KYC в реальном времени: AWS Kinesis и вебхуки Didit для мгновенных решений (RU)

Оптимизация комплаенсаИнтегрируйте результаты проверки личности в реальном времени от Didit непосредственно в свои рабочие процессы комплаенса, используя безопасные вебхуки, обеспечивая немедленные действия по результатам проверки.

Масштабируемая обработка событийИспользуйте AWS Kinesis для создания высокомасштабируемого и отказоустойчивого конвейера потоковой передачи данных, способного принимать и обрабатывать миллионы событий KYC в секунду.

Динамическое принятие решений о рискахОбъедините комплексные данные проверки Didit с вашими внутренними моделями рисков в архитектуре на основе Kinesis, чтобы принимать мгновенные, основанные на данных решения о регистрации пользователей и транзакциях.

Модульная и AI-нативная идентификацияDidit предоставляет AI-нативную, модульную платформу идентификации с бесплатным Core KYC, предлагая гибкие API и безопасные вебхуки для обеспечения работы вашей системы KYC в реальном времени без платы за установку.

Необходимость принятия решений KYC в реальном времени

В современной быстро развивающейся цифровой экономике традиционные процессы «Знай своего клиента» (KYC), включающие ручную проверку и задержки в принятии решений, уже недостаточны. Компании, особенно в сфере финансов, электронной коммерции и игр, требуют мгновенной проверки личности для быстрой регистрации пользователей, предотвращения мошенничества и соблюдения таких правил, как AML (противодействие отмыванию денег). Система принятия решений KYC в реальном времени позволяет компаниям оценивать риски и принимать решения в течение нескольких секунд, значительно улучшая пользовательский опыт и операционную эффективность. Этот переход от пакетной обработки к операциям в реальном времени требует надежной, масштабируемой и асинхронной архитектуры.

Создание такой системы требует бесперебойного потока данных от поставщиков услуг по проверке личности в ваши внутренние системы. Именно здесь сочетание мощных потоковых сервисов, таких как AWS Kinesis, и событийных уведомлений, таких как вебхуки Didit, становится бесценным. Интегрируя эти технологии, компании могут создать проактивную и высокочувствительную систему комплаенса, переходя от реактивных мер к реальному предвидению и снижению рисков.

Использование AWS Kinesis для масштабируемой обработки событий

AWS Kinesis — это мощный набор сервисов для обработки больших потоков данных в реальном времени. Для системы KYC в реальном времени Kinesis Data Streams является идеальным компонентом. Он действует как высокомасштабируемый и надежный конвейер данных, способный принимать гигабайты данных в секунду из сотен тысяч источников. Когда Didit отправляет уведомление через вебхук о завершении проверки личности, это событие может быть немедленно опубликовано в Kinesis Data Stream.

Вот как это работает:

1. Прием данных: Ваша конечная точка вебхука получает результат проверки от Didit. Вместо прямой обработки конечная точка действует как производитель, публикуя необработанные данные события в Kinesis Data Stream. Это отделяет получателя вебхука от логики последующей обработки, гарантируя, что ваша система может обрабатывать всплески запросов на проверку без потери событий.
2. Обработка потока: Kinesis Data Analytics или функции AWS Lambda могут затем выступать в качестве потребителей, считывая данные из потока. Эти потребители могут выполнять различные задачи: обогащать данные внутренней информацией о клиентах, запускать алгоритмы обнаружения мошенничества с использованием данных Didit Passive & Active Liveness или запускать дальнейшие проверки, такие как Didit AML Screening.
3. Хранение и действия: Обработанные данные могут храниться в базах данных реального времени (например, DynamoDB) или хранилищах данных, а критически важные решения (например, «одобрить», «отклонить», «проверить») могут запускать последующие действия, такие как активация учетной записи или пометка для ручной проверки. Эта архитектура гарантирует, что каждое событие проверки будет захвачено, обработано и принято без задержек.

Интеграция безопасных вебхуков Didit для мгновенных уведомлений

Вебхуки Didit являются краеугольным камнем получения результатов проверки личности в реальном времени. Когда пользователь завершает проверку личности, проверку жизнеспособности или любой другой шаг в рабочем процессе Didit, уведомление немедленно отправляется на вашу настроенную конечную точку. Этот механизм на основе push-уведомлений устраняет необходимость в постоянном опросе, снижая задержку и потребление ресурсов.

Ключевые особенности вебхуков Didit для системы реального времени:

• Обновления в реальном времени: Получайте мгновенные уведомления о статусе сеансов проверки личности, включая успех, сбой или необходимость проверки. Это позволяет заполнять ваш поток Kinesis самыми актуальными результатами проверки.
• Безопасная связь: Didit использует проверку подписи HMAC-SHA256 для всех вебхуков (рекомендуется формат вебхука V3 API). Это крайне важно для обеспечения целостности и подлинности получаемых вами данных. Ваша конечная точка вебхука должна проверять эту подпись перед обработкой полезной нагрузки, чтобы предотвратить подделку или фальсификацию. Didit предоставляет secret_shared_key через свой API для этой цели, и вы даже можете обновлять этот ключ через Management API для повышения безопасности.
• Настраиваемые версии полезной нагрузки: Didit позволяет указать версию полезной нагрузки вебхука, обеспечивая совместимость с вашей системой. Версия v3 рекомендуется из-за ее всеобъемлющей структуры данных.
• Организованные рабочие процессы: Бизнес-консоль Didit позволяет создавать сложные, многоступенчатые потоки проверки личности (рабочие процессы). Когда рабочий процесс завершается, вебхук предоставляет консолидированный результат, упрощая вашу логику принятия решений. Например, один вебхук может подтвердить успешную проверку личности в сочетании с пройденной проверкой жизнеспособности и четким результатом проверки AML.

