Раздробленность идентификации: скрытые издержки для вашего бизнеса

В современном цифровом мире проверка подлинности пользователей – это уже не простая задача. Это сложная проблема, которая часто заставляет компании полагаться на нескольких поставщиков для различных аспектов процесса – от первоначальной проверки документов, удостоверяющих личность, до биометрических проверок и постоянного мониторинга AML. Эта зависимость от набора разрозненных решений, известная как раздробленность идентификации, создает значительные скрытые издержки, которые могут серьезно повлиять на вашу прибыль. В этой статье мы рассмотрим экономические последствия раздробленности идентификации и то, как более оптимизированный подход может открыть значительные преимущества.

Ключевой вывод 1 Раздробленность идентификации приводит к увеличению стоимости идентификации на 70% из-за управления поставщиками, усилий по интеграции и избыточной обработки данных.

Ключевой вывод 2 Компании, использующие разрозненные системы, сталкиваются с более высоким уровнем мошенничества на 20-30% из-за отсутствия единой оценки рисков и несвоевременного обнаружения сложных атак.

Ключевой вывод 3 Стоимость внедрения нескольких решений для идентификации может легко превысить 50 000 долларов, не считая текущего обслуживания и операционных расходов.

Ключевой вывод 4 Оркестровка идентификации, за счет консолидации поставщиков и оптимизации рабочих процессов, может повысить коэффициент конверсии пользователей до 15% за счет снижения трения.

Истинная стоимость разрозненного подхода

Традиционно компании решали задачу проверки подлинности личности путем объединения лучших в своем классе решений. Хотя это кажется логичным, этот подход создает значительный объем накладных расходов. Для каждого поставщика требуется отдельная интеграция, управление и контракты. Все это приводит к существенным затратам в нескольких ключевых областях:

• Затраты на интеграцию: Интеграция нескольких API занимает много времени и требует больших ресурсов. Команды разработчиков тратят ценные часы на создание и поддержку этих соединений, отвлекаясь от основных бизнес-инициатив.
• Управление поставщиками: Управление отношениями с несколькими поставщиками требует выделенного персонала для работы с контрактами, согласования цен и решения проблем.
• Разрозненность данных: Разрозненные системы создают информационные silos, что затрудняет получение целостного представления о рисках пользователя. Это препятствует эффективному предотвращению мошенничества и соблюдению нормативных требований.
• Операционная неэффективность: Часто требуется ручная проверка для согласования данных из разных источников, что приводит к задержкам и увеличению операционных расходов.
• Увеличение мошенничества: Отсутствие единого представления о рисках увеличивает вероятность того, что мошенническая деятельность останется незамеченной.

Совокупный эффект этих затрат может быть ошеломляющим. Недавнее исследование Juniper Research оценивает, что компании теряют более 100 миллиардов долларов в год из-за неэффективных процессов проверки подлинности личности. Большая часть этих потерь напрямую связана с раздробленностью идентификации.

Влияние на пользовательский опыт и конверсию

Помимо прямых финансовых затрат, разрозненный процесс проверки подлинности личности негативно сказывается на пользовательском опыте. Множественные шаги, длинные формы и несогласованные интерфейсы создают трение и разочарование, что приводит к более высоким показателям отказов. Это напрямую приводит к потере дохода. Оптимизация пользовательского опыта имеет решающее значение, и уменьшение трения при регистрации является ключевым компонентом. Стоимость внедрения для улучшения этого трения значительно меньше, чем стоимость потерянных клиентов.

Оркестровка идентификации: решение проблемы раздробленности

Оркестровка идентификации предлагает мощную альтернативу разрозненному подходу. Она включает в себя консолидацию основных примитивов идентификации – проверку документов, удостоверяющих личность, биометрию, скрининг AML и обнаружение мошенничества – в единую платформу. Это обеспечивает единое представление о рисках пользователя, оптимизирует рабочие процессы и снижает операционные накладные расходы.

