Бесшовная проверка активности с Didit SDK во Flutter (RU)

Простая интеграцияFlutter SDK от Didit предоставляет упрощенный и удобный для разработчиков способ интеграции расширенного обнаружения активности в ваши мобильные приложения, поддерживая как iOS, так и Android платформы.

Расширенное предотвращение мошенничестваИспользуйте возможности пассивного и активного обнаружения активности Didit для точного обнаружения и пресечения сложных попыток спуфинга, включая дипфейки и напечатанные фотографии.

Комплексные отчеты об активностиПолучите глубокое понимание каждой попытки верификации с подробными отчетами, включая оценки достоверности, ссылки на медиафайлы и конкретные предупреждения о рисках, такие как LIVENESS_FACE_ATTACK.

Модульное и AI-нативное решениеDidit предлагает модульную, AI-нативную платформу идентификации с бесплатным базовым KYC, позволяющую компаниям создавать надежные рабочие процессы верификации, адаптированные к их потребностям, без платы за установку.

Растущая потребность в обнаружении активности в мобильных приложениях

В современном цифровом ландшафте мобильные приложения находятся на переднем крае взаимодействия с пользователем, от банковского дела и электронной коммерции до социальных сетей и здравоохранения. По мере роста удобства увеличивается и риск мошенничества с идентификацией. Злоумышленники постоянно разрабатывают новые способы обхода традиционных мер безопасности, что делает надежную проверку личности более важной, чем когда-либо. Одной из самых сложных угроз является обнаружение атак представления (PAD), широко известное как спуфинг. Оно включает использование фотографий, видео, масок или даже дипфейков для выдачи себя за законного пользователя во время процесса биометрической верификации.

Для разработчиков Flutter, создающих кроссплатформенные приложения, интеграция расширенных функций безопасности, таких как обнаружение активности, может быть сложной. Это требует не только сложных моделей ИИ и машинного обучения, но и бесшовной интеграции с нативными возможностями устройства. Без эффективного обнаружения активности приложения уязвимы для захвата учетных записей, мошеннических регистраций и нарушений соответствия. Именно здесь вступают в игру такие решения, как Didit's Liveness Detection, предлагающие мощную, но простую в реализации защиту от таких угроз.

Понимание обнаружения активности: активное против пассивного

Технологии обнаружения активности предназначены для определения того, является ли представленный биометрический образец (например, лицо) образцом живого человека или попыткой спуфинга. Обычно существуют два основных подхода:

• Пассивная проверка активности: Этот метод работает незаметно в фоновом режиме, анализируя одно изображение или короткий видеопоток, не требуя от пользователя каких-либо конкретных действий. Он использует передовой ИИ для обнаружения тонких признаков, таких как текстура кожи, отражения, микродвижения и 3D-глубина, чтобы отличить живого человека от статического изображения, видео или маски. Пассивная проверка активности очень удобна для пользователя, так как минимизирует трение во время процесса верификации. Пассивная проверка активности Didit очень эффективна для выявления сложных попыток спуфинга, сохраняя при этом плавный пользовательский опыт.
• Активная проверка активности: Этот подход предлагает пользователю выполнить определенные действия, такие как поворот головы, моргание или произнесение фразы. Эти действия предоставляют динамические данные, которые система анализирует для подтверждения активности. Хотя это потенциально добавляет небольшое неудобство для пользователя, активная проверка активности предлагает дополнительный уровень безопасности, что еще больше затрудняет успех мошенников. Didit предлагает как пассивную, так и активную проверку активности для обеспечения комплексного и гибкого решения, адаптированного к различным требованиям безопасности.

Сочетание активных и пассивных методов, как это делает Didit, обеспечивает многоуровневую стратегию защиты, гарантируя максимальную безопасность от развивающихся тактик мошенничества. Эти методы имеют решающее значение для предотвращения атак с использованием дипфейков и других передовых методов спуфинга, которые становятся все более распространенными.

Интеграция обнаружения активности Didit с Flutter SDK

Интеграция надежного обнаружения активности в ваше Flutter-приложение не должна быть сложной задачей. Flutter SDK от Didit разработан для разработчиков, предлагая чистый API и нативную производительность как для платформ iOS (13.0+, NFC требует iOS 15+), так и для Android (API 23+). Процесс прост, начиная с добавления SDK в ваш проект, а затем выполнения нескольких вызовов API для инициализации и управления потоком верификации.

