Katika ukurasa huu
Vidokezo muhimu
AI na bayometriki zinabadilisha michakato ya KYC na AML, zikitoa usalama zaidi, ufanisi na uzoefu bora wa mtumiaji bila vikwazo.
Kuunganisha AI na bayometriki huruhusu kuthibitisha uhalali wa hati za kitambulisho, kulinganisha taarifa na hifadhidata na kugundua tabia zisizo za kawaida kwa usahihi na kasi zaidi kuliko njia za jadi.
Utekelezaji wa AI na bayometriki katika KYC na AML hutoa faida kama vile kupunguza gharama na muda wa usindikaji, kugundua udanganyifu wa hali ya juu na uwezo wa kufanya usajili wa mbali na wa kiotomatiki.
Mustakabali wa KYC na AML uko katika kuanzisha teknolojia za AI na bayometriki, ambazo hutoa faida ya ushindani kwa kutoa huduma za haraka zaidi, salama zaidi na zinazolenga mtumiaji.
Taasisi sita kati ya kumi za kifedha ziliripoti ongezeko la udanganyifu mwaka uliopita. Kwa hivyo, inaeleweka kwamba zaidi ya 85% ya mashirika yaliyohojiwa yanapanga kuwekeza, au kuongeza uwekezaji wao, katika teknolojia za Intelijensia Bandia (AI) na bayometriki zinazotumika katika michakato ya uthibitishaji wa kitambulisho (KYC) na kuzuia utakatishaji fedha (AML) katika miezi ijayo.
Je, unaamini inawezekana kuunganisha yote hayo na uzoefu mzuri wa mteja? Ndiyo, huu ndio wito wa kila siku wa makampuni mengi.
Mapinduzi ya kidijitali yamesababisha changamoto nyingi muhimu katika suala la uthibitishaji wa kitambulisho na kuzuia udanganyifu. Kwa gharama ya udanganyifu ikizidi kuongezeka, mashirika mbalimbali lazima yatende kama wanariadha wanaotembea kwenye kamba: kupata usawa kati ya uzoefu wa mtumiaji na kufuata sheria ni muhimu.
Teknolojia, ikiongozwa na intelijensia bandia na bayometriki, imekuwa mshirika mkuu katika kupambana na kumaliza uhalifu wa udanganyifu. Michakato ya KYC na AML (Mjue Mteja Wako na Kupinga Utakatishaji Fedha) ni miongoni mwa inayofaidika zaidi kutokana na matumizi ya maendeleo haya: ikiwa pamoja, inaweza kutoa usalama zaidi kuliko njia nyingine yoyote ya jadi ya uthibitishaji.
AI inasaidia kubuni upya michakato ya KYC na AML kwa kuongeza uwezo wa uchambuzi na utoaji maamuzi unaozidi sana vikwazo vya binadamu. Algoritimu za Kujifunza kwa Mashine zinaweza kusindika kiasi kikubwa cha taarifa kwa wakati halisi, zikitambua mifumo na kasoro fulani ambazo zinaweza kupitwa na jicho la binadamu.
Kwa mfano, shukrani kwa intelijensia bandia, inawezekana:
Bayometriki ni zana nyingine muhimu katika mapambano dhidi ya udanganyifu na kuimarisha michakato ya uthibitishaji wa kitambulisho. Kwa kuzingatia utambuzi wa uso, ni teknolojia inayokagua vigezo mbalimbali vya bayometriki na kulinganisha na vile vya hati zilizotolewa, ikitoa usalama zaidi wakati wa mchakato wa uthibitishaji.
Hata hivyo, kuna baadhi ya udanganyifu kama vile deepfake au barakoa zinazojaribu kudanganya mfumo. Kuunganisha bayometriki na intelijensia bandia kunaweza kutatua tatizo hili, kwa kugundua mifumo kupitia jaribio la uhai (liveness test passive) linalohakikisha ubinadamu wa mtu.
