Управление идентификацией в микросервисах с помощью OPA (RU)

Разделение авторизации для масштабируемостиМикросервисы выигрывают от внешней авторизации с использованием таких инструментов, как OPA, что позволяет управлять политиками независимо от логики приложения и эффективно масштабироваться с распределенными системами.

Достижение гранулированного контроляOPA обеспечивает детальный, контекстно-зависимый контроль доступа, позволяя определять политики на основе атрибутов пользователя, данных ресурсов и факторов окружающей среды, что критически важно для сложных микросервисов.

Обеспечение последовательного применения политикЦентрализуя принятие решений по политикам с помощью OPA, организации могут применять единые правила авторизации для различных сервисов, улучшая состояние безопасности и упрощая аудит.

Усиление OPA проверенными данными идентификации от DiditDidit предоставляет необходимые, проверенные данные идентификации (например, возраст, проверенный идентификатор, проверки на живость), которые могут использоваться политиками OPA, гарантируя, что решения по авторизации основаны на достоверной информации о пользователях, повышая безопасность и ускоряя соответствие требованиям.

Проблема управления идентификацией в микросервисах

Микросервисные архитектуры предлагают беспрецедентную гибкость, масштабируемость и отказоустойчивость, но они также привносят значительную сложность, особенно когда речь идет об управлении идентификацией и контроле доступа. В монолитном приложении логика авторизации часто находится внутри самого приложения. Однако при наличии десятков или даже сотен независимых сервисов встраивание логики авторизации в каждый сервис приводит к несоответствиям, кошмарам обслуживания и уязвимостям безопасности. Каждый сервис может реализовывать авторизацию немного по-разному, что затрудняет применение единой политики безопасности или обеспечение соответствия таким нормативным требованиям, как KYC/AML.

Традиционные решения для управления идентификацией и доступом (IAM), хотя и надежны для централизованных систем, могут с трудом адаптироваться к динамической, распределенной природе микросервисов. Потребность в гранулированной, контекстно-зависимой авторизации, которая может быть последовательно применена к разрозненным сервисам, часто разрабатываемым разными командами, становится первостепенной. Именно здесь вступают в игру такие решения, как Open Policy Agent (OPA), предлагая мощную парадигму для вынесения решений по политикам вовне.

Open Policy Agent (OPA): Унифицированный механизм политик

Open Policy Agent (OPA) — это открытый, универсальный механизм политик, который обеспечивает унифицированное, контекстно-зависимое применение политик во всем облачном стеке. OPA позволяет отделить принятие решений по политикам от их применения. Ваши сервисы передают запросы на авторизацию в OPA, который затем оценивает политики, написанные на Rego, высокоуровневом декларативном языке OPA, по отношению к входящим данным запроса и внешнему контексту.

Прелесть OPA заключается в его гибкости. Он не ограничивается авторизацией; его можно использовать для любого процесса принятия решений, основанного на политиках, такого как контроль доступа в Kubernetes, маршрутизация API-шлюзов, фильтрация данных и многое другое. Для управления идентификацией микросервисов OPA действует как централизованный мозг для децентрализованного применения политик. Когда сервис получает запрос, он запрашивает OPA с соответствующими данными (например, идентификатор пользователя, запрашиваемый ресурс, действие, время суток). OPA обрабатывает этот ввод в соответствии со своими загруженными политиками и возвращает решение (например, разрешить/запретить, отфильтрованный список данных).

Такой подход предлагает несколько преимуществ:

• Централизованное управление политиками: Политики определяются, обновляются и аудируются в одном месте, обеспечивая согласованность.
• Разделенная логика: Разработчики приложений могут сосредоточиться на бизнес-логике, оставляя авторизацию OPA.
• Масштабируемость: OPA может быть развернут как sidecar, демон или библиотека, масштабируясь вместе с вашими сервисами.
• Гранулированный контроль: Rego позволяет создавать очень выразительные и детальные политики на основе любых предоставленных данных.

Реализация гранулированной авторизации с помощью OPA

Для реализации гранулированной авторизации с помощью OPA обычно выполняются следующие шаги:

1. Определение политик в Rego: Напишите правила авторизации на декларативном языке OPA, Rego. Например, политика может гласить, что только пользователи с ролью «администратор» могут получить доступ к определенной конечной точке API, или что пользователь может просматривать только свои собственные записи. Rego позволяет использовать сложные условия, такие как проверка атрибутов пользователя, владение ресурсами, доступ по времени и даже интеграция с внешними источниками данных для контекста в реальном времени.

2. Интеграция OPA с вашими сервисами: Ваши микросервисы будут отправлять запросы на авторизацию в OPA. Это можно сделать, встроив OPA в виде библиотеки, запустив его в качестве прокси-сервера sidecar или в качестве автономного демона. Сервис отправляет полезную нагрузку JSON, содержащую всю соответствующую информацию (например, токен пользователя, запрошенный путь, метод HTTP) в OPA.

