Перейти к основному содержимому
Didit привлёк $7,5 млн на инфраструктуру для идентификации и борьбы с мошенничеством
Didit
В блог
Блог · 13 марта 2026 г.

Предотвращение мошенничества в реальном времени с помощью KYC на основе событий (RU)

Эффективная борьба с мошенничеством при платежах в реальном времени путем интеграции KYC на основе событий с обширными данными ISO 20022. Этот подход позволяет финансовым учреждениям использовать комплексную проверку личности.

Автор: DiditОбновлено
real-time-payment-fraud-prevention-iso20022-kyc.png

Актуальность предотвращения мошенничества в реальном времениПереход к мгновенным платежам требует обнаружения мошенничества в реальном времени, выходя за рамки традиционной пакетной обработки для предотвращения финансовых потерь и поддержания доверия клиентов.

Использование ISO 20022 для получения более полных данныхПринятие ISO 20022 обеспечивает значительно более структурированные и подробные данные о транзакциях, что крайне важно для создания сложных, контекстно-зависимых моделей обнаружения мошенничества.

KYC на основе событий для динамической оценки рисковВнедрение процессов «Знай своего клиента» (KYC) на основе событий позволяет осуществлять непрерывную адаптивную оценку рисков во время транзакций, инициируя дополнительные шаги проверки только при обнаружении аномалий.

AI-нативное решение Didit для повышенной безопасностиМодульная AI-нативная платформа Didit легко интегрируется, предлагая проверку личности, пассивное и активное обнаружение живости, сопоставление лиц 1:1 и AML-скрининг для укрепления систем платежей в реальном времени от развивающихся мошеннических тактик.

Новый рубеж платежного мошенничества: вызовы в реальном времени

Мировой финансовый ландшафт быстро переходит к платежам в реальном времени, предлагая беспрецедентное удобство и скорость для потребителей и предприятий. Однако эта мгновенность также представляет собой серьезную проблему: мошенничество в реальном времени. Традиционные системы обнаружения мошенничества, часто основанные на пакетной обработке и ретроспективном анализе, плохо приспособлены для работы со скоростью и изощренностью современных мошенников. В мире, где транзакции обрабатываются за секунды, окно для вмешательства минимально. Финансовые учреждения должны принять проактивные, управляемые событиями стратегии для выявления и смягчения мошеннических действий, прежде чем они нанесут непоправимый ущерб.

Ставки невероятно высоки. Помимо прямых финансовых потерь, успешные попытки мошенничества подрывают доверие клиентов, наносят ущерб репутации бренда и могут привести к крупным регуляторным штрафам. Предотвращение мошенничества при платежах в реальном времени требует многоуровневого подхода, сочетающего передовую аналитику данных, надежную проверку личности и динамическую оценку рисков. Именно здесь сближение KYC на основе событий и расширенных возможностей данных ISO 20022 становится незаменимым.

Раскрытие более глубоких инсайтов с помощью данных ISO 20022

Глобальное внедрение ISO 20022, универсального стандарта финансовых сообщений, меняет правила игры для предотвращения мошенничества. В отличие от старых форматов сообщений, ISO 20022 предоставляет значительно более богатые, структурированные и подробные данные для каждой транзакции. Это включает в себя полную информацию об отправителе и получателе, назначении платежа, банковских реквизитах и многое другое. Это богатство информации может стать мощным оружием против мошенничества.

Представьте себе систему обнаружения мошенничества, которая может не только видеть сумму транзакции и задействованные счета, но и понимать контекст: это первый платеж этому бенефициару? Каков обычный шаблон платежей для этого клиента? Соответствует ли имя бенефициара различным данным? ISO 20022 облегчает это, предлагая стандартизированные поля, которые позволяют проводить более детальный анализ. Интегрируя эти богатые данные в модели обнаружения мошенничества, финансовые учреждения могут создавать более точные профили, более эффективно выявлять аномальное поведение и уменьшать количество ложных срабатываний, что приводит к более эффективной и безопасной платежной экосистеме.

KYC на основе событий: динамическая проверка в реальном времени

KYC на основе событий берет концепцию проверки личности и делает ее динамичной и отзывчивой. Вместо однократной проверки во время регистрации, KYC на основе событий постоянно отслеживает поведение пользователя и шаблоны транзакций. Когда обнаруживается подозрительное событие или аномалия — например, необычно крупная транзакция, платеж в страну с высоким риском или внезапное изменение привычек расходования средств — система автоматически запускает дополнительные, целенаправленные проверки KYC в реальном времени. Этот проактивный подход гарантирует, что проверка проводится именно тогда и там, где это наиболее необходимо, не препятствуя законным транзакциям.

