Бесшовная проверка на живость в iOS и Android с помощью Didit SDK (RU)

Борьба со спуфинг-атакамиПассивное и активное обнаружение живости Didit, интегрированное через нативные SDK, эффективно предотвращает продвинутые попытки спуфинга, гарантируя доступ только реальным пользователям.

Оптимизированная интеграцияИспользуйте React Native SDK Didit для унифицированного API TypeScript на iOS и Android, упрощая разработку и ускоряя развертывание.

Настраиваемое управление рискамиНастраивайте пороги оценки живости, обрабатывайте дублирующиеся лица и управляйте обнаружением нескольких лиц с помощью гибких настроек верификации Didit.

Преимущество Didit для разработчиковDidit предоставляет модульные примитивы идентификации на основе ИИ, включая обнаружение живости, с бесплатным базовым KYC и без платы за установку, делая передовую безопасность доступной для всех.

Растущая потребность в надежном обнаружении живости в мобильных приложениях

В современном цифровом мире мобильные приложения находятся на переднем крае взаимодействия с пользователем, обрабатывая конфиденциальные данные и транзакции. Однако это удобство сопряжено с повышенным риском, особенно со стороны изощренных мошенников, использующих дипфейки, маски и другие методы спуфинга для обхода проверки личности. Традиционные статические проверки личности больше не достаточны. Для защиты учетных записей пользователей, предотвращения мошенничества и соблюдения нормативных требований интеграция надежного обнаружения живости непосредственно в мобильные приложения стала необходимой. Обнаружение живости гарантирует, что человек, пытающийся подтвердить свою личность, является реальным, живым человеком, присутствующим в момент проверки, а не статичным изображением или предварительно записанным видео.

Задача для разработчиков заключается в эффективной и безопасной реализации этой сложной технологии в различных мобильных экосистемах, таких как iOS и Android. Бесперебойный пользовательский опыт имеет первостепенное значение, поскольку навязчивые или медленные процессы проверки могут привести к высокому уровню отказа. Именно здесь платформа Didit, ориентированная на разработчиков и основанная на ИИ, предоставляет значительное преимущество, предлагая мощные инструменты для интеграции передовых функций безопасности без ущерба для удобства использования или увеличения затрат на разработку.

Интеграция обнаружения живости Didit с нативными SDK

Didit упрощает интеграцию передового обнаружения живости в ваши мобильные приложения с помощью своих нативных SDK. Для разработчиков, работающих с React Native, Didit предлагает специальный React Native SDK, который предоставляет унифицированный API TypeScript, абстрагируя сложности нативной разработки для iOS и Android. Это означает, что вы можете интегрировать мощные возможности проверки личности Didit, включая как пассивное, так и активное обнаружение живости, чтение NFC-паспортов и многое другое, с помощью единой кодовой базы.

React Native SDK поддерживает современные архитектуры (React Native 0.76+ с новой архитектурой / TurboModules) и совместим как с Expo (требуется сборка для разработки), так и с проектами React Native CLI. Установка проста: для Expo простая команда npx expo install @didit-protocol/sdk-react-native и добавление плагина в app.json обрабатывают большинство конфигураций. Для React Native CLI, npm install @didit-protocol/sdk-react-native в сочетании с конкретными записями Podfile и settings.gradle для iOS и Android соответственно, позволяет быстро начать работу. Этот оптимизированный процесс позволяет разработчикам сосредоточиться на основной логике своего приложения, в то время как Didit занимается сложными деталями биометрической безопасности.