Faida za kutumia teknolojia hii katika michakato ya KYC na AML ni wazi. Bayometriki huruhusu uthibitishaji salama na usio na vikwazo wakati wa mchakato wa usajili, kugundua na kuzuia majaribio ya udanganyifu, kama vile wizi wa kitambulisho au deepfake.
Kuongeza intelijensia bandia na bayometriki kwenye michakato yako ya KYC na AML kunaweza kutoa faida nyingi, kwa makampuni na watumiaji. Tunazungumzia kuifanya michakato kuwa ya ufanisi zaidi, kupunguza gharama za uendeshaji au kutoa uzoefu wa mtumiaji ulioimarishwa.
Ulinganisho kati ya njia za jadi za uthibitishaji wa kitambulisho na teknolojia mpya, zenye AI na bayometriki zilizojumuishwa, una mshindi dhahiri. Jedwali hili linaonyesha tofauti kuu kati ya njia hizo mbili.
| Kipengele | Njia za Jadi | AI na Bayometriki |
|---|---|---|
| Kasi ya usindikaji | Siku au wiki | Sekunde chache tu |
| Usahihi | Inaweza kuwa na makosa ya kibinadamu | Usahihi wa hali ya juu unaotegemea data |
| Gharama | Juu kutokana na nguvu kazi | Imepunguzwa kwa muda mrefu |
| Uzoefu wa mtumiaji | Mara nyingi hukasirisha na polepole | Ya haraka na bila vikwazo |
| Uwezo wa kubadilika | Polepole kwa mabadiliko ya udhibiti | Usasishaji na ujifunzaji wa haraka |
Kwa njia hii, kuanzisha teknolojia za AI na bayometriki hutoa faida kubwa ya ushindani kwa makampuni: kutoa huduma za haraka zaidi, salama zaidi na zinazolenga mtumiaji.
AI na bayometriki ni silaha muhimu za kubadilisha michakato ya KYC na AML. Teknolojia hizi husaidia kuboresha usalama na kuhakikisha uzingatiaji wa sheria huku zikitoa uzoefu wa mtumiaji ulio mwepesi na wa kuaminika zaidi.
Kwa makampuni, kuanzisha teknolojia hizi si chaguo tena: inakuwa hitaji. Kutekeleza bayometriki na intelijensia bandia katika michakato ya KYC na AML itakuwa faida ya ushindani ndani ya sekta, na itasaidia kukabiliana na changamoto za usalama na udhibiti ndani ya mustakabali wa kifedha wa kidijitali.
Katika Didit, tumejitolea kwa mapinduzi ya kiteknolojia. Ndiyo maana tunatoa suluhisho la bure la uthibitishaji wa kitambulisho, lililojengwa juu ya nguzo za uthibitishaji wa hati na utambuzi wa uso, ili waweze kuzingatia sheria zote za KYC na kuzingatia ukuaji wa biashara yao. Ili kufanya hivyo, pamoja na programu yetu ya bure ya uthibitishaji wa kitambulisho, tunatoa kwa hiari Uchunguzi wa AML kwa wakati halisi.
Kwa nini tunafanya hivyo? Kwa sababu tunaelewa kwamba uthibitishaji wa kitambulisho, katika enzi ya udanganyifu wa intelijensia bandia inayozalisha au deepfake, unapaswa kuwa haki ya msingi. Kwa njia hii, makampuni yanaweza kuzingatia sheria za KYC na AML huku yakiboresha gharama zao za uendeshaji. Unaweza kusoma zaidi katika makala hii ya blogu.
Mustakabali wa KYC ni wa akili, salama, unaoelekezwa kwa mtumiaji. Na ni bure.
Je, una maswali yoyote kuhusu jinsi mchakato wetu wa bure wa KYC unavyofanya kazi? Je, ungependa kujumuisha suluhisho hili kwenye huduma yako? Bofya bango linalofuata na wenzetu watakujibu maswali yoyote unayoweza kuwa nayo.
Fanya hatua ya kwenda kwa KYC ya bure!
Habari za Didit
