Интеллектуальный анализ устройств: новая эра в обнаружении мошенничества

В постоянно меняющемся мире онлайн-мошенничества традиционные методы, такие как пароли и одноразовые коды, становятся все менее эффективными. Мошенники становятся все более изобретательными, используя такие приемы, как захват учетных записей, синтетическое мошенничество с использованием личности и бот-атаки. Именно здесь вступает в игру интеллектуальный анализ устройств. Этот проактивный подход к безопасности выходит за рамки идентификации пользователя, анализируя устройство, используемое для доступа к сервису, предоставляя мощный уровень обнаружения мошенничества. Didit использует передовое снятие отпечатков пальцев устройств и анализ браузера для выявления злонамеренной активности и защиты вашего бизнеса.

Ключевой вывод 1 Интеллектуальный анализ устройств анализирует уникальные характеристики устройства для создания «отпечатка пальца», что позволяет идентифицировать возвращающиеся устройства, даже если пользователь меняет свой IP-адрес или файлы cookie браузера.

Ключевой вывод 2 Комбинирование интеллектуального анализа устройств с другими методами предотвращения мошенничества, такими как поведенческая биометрия и верификация личности, значительно повышает точность обнаружения и снижает количество ложных срабатываний.

Ключевой вывод 3 Эффективный интеллектуальный анализ устройств требует постоянного мониторинга и адаптации к новым методам мошенничества и возникающим характеристикам устройств.

Ключевой вывод 4 Интеллектуальный анализ устройств направлен не на блокировку устройств, а на оценку их риска, что позволяет применять нюансированные ответы – от усиленной аутентификации до полной блокировки.

Что такое интеллектуальный анализ устройств?

Интеллектуальный анализ устройств — это набор технологий и методов, используемых для сбора и анализа информации об устройствах, получающих доступ к вашим системам. Эта информация включает в себя характеристики оборудования, конфигурацию программного обеспечения, настройки браузера, сведения об операционной системе и сетевую информацию. В отличие от файлов cookie, которые можно легко очистить, отпечатки пальцев устройств более устойчивы и их сложнее подделать. Рассматривайте это как цифровую ДНК для каждого устройства.

В своей основе, снятие отпечатков пальцев устройств создает уникальный идентификатор для каждого устройства на основе сотен точек данных. Эти отпечатки пальцев не связаны напрямую с персонально идентифицируемой информацией (PII), что повышает конфиденциальность. Данные хешируются и анонимизируются, что позволяет оценивать риски без ущерба для конфиденциальности пользователей. Анализ браузера является ключевым компонентом, он исследует расширения браузера, шрифты, плагины и другие характеристики для дальнейшего уточнения профиля устройства.

Как интеллектуальный анализ устройств помогает в обнаружении мошенничества?

Интеллектуальный анализ устройств является мощным инструментом для нескольких ключевых сценариев обнаружения мошенничества:

• Захват учетных записей (ATO): Если к учетной записи законного пользователя осуществляется доступ с незнакомого устройства, интеллектуальный анализ устройств может пометить эту активность как подозрительную, вызвав усиленную аутентификацию или блокировку попытки входа.
• Синтетическое мошенничество с использованием личности: Мошенники часто создают поддельные личности, используя украденную или сфабрикованную информацию. Интеллектуальный анализ устройств может идентифицировать устройства, связанные с несколькими синтетическими личностями.
• Обнаружение ботов: Боты часто демонстрируют последовательные характеристики устройств, которые отличаются от характеристик законных пользователей. Интеллектуальный анализ устройств может идентифицировать и блокировать бот-трафик.
• Многократное создание учетных записей: Обнаружение пользователей, пытающихся создать несколько учетных записей для использования промо-акций или манипулирования системами.
• Возвратный мошенничество/дружественное мошенничество: Идентификация устройств, связанных с предыдущими мошенническими транзакциями или опровержениями платежей.

Например, пользователь, пытающийся войти с нового местоположения и нового устройства с известной связью с мошеннической деятельностью, получит гораздо более высокий балл риска, чем пользователь, входящий со своего обычного устройства и местоположения. Данные Didit показывают, что интеграция интеллектуального анализа устройств снижает количество ложных срабатываний при обнаружении мошенничества до 40%.

Технологии, лежащие в основе интеллектуального анализа устройств

Эффективному интеллектуальному анализу устройств способствуют несколько технологий:

• Снятие отпечатков пальцев с помощью JavaScript: Техника, не основанная на файлах cookie, использующая JavaScript для сбора информации об устройстве и браузере.
• Снятие отпечатков пальцев с помощью Canvas: Использует незначительные различия в том, как разные браузеры отображают изображения, для создания уникального отпечатка пальца.
• Утечка WebRTC: Идентифицирует общедоступный IP-адрес устройства, даже если он находится за VPN.
• Снятие отпечатков пальцев оборудования: Обнаруживает конкретные характеристики оборудования, такие как тип ЦП и графическая карта.
• Поведенческая биометрия: Анализирует взаимодействие с пользователем, такое как скорость набора текста и движения мыши, для создания поведенческого профиля. (Часто используется в сочетании с интеллектуальным анализом устройств)

Сложность этих технологий постоянно растет, поскольку мошенники пытаются обойти обнаружение. Поэтому постоянный мониторинг и адаптация имеют решающее значение.

Интеллектуальный анализ устройств в сравнении с традиционным предотвращением мошенничества

Традиционные методы предотвращения мошенничества, такие как проверки CVV и системы проверки адресов (AVS), становятся менее эффективными. Мошенники могут легко получить действительные данные кредитных карт и адреса. Интеллектуальный анализ устройств предлагает более надежное решение, сосредотачиваясь на самом устройстве, которое сложнее подделать или изменить.

Вот краткое сравнение:

Функция	Традиционное предотвращение мошенничества	Интеллектуальный анализ устройств
Фокус	Данные о транзакции	Характеристики устройства
Возможность подделки	Высокая	Низкая
Точность	Снижается	Повышается
Конфиденциальность	Может включать PII	Анонимизированные данные

Как Didit помогает

Модуль интеллектуального анализа устройств Didit выходит за рамки базового снятия отпечатков пальцев. Мы объединяем его с другими инструментами верификации личности – включая верификацию удостоверений личности, биометрическую аутентификацию и проверку AML – чтобы создать комплексное решение для предотвращения мошенничества. Наша система предоставляет:

• Оценку рисков в реальном времени: Каждое устройство получает оценку риска на основе его характеристик и истории поведения.
• Настраиваемые правила: Вы можете определить правила для автоматической пометки или блокировки устройств с высоким риском.
• Поведенческий анализ: Мы анализируем взаимодействие с пользователем для выявления аномалий и подозрительной активности.
• Машинное обучение: Наши алгоритмы постоянно учатся и адаптируются к новым методам мошенничества.
• Всесторонние отчеты: Отслеживайте показатели интеллектуального анализа устройств и определяйте возникающие тенденции мошенничества.

Решение для интеллектуального анализа устройств Didit полностью интегрировано в нашу платформу, что упрощает его внедрение и управление.

Готовы начать?

Не позволяйте мошенникам скомпрометировать ваш бизнес. Внедрите интеллектуальный анализ устройств сегодня и повысьте свои возможности по предотвращению мошенничества.

Закажите демонстрацию, чтобы узнать, как Didit может защитить ваш бизнес.

Ознакомьтесь с нашими ценами и начните создавать более безопасный онлайн-опыт.