Понимание обнаружения живости Didit и отчетов о рисках

Обнаружение живости Didit выходит за рамки простого прохождения/провала. Оно предоставляет всеобъемлющий отчет, разработанный для предоставления предприятиям глубоких сведений о каждой попытке проверки. Этот отчет, возвращаемый в виде объекта JSON, включает объект liveness с важной информацией:

• Статус: Approved, Declined, In Review или Not Finished.
• Метод: Указывает, использовалось ли ACTIVE_3D, FLASHING или PASSIVE обнаружение живости.
• Оценка: Оценка достоверности, отражающая вероятность присутствия живого человека.
• Ссылки на медиа: Временные URL-адреса для захваченных изображений и видео для просмотра.
• Оценка возраста: Предполагаемый возраст в годах для целевого изображения, полезный для услуг с возрастными ограничениями.
• Совпадения: Подробная информация о потенциальных совпадениях лиц с предыдущими сессиями или черными списками, включая similarity_percentage и статус is_blocklisted. Это важно для обнаружения повторных мошенников или связанных учетных записей.
• Предупреждения: Подробный массив потенциальных рисков, включая risk, short_description и long_description, помогающий понять конкретные проблемы безопасности.

Эти детализированные данные позволяют предприятиям принимать обоснованные решения, автоматически одобрять, отклонять или отправлять попытку проверки на ручной просмотр в зависимости от их конкретного аппетита к риску и потребностей в соблюдении требований. Подход Didit, основанный на ИИ, обеспечивает высокую точность и постоянное улучшение обнаружения мошенничества.

Настройка обнаружения живости для нужд вашего бизнеса

Одной из ключевых сильных сторон Didit является его модульность и настраиваемые параметры проверки. Предприятия могут адаптировать обработку системой различных сценариев обнаружения живости, выходя за рамки универсального подхода. Например, вы можете настроить:

• Низкий балл живости: Установите отдельные пороги для случаев, когда сессия должна быть помечена как In Review или автоматически Declined из-за низкого балла живости. Это жизненно важно для баланса между пользовательским опытом и безопасностью.
• Обнаружение дублирующихся лиц: Решите, следует ли Decline, Review или Approve сессии, в которых обнаружено POSSIBLE_DUPLICATED_FACE или DUPLICATED_FACE. Это помогает предотвратить захват учетных записей и массовое создание учетных записей мошенниками.
• Обнаружено несколько лиц: Для пассивного обнаружения живости рассмотрите сценарии, когда возникает MULTIPLE_FACES_DETECTED. Вы можете настроить систему на Decline, Review или Approve эти случаи, с гарантией того, что для оценки и сравнения всегда используется самое большое лицо.
• Качество лица и освещенность: Точно настройте пороги для LOW_FACE_QUALITY, LOW_FACE_LUMINANCE или HIGH_FACE_LUMINANCE. Эти настройки позволяют адаптироваться к различным условиям пользователя, сохраняя при этом высокие стандарты проверки, решая, требуют ли такие условия Review или Decline.

Didit также предоставляет условия автоматического отклонения для критических проблем, таких как NO_FACE_DETECTED, LIVENESS_FACE_ATTACK (указывает на попытку спуфинга) или FACE_IN_BLOCKLIST. Эти немедленные отклонения предотвращают наиболее вопиющие формы мошенничества, предлагая надежный уровень защиты.

Как Didit помогает

Didit — это платформа идентификации на основе ИИ, ориентированная на разработчиков, разработанная для того, чтобы сделать передовую проверку личности доступной и гибкой. Наша модульная архитектура позволяет предприятиям интегрировать именно те проверки личности, которые им нужны, включая надежное пассивное и активное обнаружение живости, проверку личности (OCR, MRZ, штрих-коды), сопоставление лиц 1:1 и проверку NFC (ePassport/eID) непосредственно в свои приложения iOS и Android с помощью наших нативных SDK. Мы устраняем сложности интеграции разрозненных систем, предлагая унифицированный, чистый API и консоль Business Console без кода для оркестрации.

С Didit вы получаете выгоду от бесплатного базового KYC, что означает, что вы можете начать проверять личности без первоначальных затрат. Наша модель оплаты за успешную проверку и отсутствие платы за установку обеспечивают экономическую эффективность и масштабируемость. Используя обнаружение живости Didit на основе ИИ, вы можете уверенно бороться с дипфейками и спуфинг-атаками, оптимизировать адаптацию пользователей и повышать общую безопасность своих мобильных приложений, обеспечивая при этом плавный пользовательский опыт.

Готовы начать?

Готовы увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демонстрацию сегодня.

Начните бесплатно проверять личности с бесплатным тарифом Didit.