Например, если пользователь пытается совершить платеж, который значительно отклоняется от его исторического профиля, система KYC на основе событий может инициировать дополнительную аутентификацию, такую как биометрическая проверка с использованием пассивного и активного обнаружения живости Didit или сопоставление лиц 1:1 с их проверенной личностью. Этот немедленный ответ значительно сокращает окно возможностей для мошенников. Более того, интеграция этого с возможностями Face Search Didit позволяет мгновенно перекрестно проверять внутренние черные списки для обнаружения дубликатов счетов или известных мошеннических субъектов, добавляя дополнительный уровень защиты.

Создание надежной системы предотвращения мошенничества

Для эффективной борьбы с мошенничеством при платежах в реальном времени финансовым учреждениям необходима комплексная система, объединяющая несколько ключевых компонентов:

  1. Расширенная аналитика и машинное обучение: Используйте алгоритмы ИИ и машинного обучения для анализа данных ISO 20022, выявления закономерностей и обнаружения аномалий, указывающих на мошенничество.
  2. Проверка личности в реальном времени: Внедряйте решения, такие как Didit ID Verification (OCR, MRZ, штрих-коды), для быстрой и точной проверки личности пользователей в критические моменты.
  3. Биометрическая аутентификация: Используйте пассивное и активное обнаружение живости и сопоставление лиц 1:1 для подтверждения подлинного присутствия пользователя и предотвращения сложных атак спуфинга.
  4. Проверка по спискам наблюдения: Интегрируйте AML Screening & Monitoring для проверки пользователей по глобальным санкционным спискам, базам данных PEP и негативной информации в реальном времени.
  5. Поведенческая биометрия: Отслеживайте паттерны взаимодействия с пользователем (например, скорость набора текста, движения мыши) для выявления отклонений от нормального поведения.
  6. Оркестрованные рабочие процессы: Используйте движок без кода для динамической настройки KYC и проверок на мошенничество на основе оценок риска в реальном времени и контекста транзакции.

Объединив эти элементы, финансовые учреждения могут создать гибкую и устойчивую систему предотвращения мошенничества, которая адаптируется к новым угрозам и обеспечивает целостность платежей в реальном времени.

Как Didit помогает

Didit предоставляет AI-нативную, ориентированную на разработчиков платформу идентификации, необходимую для надежного предотвращения мошенничества при платежах в реальном времени. Наша модульная архитектура позволяет финансовым учреждениям создавать рабочие процессы проверки, адаптированные к их конкретному аппетиту к риску и нормативным требованиям. С помощью Didit's Free Core KYC предприятия могут начать проверять личности без первоначальных затрат, используя нашу передовую технологию.

Набор продуктов Didit напрямую решает проблемы мошенничества в реальном времени: ID Verification быстро аутентифицирует документы, удостоверяющие личность; Passive & Active Liveness обнаруживает сложные попытки спуфинга и дипфейки; а 1:1 Face Match & Face Search предотвращает дублирование учетных записей и выявляет известных мошенников. Наш AML Screening & Monitoring обеспечивает постоянное соответствие требованиям путем непрерывной проверки по спискам наблюдения. Кроме того, платформа Didit разработана как AI-нативная, что означает, что наши системы обучаются и адаптируются к развивающимся мошенническим тактикам, обеспечивая непрерывную защиту без ручного вмешательства. Наши чистые API и мгновенная среда песочницы позволяют разработчикам беспрепятственно интегрировать эти мощные возможности в свою существующую платежную инфраструктуру, обеспечивая KYC на основе событий и обнаружение мошенничества в реальном времени с беспрецедентной эффективностью и точностью.

Готовы начать?

Готовы увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демонстрацию сегодня.

Начните бесплатно проверять личности с помощью бесплатного уровня Didit.

Инфраструктура для идентификации и борьбы с мошенничеством.

Единый API для KYC, KYB, мониторинга транзакций и проверки кошельков. Интеграция за 5 минут.

Попросите ИИ кратко изложить эту страницу
Предотвращение мошенничества в реальном времени: ISO 20022.