознавание лиц, предлагают мощные средства защиты. Однако интеграция этих передовых технологий в существующие унаследованные системы или мобильные приложения, построенные на старых фреймворках, может стать серьезным препятствием. Полномасштабные переработки дорогостоящи, занимают много времени и часто непрактичны.

Многие организации работают с инфраструктурой, которая, хотя и стабильна, не была разработана для динамичных требований проверки личности в реальном времени и передового обнаружения мошенничества. Это создает дилемму: как повысить безопасность и улучшить пользовательский опыт с помощью современных инструментов, таких как поиск лиц (1:N), не нарушая основные операции и не приступая к полной технологической миграции. Именно здесь стратегические методы интеграции становятся бесценными, позволяя компаниям эффективно накладывать новые возможности на их существующий стек.

Понимание поиска лиц (1:N) и его важности

Поиск лиц (1:N) — это мощная биометрическая возможность, которая сравнивает недавно захваченное лицо с базой данных множества ранее верифицированных или заблокированных лиц. В отличие от сопоставления лиц 1:1, которое проверяет, соответствует ли человек определенной известной личности, поиск лиц 1:N направлен на определение того, известен ли человек уже в более крупном наборе данных. Эта возможность абсолютно критична для:

• Предотвращение дублирования учетных записей: Выявление пользователей, пытающихся создать несколько учетных записей с разными учетными данными, но с одной и той же биометрической личностью. Это жизненно важно для честной игры в играх, предотвращения злоупотреблений бонусами и поддержания целостности данных.
• Выявление мошенничества: Обнаружение лиц, которые ранее были заблокированы или идентифицированы как мошенники, пытающиеся повторно войти в систему. Поиск лиц Didit может автоматически проверять ваш список заблокированных лиц, мгновенно помечая подозрительную активность.
• Улучшенная безопасность: Добавление дополнительного уровня биометрической безопасности для доступа к учетной записи или дорогостоящих транзакций, гарантирующее, что человек, взаимодействующий с вашей службой, действительно является зарегистрированным пользователем, а не самозванцем.
• Соответствие требованиям: Выполнение нормативных требований, которые требуют надежной проверки личности и мер по предотвращению мошенничества.

Поиск лиц Didit предоставляет подробные отчеты, включая проценты сходства, идентификаторы сессий совпавших верификаций и данные пользователя, что позволяет проводить тщательное расследование мошенничества. Настраиваемые параметры, такие как пороги сходства и обработка нескольких лиц, позволяют компаниям точно настраивать обнаружение в соответствии с их конкретным уровнем риска.

Интеграция передовой биометрии через WebView

Для мобильных приложений, особенно тех, что построены на фреймворках, которые могут не поддерживать последние SDK, или тех, которым требуется более быстрый путь интеграции, WebView предлагает прагматичное решение. Интеграция Didit WebView позволяет компаниям встраивать весь процесс верификации личности, включая проверку ID, пассивную и активную проверку живости, а также сопоставление лиц 1:1, непосредственно в свои существующие мобильные приложения. Это означает, что пользователи могут завершить свой путь верификации в нативной среде приложения, обеспечивая бесперебойный процесс без перенаправления во внешний браузер.

Процесс прост: ваш бэкэнд инициирует сессию Didit, которая возвращает уникальный verification_url. Ваше мобильное приложение затем открывает этот URL в WebView. Пользователь выполняет необходимые шаги, такие как сканирование документов и проверка живости. По завершении верификации WebView переходит на предопределенный URL обратного вызова, который ваше приложение перехватывает, сигнализируя о завершении процесса. Затем ваш бэкэнд получает полные результаты верификации через веб-хук, включая данные, необходимые для поиска лиц (1:N).

Хотя Didit предлагает нативные SDK для iOS, Android, React Native и Flutter для оптимальной производительности и таких функций, как NFC-верификация, интеграция WebView служит отличной альтернативой для конкретных сценариев, гарантируя, что даже унаследованные приложения могут извлечь выгоду из мощных возможностей Didit для идентификации.

Как Didit помогает

Didit — это AI-нативная, ориентированная на разработчиков платформа для идентификации, разработанная для того, чтобы сделать расширенную верификацию личности доступной и гибкой. Наша модульная архитектура позволяет компаниям подключать и использовать проверки личности, включая критически важную функцию поиска лиц (1:N), в любой среде, даже в унаследованных системах через интеграцию WebView. Мы понимаем проблемы модернизации существующей инфраструктуры, и наша платформа создана для предоставления мощных решений без необходимости полной перестройки.

С Didit вы получаете доступ к полному набору примитивов идентификации, включая проверку ID (OCR, MRZ, штрих-коды), пассивную и активную проверку живости, сопоставление лиц 1:1 и поиск лиц, проверку и мониторинг AML, а также подтверждение адреса. Наш AI-нативный подход обеспечивает высокую точность и постоянное улучшение в обнаружении мошенничества и обеспечении идентификации. Мы предлагаем бесплатный базовый KYC, позволяющий начать верификацию личности без первоначальных затрат, а наша модель оплаты за успешную проверку означает, что вы платите только за то, что используете, без платы за установку. Подход, ориентированный на разработчиков, предоставляет мгновенную песочницу, публичную документацию и чистые API, что делает интеграцию максимально плавной. Используя поиск лиц Didit, компании могут активно бороться с мошенничеством, поддерживать высокую целостность данных и обеспечивать безопасную базу пользователей, при этом бесшовно интегрируясь в свою текущую операционную структуру.

Готовы начать?

Готовы увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демонстрацию сегодня.

Начните бесплатно проверять личности с помощью бесплатного уровня Didit.