3. Интеграция внешних данных: Для принятия обоснованных решений OPA часто требуется доступ к внешним данным. Это включает роли пользователей, разрешения и атрибуты, которые обычно поступают от поставщика идентификации. Например, если вы создаете приложение, которое требует, чтобы пользователи были определенного возраста для доступа к определенному контенту, OPA может запросить у службы идентификации проверенный возраст пользователя. Аналогично, для приложений, сильно зависящих от соблюдения требований, политики OPA могут использовать данные из AML-скрининга и мониторинга Didit, чтобы убедиться, что пользователи не находятся в списках наблюдения, прежде чем предоставлять доступ к конфиденциальным функциям.

4. Получение и применение решений: OPA отвечает решением (например, {"allow": true} или {"allow": false}, или даже более сложным объектом JSON). Затем микросервис применяет это решение, либо разрешая, либо отклоняя запрос, либо изменяя ответ на основе результата политики.

Рассмотрим сценарий, когда приложению необходимо проверить возраст пользователя, прежде чем разрешать доступ к контенту с возрастными ограничениями. Политика OPA может проверять атрибут user.age. Это значение user.age в идеале должно поступать из надежного источника. Продукт Didit Age Estimation может предоставить такие конфиденциальные, проверенные данные о возрасте, которые затем могут быть переданы в OPA для оценки политики.

Усиление OPA проверенными идентификаторами: Преимущество Didit

Хотя OPA отлично справляется с оценкой политик, его эффективность зависит от качества и достоверности входных данных, особенно данных идентификации. Политика, которая гласит разрешить, если user.is_verified_admin == true, настолько сильна, насколько силен сам атрибут is_verified_admin. Именно здесь Didit обеспечивает критически важный базовый уровень.

Didit — это AI-нативная платформа идентификации, которая обеспечивает целостность и достоверность идентификаторов пользователей. Прежде чем какая-либо политика OPA будет оценена, Didit может выполнить ряд проверок, предоставляя OPA высококачественные, проверенные атрибуты идентификации. Представьте себе политику OPA, которая требует, чтобы пользователь имел проверенное государственное удостоверение личности и подтвержденное присутствие в реальном времени, прежде чем получить доступ к транзакции с высокой стоимостью. ID Verification (OCR, MRZ, штрих-коды) и пассивное и активное обнаружение живости Didit могут предоставить эти важные сигналы проверки.

Например, политика OPA может выглядеть так:

package authz.allow

import data.users

allow {
    input.method == "POST"
    input.path == ["api", "v1", "bank_transfer"]
    user := users[input.user_id]
    user.verified_identity == true
    user.liveness_passed == true
    user.aml_status == "clear"
    user.reputation_score > 80
}

В этом примере user.verified_identity, user.liveness_passed и user.aml_status — это атрибуты, которые Didit может напрямую заполнять. Модульная архитектура Didit означает, что вы можете выбирать именно те проверки, которые вам нужны, от проверки NFC для сценариев с высоким уровнем безопасности до проверки телефона и электронной почты для безопасности учетных записей, и все это будет передаваться в контекст данных OPA.

Как Didit помогает

Didit значительно улучшает управление идентификацией микросервисов, предоставляя проверенные, надежные данные идентификации, от которых зависят политики OPA. Как AI-нативная, ориентированная на разработчиков платформа идентификации, Didit предлагает набор модульных примитивов идентификации, которые беспрепятственно интегрируются в вашу экосистему микросервисов, обогащая входные данные OPA и усиливая ваши решения по авторизации.

С Didit вы можете:

• Обеспечить целостность данных: Используйте проверку идентификации Didit (OCR, MRZ, штрих-коды) для подтверждения подлинности государственных документов, предоставляя OPA проверенные атрибуты идентификации.
• Бороться с мошенничеством на корню: Внедряйте пассивные и активные проверки на живость, чтобы предотвратить дипфейки и атаки с использованием презентаций, гарантируя, что человек, стоящий за транзакцией, реален. Затем OPA может использовать статус liveness_passed для принятия важных решений о доступе.
• Оптимизация соответствия: Используйте AML-скрининг и мониторинг Didit для проверки пользователей по глобальным спискам наблюдения, предоставляя OPA статус соответствия в реальном времени для финансовых услуг или других регулируемых отраслей.
• Точная проверка возраста: Для контента или услуг с возрастными ограничениями, конфиденциальная оценка возраста Didit предоставляет проверенные данные о возрасте, которые OPA может использовать для эффективного применения политик ограничения возраста.
• Создание гибких рабочих процессов: Модульная архитектура Didit и возможности оркестрации позволяют определять сложные потоки проверки. Результаты этих потоков могут быть структурированы и поданы непосредственно в OPA, что обеспечивает высокодетальную и контекстно-зависимую авторизацию.

Преимущества Didit, включая бесплатный Core KYC, модульную архитектуру и AI-нативные возможности, означают, что вы можете реализовать надежную проверку личности без непомерных затрат или сложных интеграций. Это позволяет вашим политикам OPA принимать решения на основе самой надежной и актуальной информации о личности, повышая безопасность, снижая мошенничество и упрощая соответствие требованиям во всех ваших микросервисах.

Готовы начать?

Хотите увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демонстрацию сегодня.

Начните проверять личности бесплатно с бесплатным тарифом Didit.