Бесшовное обнаружение активности в React Native с помощью Didit SDK (RU)

Простая интеграцияSDK Didit для React Native упрощает интеграцию передовой технологии обнаружения активности в ваши мобильные приложения, поддерживая как iOS, так и Android с помощью TypeScript API, включая чтение NFC-паспортов.

Комплексное предотвращение мошенничестваИспользуйте пассивное и активное обнаружение активности Didit для точного выявления и пресечения попыток спуфинга, гарантируя, что проверку проходят только реальные пользователи.

Настраиваемая оценка рисковПолучите детальный контроль над процессом верификации с помощью настраиваемых параметров для низких показателей активности, дублирующихся лиц и других потенциальных рисков, что позволяет применять индивидуальные политики безопасности.

Решение, ориентированное на разработчика и модульноеDidit предоставляет AI-нативную, модульную платформу с бесплатным базовым уровнем KYC, чистыми API и мгновенной песочницей, что позволяет разработчикам создавать безопасные, масштабируемые рабочие процессы проверки личности без скрытых платежей.

Растущая потребность в передовом обнаружении активности в мобильных приложениях

В современном мире, ориентированном на цифровые технологии, мобильные приложения находятся на переднем крае взаимодействия с пользователями, от банковского дела и финтеха до социальных сетей и электронной коммерции. С этим удобством приходит повышенный риск мошенничества с идентификацией. Злоумышленники постоянно разрабатывают изощренные методы, включая дипфейки и передовые методы спуфинга, чтобы обойти традиционные меры проверки личности. Это делает надежное обнаружение активности не просто функцией, а критической необходимостью для любого приложения, обрабатывающего конфиденциальные пользовательские данные или транзакции.

Обнаружение активности гарантирует, что человек, выполняющий проверку, является реальным, живым человеком, а не статическим изображением, видео или 3D-маской. Для разработчиков React Native интеграция такой передовой безопасности часто может быть сложной, требуя глубоких знаний биометрических технологий и платформенно-специфических реализаций. Однако современное, удобное для разработчиков решение может значительно облегчить это бремя, предлагая мощную защиту без значительных накладных расходов.

Интеграция обнаружения активности Didit с React Native SDK

SDK Didit для React Native выделяется тем, что предоставляет бесшовный, AI-нативный подход к обнаружению активности. Разработанный для React Native 0.76+ с новой архитектурой (TurboModules), Node.js 20+ и TypeScript 5+, он поддерживает iOS 13.0+ (iOS 15+ для NFC) и Android API 23+.

Установка проста:

Для пользователей Expo (рекомендуется):

npx expo install @didit-protocol/sdk-react-native

Затем добавьте плагин в ваш app.json:

{
  "expo": {
    "plugins": ["@didit-protocol/sdk-react-native"]
  }
}

Плагин конфигурации автоматически обрабатывает необходимые конфигурации Maven repo (Android) и Podspec (iOS). Обратите внимание, что этот SDK требует сборки для разработки и не работает в Expo Go.

Для пользователей React Native CLI:

npm install @didit-protocol/sdk-react-native

Для iOS добавьте в ваш Podfile внутри блока target:

pod 'DiditSDK', :podspec => 'https://raw.githubusercontent.com/didit-protocol/sdk-ios/main/DiditSDK.podspec'

Затем запустите cd ios && bundle exec pod install. Для Android добавьте в ваш settings.gradle:

maven { url "https://raw.githubusercontent.com/didit-protocol/sdk-android/main/repository" }

Эта упрощенная интеграция позволяет разработчикам быстро внедрять надежное пассивное и активное обнаружение активности Didit, включая расширенные функции, такие как NFC-верификация для электронных паспортов и электронных удостоверений личности, непосредственно в свои приложения React Native.

