Перейти к основному содержимому
Didit привлёк $7,5 млн на инфраструктуру для идентификации и борьбы с мошенничеством
Didit
В блог
Блог · 7 марта 2026 г.

Защита многопользовательской SaaS-платформы: регистрация с Didit и AWS Lambda (RU)

Узнайте, как усилить безопасность регистрации в многопользовательских SaaS-приложениях с помощью AI-нативных примитивов идентификации Didit и автоматизированной изоляции клиентов на AWS Lambda.

Автор: DiditОбновлено
securing-multi-tenant-saas-onboarding-didit-aws-lambda.png

Надежная проверка личностиВнедрите расширенную проверку личности и обнаружение активности для защиты первоначальной регистрации пользователей и клиентов, создавая прочную основу доверия.

Автоматическая изоляция клиентовИспользуйте AWS Lambda и веб-хуки Didit для динамического выделения и изоляции ресурсов для каждого нового клиента, повышая безопасность и предотвращая смешивание данных.

Оптимизация соответствия требованиям и предотвращение мошенничестваИнтегрируйте проверку AML и оценку возраста в рабочие процессы регистрации для соблюдения нормативных требований и эффективной борьбы с мошенничеством с использованием синтетических личностей.

Модульный и AI-нативный подход DiditВоспользуйтесь преимуществами бесплатного базового KYC Didit, модульной архитектуры и AI-нативных возможностей для легкого создания гибких, масштабируемых и высокозащищенных процессов многопользовательской регистрации.

Проблема безопасной многопользовательской SaaS-регистрации

Многопользовательские SaaS-приложения (Software-as-a-Service) предлагают огромные преимущества с точки зрения масштабируемости, экономической эффективности и упрощенного управления. Однако они также привносят уникальные сложности в области безопасности, особенно во время процесса регистрации. Когда несколько организаций (клиентов) используют одну и ту же инфраструктуру, обеспечение надежной проверки личности и строгой изоляции клиентов становится первостепенным. Одно неверное действие может привести к утечке данных, нарушениям соответствия требованиям и серьезному ущербу репутации. Основная задача заключается в проверке легитимности новых клиентов и их пользователей, а затем в программной изоляции их данных и ресурсов без ручного вмешательства, при этом сохраняя бесперебойный пользовательский опыт.

Традиционные методы регистрации часто оказываются неэффективными, полагаясь на ручные проверки или фрагментированные решения для идентификации, которые с трудом масштабируются. Это может привести к задержкам, увеличению эксплуатационных расходов и уязвимостям, которые злоумышленники быстро используют. От проверки бизнес-сущностей до отдельных пользователей внутри этих сущностей — процесс требует точности, скорости и непоколебимой безопасности. Более того, нормативно-правовая база, такая как GDPR, CCPA, и отраслевые предписания (например, KYC/AML в финансах), добавляют уровни соответствия, которые должны быть учтены с самого первого взаимодействия. Без сложного, автоматизированного подхода поставщики SaaS рискуют раскрыть конфиденциальные данные и понести значительные штрафы.

Установление доверия с помощью расширенной проверки личности

Первая линия защиты при безопасной многопользовательской регистрации — это надежная проверка личности. Прежде чем какой-либо клиент или пользователь получит доступ к вашей платформе, вы должны быть уверены, что они являются теми, за кого себя выдают. Именно здесь проявляется комплексный набор примитивов идентификации Didit. Для проверки бизнес-сущностей может потребоваться, чтобы представитель прошел тщательную проверку личности. Функция проверки личности Didit, которая включает OCR, MRZ и сканирование штрих-кодов, может быстро и точно обрабатывать государственные документы из более чем 220 стран. Это гарантирует, что основная личность контактного лица является законной.

Помимо подлинности документа, крайне важно подтвердить, что человек, предъявляющий документ, является его законным владельцем и живым человеком, а не дипфейком или атакой с использованием презентации. Пассивное и активное обнаружение активности Didit обеспечивает расширенное предотвращение мошенничества, анализируя тонкие биометрические сигналы для различения реальных пользователей от самозванцев. В сочетании с функцией сопоставления лиц 1:1, которая сравнивает живое селфи с фотографией в документе, это создает процесс подтверждения личности с высокой степенью достоверности. Для определенных приложений или отраслей незаменимы дополнительные проверки, такие как проверка и мониторинг AML, для выявления лиц или организаций в списках наблюдения, предотвращая финансовые преступления с самого начала. Для платформ с возрастными ограничениями функция оценки возраста Didit, сохраняющая конфиденциальность, может легко интегрироваться в рабочий процесс, обеспечивая соответствие требованиям без сбора ненужных персональных данных.

