Перейти к основному содержимому
Didit привлёк $7,5 млн на инфраструктуру для идентификации и борьбы с мошенничеством
Didit
В блог
Блог · 25 марта 2026 г.

Безопасные Мобильные Платежи: Борьба с Мошенничеством в Эпоху Приложений (RU)

Мобильные платежи растут, но и мошенничество не стоит на месте. Узнайте, как защитить транзакции от ботов, перехвата SMS и подмены mSISDN с помощью надежных методов верификации.

Автор: DiditОбновлено
secure-mobile-payments-fraud-prevention.png

Ключевой вывод 1 Мобильные платежи являются основной целью для мошенников из-за их растущего объема и возможности удаленного использования.

Ключевой вывод 2 Традиционные меры безопасности, такие как OTP через SMS, становятся все более уязвимыми для перехвата и требуют усиления более надежными методами аутентификации.

Ключевой вывод 3 Использование анализа устройств, биометрической аутентификации и поведенческой аналитики является ключом к снижению рисков мошенничества в мобильных платежных приложениях.

Ключевой вывод 4 Верификация mSISDN, хотя и полезна, становится менее надежной и должна быть объединена с другими данными для многоуровневого подхода к безопасности.

Рост Мобильных Платежей и Мошенничества

Мир переходит на мобильные устройства. Мобильные платежи переживают взрывной рост, чему способствуют удобство, доступность и распространение смартфонов. Statista прогнозирует, что объем мобильных платежных транзакций достигнет 3,7 триллиона долларов в 2024 году, и эта цифра будет только расти. Однако этот рост сопровождается всплеском изощренных мошеннических тактик, направленных против этих платформ. В отличие от традиционных транзакций с физической картой, мобильные платежи вносят элемент удаленности, который используют мошенники. Основные проблемы заключаются в проверке личности пользователя и обеспечении целостности транзакции, не нарушая при этом пользовательский опыт.

Понимание Ландшафта Угроз: Распространенные Схемы Мошенничества с Мобильными Платежами

Несколько схем мошенничества специально нацелены на мобильные платежи. Вот некоторые из наиболее распространенных:

  • Атаки Ботов: Автоматизированные боты используются для создания фейковых учетных записей, выполнения мошеннических транзакций или сбора конфиденциальных данных. Эти боты могут обходить базовые меры безопасности и перегружать системы.
  • Перехват SMS (SIM Swapping): Мошенники получают контроль над номером телефона пользователя, что позволяет им перехватывать одноразовые пароли (OTP), отправляемые через SMS. Это становится все более распространенным явлением и делает двухфакторную аутентификацию на основе SMS неэффективной.
  • Взлом Аккаунта (ATO): Хакеры получают несанкционированный доступ к законным учетным записям пользователей с помощью фишинга, вредоносного ПО или подбора учетных данных.
  • Подмена mSISDN: Номер мобильной подписки со службами цифровой сети (mSISDN) – по сути, номер телефона – подменяется для выдачи себя за законного пользователя. Хотя верификация mSISDN часто используется, ее надежность снижается.
  • Вредоносное ПО и Трояны: Вредоносное программное обеспечение, установленное на устройстве пользователя, может красть конфиденциальную информацию, перехватывать транзакции или манипулировать поведением приложения.

Финансовый ущерб от этих схем существенен. По данным Juniper Research, розничные торговцы потеряли 34,2 миллиарда долларов из-за онлайн-мошенничества с платежами в 2022 году, причем значительная часть этого ущерба приходится на мобильные каналы.

Усиление Безопасности Мобильных Платежей: Многоуровневая Аутентификация

Надежная стратегия безопасности для мобильных платежей требует многоуровневого подхода, который выходит за рамки простых паролей и SMS OTP. Вот разбивка эффективных методов:

Анализ Устройств

Анализ характеристик устройства может выявить подозрительную активность. Это включает в себя:

  • Отпечаток Устройства: Создание уникального идентификатора для каждого устройства на основе его аппаратной и программной конфигурации.
  • Геолокация: Сравнение текущего местоположения пользователя с его историческим местоположением и адресом выставления счета.
  • Анализ Операционной Системы и Браузера: Выявление устаревших или уязвимых версий программного обеспечения.
  • Обнаружение Root/Jailbreak: Пометка устройств, которые были скомпрометированы.

