Реализация сопоставления лиц 1:1 с помощью JS SDK от Didit (RU)

Бесшовная интеграцияИнтегрируйте сопоставление лиц 1:1 от Didit в свои веб-приложения, используя интуитивно понятный JavaScript SDK, обеспечивая быстрые и безопасные рабочие процессы биометрической верификации.

Надежная защита от мошенничестваИспользуйте распознавание лиц на основе ИИ в сочетании с пассивным и активным обнаружением живости, чтобы точно сравнивать живое селфи пользователя с фотографией в документе, эффективно предотвращая мошенничество с идентификацией.

Настраиваемые рабочие процессыНастройте пороги верификации для оценки совпадения лиц, что позволит вам определить, когда сеанс требует проверки или автоматического отклонения, адаптируя процесс к вашему конкретному уровню риска.

Преимущество DiditDidit предоставляет AI-нативную, модульную платформу идентификации с бесплатным базовым KYC, без платы за настройку и чистыми API, что делает расширенную биометрическую верификацию доступной и масштабируемой для компаний любого размера.

В современном цифровом мире проверка личности пользователя имеет первостепенное значение для безопасности, соответствия требованиям и построения доверия. Одним из наиболее эффективных методов является сопоставление лиц 1:1, которое сравнивает живые биометрические данные пользователя (обычно селфи) с доверенным источником, таким как фотография в его документе, удостоверяющем личность. Didit предлагает передовое AI-нативное решение для этого, а интеграция его в ваши веб-приложения упрощается с помощью JavaScript (JS) SDK Didit.

Понимание верификации сопоставления лиц 1:1

Сопоставление лиц 1:1 от Didit является важнейшим компонентом надежной проверки личности, разработанным для того, чтобы человек, предъявляющий документ, удостоверяющий личность, действительно является его законным владельцем. Этот процесс включает два основных шага:

1. Обнаружение живости: Перед любым сравнением Didit использует как пассивные, так и активные проверки живости. Этот шаг имеет решающее значение для предотвращения мошенничества, поскольку он подтверждает, что присутствует реальный, живой человек, а не дипфейк, фотография или видео-подделка, пытающаяся обойти систему.
2. Сравнение лиц: После подтверждения живости система извлекает портрет из документа, удостоверяющего личность пользователя (используя возможности верификации удостоверений личности Didit, такие как OCR, MRZ и сканирование штрих-кодов) и сравнивает его с живым селфи. Это сравнение генерирует оценку сходства, указывающую на вероятность того, что два лица принадлежат одному и тому же человеку.

Результатом является всеобъемлющий отчет, который включает оценку совпадения лиц, статус (Одобрено, Отклонено, На рассмотрении) и любые соответствующие предупреждения. Это обеспечивает высокую степень уверенности в том, что человек, взаимодействующий с вашей службой, является тем, за кого он себя выдает.

Интеграция сопоставления лиц с Didit JS SDK

Интеграция сопоставления лиц 1:1 от Didit в ваше веб-приложение проста благодаря подходу, ориентированному на разработчиков, и чистым API, предлагаемым Didit JS SDK. SDK упрощает процесс захвата биометрических данных пользователя, отправки их в бэкенд Didit и получения результатов верификации.

Основной процесс обычно включает:

1. Инициализация SDK: Настройте Didit SDK в вашем приложении, предоставив необходимые ключи API и конфигурацию.
2. Захват биометрии: SDK предоставляет компоненты или функции для помощи пользователям в процессе обнаружения живости и захвата селфи. Это может включать активные задания (например, повороты головы) или пассивный анализ, в зависимости от выбранного метода обнаружения живости.
3. Отправка на верификацию: Захваченные данные безопасно передаются на платформу Didit.
4. Получение результатов: Ваше приложение получает подробный ответ, включая объект face_match, который содержит статус верификации, оценку сходства и любые предупреждения.

Модульная архитектура Didit означает, что вы можете интегрировать сопоставление лиц как отдельный компонент или как часть более широкого оркестрированного рабочего процесса, который включает верификацию удостоверений личности, AML-скрининг и другие проверки.

Понимание отчета и предупреждений о сопоставлении лиц

Объект face_match в ответе API предоставляет важные детали для принятия решений. Ключевые поля включают:

• status: Указывает 'Approved' (Одобрено), 'Rejected' (Отклонено), 'In Review' (На рассмотрении) или 'Not Finished' (Не завершено).
• score: Числовое значение (0-100), представляющее сходство между двумя лицами.
• source_image и target_image: Временные URL-адреса изображений, используемых для сравнения, срок действия которых истекает через 60 минут для повышения безопасности.
• warnings: Массив объектов, подробно описывающих любые проблемы, возникшие в процессе.

Предупреждения особенно важны для понимания потенциальных рисков. Например, предупреждение LOW_FACE_MATCH_SIMILARITY указывает на то, что черты лица не совпадают близко, что предполагает возможное несоответствие личности. Другое важное предупреждение — NO_REFERENCE_IMAGE, что означает отсутствие изображения для сравнения, что не позволяет завершить сопоставление лиц.

Didit позволяет настраивать пороги для этих предупреждений. Вы можете установить «Порог для рассмотрения», при котором сеансы с оценками ниже этого порога помечаются для ручного рассмотрения, и «Порог для отклонения» для автоматического отклонения. Такой уровень контроля позволяет предприятиям сбалансировать пользовательский опыт с их конкретной толерантностью к риску.

Безопасность и лучшие практики

При работе с биометрическими данными безопасность имеет первостепенное значение. Didit придерживается строгих протоколов безопасности, гарантируя, что временные URL-адреса для изображений быстро истекают. В качестве лучшей практики ваше приложение должно хранить только статус верификации и оценку сходства, минимизируя хранение конфиденциальных биометрических данных на ваших серверах. Этот подход соответствует правилам конфиденциальности и уменьшает объем ваших данных.

Используя безопасную инфраструктуру Didit и следуя рекомендованным практикам, вы можете развернуть очень безопасную и соответствующую требованиям систему проверки личности.

Как Didit помогает

Didit — это AI-нативная, ориентированная на разработчиков платформа идентификации, которая делает расширенное сопоставление лиц доступным и надежным. Наши продукты для сопоставления лиц 1:1 и пассивной и активной проверки живости работают на основе передового ИИ и компьютерного зрения, обеспечивая быструю, точную и безопасную проверку личности. Модульная архитектура Didit позволяет легко подключать наши проверки личности, включая верификацию удостоверений личности и сопоставление и поиск лиц, к вашим существующим рабочим процессам через чистые API или нашу консоль Business Console без кода.

Мы выделяемся тем, что предлагаем бесплатный базовый KYC, что означает, что вы можете начать проверять личности без первоначальных затрат. Отсутствует плата за настройку, а наша модель «плати за успешную проверку» гарантирует, что вы платите только за то, что используете. Комплексная биометрическая аутентификация Didit объединяет обнаружение живости и сопоставление лиц в единый, бесшовный процесс, предоставляя полную картину попытки аутентификации пользователя и значительно борясь с мошенничеством. С Didit вы получаете открытое, модульное и глобально разработанное решение для идентификации, которое автоматизирует доверие и масштабируется в соответствии с потребностями вашего бизнеса.

Готовы начать?

Готовы увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демонстрацию сегодня.

Начните бесплатно проверять личности с бесплатным уровнем Didit.