Основные шаги для интеграции:

1. Установите SDK: Добавьте flutter pub add didit_sdk в свой проект и настройте специфические для платформы параметры для iOS и Android, как подробно описано в документации Didit.
2. Создайте сессию: Ваша серверная часть инициирует сессию верификации с API Didit, получая session_token. Этот токен безопасно связывает попытку верификации вашего пользователя с вашей системой.
3. Запустите проверку активности: Передайте session_token в Flutter SDK, который обрабатывает весь процесс захвата активности, включая отображение интерфейса камеры и направление пользователя через любые активные запросы на проверку активности.
4. Получите результаты: После завершения проверки активности SDK возвращает результат вашему Flutter-приложению, который затем может быть передан вашей серверной части для окончательной обработки.

Модульная архитектура Didit гарантирует, что интеграция обнаружения активности является "plug-and-play" опытом. Вы можете легко комбинировать ее с другими компонентами проверки личности, такими как проверка ID или сопоставление лиц 1:1, для создания комплексных рабочих процессов KYC.

Интерпретация отчетов и предупреждений об обнаружении активности

Помимо простого предоставления результата "пройдено/не пройдено", обнаружение активности Didit предлагает подробные отчеты, которые позволяют компаниям принимать обоснованные решения и понимать потенциальные риски. Отчет об обнаружении активности возвращается в виде объекта JSON, предоставляя всесторонний обзор попытки верификации. Ключевые разделы включают:

• Статус активности: Указывает общий результат верификации (Одобрено, Отклонено, На рассмотрении, Не завершено) и оценку достоверности. Более высокая оценка означает большую уверенность в активности.
• Подробности метода: Указывает, использовалась ли ACTIVE_3D, FLASHING или PASSIVE активность.
• Ссылки на медиафайлы: Временные URL-адреса для захваченных изображений (reference_image) и видео (video_url), важные для ручного просмотра при необходимости.
• Оценка рисков (Предупреждения): Это критический раздел, предоставляющий массив предупреждений, которые указывают на потенциальные проблемы безопасности. Примеры включают LIVENESS_FACE_ATTACK (указывает на попытку спуфинга), LOW_LIVENESS_SCORE, MULTIPLE_FACES_DETECTED или FACE_IN_BLOCKLIST. Эти предупреждения сопровождаются кратким и полным описанием для предоставления контекста.
• Оценка возраста: Необязательное поле, предоставляющее предполагаемый возраст, полезное для приложений, требующих подтверждения возраста.

Didit позволяет настраивать параметры верификации, позволяя определять пороги для низких оценок активности, дублирующихся лиц, качества лица и освещенности. Например, вы можете установить "Порог рассмотрения" для сессий с более низкими оценками, направляя их на ручную проверку, или "Порог отклонения" для автоматического отклонения. Этот детальный контроль над управлением рисками необходим для адаптации политики безопасности к вашим конкретным бизнес-потребностям и нормативным требованиям.

Как Didit помогает

Didit выделяется как ведущее решение для обнаружения активности в приложениях Flutter благодаря своему AI-нативному, ориентированному на разработчиков подходу и комплексному набору функций. Наши продукты Passive & Active Liveness разработаны для обеспечения передовой защиты от мошенничества, защищая вашу платформу от сложных атак спуфинга, включая дипфейки. Модульная архитектура означает, что вы можете легко интегрировать обнаружение активности как отдельный компонент или комбинировать его с другими мощными инструментами, такими как проверка ID, сопоставление лиц 1:1 и проверка NFC для электронных паспортов/идентификаторов, чтобы создать полный рабочий процесс проверки личности, адаптированный к вашим потребностям. Надежная отчетность Didit, включая подробные предупреждения и настраиваемые пороги, дает вам беспрецедентный контроль над вашей стратегией управления рисками.

Кроме того, Didit предлагает Free Core KYC, позволяя компаниям начать работу с основной проверкой личности без первоначальных инвестиций. Наша модель оплаты за успешную проверку и отсутствие платы за установку гарантируют, что вы платите только за то, что используете, делая расширенную проверку личности доступной для предприятий любого размера. Используя Didit, разработчики Flutter могут создавать безопасные, соответствующие требованиям и удобные для пользователя приложения, которые надежно защищают от развивающихся угроз мошенничества.

Готовы начать?

Готовы увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демонстрацию сегодня.

Начните бесплатно проверять личности с бесплатным тарифом Didit.