Архитектура идентификации в микросервисах: централизованные и децентрализованные модели (RU)

Централизованные модели идентификацииПредлагая простоту и легкость управления, централизованные системы идентификации в микросервисах могут стать узкими местами, создавать единые точки отказа и препятствовать масштабируемости, особенно при работе с разнообразными требованиями к проверке личности.

Децентрализованные модели идентификацииДецентрализованные подходы распределяют обязанности по идентификации между службами, повышая отказоустойчивость и масштабируемость. Однако они усложняют синхронизацию данных, согласованность и поддержание единого представления о личности пользователя.

Баланс: гибридный подходМногие организации успешно используют гибридную модель, централизуя основные данные идентификации, одновременно децентрализуя процессы проверки и специализированные функции идентификации для отдельных микросервисов или выделенных служб идентификации.

Модульное решение DiditИИ-нативная, модульная платформа идентификации Didit обеспечивает гибкость для реализации как централизованных, так и децентрализованных стратегий проверки личности, предлагая компонуемые примитивы идентификации, которые легко интегрируются в любую архитектуру микросервисов, повышая безопасность и соответствие требованиям без ущерба для гибкости.

Понимание идентификации в мире микросервисов

Переход от монолитных приложений к микросервисам дает значительные преимущества с точки зрения масштабируемости, отказоустойчивости и независимого развертывания. Однако он также вносит сложности, особенно в отношении управления идентификацией. В архитектуре микросервисов идентификация перестает быть второстепенной проблемой, а становится фундаментальным элементом, требующим тщательного проектирования. То, как вы обрабатываете аутентификацию, авторизацию и верификацию пользователей в многочисленных независимых службах, может определить успех или неудачу всей вашей системы.

Традиционно управление идентификацией могло находиться в единой, большой базе данных пользователей или в службе поставщика идентификации (IdP). Хотя такой подход предлагает простоту в монолите, он может стать узким местом в распределенной среде микросервисов. Нам нужно рассмотреть, следует ли управлять функциями идентификации централизованно или распределять их между различными службами, и какие последствия каждый подход имеет для безопасности, производительности и удобства разработчиков.

Централизованная идентификация: простота с потенциальными узкими местами

Централизованная модель идентификации в архитектуре микросервисов обычно включает в себя единую, выделенную службу идентификации или внешний IdP (например, поставщиков OAuth или OpenID Connect), на которую полагаются все остальные микросервисы для аутентификации и основных данных идентификации. Когда пользователь входит в систему, его учетные данные проверяются этой центральной службой. После успешной аутентификации центральная служба выдает токен (например, JWT), который другие микросервисы могут использовать для проверки личности и разрешений пользователя.

Преимущества централизованной идентификации:

• Единое управление пользователями: Все учетные записи пользователей, роли и основные профили управляются в одном месте, что упрощает администрирование.
• Единообразные политики безопасности: Политики безопасности, требования к паролям и многофакторная аутентификация (MFA) могут быть применены глобально центральной службой.
• Упрощение соответствия: Соблюдение нормативных требований (таких как GDPR или CCPA) может быть проще, когда данные идентификации консолидированы.

Недостатки централизованной идентификации:

• Единая точка отказа: Если центральная служба идентификации выходит из строя, вся система может стать недоступной.
• Узкое место в производительности: Все запросы на аутентификацию должны проходить через эту единую службу, что потенциально ограничивает масштабируемость при высокой нагрузке.
• Тесная связь: Микросервисы становятся зависимыми от центральной службы идентификации, что снижает их независимость.
• Ограниченная гибкость: Может быть сложно адаптироваться к разнообразным или развивающимся потребностям в проверке личности для различных служб без сложных настроек центральной системы.

Децентрализованная идентификация: гибкость с повышенной сложностью

В децентрализованной модели идентификации обязанности по идентификации распределяются между несколькими микросервисами. Каждая служба может управлять своим собственным подмножеством пользовательских данных или обрабатывать конкретные аспекты идентификации. Например, служба электронной коммерции может управлять профилями клиентов и историей заказов, в то время как служба доставки управляет адресами доставки. Аутентификация может по-прежнему инициироваться через шлюз, но последующие решения об авторизации могут приниматься локально службами на основе утверждений в токене или путем запроса легковесных хранилищ идентификации.