Интегрируя вебхуки Didit с AWS Kinesis, вы создаете надежную, управляемую событиями архитектуру, которая может масштабироваться для удовлетворения потребностей любого бизнеса, обеспечивая соблюдение требований и предотвращение мошенничества в реальном времени.

Создание логики принятия решений в реальном времени

Когда результаты проверки Didit поступают в ваш поток Kinesis, следующим шагом является создание логики принятия решений, которая определяет результат каждого события KYC. Эта логика может находиться внутри ваших потребителей Kinesis (например, функций Lambda) и должна быть модульной и адаптируемой.

Рассмотрим следующие компоненты для вашей логики принятия решений:

• Агрегация данных: Объедините данные проверки Didit (например, оценка проверки личности, достоверность жизнеспособности, статус списков наблюдения AML) с другими внутренними данными, такими как поведение пользователя, история транзакций и анализ IP-адресов.
• Движок правил: Реализуйте движок правил, который оценивает агрегированные данные на основе предопределенных политик соответствия и рисков. Например, если проверка личности Didit возвращает низкий уровень достоверности или несоответствие, а IP-адрес пользователя находится в регионе с высоким риском, движок правил может автоматически пометить пользователя для ручной проверки.
• Модели машинного обучения: Для более сложных сценариев интегрируйте модели машинного обучения, которые могут прогнозировать риск мошенничества на основе объединенных данных. Эти модели могут постоянно обучаться и адаптироваться, повышая точность ваших решений в реальном времени.
• Динамические рабочие процессы: Используйте организованные рабочие процессы Didit для определения условной логики непосредственно в процессе проверки личности. Если первоначальная проверка личности проходит, рабочий процесс может перейти к проверке AML. Если она не проходит, он может автоматически перенаправить пользователя на другой путь проверки или заблокировать его.

Цель состоит в том, чтобы автоматизировать как можно больше решений, предоставляя при этом четкие пути для исключений и ручных проверок. Это гарантирует, что ваша система остается соответствующей требованиям, безопасной и эффективной, обрабатывая большой объем запросов на проверку без вмешательства человека в рутинных случаях.

Как Didit помогает

Didit предоставляет основные строительные блоки для создания передовой системы принятия решений KYC в реальном времени. Наша AI-нативная платформа идентификации, ориентированная на разработчиков, предлагает модульную архитектуру, которая легко интегрируется с вашей существующей инфраструктурой, включая AWS Kinesis.

Вот как Didit обеспечивает ваш KYC в реальном времени:

• Проверка личности: Наша надежная проверка личности (OCR, MRZ, штрих-коды) обеспечивает точную проверку документов, подавая высококачественные данные в ваши потоки Kinesis для немедленной обработки.
• Пассивная и активная проверка жизнеспособности: Боритесь с дипфейками и атаками презентации с помощью нашего передового обнаружения жизнеспособности, гарантируя, что человек, предъявляющий удостоверение личности, является реальным и присутствует. Эти результаты мгновенно доступны через вебхуки.
• Проверка и мониторинг AML: Интегрируйте проверки в реальном времени по глобальным спискам наблюдения и санкционным спискам непосредственно в свои рабочие процессы, с результатами, отправляемыми в вашу систему для мгновенных решений по комплаенсу.
• Организованные рабочие процессы: Разрабатывайте сложные, многоступенчатые процессы проверки с помощью нашей бизнес-консоли без кода. Эти рабочие процессы могут включать различные продукты Didit и пользовательскую логику, при этом окончательный результат доставляется через единый, всеобъемлющий вебхук.
• Подход, ориентированный на разработчиков: Благодаря мгновенной песочнице, общедоступной документации и чистым API, интеграция вебхуков Didit и других сервисов в вашу архитектуру на основе Kinesis проста и эффективна.
• Бесплатный Core KYC и отсутствие платы за установку: Приверженность Didit доступности означает, что вы можете начать создавать свою систему KYC в реальном времени уже сегодня с нашим предложением Free Core KYC, масштабируя свои операции без первоначальных затрат. Наша модель оплаты за успешную проверку обеспечивает экономическую эффективность.

Платформа Didit разработана как открытый, модульный уровень идентификации Интернета, позволяющий вам составлять проверки, управлять рисками и автоматизировать доверие по всему миру и в масштабе, все на основе потоков данных в реальном времени.

Готовы начать?

Хотите увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демонстрацию сегодня.

Начните бесплатно проверять личности с помощью бесплатного уровня Didit.