Понимание отчетов и предупреждений об обнаружении активности

Обнаружение активности Didit выходит за рамки простого прохождения/непрохождения. После каждой попытки верификации разработчики получают всеобъемлющий JSON-отчет, предоставляющий глубокую информацию об оценке безопасности. Этот отчет включает:

• Статус активности: Общий статус верификации (Одобрено, Отклонено, На рассмотрении) и оценка достоверности.
• Детали метода: Информация об используемом методе обнаружения активности (например, ACTIVE_3D, FLASHING, PASSIVE).
• Ссылки на медиа: Временные URL-адреса для захваченных изображений и видео для просмотра.
• Оценка рисков: Подробные предупреждения и потенциальные проблемы безопасности, такие как атаки на лицо, низкие показатели активности или совпадения с черным списком.
• Оценка возраста: Оценка возраста с сохранением конфиденциальности в годах для целевого изображения, что полезно для услуг с возрастными ограничениями.
• Совпадения: Информация о потенциальных дубликатах лиц, включая процент сходства и данные пользователя, что крайне важно для предотвращения дублирования учетных записей или кражи личных данных.

Система Didit включает автоматические проверки и настраиваемые параметры для управления различными рисками. Например, такие условия, как NO_FACE_DETECTED, LIVENESS_FACE_ATTACK или FACE_IN_BLOCKLIST, автоматически приведут к отклонению. Однако для таких проблем, как LOW_LIVENESS_SCORE, POSSIBLE_DUPLICATED_FACE или LOW_FACE_QUALITY, приложения могут настроить определенные пороги для отклонения, одобрения или пометки сеансов для ручного просмотра. Эта гибкость позволяет предприятиям адаптировать свою политику безопасности к своему конкретному аппетиту к риску.

Улучшение пользовательского опыта и безопасности с помощью AI-нативной активности

Интеграция обнаружения активности не должна ухудшать пользовательский опыт. AI-нативный подход Didit гарантирует, что процесс верификации будет максимально плавным и быстрым, при этом сохраняя высокую точность в предотвращении мошенничества. Используя передовые модели машинного обучения, Didit может обнаруживать тонкие признаки, указывающие на попытки спуфинга, такие как вариации текстуры, отражения и движения, которые незаметны человеческому глазу. Это обеспечивает беспроблемный опыт для законных пользователей, минимизируя ложные срабатывания и снижая процент отказов.

Кроме того, дополнительная функция NFC-верификации в SDK React Native добавляет дополнительный уровень безопасности и доверия. Позволяя пользователям сканировать свои электронные паспорта или электронные удостоверения личности, приложения могут выполнять криптографическую проверку подлинности документа, связывая физический документ с цифровой идентификацией с беспрецедентной уверенностью. Эта возможность в сочетании с обнаружением активности создает грозную защиту даже от самых изощренных схем мошенничества с идентификацией.

Как Didit помогает

Didit — это AI-нативная, ориентированная на разработчиков платформа идентификации, которая позволяет предприятиям беспрепятственно интегрировать надежные решения для проверки личности. Наша модульная архитектура позволяет вам подключать и использовать проверки личности, такие как пассивное и активное обнаружение активности, проверка личности и NFC-верификация, непосредственно в ваши приложения React Native. Мы предлагаем бесплатный базовый уровень KYC, гарантируя, что необходимая проверка личности доступна предприятиям любого размера. Без платы за установку и с моделью оплаты за успешную проверку Didit предоставляет экономичное и масштабируемое решение для предотвращения мошенничества. Наш AI-нативный подход означает постоянное улучшение и адаптацию к новым векторам мошенничества, в то время как наша философия, ориентированная на разработчиков, предоставляет чистые API, исчерпывающую документацию и мгновенную песочницу для быстрой интеграции и тестирования. Настраиваемая оценка рисков и подробные отчеты об активности дают вам полный контроль и понимание ваших процессов верификации, позволяя вам точно настроить безопасность в соответствии с вашими конкретными потребностями.

Готовы начать?

Готовы увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демонстрацию сегодня.

Начните бесплатно проверять личности с бесплатным уровнем Didit.