Благодаря надежному уровню оркестровки идентификации предприятия могут:

• Снизить затраты на интеграцию: Интегрироваться с одним API вместо управления несколькими интеграциями поставщиков.
• Улучшить предотвращение мошенничества: Использовать единый механизм оценки рисков для более эффективного обнаружения и предотвращения мошеннической деятельности.
• Улучшить пользовательский опыт: Упростить процесс проверки и уменьшить трение для пользователей.
• Повысить операционную эффективность: Автоматизировать рабочие процессы и сократить необходимость ручной проверки.
• Снизить стоимость идентификации: Консолидировать поставщиков и договариваться о лучших ценах.

Количественная оценка ROI оркестровки идентификации

Возврат инвестиций (ROI) от внедрения решения для оркестровки идентификации может быть значительным. Давайте рассмотрим гипотетический пример:

Компания в настоящее время тратит 500 000 долларов в год на проверку подлинности личности, распределяя средства между пятью различными поставщиками. Они сталкиваются с уровнем мошенничества в 5%, что приводит к ежегодным убыткам в размере 200 000 долларов. Перейдя на платформу оркестровки идентификации, они могут снизить свои затраты на проверку на 30%, улучшить уровень выявления мошенничества до 2% и увеличить коэффициент конверсии пользователей на 10%. Это приводит к:

• Экономия: 150 000 долларов (30% от 500 000 долларов)
• Сокращение мошенничества: 120 000 долларов (сокращение уровня мошенничества на 3% от дохода в 4 000 000 долларов)
• Увеличение дохода: 50 000 долларов (увеличение дохода на 10% за счет улучшения конверсии)
• Общий ROI: 320 000 долларов в год

Этот пример демонстрирует существенные финансовые выгоды от решения проблемы раздробленности идентификации. Предприятия, которые отдают приоритет эффективности идентификации, будут лучше подготовлены к успеху на современном конкурентном рынке.

Чем поможет Didit

Didit предоставляет полнофункциональную платформу проверки подлинности личности, которая решает проблему раздробленности идентификации. Мы объединяем 18 компонуемых модулей – включая проверку документов, удостоверяющих личность, биометрическую аутентификацию, скрининг AML и обнаружение мошенничества – в единую, унифицированную систему. Наша платформа предлагает:

• Визуальный конструктор рабочих процессов, который позволяет создавать индивидуальные потоки идентификации без кодирования.
• Комплексный набор API для бесшовной интеграции.
• Оплата по мере использования без скрытых платежей.
• Безопасность и соответствие требованиям корпоративного уровня.

Didit поможет вам сократить деньги, потерянные из-за мошенничества, оптимизировать пользовательский опыт и упростить процессы проверки подлинности личности.

Готовы начать?

Не позволяйте раздробленности идентификации продолжать истощать ваши ресурсы и тормозить ваш рост.

Закажите демо, чтобы узнать, как Didit может помочь вам оптимизировать процессы проверки подлинности личности и раскрыть значительную экономию средств.

Ознакомьтесь с нашими ценами и начните создавать свои собственные рабочие процессы уже сегодня!

FAQ

Что является основными факторами раздробленности идентификации?

Основными факторами являются возрастающая сложность требований к проверке подлинности личности (KYC, AML, предотвращение мошенничества) и распространение специализированных поставщиков, предлагающих нишевые решения. Компании часто используют лучший подход в своем классе, что приводит к разрозненной системе.

Как я могу измерить стоимость раздробленности идентификации в своей организации?

Начните с картирования текущего процесса проверки подлинности личности и выявления всех участвующих поставщиков. Затем рассчитайте затраты, связанные с интеграцией, управлением поставщиками, ручной проверкой, потерями от мошенничества и потерей дохода из-за плохого пользовательского опыта.

В чем разница между проверкой подлинности личности и оркестровкой идентификации?

Проверка подлинности личности – это процесс подтверждения личности пользователя. Оркестровка идентификации – это процесс управления и координации всех различных компонентов процесса проверки подлинности личности – включая сбор данных, оценку рисков и принятие решений – в единую, унифицированную систему.

Может ли оркестровка идентификации помочь в соблюдении нормативных требований?

Да, оркестровка идентификации может значительно улучшить соблюдение нормативных требований, обеспечивая централизованный журнал аудита, автоматизируя проверки соответствия и гарантируя, что все процессы проверки соответствуют требуемым стандартам. Это обеспечивает четкую запись всех процессов, снижая вероятность штрафов.