Преимущества децентрализованной идентификации:

• Улучшенная масштабируемость: Проблемы идентификации распределены, что снижает нагрузку на одну службу и позволяет отдельным службам масштабироваться независимо.
• Повышенная отказоустойчивость: Отказ одного компонента, связанного с идентификацией, не обязательно приводит к сбою всей системы.
• Большая гибкость: Службы могут адаптировать проверку личности или хранение данных к своим конкретным потребностям, что позволяет использовать более специализированные функции, такие как оценка возраста Didit для контента с возрастными ограничениями или проверка личности для конкретных типов документов.

Недостатки децентрализованной идентификации:

• Проблемы с согласованностью данных: Поддержание согласованности данных идентификации между несколькими службами становится серьезной проблемой.
• Повышенная сложность: Управление несколькими хранилищами идентификации, синхронизация и обеспечение единого пользовательского опыта могут быть сложными.
• Накладные расходы на безопасность: Каждая служба нуждается в надежных мерах безопасности для данных идентификации, что потенциально может привести к дублированию усилий или пробелам в безопасности, если не управлять ими тщательно.
• Сложности с соблюдением требований: Аудит и доказательство соответствия для данных идентификации, распределенных по многочисленным службам, могут быть трудоемкими.

Гибридный подход: лучшее из обоих миров с Didit

Многие организации обнаруживают, что чисто централизованная или децентрализованная модель не полностью удовлетворяет их потребности. Гибридный подход часто находит правильный баланс. Обычно это включает центральную службу идентификации, которая обрабатывает первичную аутентификацию и основные атрибуты пользователя, в то время как конкретные микросервисы уполномочены управлять своими собственными контекстно-зависимыми данными идентификации или использовать специализированные инструменты проверки личности. Например, центральная служба может аутентифицировать пользователей, но финансовый микросервис затем может использовать AML-скрининг и мониторинг Didit для проверок на соответствие требованиям, или игровая служба может использовать пассивную и активную проверку живости Didit для предотвращения мошенничества, при этом центральной службе идентификации не нужно хранить или обрабатывать эти специализированные данные.

Эта гибридная модель позволяет использовать преимущества обоих подходов: единый опыт аутентификации и базовое управление идентификацией в сочетании с гибкостью, масштабируемостью и отказоустойчивостью распределенных функций идентификации там, где это необходимо. Она позволяет командам использовать правильный инструмент идентификации для правильной задачи, интегрируя специализированные службы, такие как модульные предложения Didit для конкретных потребностей проверки (например, NFC-верификация для сценариев с высокой степенью уверенности).

Как Didit помогает

Didit разработан для современных распределенных архитектур. Наша ИИ-нативная, ориентированная на разработчиков платформа идентификации предоставляет модульные строительные блоки, необходимые для реализации гибких стратегий проверки личности, независимо от того, склоняетесь ли вы к централизованной, децентрализованной или гибридной модели. Компонуемые примитивы идентификации Didit — предоставляемые через чистые API или консоль бизнес-пользователя без кода — позволяют интегрировать расширенные проверки личности именно там, где они необходимы в ваших микросервисах.

С Didit вы можете:

• Организовывать рабочие процессы: Наш движок без кода позволяет разрабатывать настраиваемые рабочие процессы KYC/KYB, интегрируя различные проверки, такие как проверка личности (OCR, MRZ, штрих-коды), пассивная и активная проверка живости, сопоставление лиц 1:1 и AML-скрининг и мониторинг непосредственно в ваши службы.
• Воспользоваться модульностью: Наша открытая, модульная архитектура означает, что вы используете только те проверки личности, которые вам нужны. Будь то подтверждение адреса или проверка телефона и электронной почты, вы можете подключать и использовать компоненты проверки без перестройки всей вашей системы.
• Использовать возможности ИИ: Платформа Didit построена на ИИ, обеспечивая высокую точность и эффективность во всех процессах проверки, от анализа документов до обнаружения мошенничества.
• Начать бесплатно: Мы предлагаем бесплатный базовый KYC, позволяющий начать проверять личности без первоначальных затрат, а наша модель оплаты за успешную проверку означает отсутствие платы за настройку.

Didit предоставляет инфраструктуру для автоматизации доверия по всему миру и в масштабе, позволяя создавать надежные и соответствующие требованиям решения по идентификации в вашей архитектуре микросервисов без традиционных проблем.

Готовы начать?

Готовы увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демонстрацию сегодня.

Начните проверять личности бесплатно с бесплатным тарифом Didit.