Автоматизация изоляции клиентов с помощью AWS Lambda и веб-хуков Didit

После того как клиент и его основные пользователи проверены, следующим важным шагом является выделение их ресурсов и установление строгой изоляции. В многопользовательской архитектуре это часто означает создание выделенных баз данных, хранилищ или сетевых сегментов. Выполнение этих задач вручную чревато ошибками и не масштабируется. Именно здесь вступает в игру мощь автоматизации с помощью AWS Lambda и веб-хуков Didit. Платформа Didit разработана для разработчиков, предлагая чистые API и настраиваемые веб-хуки, которые вызывают события при успешном завершении проверки личности.

Представьте себе следующий рабочий процесс: новый клиент регистрируется, и его основное контактное лицо успешно проходит проверку личности и активности Didit. После успешной проверки Didit отправляет уведомление через веб-хук на заранее определенную конечную точку. Этот веб-хук может запустить функцию AWS Lambda. Функция Lambda, написанная на языке, таком как Python или Node.js, затем выполнит ряд шагов:

  1. Разберет полезную нагрузку веб-хука Didit, которая содержит проверенные данные личности.
  2. Выделит новые ресурсы, специфичные для клиента, такие как новая схема в общей базе данных, выделенное хранилище Amazon S3 или даже новый AWS VPC для более строгой изоляции.
  3. Настроит контроль доступа (роли и политики IAM), чтобы убедиться, что только авторизованные пользователи нового клиента могут получать доступ к своим конкретным ресурсам.
  4. Обновит реестр клиентов вашего приложения с новыми данными клиента и указателями на ресурсы.
  5. Отправит пользователю уведомление о готовности его учетной записи.

Этот бессерверный подход гарантирует, что изоляция клиентов не только автоматизирована, но и высокомасштабируема и экономически эффективна, поскольку функции Lambda запускаются только при необходимости. Он устраняет человеческие ошибки, значительно ускоряет процесс регистрации и усиливает безопасность вашего многопользовательского приложения, гарантируя правильное выделение и изоляцию ресурсов с первого дня.

Как Didit помогает защитить ваш многопользовательский SaaS

Didit создан специально для решения сложных задач проверки личности в современных приложениях, включая многопользовательские SaaS-платформы. Наша AI-нативная платформа идентификации, ориентированная на разработчиков, предоставляет модульные строительные блоки, необходимые для создания надежных и безопасных рабочих процессов регистрации. С Didit вы можете:

  • Обеспечить высоконадежную проверку личности: Используйте проверку личности Didit для подлинности документов, пассивное и активное обнаружение активности для предотвращения мошенничества и сопоставление лиц 1:1 для подтверждения личности пользователя. Это составляет основу доверия для каждого нового клиента и пользователя.
  • Автоматизировать соответствие требованиям: Легко интегрируйте проверку и мониторинг AML в свои рабочие процессы для выполнения нормативных обязательств и предотвращения незаконной деятельности. Для услуг с возрастными ограничениями функция оценки возраста Didit предлагает решение, сохраняющее конфиденциальность.
  • Оптимизировать рабочие процессы регистрации: Используйте оркестрованные рабочие процессы Didit и визуальный конструктор без кода для разработки многоэтапных процедур проверки. Запускайте функции AWS Lambda через веб-хуки Didit после успешной проверки, автоматизируя выделение ресурсов и изоляцию клиентов.
  • Воспользуйтесь модульным и экономически эффективным решением: Модульная архитектура Didit позволяет вам выбирать именно те примитивы идентификации, которые вам нужны. Мы предлагаем бесплатный базовый KYC, модель оплаты за успешную проверку и отсутствие платы за установку, что делает расширенную проверку личности доступной и масштабируемой для предприятий любого размера.
  • Улучшить пользовательский опыт с помощью многоразового KYC: Функция многоразового KYC Didit позволяет пользователям один раз проверить свою личность и безопасно поделиться этой проверкой с несколькими приложениями, интегрированными с Didit, уменьшая трения при последующих регистрациях в вашей экосистеме или среди партнеров.

Интегрируя Didit, вы не только защищаете свой многопользовательский SaaS, но и сокращаете время выхода на рынок благодаря надежному, соответствующему требованиям и удобному для пользователя процессу регистрации.

Готовы начать?

Готовы увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демонстрацию сегодня.

Начните бесплатно проверять личности с бесплатным тарифом Didit.

Инфраструктура для идентификации и борьбы с мошенничеством.

Единый API для KYC, KYB, мониторинга транзакций и проверки кошельков. Интеграция за 5 минут.

Попросите ИИ кратко изложить эту страницу
Безопасная регистрация в SaaS с Didit и AWS Lambda.