Биометрическая Аутентификация

Биометрия, такая как распознавание лиц и сканирование отпечатков пальцев, предлагает более надежную форму аутентификации, чем пароли. Биометрическая аутентификация использует уникальные биологические характеристики пользователя, что затрудняет мошенничество. Передовые методы обнаружения подделок имеют решающее значение для предотвращения атак с использованием фотографий, видео или масок.

Поведенческая Биометрия

Это анализирует то, как пользователь взаимодействует с приложением – скорость набора текста, шаблоны смахивания, давление при касании и поведение навигации. Отклонения от нормального поведения пользователя могут указывать на мошенническую активность. Это очень эффективно для обнаружения попыток ботов.

Верификация mSISDN (Использовать Разумно)

Хотя верификация mSISDN все еще является распространенной практикой, на нее нельзя полагаться как на единственную меру безопасности. Из-за растущего риска SIM swapping и перехвата SMS ее необходимо комбинировать с другими факторами аутентификации. Рассмотрите возможность использования в качестве одного из параметров в модели оценки рисков.

Как Didit Помогает Обеспечить Безопасность Мобильных Платежей

Didit предоставляет комплексную платформу идентификации, предназначенную специально для решения проблем обеспечения безопасности мобильных платежей. Мы предлагаем:

  • Продвинутое Обнаружение Подделок: Сертифицированное iBeta Level 1 обнаружение подделок для предотвращения атак.
  • Биометрическая Аутентификация: Безопасное распознавание лиц и сканирование отпечатков пальцев для надежной аутентификации пользователей.
  • Анализ Устройств: Комплексный отпечаток устройства и оценка рисков.
  • Сигналы Мошенничества: Анализ IP-адреса, данных устройства и поведенческих сигналов для обнаружения подозрительной активности.
  • Оркестровка Рабочих Процессов: Создание пользовательских потоков проверки, адаптированных к вашему конкретному профилю рисков.
  • Повторное Использование KYC: Позволяет пользователям безопасно повторно использовать свою личность для нескольких транзакций.

Платформа Didit беспрепятственно интегрируется с существующими мобильными приложениями через SDK и API, обеспечивая удобство использования и значительно снижая риск мошенничества.

Готовы Начать?

Не позволяйте мошенничеству снижать ваши доходы от мобильных платежей. Свяжитесь с Didit сегодня, чтобы узнать, как наша платформа идентификации может помочь вам защитить ваши транзакции и защитить ваших клиентов.

Запросить Демо

Просмотреть Цены

FAQ

Q: Какова самая большая слабость двухфакторной аутентификации на основе SMS для мобильных платежей?

Самая большая слабость – ее восприимчивость к перехвату SMS через SIM swapping или вредоносное ПО. Мошенники могут перехватить OTP и обойти меру безопасности. Поэтому полагаться исключительно на SMS 2FA больше недостаточно.

Q: Как я могу обнаружить и предотвратить атаки ботов в моем мобильном приложении?

Внедрение отпечатка устройства, поведенческой биометрии и задач CAPTCHA может помочь обнаружить и предотвратить атаки ботов. Также важно отслеживать необычные закономерности активности, такие как большое количество учетных записей, созданных с одного и того же IP-адреса.

Q: Каковы преимущества использования биометрической аутентификации по сравнению с традиционными паролями?

Биометрическая аутентификация значительно безопаснее паролей, поскольку основана на уникальных биологических особенностях, которые трудно воспроизвести. Он также предлагает более удобный пользовательский интерфейс, поскольку пользователям не нужно запоминать сложные пароли.

Q: Как я могу проверить личность пользователя, не собирая избыточных персональных данных?

Подход Didit фокусируется на проверке живости пользователя и его устройства без хранения конфиденциальной личной информации. Мы обрабатываем селфи в памяти и возвращаем только логические результаты (например, «is_live», «face_match_success»), обеспечивая конфиденциальность пользователей.

Инфраструктура для идентификации и борьбы с мошенничеством.

Единый API для KYC, KYB, мониторинга транзакций и проверки кошельков. Интеграция за 5 минут.

Попросите ИИ кратко изложить эту страницу
Безопасные Мобильные Платежи: Остановите Мошенников!